Wichtigste Erkenntnisse
- Onyx Community Edition ist quelloffen unter MIT; das Quell-Repository ist github.com/onyx-dot-app/onyx
- Zuvor unter dem Namen Danswer veröffentlicht; dieselbe Codebasis, GitHub-Commit-Historie und Y-Combinator-W24-Förderung wurden unter dem neuen Namen Onyx fortgeführt — dies ist eine Umbenennung, kein Fork oder anderes Produkt
- Verbindung zu lokalen Modellen durch Hinzufügen von Ollama als Modell-Provider; verbindet sich außerdem über denselben Einstellungsbildschirm mit Cloud-Anbietern — OpenAI, Anthropic, Gemini und weiteren
- Über 50 integrierte Konnektoren (Slack, Confluence, Google Drive, GitHub, Notion, Jira und weitere) plus Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) für externe Tools
- Community Edition (CE) deckt Chat, RAG, Agenten und Actions kostenlos ab; Enterprise Edition (EE) ergänzt SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Analysen und White-Labeling unter einer separaten proprietären Lizenz
- Installation per Einzeiler-Installationsskript,
uv tool install onyx-cli-CLI, Docker Compose, Kubernetes oder Helm - Rund 32.000 GitHub-Sterne zum Zeitpunkt dieser Review
📍 In einem Satz
Onyx ist ein quelloffener, selbst gehosteter Enterprise-Such- und RAG-Assistent — die umbenannte Fortsetzung des zuvor als Danswer bezeichneten Projekts —, der sich mit über 50 Datenquellen sowie lokalen Ollama- oder Cloud-Modellen verbindet, mit einer kostenlosen MIT-lizenzierten Community Edition und einer kostenpflichtigen Enterprise Edition.
💬 In einfachen Worten
Statt Slack, Confluence und Google Drive getrennt zu durchsuchen, verbinden Sie alle einmal mit Onyx und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Richten Sie Onyx über Ollama auf ein lokales Modell aus, können der Suchindex, die abgerufenen Dokumente und das antwortgenerierende Modell allesamt auf von Ihnen kontrollierter Infrastruktur bleiben.
📌Hinweis: Diese Review ist der vertiefende Begleittext zu Onyx' Eintrag im Local LLM Software Directory — dort sehen Sie auf einen Blick, wie Onyx im Vergleich zu Dutzenden anderer lokaler KI-Tools abschneidet.
Was ist Onyx?
Onyx ist eine selbst gehostete Anwendungsschicht für große Sprachmodelle — laut eigener GitHub-Beschreibung "eine funktionsreiche Oberfläche, die sich von jedem einfach selbst hosten lässt". Es vereint Enterprise-Suche über verbundene Datenquellen, Retrieval-Augmented Generation, individuelle Agenten und werkzeugnutzende "Actions" in einer gehosteten Anwendung, statt eines Code-first-Frameworks, das Sie selbst zusammenstellen.
- Kernfunktion: Dokumente aus über 50 verbundenen Quellen indizieren und dann Fragen in natürlicher Sprache gegen diesen Index per Chat beantworten, mit Zitaten zum Quelldokument
- Modellzugriff: laut eigener Dokumentation providerunabhängig — verbindet sich mit selbst gehosteten Optionen (Ollama, LiteLLM, vLLM) sowie proprietären Anbietern (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Entwickler: onyx-dot-app, ein Unternehmen, gefördert durch Y Combinators Winter-2024-Batch (W24); das Projekt wurde öffentlich auf Hacker News als "Onyx (YC W24) — Open-source chat UI" vorgestellt
- Kanonisches Repository: github.com/onyx-dot-app/onyx — die aktive Heimat von Onyx' Quellcode, Issue-Tracker und Release-Notizen; ein separates, aber verwandtes Repository, github.com/onyx-dot-app/onyx-foss, existiert zusätzlich für den vollständig quelloffenen (FOSS-)Build
Ist Onyx dasselbe Projekt wie Danswer?
Ja. Onyx ist die umbenannte Fortsetzung des quelloffenen Projekts, das ursprünglich als Danswer veröffentlicht wurde, kein separater Fork und kein konkurrierendes Produkt. Die Umbenennung führte Codebasis, GitHub-Commit-Historie und Unternehmensförderung unter dem neuen Namen fort.
