Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
主页/本地LLM进阶
Productivity & Knowledge Tools

Logseq 评测:开源大纲笔记,数据留在本地

·阅读约6分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Logseq(版本 2.0.2,数据库版的 Beta)是一款开源的大纲笔记与知识库,把笔记保存在你自己的设备上。其 README 警告该 Beta 可能造成数据丢失,并建议开启自动备份。本文所有表述均来自项目自己的官网、仓库和文档。

关键要点

  • 维护情况:最新版本 2.0.2 发布于 2026 年 10 月 7 日,仓库最近一次推送是 2026 年 10 月 23 日,因此不适用“项目停滞”警告。
  • 许可证:AGPL-3.0,源代码在 GitHub;开发方为 Logseq, Inc.。
  • 费用:据官网,个人使用免费;Logseq Sync 是付费附加服务,也可以自行托管。
  • 格式:较早的文件图谱和较新的数据库图谱并存;2.0 系列使用数据库版。
  • 平台:macOS、Windows 和 Linux 桌面应用,一个网页版,以及部分仅限受邀使用的移动应用。

📍 简单一句话

Logseq 把笔记存放在本地,自身没有 AI 模型,并提供一个可选的 MCP 服务器,供外部 AI 客户端使用你的图谱。

💬 简单来说

你用嵌套的项目符号写互相链接的笔记,数据留在电脑或手机上;想要 AI 帮忙时,需要自己把另一个 AI 工具连接到 Logseq。

📌注: 本评测基于项目官网、仓库、文档和隐私政策,核查日期为 2026 年 10 月 24 日。PromptQuorum 既未安装也未加载 Logseq,因此稳定性和 MCP 的使用体验均未评估。

Logseq 是 Logseq, Inc. 开发的开源大纲笔记与知识库,把笔记保存在你自己的设备上。应用本身不含任何 AI 模型;当前数据库版 Beta 新增了一个可选的 MCP 服务器,外部 AI 客户端可以通过它读取和编辑图谱。本评测基于项目官网、GitHub 仓库、文档和隐私政策,核查日期为 2026 年 10 月 24 日;PromptQuorum 未实际测试该应用。AI 插件 logseq-copilot 是独立的第三方项目,并非 Logseq 本身。

Logseq 评测:开源大纲笔记,数据留在本地

Logseq 是什么?

Logseq 是一款大纲笔记:你以嵌套的项目符号块写笔记,用页面引用把它们链接起来并浏览反向链接,此外还有日志、任务和查询。据其隐私政策,开发方 Logseq, Inc. 是一家特拉华州公司,源代码公开。

项目现在提供两种图谱。文件图谱是较早的格式,把页面保存为 Markdown 或 Org-mode 文件;本文所评版本引入的数据库(“DB”)图谱则把内容存放在数据库中。README 称 DB 版为 Beta,新的移动应用和实时同步为 Alpha,并指出可能丢失数据,建议先开启自动备份并建立专用的测试图谱,再迁移真实工作。

获取方式

Logseq 可从 GitHub 的 Releases 页面免费下载,支持 macOS、Windows 和 Linux,页面直接提供现成的安装包,无需使用终端。

桌面版

获取方式:
GitHub 上的 Logseq 发布页:macOS 的 .dmg(Apple 芯片和 Intel)、Windows 的 .exe 安装包(x64 和 ARM64)、Linux 的 AppImage(x86_64 和 ARM64)

网页版

获取方式:
app.logseq.com,2.0.2 版本说明中有提及

iPhone 和 iPad

获取方式:
据版本说明,DB 版的 iOS 应用处于 TestFlight 测试阶段(加入测试);较早的 App Store 页面 Logseq 显示的是 2024 年 4 月的 0.10.9 版

Android

获取方式:
GitHub 上的 2.0.2 版本附带了 APK:Logseq-android-2.0.2.apk

官网

获取方式:
logseq.com

隐私政策

源代码

获取方式:
github.com/logseq/logseq,AGPL-3.0

所评版本:2.0.2,发布于 2026 年 10 月 7 日,标题为“Desktop APP 2.0.2 (Beta Testing)”。2.0 系列之前的版本是 2025 年 12 月 1 日的 0.10.15。README 还提供用 curl 运行的 Linux 安装脚本,2.0.2 的说明中列出了对 Windows 11 24H2 及更新系统上 Windows 安装程序崩溃的修复。

