TecAdRiseBotとは
TecAdRiseBotは、AIエージェントの管制室となるデスクトップアプリです。各エージェントは名前付きのプロファイルで、専用のモデル選択、Soulと呼ばれる固定の指示ブロック、MCPサーバー、ワークスペースフォルダー、スケジュールを持ちます。 技術スタックはElectron、React、TypeScript、Cursor SDKで、リポジトリでは「Grok Botの無料のオープンソース代替」と説明されています。サイトには、独立したソフトウェアであり、GrokやxAIの公式製品ではないとも書かれています。
開発元のTecAdRiseは、サイトで小規模事業者向けのAI駆動オートメーションシステムを専門とすると説明し、ポーランドで登録されていると記載しています。サイトに創業者の名前はなく、リポジトリの作者欄は「TecAdRise」です。
入手方法
TecAdRiseBotはソースからビルドする必要があります。インストーラー、パッケージ化されたリリース、ストア掲載はなく、ターミナルとNode.jsのツールチェーンが必要です。 GitHubのReleasesにあるのは、MP4ファイル付きのデモ動画のタグだけです。
項目 | 入手先 |
|---|---|
| ソースと導入手順 | GitHubリポジトリ(MIT。READMEに導入手順あり) |
| 公式サイト | tecadrise.ai の製品ページ |
| プライバシーポリシー | tecadrise.ai/terms(会社全体の利用規約。アプリには言及なし) |
| デモ動画 | デモ動画(MP4)(GitHubのリリースページに添付) |
| 必要なもの | Windows 10/11、Node.js 22.13以降、npm 10以降、Cursor APIキー(Cursor Dashboardで作成) |
確認したバージョン:0.1.0。2026年10月28日にリポジトリのpackage.jsonから読み取りました。Playwright MCPには、PATH上のNodeとnpxも必要です。
料金
アプリは無料でMITライセンスです。費用は背後にあるCursor APIの利用料で、キーの所有アカウントにCursorが請求します。 Cursor SDKのドキュメントによれば、SDKの実行にはCursor自身の製品と同じ料金、リクエスト枠、プライバシーモードのルールが適用されます。
項目 | 費用 |
|---|---|
| TecAdRiseBot本体 | 無料(MIT) |
| Cursor APIの利用 | あなたのキーにCursorが請求 |
| アプリ内の利用状況テーブル | ローカルのトークンログ(請求書ではありません) |
Cursorの現在のプラン料金は本レビューでは確認していません。ルーティンは無人で多数のリクエストを送ることがあるため、スケジュール実行のエージェントを動かす前に、ご自身のCursor利用状況ダッシュボードを確認してください。
はじめ方
手順はリポジトリのREADMEに沿っています。PromptQuorumはこれらを実行していません。
- 1ツールチェーンをインストールする
Why it matters: READMEでは、Windows 10または11で、Node.js 22.13以降とnpm 10以降が求められています。 - 2リポジトリをクローンして起動する
Why it matters: クイックスタートは、git clone、npm install、npm run devです。アプリはインストーラーからではなく、ViteとElectronによる開発モードで起動します。 - 3Cursor APIキーを貼り付ける
Why it matters: アカウント行からGeneralを開き、Cursor Dashboardで作成したキーを保存します。READMEによれば、キーはElectronのsafeStorageに保管され、チャットのデータベースには保存されません。 - 4既定のモデルを選び、エージェントを作成する
Why it matters: モデルはCursorのカタログから選びます。各エージェントは、通常モードか高速モード、および努力レベルの設定とともに、専用のモデルを使えます。 - 5メッセージを送るか、ルーティンを追加する
Why it matters: ルーティンはデスクトップアプリが起動している間だけ実行されるため、ノートPCを閉じるとスケジュール実行は行われません。
情報源で確認できた機能
以下の項目はすべて、READMEまたは製品ページに基づいています。
- マルチエージェントのサイドバー。 色分けされた名前付きエージェント、検索、ドラッグでの並べ替え、停止ボタン付きのストリーミングチャット。
