Dayflow herunterladen
Dayflow wird wie jede Mac-App installiert, ein Terminal ist nicht nötig. Laden Sie das Disk-Image von der offiziellen Website oder der GitHub-Release-Seite herunter, öffnen Sie es, ziehen Sie Dayflow in den Programme-Ordner und erteilen Sie die Berechtigung zur Bildschirmaufnahme, sobald macOS danach fragt.
Plattform | Bezugsquelle |
|---|---|
| Mac | Für Mac herunterladen — Dayflow.dmg, macOS 14 oder neuer; auch brew install --cask dayflow |
| Versionshinweise | GitHub Releases — zur Version 2.9.3 gibt es keine Release-Notizen |
| Website | dayflow.so |
| Datenschutzerklärung | Datenschutzerklärung von Dayflow |
| Quellcode | github.com/JerryZLiu/Dayflow — MIT-Lizenz |
Die Startseite kündigt eine Windows-Version als kommend an; ein Windows- oder Linux-Build wurde nicht gefunden.
Dayflow im Überblick
Merkmal | Dayflow |
|---|---|
| Plattform | macOS 14 oder neuer |
| Preis | Kostenlos; kostenpflichtiger Pro-Tarif |
| Lizenz | MIT, Open Source |
| Ausführung | Aufnahme auf dem Mac; Analyse lokal oder Cloud |
| Funktioniert mit lokalen LLMs | Ja, über Ollama oder LM Studio |
| Spracheingabe / -ausgabe | Nicht angegeben |
| Dauerhaftes Gedächtnis | Zeitleisten-Datenbank auf Ihrem Mac |
| Werkzeugnutzung / Aktionen | Nicht angegeben |
Die Merkmale folgen dem Vergleich der persönlichen Assistenten im Local LLM Software Directory. Eine fehlende Angabe auf der Website bedeutet unbekannt, nicht nicht unterstützt.
Was Dayflow ist
Dayflow ist ein automatisches Arbeitsjournal, kein manueller Timer. Die App nimmt in großen Abständen Bildschirmfotos auf, lässt ein KI-Modell beschreiben, was Sie getan haben, und gruppiert das Ergebnis zu Aktivitätskarten auf einer Zeitleiste; ein Block in Cursor oder Chrome erscheint so etwa als Fehlersuche oder Recherche statt nur als App-Name.
Die Startseite nennt Teleport Labs Inc. als Unternehmen, das GitHub-Repository heißt JerryZLiu/Dayflow. Die Preisseite führt außerdem einen Enterprise-Tarif mit SSO und Aufbewahrungsregeln auf; diese Rezension behandelt nur die Mac-App.
Diese Rezension stützt sich auf Website, Datenschutzerklärung und GitHub-Repository. Es gab keine eigenen Tests, daher werden Qualität der Zusammenfassungen, Akkuverbrauch und Stabilität hier nicht bewertet.
Erste Schritte
Die Einrichtung besteht aus Installation, Berechtigung und der Wahl der KI. Die Schritte folgen dem README.
- 1App installieren
Why it matters: Laden Sie Dayflow.dmg von der [GitHub-Release-Seite](https://github.com/JerryZLiu/Dayflow/releases/latest) herunter und ziehen Sie die App in den Programme-Ordner, oder führen Sie `brew install --cask dayflow` aus. - 2Berechtigung erteilen
Why it matters: Erlauben Sie macOS „Bildschirm- und Systemaudioaufnahme“, wenn danach gefragt wird; ohne sie kann Dayflow nichts aufnehmen. - 3Analyseweg wählen
Why it matters: Wählen Sie ein lokales Modell über Ollama oder LM Studio, Ihren eigenen Gemini-Schlüssel oder ChatGPT beziehungsweise Claude über deren lokale Kommandozeilen-Werkzeuge; Pro ist die verwaltete Alternative. - 4Laufen lassen, dann ansehen
Why it matters: Arbeiten Sie wie gewohnt; öffnen Sie später die Zeitleiste, die Tagesansicht oder die Wochenübersicht, oder exportieren Sie einen Zeitraum als Markdown.
Funktionen
Der Funktionsumfang dreht sich um die Zeitleiste. Alles Folgende stammt aus README und Website.
- Automatische Zeitleiste. Bildschirmabschnitte werden zu Aktivitätskarten mit Kontext, etwa was Sie in Editor oder Browser getan haben.
- Tägliches Standup. Ein Aktivitätsraster plus die Höhepunkte von gestern, die Prioritäten von heute und Blockaden.
- Wochenübersicht. Fokusmuster, Kategorien und App-Nutzung über die Woche, mit Erfassung von Ablenkungen.
- Chat mit Ihrem Journal. Fragen in natürlicher Sprache, beantwortet aus Ihrer eigenen Zeitleiste.
- Export und Bereinigung. Markdown-Export für jeden Zeitraum und automatisches Löschen alter Aufnahmen anhand eines Speicherlimits.
