Obter o Dayflow
O Dayflow se instala como qualquer app de Mac, sem precisar de terminal. Baixe a imagem de disco no site oficial ou na página de versões do GitHub, abra-a, arraste o Dayflow para Aplicativos e conceda a permissão de gravação de tela quando o macOS pedir.
Plataforma | Onde obter |
|---|---|
| Mac | Baixar para Mac — Dayflow.dmg, macOS 14 ou mais recente; também brew install --cask dayflow |
| Notas de versão | GitHub Releases — a versão 2.9.3 não tem notas escritas |
| Site | dayflow.so |
| Política de privacidade | Política de privacidade do Dayflow |
| Código-fonte | github.com/JerryZLiu/Dayflow — licença MIT |
A página inicial anuncia uma versão para Windows como futura; nenhuma versão para Windows ou Linux foi encontrada.
Dayflow em resumo
Atributo | Dayflow |
|---|---|
| Plataforma | macOS 14 ou mais recente |
| Preço | Grátis; plano Pro pago |
| Licença | MIT, código aberto |
| Execução | Captura no Mac; análise local ou na nuvem |
| Funciona com LLMs locais | Sim, via Ollama ou LM Studio |
| Entrada / saída de voz | Não informado |
| Memória persistente | Banco de dados da linha do tempo no seu Mac |
| Uso de ferramentas / ações | Não informado |
Os atributos seguem a comparação de assistentes pessoais usada no Diretório de Software de LLM Local. Uma informação ausente no site significa desconhecido, não sem suporte.
O que é o Dayflow
O Dayflow é um diário de trabalho automático, não um cronômetro manual. Ele tira capturas de tela com pouca frequência, pede a um modelo de IA que descreva o que você estava fazendo e agrupa o resultado em cartões de atividade numa linha do tempo; assim, um bloco no Cursor ou no Chrome aparece como depuração ou pesquisa, e não apenas como o nome de um app.
A página inicial cita a Teleport Labs Inc. como a empresa, e o repositório do GitHub é JerryZLiu/Dayflow. A página de preços também lista um plano Enterprise com SSO e controles de retenção de dados; esta análise cobre apenas o app para Mac.
Esta análise se baseia no site, na política de privacidade e no repositório do GitHub. Não houve testes práticos, então a qualidade dos resumos, o consumo de bateria e a estabilidade não são avaliados aqui.
Primeiros passos
A configuração é uma instalação, uma permissão e a escolha da IA. Os passos seguem o README.
- 1Instale o app
Why it matters: Baixe o Dayflow.dmg na [página de versões do GitHub](https://github.com/JerryZLiu/Dayflow/releases/latest) e arraste-o para Aplicativos, ou execute `brew install --cask dayflow`. - 2Conceda a permissão
Why it matters: Permita "Gravação de tela e áudio do sistema" no macOS quando ele pedir; sem isso, o Dayflow não consegue capturar nada. - 3Escolha como a análise roda
Why it matters: Escolha um modelo local com Ollama ou LM Studio, a sua própria chave do Gemini, ou ChatGPT ou Claude por meio das ferramentas locais de linha de comando deles; o Pro é a alternativa gerenciada. - 4Deixe rodar e depois revise
Why it matters: Trabalhe como de costume; depois abra a linha do tempo, a visão diária ou a revisão semanal, ou exporte um intervalo de datas em Markdown.
Recursos
O conjunto de recursos gira em torno da linha do tempo. Tudo abaixo vem do README e do site.
- Linha do tempo automática. Trechos da tela viram cartões de atividade com contexto, como o que você fez em um editor ou navegador.
- Standup diário. Uma grade de atividade mais os destaques de ontem, as prioridades de hoje e os bloqueios.
- Revisão semanal. Padrões de foco, categorias e uso de apps ao longo da semana, com acompanhamento de distrações.
- Chat com o seu diário. Perguntas em linguagem natural respondidas a partir da sua própria linha do tempo.
- Exportação e limpeza. Exportação em Markdown de qualquer intervalo e remoção automática de gravações antigas conforme um limite de armazenamento.