- Soulとシステムプロンプト。 すべてのエージェントに共通のSYSTEM.mdと、エージェントごとの固定ルールであるSoul。
- エージェント間メッセージ。 エージェント同士でメッセージを送れ、やり取りの両側が保存されます。
- メモリ。 メモリ管理スキルを備えたWiki形式のボルト(index.md、notesフォルダー、log.md)。その後のコミットで、エージェントのワークスペースごとの個別のmemory.mdが追加されています。
- MCPとスキル。 グローバルとエージェント別のMCP JSON、SKILL.mdファイルを集めた共有スキルフォルダー、初回起動時にバンドルされるPlaywrightとAgentMailのサーバー。
- スケジューラー。 ループ、インターバル、毎日、毎週、1回、cronの各ルーティン。一時停止、再開、今すぐ実行に対応します。
- 自己編集するエージェント。 エージェントは自分の設定のスナップショットを読み取り、PATCHで変更できます。
- ローカルの利用状況テーブル。 エージェントごとのトークン数をPC内に保存します。
ローカルで動く部分とCursorに送られる部分
Cursor SDKのドキュメントには、ローカルモードでもクラウドモードでも、すべての推論がCursorのホスト型モデルを通じて行われると記されています。そのため、TecAdRiseBotのサイトにある「ローカルで動く」という表現は、モデルではなく、アプリとそのファイルを指しています。 したがって、プロンプト、コンテキスト、ツールの結果は、毎ターン、キーを所有するCursorアカウントの規約のもとでCursorに送られます。本レビューでは、Cursorのデータ保持ルールは確認していません。
READMEによれば、PC内に残るのは、エージェントの設定、メモリのボルト、エージェントごとのワークスペース、チャットのデータベース、トークンのテーブルです。APIキーはElectronのsafeStorageに保管されます。制御APIは認証なしで127.0.0.1のポート8787で待ち受けており、READMEはこのポートをPCの外に公開しないよう警告しています。
サイトがリンクしているポリシーは、tecadrise.ai/termsにある会社全体の「Terms of Service & Privacy Policy」だけで、そのヘッダーによる最終更新は「January 2025」です。会社のウェブサイトとオートメーションサービス向けに書かれており、TecAdRiseBotには一切言及していないため、アプリのデータの流れは説明していません。製品ページには、拒否の選択肢があるCookieバナーが表示されます。
📌補足: コードは公開されているため、アプリが何を送信するかは誰でも調べられますが、PromptQuorumはコードもネットワーク通信も監査していません。Cursorの規約がその内容に許容できるものでない限り、機密ファイルをエージェントに扱わせないでください。
開発元より
TecAdRiseBotの開発元であるTecAdRiseが、2026年10月28日に、製品ページ、GitHub、デモ動画へのリンクとあわせて、以下の2つのコメントをPromptQuorumに送ってきました。これは開発元自身の言葉であり、PromptQuorumの独立した評価ではありません。他のツールとの比較についてもPromptQuorumは検証していません。「Chris」と署名する連絡担当者はその後このページを確認し、製品の位置づけについて正確かつ公平に見えること、このままの公開で問題ないことを返信で伝えてきました。
開発の経緯。 「TecAdRise Botを作ったのは、Windows上で最初から最後まで自分たちで管理できるローカルのマルチエージェント用デスクトップシェルが必要だったからです。エージェントごとに独自のモデル、指示、ワークスペース、スケジュール実行のルーティン、ツールを持たせられ、ワークフローをホスト型のチャットUIに縛りつけないものです。既存の選択肢は、クラウド専用か、単一エージェントか、クローズドのいずれかでした。TecAdRise Botは、Cursor TypeScript SDKで動く、無料でオープンソースのGrok Bot-style Electronアプリで、エージェントはスキル、MCP/ツール、ボット間メッセージ、localhostのコントロールプレーンとともにマシン上で動作します。私たち自身もアウトバウンド、リサーチ、運用に使っており、同じやり方を他の人も実行できるよう公開しました。」
