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Khoj en 2026: el segundo cerebro de IA autoalojado, sin nube

·10 min de lectura·Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum, herramienta de despacho multi-modelo · PromptQuorum

Khoj es un asistente de IA personal gratuito y de código abierto (AGPL 3.0) que indexa tus notas, PDF y espacio de Notion para que puedas chatear y buscar en ellos con LLM locales o en la nube — autoalojable vía Docker o pip, con app web, plugin de Obsidian, cliente de Emacs, app de escritorio e integración con WhatsApp. Khoj Cloud, la versión de pago alojada, fue discontinuada en 2026; el autoalojamiento es ahora la única forma compatible de usar Khoj.

Khoj convierte tus notas, PDF y espacio de Notion en algo con lo que puedes chatear y buscar mediante un LLM, con un plugin de Obsidian, un cliente de escritorio e incluso un bot de WhatsApp. Además tiene licencia AGPL 3.0, una licencia copyleft que se confunde a menudo con las licencias permisivas Apache 2.0 o MIT de las herramientas con las que compite, y su alojamiento en la nube, antes de pago, se discontinuó en 2026.

Khoj en 2026: el segundo cerebro de IA autoalojado, sin nube

Conclusiones clave

  • Licencia AGPL 3.0 — gratuita y de código abierto, pero copyleft con una cláusula de uso en red (explicada en detalle más abajo)
  • El autoalojamiento es ahora la única vía compatible: Khoj Cloud (app.khoj.dev), la versión de pago alojada, cerró el 15 de abril de 2026
  • El proyecto de código abierto principal no se vio afectado — los commits en GitHub continuaron tras el cierre de la nube, y el repositorio no está archivado
  • Sincroniza bóvedas de Obsidian mediante un plugin dedicado, y espacios de Notion mediante sincronización directa desde la app web
  • Chatea con modelos locales (vía Ollama, llama-cpp-server, o cualquier servidor compatible con la API de OpenAI) o modelos en la nube (OpenAI, Anthropic, Google y otros), según elijas
  • También ofrece búsqueda semántica de documentos, agentes personalizados con conocimiento limitado, automatizaciones de investigación programadas, generación de imágenes y texto a voz

📍 En una frase

Khoj es un segundo cerebro de IA de código abierto (AGPL 3.0), autoalojable, que indexa tus notas, documentos y espacio de Notion para chatear y buscar en ellos con LLM locales o en la nube, con clientes para Obsidian, Emacs, escritorio y WhatsApp.

💬 En términos simples

Apunta Khoj a tu bóveda de Obsidian, tus PDF o tu espacio de Notion, y construye un índice consultable al que puedes hacer preguntas — la misma idea que Notion AI o un chatbot de documentos, salvo que el código corre en tu propia máquina y sigue siendo gratis para siempre.

📌Nota: No te registres esperando una cuenta alojada de Khoj Cloud — ese producto ya no existe. Todo despliegue actual de Khoj es autoalojado.

¿Khoj sigue manteniéndose?

Sí, con un cambio importante: Khoj Cloud, la versión de pago alojada en app.khoj.dev, cerró el 15 de abril de 2026. El equipo detrás de Khoj afirmó que el proyecto subyacente "sigue siendo totalmente de código abierto" y dirigió a los usuarios al autoalojamiento, mientras la empresa trasladaba su enfoque comercial a dos productos nuevos: una herramienta de investigación académica y un compañero de IA para tareas de automatización.

El propio repositorio de código abierto no muestra señales de abandono: no está archivado, los commits continuaron después de la fecha de cierre de la nube, y el rastreador de incidencias sigue activo. Eso hace que Khoj sea distinto de un proyecto cuya empresa cerró por completo — aquí solo desapareció la comodidad de una versión alojada y de pago. El autoalojamiento siempre fue una opción, y ahora es la opción predeterminada.

Cierre de Khoj Cloud

Fecha:
2026-04-15
Qué significa:
El servicio alojado app.khoj.dev se detuvo; sin nuevos registros ni planes de pago

Estado del repo de código abierto

Fecha:
continuo
Qué significa:
No archivado; los commits y lanzamientos continúan en GitHub

Cambio de enfoque de la empresa

Fecha:
2026
Qué significa:
El equipo ahora también desarrolla una herramienta para artículos de investigación y un agente de IA centrado en automatización, junto a Khoj

📌Nota: Ignora cualquier página de precios o registro que aún apunte a Khoj Cloud — está desactualizada. La única vía compatible hoy es el autoalojamiento.

¿Qué es Khoj?

