Was ist Surf?
Surf ist eine Desktop-Anwendung, die Ihre Dateien, PDFs und Webseiten in einer lokalen Bibliothek organisiert und daraus KI-geschriebene Notizen erstellt. Die eigene GitHub-Beschreibung bezeichnet sie als „Personal AI Notebooks. Organize files & webpages and generate notes from them. Open source, local & open data, open model choice (incl. local)." Die App ist laut GitHub-Themen und README-Danksagungen hauptsächlich in Svelte, TypeScript und Rust geschrieben und wird als Electron-basierte Desktop-Anwendung ausgeliefert.
- Kernfunktion: eine lokale Bibliothek („Notebooks"), die Dateien, PDFs und gespeicherte Webseiten enthält, plus eine KI-Notizschicht, die auf alles in dieser Bibliothek zugreifen kann
- Speicherung: eine lokale, offene Speicher-Engine namens SFFS (Surf Flat File System) — Detas Dokumentation gibt an, dass die Daten in transparenten, nicht-proprietären Formaten auf Ihrem Gerät verbleiben
- Modellebene: keine gebündelte lokale Inferenz-Engine — Surf verbindet sich mit von Ihnen konfigurierten Modellen, entweder einem Cloud-Anbieter über Ihren eigenen API-Schlüssel oder jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, einschließlich eines lokal laufenden Servers
- Entwickler: Deta, dasselbe Team, das zuvor für Deta Space und Deta Drive bekannt war; GitHub führt die Organisation als „deta"
- Kanonisches Repository: github.com/deta/surf — die aktuelle, aktiv gepflegte Heimat von Surfs Open-Source-Quellcode, Releases und Issue-Tracker
Projektgeschichte und Versions-Meilensteine von Surf
Surfs GitHub-Repository wurde am 20. Oktober 2025 erstellt. Der erste getaggte Release folgte zwei Tage später, und das Projekt hat seitdem häufige Punkt-Releases veröffentlicht — alle weiterhin mit dem Suffix -beta.0 versehen, obwohl die App als Detas primärer öffentlicher Release-Kanal vertrieben wird.
- 11.1.0-beta.0 — 22. Oktober 2025: Erster getaggter Release
Why it matters: Der früheste Versions-Tag im Open-Source-Repository, zwei Tage nach der Erstellung des Repositorys selbst. - 21.3.0-beta.0 — 5. November 2025: Notebook-Editor und Korrekturen der Intent-Klassifizierung
Why it matters: Laut den offiziellen Release Notes wurde die Möglichkeit ergänzt, einen Notebook-Editor bei der Erstellung anzusehen und abzubrechen, sowie Fälle behoben, in denen Surf falsch klassifizierte, was ein Nutzer von ihm verlangte. - 31.4.0-beta.0 — 20. November 2025: Überarbeitete Notebook-Inhaltsansicht
Why it matters: Fügte Suche und Lazy-Loading von Ressourcen innerhalb eines Notebooks hinzu — laut offiziellem Changelog eine leistungsorientierte Überarbeitung des Ladeverhaltens großer Bibliotheken. - 41.4.7-beta.0 — 29. April 2026: Aktuellster getaggter Release
Why it matters: Der neueste Versions-Tag, der auf der [offiziellen GitHub-Releases-Seite](https://github.com/deta/surf/releases) zum Zeitpunkt dieser Review gefunden wurde — prüfen Sie diese Seite direkt auf alles, was nach dem Veröffentlichungsdatum dieser Review erschienen ist, da das Repository zwischen getaggten Releases weiterhin Commits erhält.
Was können Sie mit Surf tun?
Surfs Funktionsumfang konzentriert sich darauf, Dateien, PDFs und Web-Inhalte in einer lokalen Bibliothek zusammenzuführen und dann KI zu nutzen, um Notizen zu schreiben, Fragen zu beantworten und kleine Tools aus dieser Bibliothek zu erstellen. Hier ist, was jeder Teil tatsächlich leistet, laut Surfs eigenem GitHub-README und der Dokumentation.
