Test de Dayflow : journal de travail open source pour Mac avec IA locale

Dayflow s’installe comme n’importe quelle application Mac, sans terminal. Téléchargez l’image disque depuis le site officiel ou la page des versions GitHub, ouvrez-la, glissez Dayflow dans Applications et accordez l’autorisation d’enregistrement d’écran quand macOS la demande.

Dayflow est un journal de travail automatique, pas un minuteur manuel. Il prend des captures d’écran à basse fréquence, fait décrire par un modèle d’IA ce que vous faisiez, puis regroupe le résultat en cartes d’activité sur une chronologie ; un bloc passé dans Cursor ou Chrome apparaît ainsi comme du débogage ou de la recherche plutôt que comme un simple nom d’application.

La page d’accueil nomme Teleport Labs Inc. comme société et le dépôt GitHub est JerryZLiu/Dayflow. La page des tarifs mentionne aussi une offre Enterprise avec SSO et contrôle de la conservation des données ; ce test ne couvre que l’application Mac.

Ce test s’appuie sur le site, la politique de confidentialité et le dépôt GitHub. Il n’a donné lieu à aucun essai pratique : la qualité des synthèses, la consommation de batterie et la stabilité ne sont donc pas évaluées ici.

La mise en route se résume à une installation, une autorisation et un choix d’IA. Les étapes suivent le README.

L’ensemble des fonctions tourne autour de la chronologie. Tout ce qui suit provient du README et du site.

Dayflow propose trois voies d’analyse, et seule la première garde les captures sur le Mac. La politique de confidentialité décrit le traitement local, où les captures ne quittent jamais la machine ; « votre propre fournisseur d’IA », où elles partent directement chez le fournisseur que vous configurez ; et le cloud Dayflow pour Pro, où elles sont traitées sur les serveurs de l’éditeur puis supprimées. Elle qualifie les deux premières de « par défaut » sans désigner un défaut unique.

Le traitement local passe par Ollama ou LM Studio, que vous installez séparément. Le README cite aussi ChatGPT et Claude via leurs outils en ligne de commande locaux ; ces outils appellent les modèles cloud des fournisseurs, cette voie n’est donc pas de l’inférence sur l’appareil. D’après le README et la page des tarifs, les enregistrements et la base de données restent sur le Mac dans tous les modes.

La politique de confidentialité affirme que Dayflow ne vend pas vos données, ne conserve pas vos captures d’écran et n’autorise pas ses fournisseurs d’IA à entraîner leurs modèles sur vos données. Les statistiques anonymes (lancements, usage des fonctions, rapports de plantage) peuvent être désactivées dans les réglages, et les informations de compte de base sont conservées pour les abonnés. La société est basée aux États-Unis. Le code est ouvert et PromptQuorum n’a pas examiné le trafic réseau ; ces affirmations sont donc celles de l’éditeur.

La licence est MIT. L’offre gratuite couvre la capture, les synthèses et vos propres clés de fournisseur ou un modèle local ; Pro coûte 20 $ par mois pour l’IA gérée, avec une offre annuelle affichée dans l’application, et Enterprise est facturée sur demande.

Voici les outils les plus proches du répertoire : une autre application de mémoire d’écran, un second cerveau auto-hébergé et une recherche de fichiers sur l’appareil.

Dayflow convient si vous utilisez un Mac, voulez un suivi automatique et open source de votre journée de travail, et êtes prêt à faire tourner Ollama ou LM Studio pour que l’analyse reste sur votre machine. Elle a une licence MIT, une offre gratuite et une version du 13 novembre 2026.

Les réserves tiennent à la portée et à la vérifiabilité : Mac uniquement, une configuration de modèle local à part, des voies cloud qui envoient les captures ailleurs, et des affirmations de confidentialité et de précision que PromptQuorum n’a pas pu vérifier. Essayez la configuration locale gratuite avant d’envisager Pro.