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OpenMausBot 리뷰: 오픈소스 Grok Bot, 로컬 AI일까?

·9분 읽기 저 · PromptQuorum 창립자 · 오픈 웨이트·오픈소스 AI 디스커버리 엔진

OpenMausBot은 AI 봇 팀을 위한 무료 Apache 2.0 데스크톱 채팅 앱이며 기본값으로는 로컬 AI가 아닙니다. 봇은 설치해 둔 Claude, Codex, Grok 명령줄 에이전트로 실행되는데, 이들은 클라우드 모델입니다. 프로젝트의 소스와 문서에 따르면 Ollama, LM Studio 및 기타 OpenAI 호환 서버를 통해 로컬 모델을 연결할 수 있으며, PromptQuorum은 이를 테스트하지 않았습니다.

핵심 요점

  • 로컬 여부: 앱과 데이터 폴더는 로컬이지만 기본 에이전트는 그렇지 않으며, 로컬 모델은 선택적 연결입니다.
  • 라이선스와 개발사: Apache 2.0이며 인도에 설립된 회사인 Supamaus Software Private Limited가 배포합니다. enterprise 폴더에는 별도의 소스 공개(source-available) 라이선스가 있습니다.
  • 비용: 앱은 무료이고, 모델 사용료는 사용자의 제공업체가 청구하며, 선택 사항인 Cloud 요금제는 월 $15부터 시작합니다.
  • 유지보수: 버전 0.1.155가 2026년 11월 13일에 출시되어 프로젝트가 활발히 업데이트되고 있지만, 2026년 8월에 만들어진 어린 0.1.x 계열입니다.
  • 주의점: 서명되지 않은 Windows 설치 파일, 베타 상태의 Ubuntu, 그리고 PromptQuorum의 로컬 모델 테스트 없음.

📍 한 문장으로

OpenMausBot은 사용자의 컴퓨터에서 AI 에이전트 팀을 관리하는 오픈소스 채팅 앱이며, 기본적으로 클라우드 에이전트를 사용하고 로컬 모델은 사용자가 연결할 때만 씁니다.

💬 쉽게 말하면

모든 연락처가 AI 직원인 메신저 앱이라고 생각하면 됩니다. 앱은 사용자의 것이고 공개되어 있지만, 각 연락처의 두뇌는 사용자가 연결한 모델입니다.

언어 선택:
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OpenMausBot(MausBot 또는 예전 이름 OpenGrokBot으로도 불립니다)은 모든 연락처가 AI 에이전트인 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱입니다. 이 앱 자체는 로컬 AI가 아닙니다. 이미 설치해 둔 Claude, Codex, Grok 명령줄 에이전트를 구동하는데, 이들은 클라우드 모델입니다. 소스 코드와 문서에 따르면 Ollama, LM Studio 또는 OpenAI 호환 주소를 통해 로컬 모델도 연결할 수 있습니다. 이 리뷰는 프로젝트의 저장소와 웹사이트를 바탕으로 그 질문에 먼저 답한 뒤 설치, 가격, 개인정보 보호, 대안을 다룹니다. PromptQuorum은 앱을 설치하지 않았고 로컬 모델을 실행해 보지 않았습니다.

OpenMausBot 리뷰: 오픈소스 Grok Bot, 로컬 AI일까?

OpenMausBot 받기

OpenMausBot은 다른 데스크톱 앱처럼 설치하므로 터미널이 필요 없습니다. 릴리스 페이지와 공식 사이트가 같은 설치 파일을 제공하며, 하니스 서버는 설치 파일에 내장되어 있습니다.

플랫폼
받는 곳
Mac (Apple silicon)OpenMausBot.dmg — README에 따르면 서명 및 공증 완료
Mac (Intel)OpenMausBot-intel.dmg
Windows (x64)OpenMausBot-setup.exe — 아직 코드 서명 없음, SmartScreen에 "알 수 없는 게시자"로 표시
Ubuntu 24.04 (x64, 베타)OpenMausBot-amd64.deb 또는 AppImage
터미널 또는 서버npx openmausbot (Node 24 이상) — serve 옵션은 README 참조
웹사이트mausbot.com (openmausbot.com은 이곳으로 리디렉션)
개인정보 처리방침MausBot 개인정보 처리방침
소스 코드github.com/milind-soni/OpenMausBot — Apache 2.0

Android와 iOS 동반 앱은 실행 중인 데스크톱이나 서버를 위한 리모컨으로 설명되며, 앱 스토어가 아니라 프로젝트의 Discord를 통해 공유됩니다. 에이전트 CLI(Claude, Codex 또는 Grok)를 하나 이상 설치하고 로그인해 두거나 연결된 모델 서버가 있어야 합니다.

