Dayflowレビュー：ローカルAI対応のMac向けオープンソース作業日誌

DayflowはふつうのMacアプリと同じようにインストールでき、ターミナルは不要です。 公式サイトまたはGitHubのリリースページからディスクイメージをダウンロードして開き、DayflowをApplicationsにドラッグして、macOSから求められたら画面収録の権限を許可します。

Dayflowは自動の作業日誌であり、手動タイマーではありません。 低頻度でスクリーンショットを撮り、AIモデルに作業内容を説明させ、結果をタイムライン上のアクティビティカードにまとめます。そのためCursorやChromeで過ごした時間も、アプリ名だけでなく、デバッグや調査といった内容で表示されます。

トップページは運営会社としてTeleport Labs Inc.を挙げており、GitHubリポジトリはJerryZLiu/Dayflowです。料金ページにはSSOとデータ保持管理を備えたEnterpriseプランもありますが、このレビューが扱うのはMacアプリだけです。

このレビューは公式サイト、プライバシーポリシー、GitHubリポジトリに基づいています。実機テストは行っていないため、要約の品質、バッテリー消費、安定性は評価していません。

セットアップは、インストール、権限の許可、AIの選択の3つです。 手順はREADMEに沿っています。

機能の中心はタイムラインです。 以下はすべてREADMEと公式サイトの記載です。

Dayflowの分析経路は3つあり、スクリーンショットがMacにとどまるのは最初の1つだけです。 プライバシーポリシーは、スクリーンショットが端末の外に出ないローカル処理、設定したプロバイダーに直接送られる「自分のAIプロバイダー」、開発元のサーバーで処理後に削除されるPro向けのDayflowクラウドを挙げています。最初の2つは「デフォルト」と表示され、単一のデフォルトは示されていません。

ローカル処理は別途インストールするOllamaまたはLM Studioで動きます。READMEにはローカルのコマンドラインツール経由のChatGPTとClaudeも挙げられていますが、これらはベンダーのクラウドモデルを呼び出すため、この経路はオンデバイス推論ではありません。READMEと料金ページによれば、どのモードでも録画とデータベースはMac上にあります。

プライバシーポリシーによれば、Dayflowはデータを販売せず、スクリーンショットを保存せず、AIプロバイダーによるデータでの学習も認めていません。 匿名の利用分析（アプリ起動、機能の利用、クラッシュレポート）は設定でオフにでき、購読者にはアカウントの基本情報が保持されます。会社は米国にあります。コードは公開されていますが、PromptQuorumはネットワーク通信を調べていないため、これらは開発元の主張です。

ライセンスはMITです。無料プランにはキャプチャ、要約、自分のプロバイダーキーまたはローカルモデルが含まれ、ProはマネージドAIで月額$20、年額オファーはアプリ内に表示され、Enterpriseは要問い合わせです。

ディレクトリ内で近いツールは、別の画面記憶アプリ、セルフホスト型のセカンドブレイン、オンデバイスのファイル検索です。

Macを使っていて、仕事の一日を自動かつオープンソースで記録したく、分析を手元にとどめるためにOllamaやLM Studioを動かす用意があるなら、Dayflowは向いています。MITライセンス、無料プラン、2026年11月13日のリリースがあります。

注意点は、対象範囲と検証のしにくさです。Mac専用であること、ローカルモデルを別途用意する必要があること、クラウド経路ではスクリーンショットが外部に送られること、そしてPromptQuorumが確認できなかったプライバシーと精度に関する記載です。Proを検討する前に、無料のローカル構成を試してください。