Khoj es una aplicación de IA personal de código abierto (licencia AGPL 3.0, github.com/khoj-ai/khoj) que indexa tus propios documentos y permite chatear con ellos, buscarlos y construir automatizaciones sobre ellos. El repositorio de GitHub superó las 36.000 estrellas. Está diseñado para escalar desde una sola persona en su portátil hasta un despliegue autoalojado compartido por un equipo pequeño.

  • Chat: hablar con LLM locales o en la nube sobre tus propias notas y documentos, con citas hacia el archivo de origen
  • Búsqueda: búsqueda semántica (por significado, no por palabra clave) en PDF, Markdown, páginas de Notion, documentos de Word, archivos org-mode e imágenes
  • Agentes: crear agentes personalizados con una base de conocimiento acotada y una personalidad definida para una tarea concreta
  • Automatizaciones: programar tareas de investigación recurrentes que entregan un resumen o notificación según un calendario
  • Extras: generación de imágenes y texto a voz integrados
  • Clientes: app web de navegador, plugin de Obsidian, cliente de Emacs, app de escritorio, móvil/PWA, e integración con WhatsApp

¿Qué significa realmente la licencia AGPL 3.0 de Khoj?

Khoj tiene licencia GNU Affero General Public License versión 3 (AGPL 3.0) — una licencia copyleft, no permisiva. Es una licencia bastante distinta de Apache 2.0 o MIT, usadas por la mayoría de herramientas con las que se compara Khoj en este artículo, y la diferencia importa para dos grupos de personas de forma opuesta.

¿Khoj soporta LLM locales, búsqueda tipo RAG y agentes?

Sí a los tres, y son el núcleo de lo que hace Khoj.

  • LLM locales: apunta Khoj a Ollama, llama-cpp-server, vLLM, o cualquier servidor local compatible con la API de OpenAI desde los ajustes "AI Model API" del panel de administración
  • LLM en la nube: añade claves API de OpenAI, Anthropic o Google (y otros) para chatear con modelos alojados desde la misma interfaz, alternando entre local y nube según la conversación
  • Búsqueda de documentos: Khoj indexa PDF, Markdown, páginas de Notion, documentos Word, archivos org-mode e imágenes en un índice semántico consultable — el mismo patrón de recuperación que usan las herramientas RAG dedicadas, pero pensado para gestión de conocimiento personal en vez de documentos empresariales
  • Sincronización con Obsidian: el plugin de Obsidian mantiene la bóveda indexada automáticamente mientras editas; el cliente de Emacs y la app de escritorio hacen lo mismo con sus respectivos archivos
  • Sincronización con Notion: tu espacio de Notion se sincroniza directamente desde la app web de Khoj, en lugar de mediante un plugin permanente
  • Agentes: define un agente personalizado limitado a un subconjunto de tu base de conocimiento, con su propio prompt de sistema y personalidad, para una tarea repetida (por ejemplo, un asistente de investigación que solo busca en tus notas de trabajo)

¿Cómo se autoaloja Khoj?

El autoalojamiento es la única vía compatible ahora que Khoj Cloud desapareció. Khoj documenta dos rutas de instalación: Docker (recomendada para la mayoría) y un paquete pip para usuarios de Python que quieran una instalación local sin contenedores.

  1. 1
    Instalar Docker y Docker Compose si aún no los tienes.
  2. 2
    Descargar el archivo docker-compose.yml desde github.com/khoj-ai/khoj, y establecer KHOJ_ADMIN_PASSWORD, KHOJ_DJANGO_SECRET_KEY y cualquier clave API de proveedor de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) que planees usar, en el archivo de entorno.
  3. 3
    Para usar un modelo local en lugar de (o junto a) uno en la nube, descomentar y fijar OPENAI_BASE_URL apuntando a Ollama u otro servidor compatible con la API de OpenAI corriendo en tu equipo.
  4. 4
    Iniciar la pila con docker-compose up desde el directorio que contiene el archivo de configuración.
  5. 5
    Abrir http://localhost:42110, iniciar sesión con las credenciales de administrador establecidas, y conectar la bóveda de Obsidian (vía el plugin de Obsidian), el espacio de Notion (vía sincronización directa en la app web), o arrastrar archivos directamente.
  6. 6
    Alternativa para usuarios de Python: saltarse Docker y ejecutar python -m pip install 'khoj[local]', luego iniciarlo con USE_EMBEDDED_DB="true" khoj --anonymous-mode. Añadir argumentos CMAKE durante la instalación para aceleración por GPU (CUDA, ROCm, Metal o Vulkan) si planeas usar modelos locales.

¿Qué hardware necesita Khoj autoalojado?