OpenMausBot 한눈에 보기

항목
OpenMausBot
플랫폼macOS, Windows x64, Ubuntu 24.04 x64 (베타)
가격앱 무료, 선택 Cloud 월 $15, $49 또는 $99
라이선스Apache 2.0 (enterprise 폴더는 별도)
실행 위치앱과 데이터는 내 컴퓨터, 모델은 에이전트 CLI 또는 연결 서버
로컬 모델Ollama, LM Studio, OpenAI 호환 서버로 가능, PromptQuorum 미테스트
자체 모델 포함아니요
승인 프롬프트예, 셸 명령, 파일 편집, 질문에 대해
MCP 서버와 CLIREADME에 둘 다 명시

항목은 2026년 11월 14일에 확인한 README, 문서, 웹사이트에 근거합니다. 언급이 없는 항목은 지원하지 않는다는 뜻이 아니라 알 수 없다는 뜻입니다.

OpenMausBot이란

OpenMausBot은 각 봇이 고유한 성격, 모델, 컴퓨터, 연결된 앱을 가진 실제 에이전트인 채팅 앱입니다. README는 이 프로젝트를 xAI의 Grok Bot에서 영감을 받은 독립 오픈소스 프로젝트로 설명하며, 예전 이름은 OpenGrokBot이고 MausBot으로도 불리며, xAI, Meta, OpenAI, Manus와 제휴 관계가 없다고 밝힙니다.

배포사는 Supamaus Software Private Limited이며 약관 페이지는 이 회사를 인도에 설립된 회사라고 설명하고, 저장소는 개발자 Milind Soni의 소유입니다. GitHub 저장소 페이지에는 별 22,000+개가 표시되어 있습니다. README에는 이 프로젝트에 토큰이 없으며 그 이름을 쓰는 코인은 관련이 없다는 설명도 있습니다.

로컬 AI입니까?

앱은 로컬이고, 기본 모델은 로컬이 아니며, 로컬 모델은 선택 사항입니다. 세 개의 계층이 각각 따로 이 질문에 답합니다.

앱, 하니스 서버, 데이터

실행 위치:
내 컴퓨터: 127.0.0.1의 작은 서버이며, 대화 기록, 키, 이벤트는 ~/.openmausbot에 저장
출처:
README, "Why" 섹션

기본 에이전트 (Claude, Codex, Grok)

실행 위치:
각 업체의 클라우드 모델이며, 설치하고 로그인한 CLI를 통해 연결됩니다. 프롬프트는 해당 업체로 전송됩니다
출처:
README, "Bring your own agents"

로컬 모델 (Ollama, LM Studio, oMLX, EXO, Unsloth)

실행 위치:
서버가 기본 로컬 주소에서 응답하고 봇에 그 모델을 고르면 내 컴퓨터나 네트워크에서 실행
출처:
저장소 파일 server/drivers/local-inject.ts, docs/custom-engines.md

클라우드 컴퓨터와 연결된 앱

실행 위치:
선택 사항: 호스팅되는 Linux 데스크톱과 Gmail, Slack 등에 대한 Composio 연결이며, Local VM도 제공
출처:
README, "Agents with hands"

로컬 모델 행은 저장소의 소스와 문서에 근거합니다. PromptQuorum은 OpenMausBot으로 로컬 모델을 실행해 보지 않았으므로 작은 모델의 응답 품질, 도구 사용, 속도는 알 수 없습니다. 문서에 따르면 OpenAI 호환 서비스용 내장 엔진은 모델 선택기에서 "OpenAI-compatible (OpenRouter / Groq)"로 표시됩니다.

영상

"NEW Open Source Grok Bot is INSANE (FREE!)"라는 제목의 서드파티 영상입니다. 독자들이 이 영상을 본 뒤 OpenMausBot에 대해 문의했기 때문에 여기에 삽입했습니다. PromptQuorum은 영상의 주장을 검토하지 않았으며, 제목은 제작자의 의견이지 이 리뷰의 결론이 아닙니다. 사실은 위의 섹션과 프로젝트의 공식 페이지를 참고하십시오.

시작하는 방법

설정은 설치, 에이전트 하나, 봇 하나로 이루어집니다. 단계는 README와 다운로드 페이지를 따릅니다.

  1. 1
    먼저 에이전트 설치
    Why it matters: claude, codex, grok CLI 중 하나 이상을 설치하고 로그인합니다. 로컬 모델을 쓰려면 대신 Ollama나 LM Studio를 시작하고 모델을 받아 둡니다.
  2. 2
    OpenMausBot 설치
    Why it matters: .dmg를 열어 앱을 응용 프로그램 폴더로 끌어 놓거나, Windows 설치 파일을 실행하거나(관리자 권한 불필요), .deb를 apt로 설치합니다.
  3. 3
    봇을 만들고 모델 고르기
    Why it matters: 설치된 CLI는 모델 선택기에 자동으로 나타나고, 기본 주소에서 응답하는 로컬 호스트는 Custom 아래에 표시됩니다.
  4. 4
    중요한 것은 직접 승인
    Why it matters: 셸 명령, 파일 편집, 질문이 채팅에 카드로 도착하며, 사용자가 허용하거나 거부합니다.

