メインコンテンツへスキップ
PromptQuorum人のために設計。 AI向けに構造化。
ホーム/ローカルLLM活用
Local AI Agents & Tool Use

OpenMausBot レビュー:オープンソースのGrok BotはローカルAIか

·9分で読める 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

OpenMausBotは、AIボットのチームを動かす無料のApache 2.0ライセンスのデスクトップチャットアプリで、標準ではローカルAIではありません。ボットはインストール済みのClaude、Codex、Grokのコマンドラインエージェントで動き、これらはクラウドモデルです。 プロジェクトのソースとドキュメントによると、Ollama、LM Studio、その他のOpenAI互換サーバー経由でローカルモデルも接続できますが、PromptQuorumはこれをテストしていません。

重要なポイント

  • ローカルかどうか:アプリとそのデータフォルダはローカルです。標準のエージェントはローカルではなく、ローカルモデルは任意の接続です。
  • ライセンスと開発元:Apache 2.0で、インドで設立された会社Supamaus Software Private Limitedが公開しています。enterpriseフォルダには、ソース公開型の別ライセンスがあります。
  • 費用:アプリは無料で、モデルの利用料はご自身のプロバイダーに請求され、任意のCloudプランは月$15からです。
  • メンテナンス:バージョン0.1.155が2026年11月13日にリリースされており、継続的に更新されていますが、2026年8月に作られた新しい0.1.x系列です。
  • 注意点:Windowsのインストーラーは署名なし、Ubuntuはベータ版で、PromptQuorumによるローカルモデルのテストはありません。

📍 一文で説明

OpenMausBotは、お使いのコンピューター上でAIエージェントのチームを管理するオープンソースのチャットアプリで、標準ではクラウドエージェントを使い、ローカルモデルは接続した場合にのみ使われます。

💬 簡潔に説明

すべての連絡先がAIの作業者になっているメッセージアプリだと考えてください。アプリは自分のもので公開されていますが、各連絡先の頭脳は、接続したモデル次第です。

OpenMausBot(MausBotとも呼ばれ、旧名はOpenGrokBot)は、すべての連絡先がAIエージェントになっている、無料のオープンソースのデスクトップチャットアプリです。それ自体はローカルAIではありません。すでにお使いのClaude、Codex、Grokのコマンドラインエージェントを動かす仕組みで、これらはクラウドモデルです。ソースコードとドキュメントによると、Ollama、LM Studio、またはOpenAI互換のアドレス経由で、ローカルモデルも接続できます。このレビューではまずその疑問に答え、続いてインストール、価格、プライバシー、代替ツールを、プロジェクト自身のリポジトリとウェブサイトに基づいて解説します。PromptQuorumはアプリをインストールしておらず、ローカルモデルも動かしていません。

OpenMausBot レビュー:オープンソースのGrok BotはローカルAIか

OpenMausBotの入手方法

OpenMausBotはほかのデスクトップアプリと同じようにインストールでき、ターミナルは不要です。 リリースページと公式サイトは同じインストーラーを提供しており、ハーネスサーバーはその中に組み込まれています。

プラットフォーム
入手先
Mac(Apple Silicon)OpenMausBot.dmg — READMEによると署名・公証済み
Mac(Intel)OpenMausBot-intel.dmg
Windows(x64)OpenMausBot-setup.exe — 未署名。SmartScreenに「不明な発行元」と表示
Ubuntu 24.04(x64、ベータ)OpenMausBot-amd64.deb または AppImage
ターミナルまたはサーバーnpx openmausbot(Node 24以降) — serveのオプションはREADMEを参照
公式サイトmausbot.com(openmausbot.comはここへリダイレクト)
プライバシーポリシーMausBotのプライバシーポリシー
ソースコードgithub.com/milind-soni/OpenMausBot — Apache 2.0

AndroidとiOSのコンパニオンアプリは、稼働中のデスクトップやサーバーのリモコンとして説明されており、アプリストアではなくプロジェクトのDiscordで共有されています。また、エージェントCLI(Claude、Codex、Grok)を少なくとも1つインストールしてサインインするか、モデルサーバーを接続する必要があります。