ローカルLLMとCursorについて。 「現時点では、チャットシェルはCursor SDK(およびCursorのモデルルーティング)を通じてモデルとやり取りします。エージェントによるコーディング作業向けの、完全オフラインのローカルLLM環境にはまだ接続していません。マルチエージェントによるコーディングやツール利用に十分な品質になった段階で、ローカル/オープンウェイトのモデルに接続することはロードマップに入っています。製品はすでに、ローカルのワークスペース、スキル、ツールを備えたローカルのWindowsデスクトップアプリとして動作しています。そのローカルモデル対応が実現すれば、純粋なローカルLLMのページにより適したものになりますが、それまでの正直な位置づけは、ローカルのデスクトップ型マルチエージェントシェル+Cursor SDKであり、完全オフラインの推論ではありません。」
— Chris(TecAdRise)、TecAdRiseBotの開発元
競合と代替ツール
TecAdRiseBotは、ディレクトリの自律型エージェントの分野に位置します。最も近い比較対象は、メモリを持ち、自分のコンピューター上でツールを実行するほかのエージェントアプリです。
Hermes Agent
- 特徴:
- 永続メモリを持つMITライセンスのコマンドライン型パーソナルエージェント。Ollamaなどのローカルモデルのバックエンドを指定できます
Hermes Agentに関する記事(4件)
- Hermes Agent Review: Self-Hosted AI Agent更新日 2026年9月3日
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents更新日 2026年9月21日
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server Stack更新日 2026年9月19日
- Atomic Bot Review: A Packaged OpenClaw Agent App, Free Locally or Paid in the Cloud更新日 2026年9月12日
その他の言及:
Agent Zero
- 特徴:
- コーディング能力を持つMITライセンスの自律型エージェント。Mac、Windows、Linuxでウェブインターフェースから使います
Agent Zeroに関する記事(2件)
- Agent Zero Review: Features, Install, Alternatives更新日 2026年9月11日
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents更新日 2026年9月21日
その他の言及:
- Coil Review: A Mac Agent Harness That Shows Which Model Answered更新日 2026年10月24日
- Kruvo Review: A Desktop AI Coworker That Asks Before It Acts更新日 2026年10月24日
- IntentKit Review: Self-Hosted Agent Cluster With Built-In APIs更新日 2026年9月19日
- Local Deep Research Review: Self-Hosted, Cited AI Research Agent更新日 2026年9月19日
- PhoneClaw Review: The On-Device iPhone AI Agent更新日 2026年9月12日
Atomic Bot
- 特徴:
- OpenClawのエージェントスタックをパッケージ化した、インストーラー付きのデスクトップ・モバイルアプリ。ローカルモードと有料クラウドモードがあります
Atomic Botに関する記事(1件)
その他の言及:
Multica
- 特徴:
- Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントの作業を割り当て、レビューするための、セルフホスト型ワークスペース
この一覧は、ディレクトリ内の同じ分野のツールを示すもので、PromptQuorumによるランキングではありません。最初の2つとの主な違いはモデルの入手元です。それらはローカルのバックエンドを使えますが、TecAdRiseBotが使うのはCursorのホスト型カタログのみです。全カタログはローカルLLMソフトウェアディレクトリをご覧ください。
向いている人
- すでにCursorに料金を支払っている開発者で、WindowsのPC上で、メモリを持つスケジュール実行のエージェントを複数動かしたい方。
- 公開されたコードが好きな技術愛好家。 プロンプト、MCP、メモリはふつうのファイルで、ライセンスはMITです。