Local ou nuvem: para onde vão as capturas
O Dayflow oferece três caminhos de análise, e só o primeiro mantém as capturas no Mac. A política de privacidade lista o processamento local, em que as capturas nunca saem da máquina; "seu próprio provedor de IA", em que as capturas vão direto ao provedor que você configurar; e a nuvem do Dayflow para o Pro, em que elas são processadas nos servidores do fabricante e apagadas depois. Os dois primeiros aparecem como "padrão", sem que um único padrão seja indicado.
O processamento local roda por Ollama ou LM Studio, que você instala à parte. O README também lista ChatGPT e Claude por meio das ferramentas locais de linha de comando deles; essas ferramentas chamam os modelos em nuvem dos provedores, então esse caminho não é inferência no dispositivo. Segundo o README e a página de preços, as gravações e o banco de dados ficam no Mac em todos os modos.
Privacidade, licença e custo
A política de privacidade diz que o Dayflow não vende os seus dados, não armazena as suas capturas de tela e não permite que os seus provedores de IA treinem com os seus dados. As análises anônimas (aberturas do app, uso de recursos, relatórios de falhas) podem ser desativadas nas configurações, e os dados básicos da conta são mantidos para assinantes. A empresa fica nos Estados Unidos. O código é aberto e o PromptQuorum não examinou o tráfego de rede, então essas afirmações são do fabricante.
A licença é MIT. O plano gratuito cobre a captura, os resumos e as suas próprias chaves de provedor ou um modelo local; o Pro custa US$ 20 por mês pela IA gerenciada, com uma oferta anual exibida no app, e o Enterprise é cotado sob consulta.
Prós e contras
Análise no seu próprio Mac
- O que significa na prática:
- Segundo o README, com Ollama ou LM Studio as capturas ficam na máquina.
- Limitação / ressalva:
- Você instala e executa o modelo; segundo a página inicial, a inferência local exige bastante da GPU e da bateria.
Grátis e de código aberto
- O que significa na prática:
- Código MIT e plano gratuito com a sua chave ou um modelo local.
- Limitação / ressalva:
- A IA gerenciada exige o plano pago Pro.
Linha do tempo automática
- O que significa na prática:
- Sem cronômetros nem anotações manuais; os resumos descrevem o que você fez.
- Limitação / ressalva:
- A qualidade dos resumos depende do modelo escolhido; o PromptQuorum não a mediu.
Escolha flexível de IA
- O que significa na prática:
- Troque depois entre local, a sua chave e o Pro.
- Limitação / ressalva:
- Os caminhos na nuvem enviam as capturas a um provedor.
Desenvolvimento ativo
- O que significa na prática:
- A versão 2.9.3 saiu em 13 de novembro de 2026.
- Limitação / ressalva:
- Só Mac, com macOS 14 ou mais recente; o Windows é apenas anunciado.
Dayflow e as alternativas
Estas são as ferramentas mais próximas do diretório: outro app de memória de tela, um segundo cérebro auto-hospedado e uma busca de arquivos no dispositivo.
Dayflow
- Plataformas:
- Mac
- Preço e licença:
- Grátis, Pro pago, MIT
- Função:
- Diário de trabalho automático
- Diferença principal:
- Código aberto; modelos locais com Ollama ou LM Studio
Perfect Memory AI
- Plataformas:
- Mac, Windows
- Preço e licença:
- Freemium, código fechado
- Função:
- Memória pesquisável de tela e reuniões
- Diferença principal:
- Segundo a política de privacidade, a IA embutida passa pelo servidor do fabricante, a menos que você conecte uma local
Artigos sobre Perfect Memory AI (1)
- Perfect Memory AI Review: Searchable Screen and Meeting MemoryAtualizado 30 de outubro de 2026
Khoj
- Plataformas:
- Mac, Windows, Linux, web
- Preço e licença:
- Grátis, AGPL 3.0
- Função:
- Segundo cérebro com IA sobre os seus documentos
- Diferença principal:
- Trabalha com notas e arquivos que você fornece, não com a atividade da tela
Artigos sobre Khoj (4)
- Khoj Review: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud LeftAtualizado 2 de setembro de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAtualizado 20 de setembro de 2026
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and SearchAtualizado 20 de setembro de 2026
- Vane Review: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)Atualizado 14 de setembro de 2026
Também mencionado em:
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI WorkspaceAtualizado 2 de novembro de 2026
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfAtualizado 24 de outubro de 2026
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private MemoryAtualizado 5 de outubro de 2026
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI AgentAtualizado 19 de setembro de 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppAtualizado 19 de setembro de 2026
- Surf Review: Deta's Open-Source AI NotebookAtualizado 19 de setembro de 2026
+4 mais não exibidos
Hyperlink (Nexa AI)
- Plataformas:
- Mac, Windows
- Preço e licença:
- Grátis, proprietário
- Função:
- Busca de arquivos no dispositivo
- Diferença principal:
- Pesquisa os seus arquivos em vez de gravar o seu dia
Artigos sobre Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File SearchAtualizado 12 de setembro de 2026
Plataformas, preços e recursos de apps de terceiros mudam com frequência. Confira os dados atuais na página de cada projeto antes de decidir.