기능

기능은 연락처처럼 관리하는 에이전트 명단을 중심으로 구성됩니다. 아래 내용은 모두 README와 문서에서 가져왔습니다.

  • 봇마다 모델. Claude와 Codex 모델이 하나의 선택기에 나란히 있으며 대화 도중에도 바꿀 수 있습니다.
  • 승인 카드. 권한 중개기가 위험한 작업을 클라우드와 로컬 컴퓨터 모두에서 사용자가 내리는 결정으로 바꿔 줍니다.
  • 봇을 위한 컴퓨터. 클라우드 데스크톱, 격리된 Local VM, 또는 명시적으로 동의한 뒤에는 macOS와 Ubuntu Xorg의 내 컴퓨터를 쓸 수 있습니다.
  • 연결된 앱. Composio가 한 번의 OAuth 로그인으로 Gmail, Slack, GitHub, Notion 등 수백 개 앱에 대한 접근을 제공합니다.
  • 채널, 팀, 루틴. 맥락별 별도 채널, 설치 가능한 팀 파일, 예약 또는 앱 이벤트 트리거가 있습니다.
  • 음성. ElevenLabs, Fish Audio, Grok, Mac 내장 음성 또는 로컬 Chatterbox 서버를 통한 음성 응답과 통화.
  • 자동화. Claude Desktop이나 Cursor용 stdio MCP 서버와 스크립트 및 CI용 openmausbot 명령.

개인정보 보호, 라이선스, 비용

개인정보 처리방침에 따르면 데스크톱 앱은 사용자의 컴퓨터에서 실행되고 대화는 그곳에 머무르며, 웹사이트는 끌 수 있는 분석을 사용합니다. 앱의 선택적 사용 분석은 익명이며 설정에서 끌 수 있습니다. 클라우드 에이전트, Cloud 컴퓨터, 연결된 앱으로 보낸 내용은 해당 서비스가 자체 약관에 따라 처리합니다.

앱은 Apache 2.0에 따라 무료이며, enterprise 폴더에는 별도의 소스 공개 라이선스가 있습니다. 선택 사항인 MausBot Cloud 요금제는 월 $15, $49 또는 $99이며 AI 사용량은 포함하지 않습니다. 모델 비용은 사용자의 Claude, ChatGPT 또는 API 요금제가 부담합니다. README에 따르면 패키지된 데스크톱 앱이 저장한 키는 운영 체제가 암호화하는 반면, 터미널 설정은 API 키를 비공개 설정 파일에 평문으로 저장합니다.

장점과 한계

오픈소스, Apache 2.0

실제 사용에서의 의미:
코드, 드라이버, 문서를 읽고 수정할 수 있습니다.
한계 / 주의점:
enterprise 폴더는 라이선스가 다릅니다.

내 에이전트 가져오기

실제 사용에서의 의미:
프록시 없이 기존 Claude, Codex, Grok 로그인을 그대로 씁니다.
한계 / 주의점:
이들은 클라우드 모델이므로 기본값으로는 비공개가 아닙니다.

로컬 모델 옵션

실제 사용에서의 의미:
Ollama, LM Studio 등의 서버를 봇마다 고를 수 있습니다.
한계 / 주의점:
PromptQuorum 미테스트, 작은 모델은 도구 사용이 많은 에이전트 작업이 어려울 수 있음.

승인 카드

실제 사용에서의 의미:
위험한 작업은 사용자의 결정을 기다립니다.
한계 / 주의점:
컴퓨터 접근 권한이 있는 봇은 요청마다 신중한 검토가 필요합니다.

빠르게 발전하는 프로젝트

실제 사용에서의 의미:
버전 0.1.155가 2026년 11월 13일에 출시되었습니다.
한계 / 주의점:
아주 어림: 2026년 8월 생성, 0.1.x, Ubuntu는 아직 베타.

무료 앱

실제 사용에서의 의미:
데스크톱 앱에는 계정이 필요 없습니다.
한계 / 주의점:
모델 요금은 사용자 부담, Windows 설치 파일은 서명 없음.

OpenMausBot과 대안 비교

디렉터리에서 가장 가까운 에이전트 오케스트레이션 및 개인 에이전트 도구입니다.