- Multimedia-Bibliothek („Notebooks") — speichern Sie lokale Dateien, PDFs, Webseiten, YouTube-Videos und Social-Media-Beiträge in einer privaten, lokalen Bibliothek, organisiert in Notebooks, von denen die meisten nach dem Speichern offline nutzbar bleiben
- Smart Notes — schreiben Sie Notizen, die per
@-Erwähnungjede gespeicherte Ressource oder jeden offenen Tab referenzieren, lösen Sie eine Websuche direkt aus einer Notiz heraus aus und erhalten Sie Zitate, die per Deep-Link zur Originalquelle, einem bestimmten Webseiten-Abschnitt oder einem Video-Zeitstempel zurückführen - Surflets (App-Generierung) — erstellen Sie kleine, interaktive Applets direkt aus einer Notiz heraus, ohne Code zu schreiben, zur Visualisierung oder Erkundung von Daten
- Tabs, geteilte Ansicht und Seitenleiste — öffnen Sie lokale Notizen, Dateien oder Webseiten in Tabs, betrachten Sie mehrere Ressourcen nebeneinander und navigieren Sie durch Notebooks über eine dauerhafte Seitenleiste
- Modellwahl — bringen Sie Ihren eigenen API-Schlüssel für OpenAI oder Anthropic mit, oder fügen Sie jeden OpenAI-kompatiblen Modell-Endpunkt als benutzerdefiniertes Modell hinzu — so wird ein lokal laufender Server (Ollama und ähnliche) angebunden
- Offene, lokale Daten — die SFFS-Speicher-Engine hält Ihre Bibliothek in offenen Formaten auf dem Gerät, und Detas Dokumentation gibt an, dass der Großteil der Bibliothek offline zugänglich bleibt
Anwendungsbeispiele: Drei Wege, Surf zu nutzen
Dies sind konkrete Workflows, die auf Surfs oben dokumentierten Funktionen basieren — keine hypothetischen Anwendungsfälle.
Fragen über ein PDF und ein YouTube-Video hinweg in einer Notiz stellen
Speichern Sie ein PDF und ein zugehöriges YouTube-Video im selben Notebook, starten Sie dann eine Smart Note und erwähnen Sie beide per @-Erwähnung. Stellen Sie eine Frage, die sich über beide erstreckt — Surf zieht die relevanten Abschnitte heran und zitiert die PDF-Seite sowie den Video-Zeitstempel, aus denen es geschöpft hat, statt dass Sie beide Quellen manuell durchsehen müssen.
Ein lokales Modell für vollständig geräteinterne Notizerstellung verbinden
Betreiben Sie ein Modell lokal mit einem Tool wie Ollama und fügen Sie dann in Surfs Einstellungen ein benutzerdefiniertes Modell hinzu, das auf den OpenAI-kompatiblen Endpunkt dieses Servers verweist (typischerweise http://localhost:11434/v1). Sobald verbunden, laufen Surfs Notizerstellung und Chat-Funktionen gegen Ihr lokales Modell statt gegen eine Cloud-API.
Ein schnelles interaktives Tool aus einer Notiz erstellen
Während Sie eine Smart Note über einen Datensatz oder eine Reihe gespeicherter Artikel schreiben, nutzen Sie das App-Generierungs-Tool und beschreiben, was Sie möchten („ein kleines Diagramm, das diese drei Zahlen vergleicht"). Surf erstellt ein Surflet — ein kleines interaktives Applet —, ohne dass Sie selbst Code schreiben.
Surf für macOS, Windows und Linux herunterladen
Surf ist für macOS (Apple Silicon und Intel), Windows und Linux verfügbar, als Direkt-Download von GitHub Releases. Die untenstehenden Links verweisen auf die Weiterleitung zum neuesten Release auf GitHub, gemäß der offiziellen Installationsanleitung — prüfen Sie den genauen Dateinamen immer auf der Releases-Seite, da er sich mit jeder Versionsnummer ändert.
