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SearXNG-Rezension: selbst gehostetes Such-Backend für lokale LLMs

·6 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

SearXNG (Build 2026.10.24-ef0ec03da, aktualisiert am 24. Oktober 2026) ist eine selbst gehostete Metasuchmaschine, die eine lokale LLM-Oberfläche nach aktuellen Webergebnissen fragen kann. Sie ist unter der AGPL-3.0 kostenlos, enthält kein eigenes KI-Modell und läuft als Container. Jede Aussage hier stammt aus der Dokumentation des Projekts, seinem Repository und seinen Docker-Hub-Tags.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: eine Rolling-Release-Software, deren Commits und Container-Builds bis zum 24. Oktober 2026 reichen; das Repository hat keine GitHub-Releases, daher gilt keine Warnung vor einem veralteten Projekt.
  • Lizenz und Kosten: AGPL-3.0, kostenlos.
  • Rolle: keine KI-App. Es liefert Suchergebnisse; Modell und Chat-Oberfläche kommen von anderer Software.
  • Einrichtung: Docker oder Podman plus Änderungen an einer YAML-Konfigurationsdatei, also ist ein Terminal nötig.
  • Herausgeber: ein Community-Projekt, das Mitte 2021 als Fork von searx begann.

📍 In einem Satz

SearXNG ist eine quelloffene Metasuchmaschine, die Sie selbst hosten und die lokale LLM-Oberflächen als Websuche-Backend nutzen können.

💬 In einfachen Worten

Sie fragt in Ihrem Auftrag viele Suchmaschinen ab und liefert die Ergebnisse als Webseite oder als JSON zurück, sodass Ihr lokales Modell aktuelle Webergebnisse über einen selbst betriebenen Dienst lesen kann.

📌Hinweis: Diese Rezension stützt sich auf die Dokumentation, das Repository und die Container-Tags, geprüft am 24. Oktober 2026. PromptQuorum hat SearXNG weder installiert noch die Ergebnisqualität gemessen; die Datenschutzaussagen sind daher die des Projekts selbst.

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SearXNG ist eine kostenlose, quelloffene Metasuchmaschine, die Sie selbst betreiben und die lokale LLM-Oberflächen wie Open WebUI als Websuche-Backend ansprechen können. Diese Rezension betrachtet es nur in dieser Rolle: Es ist keine KI-App und enthält kein Sprachmodell. Sie stützt sich auf die Projektdokumentation, das GitHub-Repository und die Tag-Liste auf Docker Hub, geprüft am 24. Oktober 2026; PromptQuorum hat es nicht selbst ausprobiert.

SearXNG-Rezension: selbst gehostetes Such-Backend für lokale LLMs

Was ist SearXNG?

SearXNG ist eine kostenlose Metasuchmaschine: Sie schickt Ihre Anfrage gleichzeitig an viele Suchdienste und führt die Antworten in einer Ergebnisliste zusammen. Die Dokumentation beschreibt sie als Suche ohne Tracking, nennt rund 70 öffentliche Instanzen auf searx.space und gibt an, dass sie Mitte 2021 als Fork des Projekts searx entstand.

Für lokale KI liegt der Nutzen in der Such-API: Eine Oberfläche ruft /search?q=...&format=json ab und erhält strukturierte Ergebnisse, die sie an ein Modell weitergeben kann. Die Software enthält weder ein Modell noch eine Antworterzeugung; deshalb setzen Antwortmaschinen wie Vane und Farfalle, die sie als Suchschritt verwenden können, das Modell obendrauf.

Bezugsquelle

SearXNG wird als Container-Image und als Installationsskripte ausgeliefert; einen Desktop-Installer gibt es nicht, ein Terminal ist also nötig.