OpenMausBotの概要

項目
OpenMausBot
プラットフォームmacOS、Windows x64、Ubuntu 24.04 x64(ベータ)
価格アプリは無料。任意のCloudは月$15、$49、$99
ライセンスApache 2.0(enterpriseフォルダは別)
実行場所アプリとデータは手元。モデルはCLIか接続サーバー経由
ローカルモデルOllama、LM Studio等で可能。PromptQuorumは未検証
独自モデルの同梱なし
承認プロンプトあり。シェルコマンド、ファイル編集、質問
MCPサーバーとCLIどちらもREADMEに記載

項目は、2026年11月14日に確認したREADME、ドキュメント、ウェブサイトに基づいています。記載がない項目は、未対応ではなく不明という意味です。

OpenMausBotとは

OpenMausBotは、各ボットが独自の個性、モデル、コンピューター、連携アプリを持つ本物のエージェントになっているチャットアプリです。 READMEでは、xAIのGrok Botに着想を得た独立したオープンソースプロジェクトで、旧名はOpenGrokBot、MausBotとも呼ばれ、xAI、Meta、OpenAI、Manusとは無関係だと説明されています。

公開元はSupamaus Software Private Limitedで、利用規約のページではインドで設立された会社とされています。リポジトリは開発者のMilind Soni氏のものです。GitHubのリポジトリページには22,000+個のスターが表示されています。READMEには、このプロジェクトにトークンはなく、その名前を使ったコインは無関係だとも記載されています。

ローカルAIか

アプリはローカル、標準のモデルはローカルではなく、ローカルモデルは任意の選択です。 3つの層に分けると答えがはっきりします。

アプリ、ハーネスサーバー、データ

実行場所:
お使いのコンピューター上:127.0.0.1の小さなサーバーで、会話記録、キー、イベントは~/.openmausbotに保存
情報源:
README「Why」セクション

標準のエージェント(Claude、Codex、Grok)

実行場所:
各ベンダーのクラウドモデル。インストールしてサインインしたCLI経由で接続し、プロンプトはそのベンダーに送信
情報源:
README「Bring your own agents」

ローカルモデル(Ollama、LM Studio、oMLX、EXO、Unsloth)

実行場所:
お使いのコンピューターまたはネットワーク上。サーバーが標準のローカルアドレスで応答し、ボットにそのモデルを選んだ場合
情報源:
リポジトリのファイルserver/drivers/local-inject.ts、docs/custom-engines.md

クラウドコンピューターと連携アプリ

実行場所:
任意:ホスト型のLinuxデスクトップと、GmailやSlackなどへのComposio連携。Local VMも提供
情報源:
README「Agents with hands」

ローカルモデルの行は、リポジトリのソースとドキュメントに基づいています。PromptQuorumはOpenMausBotでローカルモデルを動かしていないため、小さなモデルでの返信の品質、ツールの使い方、速度は不明です。ドキュメントによると、OpenAI互換サービス向けの組み込みエンジンは、モデル選択画面で「OpenAI-compatible (OpenRouter / Groq)」と表示されます。

動画

これは「NEW Open Source Grok Bot is INSANE (FREE!)」というタイトルのサードパーティ製動画です。 この動画を見てOpenMausBotについて質問する読者がいたため、ここに埋め込んでいます。PromptQuorumは動画の主張を検証しておらず、そのタイトルは制作者の意見であり、このレビューの結論ではありません。事実については、上のセクションとプロジェクト自身のページをご覧ください。

はじめ方

セットアップは、インストール、エージェント1つ、ボット1つです。 手順はREADMEとダウンロードページに沿っています。

  1. 1
    先にエージェントをインストールする
    Why it matters: claude、codex、grokのCLIのうち少なくとも1つをインストールしてサインインします。ローカルモデルを使う場合は、代わりにOllamaまたはLM Studioを起動してモデルを取得します。
  2. 2
    OpenMausBotをインストールする
    Why it matters: .dmgを開いてアプリをApplicationsにドラッグするか、Windowsのインストーラーを実行する(管理者権限は不要)か、.debをaptでインストールします。
  3. 3
    ボットを作成してモデルを選ぶ
    Why it matters: インストール済みのCLIはモデル選択画面に自動で表示され、標準のアドレスで応答するローカルホストは「Custom」の下に一覧表示されます。
  4. 4
    重要な操作を承認する
    Why it matters: シェルコマンド、ファイル編集、質問は、許可または拒否できるカードとしてチャットに届きます。