来源已证实的功能

以下各项均来自 Logseq 的 README、文档或版本说明,PromptQuorum 均未测试。

  • 大纲笔记与数据库图谱。块和页面都是“节点”,可以带标签和属性,内置标签涵盖任务、日志、查询、闪卡、附件和模板,另有表格视图。
  • MCP 服务器(可选)。启用后,MCP 客户端可以搜索节点,创建并列出页面、标签和属性,添加块并编辑块标题,多项更改可合并为一次调用。
  • Sync 与 Publish。Logseq Sync 也支持实时协作,文档称其为付费功能,Open Collective 的支持者(每月 5 美元)和赞助者(每月 15 美元)可以使用;Publish 在 logseq.io 上分享只读页面。两者都是可选的。
  • 插件与主题。插件市场和 JavaScript 插件 SDK 可扩展应用;AI 聊天类插件由社区制作,不属于 Logseq。

数据流向与隐私

隐私政策最近更新于 2023 年 7 月 28 日,其中说明 Logseq, Inc. 会收集你提供的身份、联系和交易数据,以及应用自动采集的技术数据:设备信息、操作系统、平台(Electron 或浏览器)和发布版本。政策还定义了关于服务使用方式的使用数据。

官网称数据在本地归你所有,政策的数据表中也没有列出笔记内容。数据可能离开设备的环节是 Sync、Publish 和网页版,各有自己的条款。可选的 MCP 服务器在 localhost 上运行,但数据流向取决于你接入的 AI 客户端:LM Studio 这类本地客户端把数据留在本机,而 Gemini CLI 这类云端客户端会把图谱内容发送给其提供方。

📌注: 这些是开发方的声明,不是审计结果。该政策早于 2.0 Beta 及其同步、MCP 和移动功能,PromptQuorum 也没有检查该应用的网络流量。

适合哪些人

  • 想要开源大纲笔记的用户。需要反向链接和每日日志,并能接受 Beta 版本。
  • 已在使用本地模型工具的人。例如 LM Studio,希望它通过 MCP 读取或起草笔记。
  • 现有的文件图谱用户。想先用测试图谱试用数据库版。

我们未能核实的内容

  • 大型图谱下的可靠性。PromptQuorum 没有安装或加载该应用,因此速度、崩溃情况和导入质量均未知。
  • 移动端状态。文档称 Android 应用尚未开放 Alpha 测试,但 2.0.2 版本附带了 APK;哪个移动端构建面向普通用户并不明确。
  • 文件格式。官网宣传“Markdown files”,称笔记可在其他工具中打开,而 DB 版文档描述的是以 SQLite 备份的数据库图谱;Markdown 是否仍是主要格式,两者并未厘清。
  • 使用条款。我们读了隐私政策,但没有读完整的使用条款,因此 Sync 和 Publish 账户的条件未经核实。

竞品与替代方案

SiYuan

平台:
macOS、Windows、Linux、iOS、Android
价格 / 许可证:
AGPL-3.0 / 核心免费,同步付费
主要区别:
基于块的工作空间,AI 代理功能会调用你配置的模型服务商
关于SiYuan的文章(1篇)

其他提及:

Blinko

平台:
自托管网页应用(Docker)
价格 / 许可证:
GPL-3.0 / 免费
主要区别:
自托管笔记,RAG 搜索默认调用外部 LLM
关于Blinko的文章(1篇)

其他提及:

这里只列出已有 PromptQuorum 评测的笔记应用;请到各应用官网核实其当前价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

我可以自己托管 Sync 和 Publish 吗?

可以,据文档:在 Settings、Advanced 中填写 Sync 服务器 URL 或 Publish 服务器 URL。自托管 Publish 还需要一个 Cloudflare 账户。

可以把现有的文件图谱迁移到数据库版吗?

文档介绍了三点菜单 Import 下的“File to DB graph”导入器。包含多个查询、嵌入或引用的块,每种只会导入第一个。

Sync 加密什么?

文档只说明在创建同步图谱之前,要先在 Settings、Encryption 中设置一次加密密码;没有描述具体的加密机制,PromptQuorum 也没有查证是否存在独立审计。

Logseq 有命令行吗?

针对 DB 图谱有:logseq CLI 可独立于应用运行命令,例如用于 CI,并随 nightly 桌面版提供。它也可以在没有应用的情况下启动 MCP 服务器。

有多少插件支持数据库版?

文档统计有 65 个以上的插件支持 DB 图谱。AI 插件由社区制作,请查看各插件的 README 了解它调用哪个模型;logseq-copilot 另有单独评测。

结论

Logseq 是一款持续更新、开源且本地优先的笔记工具,它在 AI 方面的角色刻意保持很小:外部客户端通过可选的服务器接入。另一方面,本文所评版本是 Beta,移动端的提供情况参差不齐,也没有做过实际测试。它适合能接受 Beta 并自带 AI 工具的用户;需要稳定环境的人,在迁移真实笔记之前应先确认自己安装的是哪个发布系列。

来源

← 返回 本地LLM进阶

MCP