Option
Bezug
Container-Imagesearxng/searxng auf Docker Hub, Mirror ghcr.io/searxng/searxng
Docker Compose (empfohlen)Anleitung zur Container-Installation: docker compose up -d
Websitedocs.searxng.org
DatenschutzerklärungSeite „About“ mit Datenschutzaussagen; kein eigenes Dokument gefunden
Quellcodegithub.com/searxng/searxng, AGPL-3.0
Öffentliche Instanzensearx.space listet sie auf; viele deaktivieren das JSON-Format

Geprüfte Version: 2026.10.24-ef0ec03da, der neueste Docker-Hub-Tag am 24. Oktober 2026. SearXNG ist ein Rolling Release, dessen Versionsnummer auf dem Git-Commit beruht; das Repository hat keine GitHub-Releases. Die Dokumentation nennt weder eine Hardwareanforderung noch Host-Betriebssysteme.

So gelingt der Einstieg

Diese Schritte folgen der Container-Anleitung des Projekts und der Open-WebUI-Dokumentation zu SearXNG; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.

  1. 1
    Container starten
    Why it matters: Laden Sie die Compose-Datei und `.env.example` aus dem Repository, kopieren Sie die zweite nach `.env` und führen Sie `docker compose up -d` aus; der Stack startet auch eine Valkey-Datenbank und nutzt standardmäßig Port 8080.
  2. 2
    JSON-Format aktivieren
    Why it matters: Die Standardliste `search.formats` in `settings.yml` enthält nur `html`; fügen Sie `json` hinzu und starten Sie neu. Eine Anfrage nach einem nicht aktivierten Format liefert 403 Forbidden.
  3. 3
    API testen
    Why it matters: Rufen Sie auf Ihrer Instanz `/search?q=searxng&format=json` ab, etwa mit curl, und prüfen Sie, ob strukturierte Ergebnisse zurückkommen.
  4. 4
    Oberfläche verbinden
    Why it matters: Stellen Sie in Open WebUI die Websuche-Engine auf searxng und die Abfrage-URL auf die `/search`-Adresse Ihrer Instanz. Diese Anleitung ist ein Community-Beitrag, den das Open-WebUI-Team nicht offiziell unterstützt, und sie weist darauf hin, dass die Websuche pro Chat eingeschaltet werden muss.

Datenfluss und Datenschutz

Laut Dokumentation speichert SearXNG keine Informationen über seine Nutzer, erstellt kein Profil und gibt nichts an Dritte weiter. Das sind Aussagen des Projekts; die Seite „About“ beschreibt nicht, was ein Instanzbetreiber sehen kann, und rät Interessierten, die Software selbst zu betreiben.

Auf einer selbst gehosteten Instanz sind Sie der Betreiber, offen bleibt also die ausgehende Seite: Die Seite „About“ sagt, Anfragen würden mit Suchen auf anderen Plattformen vermischt, die Suchmaschinen im Hintergrund erhalten sie also weiterhin. In der Standardkonfiguration ist zudem DuckDuckGo als Autovervollständigungs-Backend eingetragen; bleibt die Einstellung leer, ist sie abgeschaltet.

📌Hinweis: Das sind Angaben des Projekts, keine Prüfergebnisse. PromptQuorum hat weder Netzwerkverkehr noch Protokolle untersucht; welche Anfragen Ihren Rechner verlassen, hängt von den aktivierten Suchmaschinen ab.

Für wen sich SearXNG eignet

  • Nutzer von Open WebUI und ähnlichen Oberflächen, die Websuche für ein lokales Modell über eine Instanz unter eigener Kontrolle wollen.
  • Selbsthoster mit Docker, die eine YAML-Datei bearbeiten können.
  • Entwickler von Agenten, die einen JSON-Suchendpunkt aus Code aufrufen möchten.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Datenschutz in der Praxis. Die Aussagen zu Tracking und Weitergabe sind ungeprüft, und welche Suchmaschinen Ihre Anfragen sehen, hängt von den aktivierten Engines ab.
  • Ergebnisqualität für LLMs. PromptQuorum hat die SearXNG-Ergebnisse nicht mit anderen Suchanbietern verglichen und nicht gemessen, ob ein Modell damit besser antwortet.
  • Robustheit gegen Sperren. Die Standardeinstellungen setzen eine Engine nach einem CAPTCHA oder einer Zugriffsverweigerung für eine Weile aus (24 Stunden bei einem CAPTCHA), sodass Engines aus den Ergebnissen verschwinden können; wie oft das vorkommt, wurde nicht gemessen.
  • Hardware und Betriebssysteme. Die Dokumentation nennt keine RAM- oder CPU-Anforderung und keine Host-Betriebssysteme; die Plattformen im Verzeichniseintrag sind aus dem Container-Weg abgeleitet.