Plattform | Download |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | Surf-x.y.z.arm64.dmg |
| macOS (Intel) | Surf-x.y.z.x64.dmg |
| Windows (x64) | Surf-x.y.z-setup.exe |
| Linux (x64 AppImage) | Surf-x.y.z.x86_64.AppImage |
Open-Source-Builds von Surf sind derzeit nicht code-signiert, sodass macOS warnt, dass „Surf kann nicht geöffnet werden, da es von Apple nicht auf schädliche Software überprüft werden konnte" (klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die App und wählen Sie einmalig „Öffnen", um dies zu umgehen), und Windows Defender möglicherweise eine „Der PC wurde durch Windows geschützt"-Meldung anzeigt (wählen Sie „Weitere Informationen" und dann „Trotzdem ausführen"). Beide Warnungen sind in der offiziellen Installationsanleitung dokumentiert und für eine unsignierte Open-Source-Version zu erwarten, kein Zeichen für einen kompromittierten Download — laden Sie immer direkt von der offiziellen GitHub-Releases-Seite herunter.
Surf-Preise: Ist Surf wirklich kostenlos?
Ja — die Open-Source-Version von Surf hat keine kostenpflichtige Stufe. Der Anwendungscode steht unter der Apache License 2.0, mit zwei dokumentierten Ausnahmen: Ein Patch für das Paket @ghostery/adblocker-electron steht unter der Mozilla Public License 2.0, um mit der Upstream-Lizenz dieses Pakets konsistent zu bleiben, und eine kleine Anzahl einzelner Dateien kann eigene Lizenzköpfe tragen, die die Standardregel überschreiben. Der Name „Deta" sowie die Logos sind laut dem Lizenzabschnitt des README ausdrücklich von der Apache-2.0-Gewährung ausgenommen.
- Kein Abonnement, keine kostenpflichtige Stufe und keine von Surf selbst auferlegten Nutzungsgrenzen für die Open-Source-App
- Kein Konto und keine Anmeldung zur Installation und Nutzung der App erforderlich
- Die Nutzung eines Cloud-Modells (OpenAI, Anthropic) über Surf kostet weiterhin, was der jeweilige Anbieter für die API-Nutzung berechnet — Surf erhebt keinen Aufschlag
- Der Betrieb eines lokalen Modells über einen benutzerdefinierten Endpunkt (z. B. Ollama) verursacht keine Kosten pro Token, nur Ihre eigene Hardware und Strom
Unterstützung lokaler Modelle: Was „Hybrid" wirklich bedeutet
Surfs Unterstützung für lokale Modelle ist real, funktioniert aber anders als bei einer App wie Jan oder GPT4All, die eine eigene, integrierte Inferenz-Engine mitbringt. Surf hat überhaupt keine gebündelte Engine — jedes Modell, ob lokal oder Cloud, wird auf dieselbe Weise angebunden: als OpenAI-kompatibler Endpunkt, den Sie unter Einstellungen → KI konfigurieren.
Integrierte lokale Engine
- Was Surf tut:
- Keine — Surf führt keine Inferenz im eigenen Prozess aus
Cloud-Modelle
- Was Surf tut:
- Bringen Sie Ihren eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel mit, konfiguriert unter Einstellungen → KI
Lokale Modelle
- Was Surf tut:
- Fügen Sie ein benutzerdefiniertes Modell hinzu, das auf einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt verweist, z. B. einen lokalen Ollama-Server unter
http://localhost:11434/v1
Datenspeicherung
- Was Surf tut:
- Immer lokal, unabhängig davon, welches Modell Sie anbinden — Ihre Bibliothek (SFFS) bleibt in jedem Fall auf dem Gerät
Diese Unterscheidung ist wichtig für alle, die sich speziell wegen der Offline-Nutzung für Surf entscheiden: Die alleinige Installation von Surf liefert kein sofort funktionierendes lokales Modell out of the box. Sie müssen separat einen lokalen Modellserver installieren und betreiben (Ollama ist die gängigste Wahl) und Surf anschließend darauf verweisen. Einmal verbunden, verlassen Ihre Notizen und Chat-Anfragen an dieses Modell niemals Ihren Rechner — aber der Einrichtungsschritt liegt bei Ihnen, nicht automatisch.