機能

機能の中心は、連絡先のように管理するエージェントの顔ぶれです。 以下はすべてREADMEとドキュメントによります。

  • ボットごとのモデル。 ClaudeとCodexのモデルが1つの選択画面に並び、会話の途中でも切り替えられます。
  • 承認カード。 パーミッションブローカーが、危険な操作をクラウドでもローカルのコンピューターでも、ご自身で決める判断に変えます。
  • ボット用のコンピューター。 クラウドデスクトップ、隔離されたLocal VM、または明示的にオプトインした場合はmacOSとUbuntu Xorgのご自身のコンピューターです。
  • 連携アプリ。 Composioを通じて、1回のOAuthサインインでGmail、Slack、GitHub、Notionなど数百のアプリにアクセスできます。
  • チャンネル、チーム、ルーティン。 用途ごとの別チャンネル、インストール可能なチームファイル、スケジュールやアプリのイベントによるトリガーがあります。
  • 音声。 ElevenLabs、Fish Audio、Grok、Macの内蔵音声、またはローカルのChatterboxサーバーによる音声返信と通話です。
  • 自動化。 Claude DesktopやCursor向けのstdio MCPサーバーと、スクリプトやCI向けのopenmausbotコマンドがあります。

プライバシー・ライセンス・費用

プライバシーポリシーには、デスクトップアプリはお使いのマシン上で動作し、会話はそこにとどまると記載されています。一方、ウェブサイトはオフにできる分析を使っています。 アプリの任意の利用分析は匿名で、設定からオフにできます。クラウドエージェント、Cloudコンピューター、連携アプリに送った内容は、そのサービスが自社の規約に従って扱います。

アプリはApache 2.0で無料で、enterpriseフォルダにはソース公開型の別ライセンスがあります。任意のMausBot Cloudプランは月$15、$49、$99で、AIの利用料は含まれません。モデルの料金は、ご自身のClaude、ChatGPT、またはAPIのプランが支払います。READMEによると、パッケージ版のデスクトップアプリが保存するキーはオペレーティングシステムによって暗号化されますが、ターミナルでのセットアップでは、APIキーが非公開の設定ファイルに平文で保存されます。

メリットと制限

オープンソース、Apache 2.0

実際の使い勝手:
コード、ドライバー、ドキュメントを読んで変更できます。
制限・注意点:
enterpriseフォルダは別のライセンスです。

自分のエージェントを持ち込める

実際の使い勝手:
プロキシなしで、既存のClaude、Codex、Grokのサインインを使えます。
制限・注意点:
これらはクラウドモデルなので、標準ではプライベートではありません。

ローカルモデルの選択肢

実際の使い勝手:
OllamaやLM Studioなどのサーバーをボットごとに選べます。
制限・注意点:
PromptQuorumは未検証。小さなモデルはツールを多用するエージェント作業が苦手な場合があります。

承認カード

実際の使い勝手:
危険な操作は、ご自身の判断を待ちます。
制限・注意点:
コンピューターにアクセスできるボットは、依頼ごとに慎重な確認が必要です。

動きの速いプロジェクト

実際の使い勝手:
バージョン0.1.155が2026年11月13日に公開されました。
制限・注意点:
とても新しく、2026年8月に作成された0.1.x。Ubuntuはまだベータ版です。

無料のアプリ

実際の使い勝手:
デスクトップアプリにアカウントは不要です。
制限・注意点:
モデルの料金はご自身の負担で、Windowsのインストーラーは未署名です。

OpenMausBotと代替ツールの比較

ディレクトリ内で最も近い、エージェントのオーケストレーションとパーソナルエージェントのツールです。

OpenMausBot

対応:
Mac、Windows、Linux
価格とライセンス:
無料、Apache 2.0
役割:
チャット形式のエージェントチーム
主な違い:
Claude、Codex、GrokのCLIの上にあるメッセージアプリ型の画面