Wettbewerber und Alternativen

Vane

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Antwortmaschine, die LLM-Antworten mit Quellen ergänzt; ihr Verzeichniseintrag beschreibt ein selbst gehostetes SearXNG-Backend, sie baut also auf SearXNG auf, statt es zu ersetzen

Farfalle

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / Apache-2.0
Wichtigster Unterschied:
KI-Suche im Perplexity-Stil, deren Suchschritt laut Rezension SearXNG, Tavily, Serper oder Bing nutzen kann
Artikel über Farfalle (2)

Local Deep Research

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Mehrstufiger Recherche-Agent über arXiv, PubMed, das Web und eigene Dokumente; ein Recherchewerkzeug, kein Such-Backend
Artikel über Local Deep Research (4)

Web Search MCP

Plattformen:
Windows, macOS, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
MCP-Server, der lokalen LLMs in Werkzeugen wie LM Studio Live-Websuche und Seiteninhalte liefert

Vane und Farfalle können SearXNG als Suchschritt nutzen, statt mit ihm zu konkurrieren; prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen jeder App im jeweiligen Eintrag.

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich eine öffentliche SearXNG-Instanz nutzen, statt selbst zu hosten?

Oft nicht: Laut API-Dokumentation deaktivieren viele öffentliche Instanzen das JSON-Format und antworten mit 403, und eine öffentliche Instanz leitet Ihre Anfragen über ihren Betreiber, zu dem die Seite „About“ keine Angaben macht. Die Liste auf searx.space ist die richtige Anlaufstelle.

Braucht SearXNG eine GPU oder ein Sprachmodell?

Nein. Es enthält kein Modell, und die Dokumentation nennt keine Hardwareanforderung; eine GPU nutzt allenfalls das getrennte LLM, das die Ergebnisse liest.

Wie aktualisiere ich es oder fixiere eine Version?

Neues Image ziehen und den Stack neu starten; die Anleitung rät, zuvor Änderungen an der Compose-Vorlage zu prüfen. Die Compose-Datei liest den Image-Tag aus der Variable SEARXNG_VERSION, die standardmäßig auf latest steht; ein datierter Tag fixiert einen Build.

Brauche ich den Limiter auf einer privaten Instanz?

Nicht unbedingt: Er ist standardmäßig aus und braucht eine Valkey-Datenbank, die die empfohlene Compose-Datei bereits startet. Die Compose-Datei veröffentlicht den Port auf allen Schnittstellen, sofern SEARXNG_HOST nicht gesetzt ist; prüfen Sie das, bevor Sie die Instanz über Ihren Rechner hinaus erreichbar machen.

Funktioniert es über Tor oder ohne JavaScript?

Laut Dokumentation lässt es sich über Tor nutzen, und JavaScript sowie Cookies sind optional; PromptQuorum hat beides nicht getestet.

Fazit

SearXNG ist ein altbewährter, aktiv gepflegter und kostenloser Weg, einer lokalen LLM-Oberfläche aktuelle Webergebnisse von einem selbst betriebenen Dienst zu liefern. Dagegen steht: Es ist eine Container-und-YAML-Einrichtung statt eines Installers, die JSON-Ausgabe muss von Hand eingeschaltet werden, Anfragen erreichen weiterhin die Suchmaschinen im Hintergrund, und die Aussagen zu Datenschutz und Qualität ließen sich hier nicht prüfen. Es passt zu Nutzern, die bereits Open WebUI oder ein ähnliches Werkzeug betreiben und mit Docker vertraut sind; wer strenge Datenschutzgarantien braucht, sollte Konfiguration und genutzte Engines prüfen, statt sich auf die Zusammenfassung des Projekts zu verlassen.

Quellen

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MCP