Für wen eignet sich Surf?
Ob Surf zu Ihnen passt, hängt davon ab, ob „eine lokale Bibliothek über Dateien, PDFs und das Web hinweg, mit KI-Notizen obendrauf" tatsächlich der gewünschte Workflow ist, und ob Sie bereit sind, Ihr eigenes Modell anzubinden.
Nutzen Sie Surf, wenn
- Sie regelmäßig über eine Mischung aus PDFs, Webseiten und Videos recherchieren und KI-Notizen mit Zitaten zurück zur genauen Quelle möchten
- Sie Ihre Notizen und Dateien lokal in offenen Formaten speichern möchten, statt in einem proprietären Cloud-Format gebunden zu sein
- Sie bereit sind, einen eigenen API-Schlüssel für ein Cloud-Modell mitzubringen, oder bereits einen lokalen Modellserver wie Ollama betreiben, den Surf anbinden kann
- Sie kleine interaktive Tools (Surflets) direkt aus einer Notiz heraus erstellen möchten, ohne Code zu schreiben
- Sie möchten, dass die zugrunde liegende Anwendung quelloffen und selbst hostbar ist, statt ein closed-source Binary
Warten Sie oder schauen Sie sich anderweitig um, wenn
- Sie eine vollständig offline funktionierende App mit bereits ab dem ersten Start integriertem Modell möchten — Surf erfordert eine separate Einrichtung einer lokalen oder Cloud-Modellverbindung
- Sie mit einer unsignierten Sicherheitswarnung beim ersten Start unwohl sind — vergewissern Sie sich, dass Sie der Download-Quelle vertrauen, bevor Sie fortfahren
- Sie ein einfaches Lesezeichen- oder Notiz-Tool ohne KI-Funktionen benötigen — Surfs Kernwert liegt in der KI-Notizschicht, die zusätzliche Komplexität mit sich bringt, wenn Sie das nicht benötigen
- Sie offiziellen Hersteller-Support mit einem SLA benötigen — Surfs Support-Kanäle sind GitHub Issues und Discord, typisch für ein Open-Source-Projekt statt einen kommerziellen Anbieter
Surf im Vergleich zu anderen selbst gehosteten Notiz- und Wissens-Apps
Surf ist eines von mehreren selbst gehosteten Tools, die persönliches Wissensmanagement mit KI verbinden, Daten lokal speichern und Ihnen die Wahl des Modells überlassen. Hier sehen Sie, wie es im Vergleich zu anderen Optionen in diesem Bereich steht — den vollständigen Katalog finden Sie im Local LLM Software Directory.
- Karakeep — ein selbst gehosteter Lesezeichen-Manager mit KI-Auto-Tagging; enger im Umfang als Surf (speziell Lesezeichen, keine allgemeine Datei-/PDF-/Web-Bibliothek), aber gut geeignet, wenn die Organisation von Lesezeichen Ihr Hauptbedarf ist. Siehe die Karakeep-Review.
- Blinko — eine selbst gehostete KI-Notiz-App mit RAG-Suche über Ihre eigenen Notizen; näher an Surfs Idee „KI über Ihre eigenen Inhalte", aber um Notizen statt um eine gemischte Datei-/PDF-/Web-Bibliothek herum aufgebaut. Siehe die Blinko-Review.
- Khoj — ein selbst gehostetes „zweites Gehirn", das Ihre Dokumente, Notizen und (optional) Online-Inhalte für KI-Suche und -Chat indexiert; eine vergleichbare Bandbreite an Quelltypen wie Surf, mit einem anderen UI-Modell (Chat-first statt Notebook-first). Siehe die Khoj-Review.
Häufige Fehler bei der Bewertung von Surf
Die meiste Verwirrung rund um Surf entsteht durch seinen Namen, seine Beziehung zu einem früheren Deta-Produkt, oder die Annahme, es liefere ein integriertes lokales Modell, wie es manche Wettbewerber tun.