Multica

対応:
Mac、Windows、Linux
価格とライセンス:
フリーミアム、ソース公開型
役割:
コーディングエージェントに作業を割り当てるワークスペース
主な違い:
コーディングエージェント向けのタスクボード、セルフホスト

Mission Control

対応:
Mac、Windows、Linux
価格とライセンス:
無料、MIT
役割:
エージェント実行のコントロールプレーン
主な違い:
複数のエージェントランタイムの実行とコストを追跡
Mission Controlに関する記事(1件)

その他の言及:

Atomic Bot

対応:
Mac、Windows、Linux、iOS、Android
価格とライセンス:
フリーミアム、MIT
役割:
パーソナルAIコワーカー
主な違い:
OpenClawスタックをパッケージ化。ローカルでもクラウドでも動作
Atomic Botに関する記事(2件)

その他の言及:

Agent Zero

対応:
Mac、Windows、Linux
価格とライセンス:
無料、MIT
役割:
自律型エージェント
主な違い:
ボットの顔ぶれではなく、1つの自律型エージェント
Agent Zeroに関する記事(2件)

その他の言及:

サードパーティ製アプリの対応環境、価格、機能は頻繁に変わります。決める前に各プロジェクトの公式ページで最新情報をご確認ください。

ディレクトリで比較する

OpenMausBotが向いている人

  • すでにClaude、Codex、Grokに料金を払っている人。 アプリはそれらのサインインを再利用します。
  • 複数のエージェントを1つのチャットアプリで使いたい人。 各ボットが独自のモデルと役割を持ちます。
  • OllamaやLM Studioで試したい人。 ドキュメントに記載されたローカルホストで、実験ができます。
  • 承認プロンプトを求めるチーム。 危険な操作は、判断を待ちます。

OpenMausBotが向いていない人

  • 標準で、すべてをオフラインで動かしたい人。 標準のエージェントはクラウドモデルです。
  • 成熟したツールが必要な人。 2026年8月に始まった0.1.xのプロジェクトです。
  • 未署名のWindowsインストーラーを受け入れられない人。 SmartScreenが警告を表示します。
  • 検証済みのローカルモデル環境を期待する人。 PromptQuorumは動かしていません。

よくある質問

OpenMausBotを完全にオフラインで使えますか?

すべてのボットが、お使いのコンピューター上のローカルモデルサーバーを使う場合に限ります。標準のClaude、Codex、Grokのエージェントはインターネットが必要で、PromptQuorumはオフラインの環境をテストしていません。

どのローカルモデルサーバーを認識しますか?

ソースには、標準のローカルアドレスにあるoMLX、Ollama、EXO、LM Studio、Unslothが挙げられており、ドキュメントには、OpenAI互換のアドレスに使える組み込みエンジンが説明されています。

OpenMausBotはxAIが作っていますか?

いいえ。READMEには、Grok Botに着想を得た独立したプロジェクトで、xAI、Meta、OpenAI、Manusとは無関係だと記載されています。

暗号資産のトークンはありますか?

いいえ。READMEには、プロジェクトにトークンはなく、その名前を使ったコインは無関係だと記載されています。

このレビューの動画は公式のデモですか?

PromptQuorumは誰が作ったか確認できませんでした。熱のこもったタイトルのサードパーティ製動画で、背景情報として掲載しており、検証はしていません。

結論

すでにClaude、Codex、Grokを使っていて、承認プロンプトとオープンなライセンスを備えた、チャット形式のエージェントチームを自分のコンピューター上で使いたい方にOpenMausBotは向いています。標準ではローカルAIではないため、完全なローカル運用を望む方は、OllamaとLM Studioの経路を実験として扱ってください。

注意点は成熟度と検証です。2026年8月に作られたプロジェクト、未署名のWindowsインストーラー、ベータ版のUbuntu、そしてここでのローカルモデルのテストがないことです。頼る前に、まず1つのボットで試してください。

情報源

← ローカルLLM活用 に戻る

MCP