Lokal oder Cloud: Wohin die Bildschirmfotos gehen
Dayflow bietet drei Analysewege, und nur der erste hält die Bildschirmfotos auf dem Mac. Die Datenschutzerklärung nennt die lokale Verarbeitung, bei der Bildschirmfotos den Rechner nie verlassen; „Eigener KI-Anbieter“, bei dem die Bildschirmfotos direkt an den von Ihnen eingerichteten Anbieter gehen; und die Dayflow-Cloud für Pro, bei der sie auf den Servern des Herstellers verarbeitet und danach gelöscht werden. Die ersten beiden sind dort als „Standard“ gekennzeichnet, ein einzelner Standard wird nicht genannt.
Die lokale Verarbeitung läuft über Ollama oder LM Studio, die Sie separat installieren. Das README nennt außerdem ChatGPT und Claude über deren lokale Kommandozeilen-Werkzeuge; diese rufen die Cloud-Modelle der Anbieter auf, dieser Weg ist also keine Inferenz auf dem Gerät. Laut README und Preisseite liegen Aufnahmen und Datenbank in jedem Modus auf dem Mac.
Datenschutz, Lizenz und Kosten
Laut Datenschutzerklärung verkauft Dayflow Ihre Daten nicht, speichert Ihre Bildschirmfotos nicht und erlaubt seinen KI-Anbietern nicht, mit Ihren Daten zu trainieren. Anonyme Analysedaten (App-Starts, Funktionsnutzung, Absturzberichte) lassen sich in den Einstellungen abschalten, und grundlegende Kontodaten werden für Abonnenten gespeichert. Das Unternehmen sitzt in den USA. Der Code ist offen, und PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht; diese Aussagen stammen also vom Hersteller.
Die Lizenz ist MIT. Der kostenlose Tarif umfasst Aufnahme, Zusammenfassungen und Ihre eigenen Anbieter-Schlüssel oder ein lokales Modell; Pro kostet 20 $ im Monat für verwaltete KI, ein Jahresangebot wird in der App angezeigt, und Enterprise wird auf Anfrage berechnet.
Abwägungen: Vorteile und Einschränkungen
Analyse auf Ihrem eigenen Mac
- Was das im Alltag bedeutet:
- Laut README bleiben Bildschirmfotos mit Ollama oder LM Studio auf dem Rechner.
- Einschränkung / Hinweis:
- Sie installieren und starten das Modell selbst; lokale Inferenz belastet laut Startseite GPU und Akku stark.
Kostenlos und Open Source
- Was das im Alltag bedeutet:
- MIT-Code, kostenloser Tarif mit eigenem Schlüssel oder lokalem Modell.
- Einschränkung / Hinweis:
- Verwaltete KI erfordert den kostenpflichtigen Pro-Tarif.
Automatische Zeitleiste
- Was das im Alltag bedeutet:
- Keine Timer oder manuellen Notizen; Zusammenfassungen beschreiben, was Sie getan haben.
- Einschränkung / Hinweis:
- Die Qualität der Zusammenfassungen hängt vom gewählten Modell ab; PromptQuorum hat sie nicht gemessen.
Flexible KI-Wahl
- Was das im Alltag bedeutet:
- Später zwischen lokal, eigenem Schlüssel und Pro wechseln.
- Einschränkung / Hinweis:
- Cloud-Wege senden Bildschirmfotos an einen Anbieter.
Aktive Entwicklung
- Was das im Alltag bedeutet:
- Version 2.9.3 erschien am 13. November 2026.
- Einschränkung / Hinweis:
- Nur Mac mit macOS 14 oder neuer; Windows ist nur angekündigt.
Dayflow im Vergleich zu Alternativen
Das sind die ähnlichsten Werkzeuge im Verzeichnis: eine weitere Bildschirm-Gedächtnis-App, ein selbst gehostetes zweites Gehirn und eine Dateisuche auf dem Gerät.
Dayflow
- Plattformen:
- Mac
- Preis und Lizenz:
- Kostenlos, Pro kostenpflichtig, MIT
- Rolle:
- Automatisches Arbeitsjournal
- Wichtigster Unterschied:
- Open Source; lokale Modelle über Ollama oder LM Studio
Perfect Memory AI
- Plattformen:
- Mac, Windows
- Preis und Lizenz:
- Freemium, Closed Source
- Rolle:
- Durchsuchbares Bildschirm- und Meeting-Gedächtnis
- Wichtigster Unterschied:
- Laut Datenschutzerklärung läuft die eingebaute KI über den Server des Herstellers, solange Sie keine lokale anbinden
Artikel über Perfect Memory AI (1)
- Perfect Memory AI Review: Searchable Screen and Meeting MemoryAktualisiert 30. Oktober 2026
Khoj
- Plattformen:
- Mac, Windows, Linux, Web
- Preis und Lizenz:
- Kostenlos, AGPL 3.0
- Rolle:
- KI-Zweitgehirn über Ihre Dokumente
- Wichtigster Unterschied:
- Arbeitet mit Notizen und Dateien, die Sie bereitstellen, nicht mit Bildschirmaktivität
Artikel über Khoj (4)
- Khoj Review: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud LeftAktualisiert 2. September 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAktualisiert 20. September 2026
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and SearchAktualisiert 20. September 2026
- Vane Review: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)Aktualisiert 14. September 2026
Auch erwähnt in:
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI WorkspaceAktualisiert 2. November 2026
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfAktualisiert 24. Oktober 2026
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private MemoryAktualisiert 5. Oktober 2026
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI AgentAktualisiert 19. September 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppAktualisiert 19. September 2026
- Surf Review: Deta's Open-Source AI NotebookAktualisiert 19. September 2026
+4 weitere nicht angezeigt
Hyperlink (Nexa AI)
- Plattformen:
- Mac, Windows
- Preis und Lizenz:
- Kostenlos, proprietär
- Rolle:
- Dateisuche auf dem Gerät
- Wichtigster Unterschied:
- Durchsucht Ihre Dateien, statt Ihren Tag aufzuzeichnen
Artikel über Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File SearchAktualisiert 12. September 2026
Angaben zu Plattformen, Preisen und Funktionen von Drittanbieter-Apps ändern sich häufig. Prüfen Sie die aktuellen Details auf der Seite des jeweiligen Projekts, bevor Sie entscheiden.