Fehler 1: Dieses Surf mit steel-dev/surf.new verwechseln
„Surf" ist ein gängiger Projektname. Diese Review behandelt github.com/deta/surf, das persönliche KI-Notizbuch des Deta-Teams. Es ist ein anderes Projekt als steel-dev/surf.new, eine unabhängige Browser-Automatisierungs-Demo ohne Bezug zu lokalen Modellen — prüfen Sie vor dem Download die GitHub-Organisation (deta).
Fehler 2: Annehmen, dass Surf lokale Modelle sofort einsatzbereit ausführt
Surf hat keine gebündelte Inferenz-Engine. Unterstützung für lokale Modelle bedeutet, einen separat laufenden, OpenAI-kompatiblen Server (meist Ollama) als benutzerdefiniertes Modell anzubinden — das geschieht nicht automatisch bei der Installation.
Fehler 3: Annehmen, die Open-Source-App sei identisch mit dem früheren „managed Surf"
Deta betrieb zuvor ein closed-source, code-signiertes „managed Surf" mit integrierter KI, automatischen Updates und Erweiterungen. Die aktuelle Open-Source-Version unter github.com/deta/surf ist eine separate, aktiv weiterentwickelte Codebasis; laut der Installationsanleitung werden Daten zwar übernommen, aber es handelt sich um unterschiedliche Builds.
Fehler 4: Die Sicherheitswarnung wegen unsignierter Binärdatei als Anzeichen von Malware werten
Die Open-Source-Builds sind nicht code-signiert, sodass sowohl macOS Gatekeeper als auch Windows Defender beim ersten Start Standardwarnungen anzeigen. Dies ist dokumentiertes, erwartetes Verhalten für diese Version, kein Beleg für einen kompromittierten Download — laden Sie wie immer nur von der offiziellen GitHub-Releases-Seite herunter.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Surf?
Surf (deta.surf, Quellcode unter github.com/deta/surf) ist eine kostenlose, quelloffene Desktop-App von Deta, die Ihre Dateien, PDFs und Webseiten in einer lokalen Bibliothek organisiert und daraus KI-geschriebene Notizen erstellt.
Ist Surf kostenlos?
Ja, die Open-Source-Version ist kostenlos. Sie steht unter der Apache License 2.0 (mit einem kleinen MPL-2.0-lizenzierten Adblocker-Patch und einigen Dateien unter eigenen Lizenzköpfen), ohne kostenpflichtige Stufe. Die Nutzung eines Cloud-Modells, das Sie über Ihren eigenen API-Schlüssel anbinden, kostet, was der jeweilige Anbieter berechnet — Surf selbst erhebt keine Gebühr.
Führt Surf KI-Modelle lokal aus?
Surf kann ein lokal laufendes Modell nutzen, bündelt aber keine eigene Inferenz-Engine. Sie binden ein lokales Modell an, indem Sie unter Einstellungen → KI einen benutzerdefinierten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt hinzufügen (zum Beispiel einen lokalen Ollama-Server) — der Einrichtungsschritt liegt bei Ihnen, nicht automatisch.
Unter welcher Lizenz steht Surf?
Apache License 2.0 für die Kern-Codebasis, laut der GitHub-LICENSE-Datei. Zwei Ausnahmen sind im README dokumentiert: Ein Patch für das gebündelte Adblocker-Paket steht unter der Mozilla Public License 2.0, und ausgewählte einzelne Dateien können eigene Lizenzköpfe tragen. Der Name „Deta" und die Logos sind ausdrücklich nicht von der Apache-2.0-Gewährung abgedeckt.
Welche Plattformen unterstützt Surf?
macOS (Apple-Silicon- und Intel-Builds), Windows und Linux (x64 AppImage), alle als Direkt-Downloads über GitHub Releases.
Ist das dasselbe Surf wie steel-dev/surf.new?