- エージェント基盤を比較している方で、非常に新しいプロジェクトとソースからのビルドによる導入を受け入れられる方。
確認できなかったこと
- 実際の使い心地。 PromptQuorumはアプリを実行していないため、安定性、エージェントの挙動、スケジューラーはテストしていません。
- Cursor側でのデータの扱い。 SDK経由の通信に関する保持や学習の条件は確認していません。アプリ自体のポリシーページも、これらをカバーしていません。
- オフライン利用やローカルモデルの利用。 開発元によれば、現時点ではモデルはCursor SDKを通じて利用します。ローカルやオープンウェイトのモデルへの対応はロードマップにありますが、時期は示されていません。ローカルモデルが必要な方は、上記の代替ツールをご覧ください。
- 開発元の背景。 連絡担当者は「Chris」とだけ署名しており、姓や役職は示されていないため、プロジェクトに携わる人々はほとんど分かりません。サポートやロードマップの約束は、「開発元より」のコメント、価格・ローカルLLMのロードマップ・リンクに変更があれば訂正を連絡するという開発元の申し出、そしてMac対応が今後登場する可能性があるというサイトの記述のほかは確認できていません。
- 利用実績。 タグ付きのリリースはなく、公開されたユーザーのフィードバックもまだありません。
- 初心者向けではありません。 ターミナル、Node.js、従量課金のAPIキーが必要です。
よくある質問
TecAdRiseBotでOllamaなどのローカルモデルは使えますか?
開発元によれば、ローカルやオープンウェイトのモデルへの対応はロードマップにありますが、まだ接続されていません。現時点では、モデルはCursorのカタログから選びます。
ノートPCを閉じても動き続けますか?
いいえ。開発元によれば、ルーティンはデスクトップアプリが起動している間だけ実行されます。このプロジェクトには、常時稼働のホスト型マシンはありません。
CursorやxAIと関係がありますか?
開発元は、独立した製品であり、Grok、xAI、Cursorの公式製品ではないと述べています。ただし、Cursorアカウントと公開されているCursor SDKに依存しています。
制御APIは起動したままで安全ですか?
127.0.0.1のみにバインドされ、認証がないため、同じPC上のどのプログラムからも呼び出せます。READMEは、このポートを決して公開しないよう述べています。
MacやLinuxのバージョンは出ますか?
サイトには、Mac対応は今後登場する可能性があると書かれていますが、日付はありません。Linuxには触れられていません。どちらも未発表として扱ってください。
結論
TecAdRiseBotは、メモリを持つスケジュール実行のAIエージェントを複数動かすための、MITライセンスのWindows向け基盤で、読めるソースコードと文書化されたローカル制御APIを備えています。一方で、公開から6週間で、インストーラーもリリースもなく、Cursorのホスト型モデルに完全に依存し、アプリ専用のプライバシーポリシーもありません。すでにCursorを使っていて、中身を確認できるマルチエージェントのデスクトップを求める開発者に向いています。自分のハードウェア上でモデルを動かしたい方は、Hermes AgentかAgent Zeroから始めてください。
情報源
- TecAdRiseBot製品ページ — 機能、要件、対応プラットフォーム、独立性に関する記述。2026年10月28日確認。
- TecAdRiseBot vs Grok Bot — 開発元自身による比較。「Mac版は後日」とルーティンがアプリ起動中のみ実行されることを含みます。Grok Botに関する主張はPromptQuorumでは検証していません。
- GitHubのTecAdRiseBot — README、package.json(バージョン0.1.0)、MITライセンス、作成日、コミット履歴。2026年10月28日にGitHub APIで読み取りました。
- Cursor TypeScript SDKドキュメント — ランタイム、ホスト型モデルによる推論、課金、APIキー。
- TecAdRiseの利用規約・プライバシーページ — 会社全体のポリシー。ヘッダーの日付は「January 2025」。
- 開発元(Chris、TecAdRise)が2026年10月28日にPromptQuorumへ送ったコメントとページ確認の返信 — 「開発の経緯」と「ローカルLLMとCursorについて」の引用、製品ページ、GitHub、デモ動画へのリンク、そしてこのページに対する開発元の承認。独立した検証は行っていません。