Für wen Dayflow geeignet ist
- Mac-Nutzer, die ihre Zeit abrechnen oder berichten. Zeitleiste und Markdown-Export ersetzen manuelle Notizen.
- Entwickler, die Standups schreiben. Die Tagesansicht entwirft die Höhepunkte von gestern, die Aufgaben von heute und Blockaden.
- Menschen, die Bildschirmdaten privat halten. Ein lokales Modell hält die Analyse laut README auf dem Mac.
- Open-Source-Nutzer. Der MIT-Code ist öffentlich und die App kostenlos.
Für wen Dayflow nicht geeignet ist
- Windows- und Linux-Nutzer. Es gibt nur eine Mac-App; Windows ist angekündigt.
- Macs mit älterem macOS als 14. Das README verlangt macOS 14 oder neuer.
- Alle, die kein lokales Modell betreiben möchten. Ohne Ollama oder LM Studio nutzt die Analyse einen Cloud-Anbieter.
- Alle, die ihren Bildschirm nicht aufzeichnen dürfen. Regeln von Arbeitgeber oder Kunden können regelmäßige Bildschirmfotos verbieten.
Häufig gestellte Fragen
Funktioniert Dayflow offline?
Mit einem lokalen Modell in Ollama oder LM Studio braucht die Analyse laut README keine Internetverbindung; Updates, Kontoanmeldung und Cloud-Modi schon. PromptQuorum hat es nicht offline getestet.
Zeichnet Dayflow meinen Bildschirm dauerhaft auf?
Laut Datenschutzerklärung nimmt es Bildschirmfotos in großen Abständen auf, und laut Startseite braucht der Recorder etwa 100 MB RAM und unter 1 % CPU. Das sind Herstellerangaben; PromptQuorum hat sie nicht gemessen.
Kann ich ChatGPT oder Claude statt eines lokalen Modells nutzen?
Ja, über deren lokale Kommandozeilen-Werkzeuge (Codex CLI und Claude Code) oder mit Ihrem eigenen Gemini-, OpenAI- oder Anthropic-Schlüssel. Diese Wege nutzen Cloud-Modelle, die Bildschirmfotos erreichen also den Anbieter.
Wo werden meine Aufnahmen gespeichert?
Laut README im Ordner Dayflow innerhalb von Application Support auf Ihrem Mac. Activity Data liegen nur dann auf den Servern des Herstellers, wenn Sie Pro für die Synchronisierung zwischen Geräten abonnieren.
Gibt es eine Windows-Version?
Noch nicht: Die Startseite sagt, Dayflow für Windows komme, und bietet eine Warteliste an; ein Windows-Build wurde nicht gefunden.
Fazit
Dayflow passt, wenn Sie einen Mac nutzen, Ihren Arbeitstag automatisch und quelloffen festhalten möchten und bereit sind, Ollama oder LM Studio zu betreiben, damit die Analyse auf Ihrem Rechner bleibt. Es hat eine MIT-Lizenz, einen kostenlosen Tarif und ein Release vom 13. November 2026.
Die Vorbehalte sind Umfang und Überprüfbarkeit: nur Mac, eine separate Einrichtung des lokalen Modells, Cloud-Wege, die Bildschirmfotos versenden, und Datenschutz- und Genauigkeitsangaben, die PromptQuorum nicht prüfen konnte. Probieren Sie die kostenlose lokale Einrichtung, bevor Sie Pro erwägen.
Quellen
- Dayflow-Website — Funktionen, Voraussetzungen und der Windows-Hinweis.
- Preisseite — Tarife Free, Pro und Enterprise sowie die FAQ zum Datenweg.
- Datenschutzerklärung — lokale, eigene und Cloud-Modi, Analysedaten und Datenverarbeitung.
- GitHub-Repository — README, MIT-Lizenz und Quellcode.
- GitHub Releases — Dayflow.dmg und das Veröffentlichungsdatum von Version 2.9.3.