Nein. Diese Review behandelt github.com/deta/surf, das persönliche KI-Notizbuch des Deta-Teams. steel-dev/surf.new ist ein separates, unabhängiges Browser-Automatisierungsprojekt, das zufällig denselben Namen trägt — prüfen Sie vor dem Download die GitHub-Organisation.
Warum zeigt mein Computer eine Sicherheitswarnung, wenn ich Surf öffne?
Die Open-Source-Builds sind derzeit nicht code-signiert, sodass sowohl macOS als auch Windows beim ersten Start Standardwarnungen für unsignierte Apps anzeigen. Dies ist in Surfs eigener Installationsanleitung als erwartetes Verhalten dokumentiert, kein Zeichen für einen kompromittierten Download.
Wie unterscheidet sich Surf vom früheren „managed Surf"-Produkt?
Deta vertrieb zuvor ein closed-source, code-signiertes „managed Surf" mit integrierter KI, automatischen Updates und Browser-Erweiterungen. Die aktuelle github.com/deta/surf-Version ist der Open-Source-Nachfolger; laut Installationsanleitung werden Ihre Daten bei einer Migration übernommen, es handelt sich jedoch um eine andere Codebasis und einen anderen Build.
Wer entwickelt Surf?
Surf wird von Deta entwickelt. GitHub führt die hostende Organisation als „deta", dasselbe Team, das zuvor für Produkte wie Deta Space und Deta Drive bekannt war.
Wann wurde Surf erstmals veröffentlicht?
Surfs GitHub-Repository wurde am 20. Oktober 2025 erstellt, mit dem ersten getaggten Release (1.1.0-beta.0) am 22. Oktober 2025. Der aktuellste getaggte Release, den diese Review verifizieren konnte, ist 1.4.7-beta.0 (29. April 2026) — prüfen Sie die offizielle Releases-Seite auf alles, was seitdem erschienen ist.
Muss ich bei der Verwendung von Surf die DSGVO beachten?
Da Surf Ihre Bibliothek standardmäßig lokal in offenen Formaten (SFFS) auf Ihrem Gerät speichert, entsteht dadurch keine Datenübermittlung an einen externen Auftragsverarbeiter im Sinne von Art. 28 DSGVO. Ob für Ihre konkrete Nutzung dennoch DSGVO-Pflichten entstehen, hängt von Ihrer Rechtsgrundlage, Ihren TOMs und ggf. einer Datenschutz-Folgenabschätzung ab — dies ist keine Rechtsberatung, prüfen Sie dies im Zweifel mit Ihrem Datenschutzbeauftragten. Sobald Sie ein Cloud-Modell (OpenAI, Anthropic) über Ihren eigenen API-Schlüssel anbinden, werden die gesendeten Inhalte an den jeweiligen Anbieter übertragen, und Sie sollten dessen eigene Datenschutzbedingungen und gegebenenfalls einen Auftragsverarbeitungsvertrag prüfen. Wer stattdessen ein lokal laufendes Modell (z. B. über Ollama) anbindet, hält die Verarbeitung vollständig auf dem eigenen Gerät und orientiert sich damit an den Empfehlungen der BSI-Grundschutz-Kataloge zur Datenminimierung und lokalen Verarbeitung.
Ist Surf für den deutschen Mittelstand geeignet?
Für kleine und mittlere Unternehmen, die Dokumente, PDFs und Web-Recherchen an einem Ort bündeln und dabei die Kontrolle über den Speicherort der Daten behalten möchten, ist Surf grundsätzlich geeignet, sofern intern die Bereitschaft besteht, ein KI-Modell selbst anzubinden — entweder über einen eigenen Cloud-API-Schlüssel oder ein lokal betriebenes Modell. Da Surf keinen offiziellen Hersteller-Support mit SLA bietet, sondern auf GitHub Issues und Discord setzt, sollten Mittelstandsunternehmen mit hohen Anforderungen an IT-Sicherheit (etwa nach BSI-Grundschutz) den unsignierten Build-Status und den Community-Support-Charakter des Projekts vor einem produktiven Einsatz sorgfältig gegen die eigenen Compliance-Vorgaben abwägen.