Los mínimos documentados son 8 GB de RAM y 5 GB de espacio libre en disco. Una GPU (Nvidia, AMD o Apple Silicon M1 o posterior) es opcional pero acelera la inferencia local y la indexación semántica; el propio Khoj sugiere 16 GB de VRAM para ejecutar cómodamente modelos locales más grandes.

¿Puedo usar Khoj completamente sin conexión?

Sí, si lo configuras para usar un servidor de modelo local (Ollama, llama-cpp-server o vLLM) en vez de un proveedor en la nube. La búsqueda y el chat sobre tus documentos indexados corren entonces por completo en tu propio hardware, sin llamadas a APIs externas.

¿Para quién es Khoj?

Khoj encaja con un lector concreto: alguien que quiere una capa de IA personal y consultable sobre notas y documentos que ya guarda en Obsidian, Notion o archivos simples, y que se siente cómodo gestionando el servidor por su cuenta.

Khoj vs. alternativas

Las comparaciones más cercanas a Khoj son otras herramientas autoalojadas de chat con documentos y RAG, además de las funciones de IA integradas en las apps de notas con las que sincroniza.

Herramienta
Interfaz
Licencia
Ideal para
Mantenimiento
KhojChat/búsqueda + plugins Obsidian/EmacsAGPL 3.0Notas personales + sync NotionActivo
AnythingLLMApp RAG de escritorio/webMITRAG documental generalActivo
Open WebUIInterfaz de chat webBSD-3Frontend de chat basado en OllamaActivo
Notion AIIntegrado en NotionPropietariaSolo Notion, sin autoalojamientoActivo (SaaS en la nube)

Errores comunes al evaluar Khoj

Estos errores vienen de arrastrar supuestos de Khoj Cloud, o de confundir AGPL con las licencias permisivas de herramientas similares.

Preguntas frecuentes

¿Khoj sigue manteniéndose?

Sí. El proyecto de código abierto Khoj en GitHub se desarrolla activamente, con commits que continuaron tras el cierre de Khoj Cloud el 15 de abril de 2026. Solo se discontinuó el producto alojado — no el software autoalojado.

¿Qué pasó con Khoj Cloud?

Khoj Cloud, la versión alojada en app.khoj.dev, cerró el 15 de abril de 2026. El equipo afirmó que el proyecto subyacente "sigue siendo totalmente de código abierto" y dirigió a los usuarios al autoalojamiento vía docs.khoj.dev.

¿Bajo qué licencia se publica Khoj?

AGPL 3.0 (GNU Affero General Public License versión 3), una licencia copyleft. Autoalojar de forma privada no obliga a publicar nada; ofrecer una versión modificada de Khoj como servicio de red a otros sí obliga a publicar el código fuente modificado, según la sección 13 de la AGPL.

¿Es AGPL 3.0 lo mismo que GPL?

No. La GPL estándar solo exige publicar el código fuente si distribuyes el software en sí. La AGPL añade una cláusula de uso en red: ejecutar una versión modificada como servicio con el que otros interactúan por red también activa la obligación de publicar — cerrando el llamado vacío legal del SaaS.

¿Khoj sincroniza con Obsidian?

Sí, mediante un plugin de Obsidian dedicado que mantiene la bóveda indexada automáticamente mientras editas notas.

¿Khoj sincroniza con Notion?

Sí. Tu espacio de Notion puede sincronizarse directamente desde la app web de Khoj, un mecanismo distinto al plugin permanente de Obsidian — trátalo como un paso de sincronización, no como una conexión de fondo en vivo.

¿Puede Khoj usar LLM locales?

Sí. Khoj se conecta a Ollama, llama-cpp-server, vLLM, o cualquier servidor local compatible con la API de OpenAI desde el panel de administración, para que el chat y la búsqueda corran por completo en tu propio hardware sin llamadas a APIs externas.

¿Cuáles son los requisitos mínimos de hardware para autoalojar Khoj?

Los mínimos documentados son 8 GB de RAM y 5 GB de espacio libre en disco. Una GPU es opcional; el proyecto sugiere 16 GB de VRAM para ejecutar cómodamente modelos locales más grandes.

¿En qué se diferencia Khoj de Notion AI?

Notion AI es una función propietaria, solo en la nube, integrada en Notion. Khoj es una aplicación distinta, autoalojada y de código abierto, que puede sincronizar con Notion (y Obsidian, y archivos simples) y deja elegir qué LLM — local o en la nube — responde tus preguntas.

¿Khoj es gratis?

La versión autoalojada y de código abierto es gratuita — no hay cuota de licencia por usarla. Eres responsable de tu propio alojamiento, y de cualquier coste de API si conectas un proveedor de LLM en la nube de pago en vez de un modelo local.

Fuentes

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