LLM Studio Go im Test: Lokale KI mit Chat, Sprache und Musik auf iPhone und iPad

LLM Studio Go ist eine iPhone- und iPad-App, die offene Modelle im GGUF- und MLX-Format herunterlädt und auf dem Gerät für Chat, Bilderzeugung, Sprachgespräche, Musik und Sprachausgabe ausführt. Der App-Store-Eintrag nennt Yevhenii Svistunov als Herausgeber; die dort verlinkte Entwickler-Website vans.wtf ist ein persönliches Portfolio mit der Überschrift „Eugene Svistunov“.

Es ist nicht LM Studio. LM Studio ist eine eigenständige Desktop-Anwendung (Rezension), deren iPhone-App laut Changelog Locally heißt; der Eintrag und die Seiten des Entwicklers von LLM Studio Go nennen keine Verbindung dazu. Die Website des Entwicklers zeigt außerdem eine Android-App namens LLM Studio (Google Play, Paket com.vans.llmstudio, dieselbe Kennung wie die iOS-Bundle-ID dieser App); das ist ein eigener Eintrag und wird hier nicht behandelt.

Installieren Sie die App aus dem App Store auf einem iPhone oder iPad mit iOS oder iPadOS 18 oder neuer; die KI-Modelle sind ein separater Download in der App.

Die App ist kostenlos zu laden, und alle lokalen KI-Funktionen laufen ohne Bezahlung; Werbung kann im Modellkatalog, in der Modellauswahl und auf dem Bildschirm zur Audioerstellung erscheinen, und ein einmaliger Kauf namens „Werbung für immer entfernen“ blendet sie aus.

Jeder Punkt unten stammt aus der App-Store-Beschreibung, den Versionshinweisen oder der Datenschutzerklärung; keiner wurde getestet.

Die Datenschutzerklärung (gültig ab 18. Oktober 2026, Version 1.2) besagt, dass Prompts, Antworten, Anhänge, erzeugte Bilder und Audioinhalte, Chatverlauf und Modelle auf dem Gerät bleiben, dass Aufnahmen im Arbeitsspeicher verarbeitet und nicht hochgeladen werden und dass es kein LLM-Studio-Go-Konto und kein separates Analyse-SDK gibt. Modell-Downloads kontaktieren Hugging Face, das übliche Verbindungsdaten wie Ihre IP-Adresse erhält; bei eingeschalteter Websuche geht die Suchanfrage an DuckDuckGo, und Seiten werden direkt von den besuchten Websites gelesen. Die optionale lokale API nutzt unverschlüsseltes HTTP, deshalb rät die Erklärung nur zu einem vertrauenswürdigen Netzwerk.

Die Werbung ist der wichtigste Datenschutz-Kompromiss. Laut Erklärung zeigt Google AdMob sie nach einer Google-Einwilligungsabfrage und, wo anwendbar, der Abfrage zur App-Tracking-Transparenz von Apple; Google und seine Partner können Ihre IP-Adresse, den ungefähren Standort, Geräte- oder Werbekennungen und Anzeigeninteraktionen verarbeiten, während Chats, Bilder, Aufnahmen und Modelldateien nicht zu Werbezwecken an Google gesendet werden. Die Datenschutzangaben im App Store, die der Entwickler macht und Apple nicht prüft, nennen Kennungen (Geräte-ID) als Daten, die zum Tracking verwendet werden; Ungefähren Standort, Kennungen und Nutzungsdaten (Produktinteraktion, Werbedaten) als mit Ihnen verknüpfte Daten für Drittanbieter-Werbung; und Diagnosedaten, die nicht mit Ihnen verknüpft sind, für Werbung und Analysen. Wer Tracking ablehnt, behält die lokalen KI-Funktionen.

LLM Studio Go ist eine kostenlose iPhone- und iPad-App, die laut Eintrag Chat-, Bild-, Sprach-, Musik- und Sprachausgabe-Modelle auf dem Gerät ausführt, mit optionaler Websuche und einer lokalen API für das eigene Netzwerk. Dagegen steht: Es wird kein Quellcode veröffentlicht, sie zeigt Google-Werbung, deren Datenschutzangaben im App Store Kennungen zum Tracking nennen, war bei der Prüfung eine Woche alt ohne Bewertungen und wurde von PromptQuorum nicht getestet. Sie passt zu Menschen, die eine kostenlose App für mehrere Arten lokaler Erzeugung wollen und die Werbung akzeptieren; wer veröffentlichten Code möchte, kann PocketPal AI vergleichen, wer eine Bezahl-App bevorzugt, Private LLM.