OpenMausBot

플랫폼:
Mac, Windows, Linux
가격과 라이선스:
무료, Apache 2.0
역할:
채팅형 에이전트 팀
주요 차이:
Claude, Codex, Grok CLI 위의 메신저형 인터페이스

Multica

플랫폼:
Mac, Windows, Linux
가격과 라이선스:
프리미엄, 소스 공개
역할:
코딩 에이전트 작업 배정 워크스페이스
주요 차이:
코딩 에이전트용 작업 보드, 셀프 호스팅

Mission Control

플랫폼:
Mac, Windows, Linux
가격과 라이선스:
무료, MIT
역할:
에이전트 실행 컨트롤 플레인
주요 차이:
여러 에이전트 런타임의 실행과 비용 추적
Mission Control 관련 문서 (1개)

기타 언급:

Atomic Bot

플랫폼:
Mac, Windows, Linux, iOS, Android
가격과 라이선스:
프리미엄, MIT
역할:
개인 AI 동료
주요 차이:
OpenClaw 스택을 패키지화, 로컬 또는 클라우드 실행
Atomic Bot 관련 문서 (2개)

기타 언급:

Agent Zero

플랫폼:
Mac, Windows, Linux
가격과 라이선스:
무료, MIT
역할:
자율 에이전트
주요 차이:
봇 명단이 아닌 자율 에이전트 하나
Agent Zero 관련 문서 (2개)

기타 언급:

서드파티 앱의 플랫폼, 가격, 기능은 자주 바뀝니다. 결정하기 전에 각 프로젝트의 공식 페이지에서 최신 정보를 확인하십시오.

디렉터리에서 비교

OpenMausBot을 쓰면 좋은 사용자

  • 이미 Claude, Codex, Grok을 결제해 쓰는 사람. 앱이 그 로그인을 그대로 재사용합니다.
  • 채팅 앱 하나에서 여러 에이전트를 쓰려는 사용자. 봇마다 모델과 역할이 따로 있습니다.
  • Ollama나 LM Studio로 이것저것 시험해 보는 사용자. 문서에 명시된 로컬 호스트로 실험이 가능합니다.
  • 승인 프롬프트를 원하는 팀. 위험한 작업은 결정을 기다립니다.

OpenMausBot을 쓰지 말아야 할 사용자

  • 기본값부터 모든 것이 오프라인이어야 하는 사람. 기본 에이전트는 클라우드 모델입니다.
  • 성숙한 도구가 필요한 사람. 2026년 8월에 시작된 0.1.x 프로젝트입니다.
  • 서명되지 않은 Windows 설치 파일을 받아들일 수 없는 사용자. SmartScreen이 경고합니다.
  • 검증된 로컬 모델 환경을 기대하는 사람. PromptQuorum은 실행해 보지 않았습니다.

자주 묻는 질문

OpenMausBot을 완전히 오프라인으로 실행할 수 있습니까?

모든 봇이 사용자의 컴퓨터에 있는 로컬 모델 서버를 쓸 때만 가능합니다. 기본 Claude, Codex, Grok 에이전트는 인터넷이 필요하며, PromptQuorum은 오프라인 환경을 테스트하지 않았습니다.

어떤 로컬 모델 서버를 인식합니까?

소스에는 oMLX, Ollama, EXO, LM Studio, Unsloth가 기본 로컬 주소와 함께 나열되어 있으며, 문서는 임의의 OpenAI 호환 주소를 위한 내장 엔진을 설명합니다.

OpenMausBot은 xAI가 만들었습니까?

아닙니다. README는 Grok Bot에서 영감을 받은 독립 프로젝트이며 xAI, Meta, OpenAI, Manus와 제휴 관계가 없다고 밝힙니다.

암호화폐 토큰이 있습니까?

없습니다. README는 이 프로젝트에 토큰이 없으며 그 이름을 쓰는 코인은 프로젝트와 무관하다고 밝힙니다.

이 리뷰의 영상은 공식 데모입니까?

PromptQuorum은 누가 만들었는지 확인하지 못했습니다. 들뜬 제목의 서드파티 영상이며, 맥락 참고용으로 링크했을 뿐 검증하지 않았습니다.

결론

이미 Claude, Codex, Grok을 쓰고 있고, 승인 프롬프트와 공개 라이선스를 갖춘 채팅형 에이전트 팀을 자신의 컴퓨터에서 쓰고 싶다면 OpenMausBot이 잘 맞습니다. 기본값으로는 로컬 AI가 아니므로, 완전한 로컬 운용을 원한다면 Ollama와 LM Studio 경로는 실험으로 보는 것이 좋습니다.

주의할 점은 성숙도와 검증입니다. 2026년 8월에 만들어진 프로젝트, 서명되지 않은 Windows 설치 파일, 베타 Ubuntu 빌드, 그리고 여기서 진행하지 않은 로컬 모델 테스트가 있습니다. 의존하기 전에 봇 하나로 먼저 써 보십시오.

출처

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MCP