Para quem o Dayflow serve
- Usuários de Mac que cobram ou reportam o próprio tempo. A linha do tempo e a exportação em Markdown substituem anotações manuais.
- Desenvolvedores que escrevem standups. A visão diária rascunha os destaques de ontem, as tarefas de hoje e os bloqueios.
- Pessoas que mantêm os dados de tela privados. Um modelo local mantém a análise no Mac, segundo o README.
- Usuários de código aberto. O código MIT é público e o app é gratuito.
Para quem o Dayflow não serve
- Usuários de Windows e Linux. Só existe um app para Mac; o Windows é anunciado.
- Macs com macOS anterior ao 14. O README exige macOS 14 ou mais recente.
- Quem não quer rodar um modelo local. Sem Ollama ou LM Studio, a análise usa um provedor na nuvem.
- Quem não pode gravar a tela. Regras de empregador ou cliente podem proibir capturas periódicas.
Perguntas frequentes
O Dayflow funciona offline?
Com um modelo local no Ollama ou no LM Studio, a análise não precisa de conexão com a internet, segundo o README; atualizações, login na conta e modos na nuvem precisam. O PromptQuorum não testou offline.
O Dayflow grava a minha tela continuamente?
A política de privacidade diz que ele captura telas com pouca frequência, e a página inicial informa que o gravador usa cerca de 100 MB de RAM e menos de 1% de CPU. São números do fabricante; o PromptQuorum não os mediu.
Posso usar ChatGPT ou Claude em vez de um modelo local?
Sim, por meio das ferramentas locais de linha de comando deles (Codex CLI e Claude Code) ou com a sua própria chave do Gemini, da OpenAI ou da Anthropic. Esses caminhos usam modelos na nuvem, então as capturas chegam ao provedor.
Onde ficam armazenadas as minhas gravações?
Na pasta Dayflow dentro de Application Support no seu Mac, segundo o README. Os Activity Data só ficam nos servidores do fabricante se você assinar o Pro para sincronizar entre dispositivos.
Existe uma versão para Windows?
Ainda não: a página inicial diz que o Dayflow para Windows está chegando e oferece uma lista de espera; nenhuma versão para Windows foi encontrada.
Veredito
O Dayflow é uma boa opção se você usa um Mac, quer um registro automático e de código aberto do seu dia de trabalho e está disposto a rodar Ollama ou LM Studio para que a análise fique na sua máquina. Tem licença MIT, um plano gratuito e uma versão de 13 de novembro de 2026.
As ressalvas são o escopo e a verificabilidade: só Mac, uma configuração à parte do modelo local, caminhos na nuvem que enviam as capturas para fora e afirmações de privacidade e de precisão que o PromptQuorum não pôde verificar. Experimente a configuração local gratuita antes de considerar o Pro.
Fontes
- Site do Dayflow — recursos, requisitos e o aviso sobre o Windows.
- Página de preços — planos Free, Pro e Enterprise e as perguntas sobre o caminho dos dados.
- Política de privacidade — modos local, provedor próprio e nuvem, análises e tratamento de dados.
- Repositório no GitHub — README, licença MIT e código-fonte.
- GitHub Releases — Dayflow.dmg e a data de lançamento da versão 2.9.3.