- Danswer startete als quelloffenes Tool nach dem Motto "Fragen in natürlicher Sprache stellen, Antworten aus privaten Quellen erhalten", mit Anbindung an Dienste wie Slack, GitHub und Confluence
- Das Projekt benannte sich zu Onyx um; interne Umgebungsvariablen und Code-Bezeichner wurden beim Übergang vom Präfix
DANSWER_*aufONYX_*umbenannt, wie in der GitHub-Historie des Projekts sichtbar ist - Das Unternehmen hinter dem Projekt wird durch Y Combinators Winter-2024-Batch (W24) gefördert — eine Tatsache, die vor der Umbenennung bestand und über sie hinaus fortbestand
- Ältere Spiegel und Forks der Codebasis vor der Umbenennung — zum Beispiel unoplat/danswer — bleiben unter dem alten Namen auf GitHub sichtbar; dies sind keine aktiv gepflegten Fortsetzungen des aktuellen Projekts
Wie hostet man Onyx selbst?
Onyx' dokumentierte Schnellinstallation ist ein Einzeiler-Skript, das die Docker-Einrichtung automatisch übernimmt, oder ein dediziertes CLI-Tool für mehr Kontrolle. Beide Wege installieren den vollständigen Anwendungsstack, einschließlich Suchindex und Datenbank.
- 1Eine Installationsmethode wählen: das Einzeiler-Skript oder die dedizierte CLI.
Why it matters: Das Einzeiler-Skript (`curl -fsSL https://onyx.app/install_onyx.sh | bash` unter Linux/macOS, oder das PowerShell-Äquivalent unter Windows) installiert Docker automatisch, falls es fehlt; die CLI (`uv tool install onyx-cli && onyx-cli deploy install`) bietet mehr Kontrolle und ist die von Onyx selbst dokumentierte empfohlene Methode. - 2Den Installer ausführen und bei Aufforderung einen Bereitstellungsmodus wählen — Lite oder Standard.
Why it matters: Der Installer prüft Systemressourcen und -anforderungen, bevor er fortfährt, und der gewählte Modus bestimmt, welche optionalen Komponenten (etwa zusätzliche Suchinfrastruktur) bereitgestellt werden. - 3Nach Abschluss der Installation die vom Installer gemeldete lokale URL im Browser öffnen, um die Ersteinrichtung abzuschließen und ein Administratorkonto anzulegen.
Why it matters: Dies ist dasselbe Ersteinrichtungsmuster wie bei den meisten selbst gehosteten Webanwendungen: Der Container-Stack startet, dann konfigurieren Sie ihn über die Weboberfläche statt über eine Konfigurationsdatei. - 4In den Administratoreinstellungen einen Modell-Provider hinzufügen — entweder Ollama (für lokale Modelle) oder einen Cloud-Anbieter (API-Schlüssel erforderlich).
Why it matters: Onyx besitzt keine eigene Inferenz-Engine; jedes Modell, ob lokal oder Cloud, wird als separater Provider-Eintrag hinzugefügt, bevor Chat- oder RAG-Funktionen Fragen beantworten können. - 5Eine oder mehrere Datenquellen im Konnektoren-Bereich verbinden und von Onyx indizieren lassen, bevor Sie Fragen stellen.
Why it matters: Die Suchqualität hängt davon ab, was verbunden und indiziert ist — Onyx kann keine Fragen zu einer Datenquelle beantworten, mit der es nicht verbunden wurde.
Wie verbindet sich Onyx mit lokalen Ollama-Modellen?
Onyx führt keine Modell-Inferenz selbst aus — es verbindet sich über einen Modell-Provider-Eintrag in den Administratoreinstellungen mit einem separat laufenden lokalen Inferenz-Server, meist Ollama. Um ein lokales Modell zu nutzen, laden Sie es zunächst in Ollama herunter und registrieren es anschließend in Onyx.
- Im Administratorbereich von Onyx unter LLM-Providern einen neuen Provider hinzufügen und Ollama (oder einen kompatiblen OpenAI-Format-Endpunkt) auswählen
- Die Adresse des Ollama-Servers eingeben (zum Beispiel
http://localhost:11434für eine lokale Installation, oder eine LAN-/Remote-Adresse, falls Ollama auf einer anderen Maschine läuft) - Den Modellnamen eingeben, der dem entspricht, was Ollama bereitstellt
- Nach dem Hinzufügen erscheint das lokale Modell neben jedem verbundenen Cloud-Modell, sodass ein Such-Assistent oder Agent es identisch nutzen kann
- Onyx dokumentiert außerdem LiteLLM und vLLM als alternative selbst gehostete Backends nach demselben allgemeinen Provider-Muster
Was lässt sich mit Onyx bauen?
Onyx' Funktionsumfang dreht sich darum, verstreutes Organisationswissen in eine einzige, durchsuchbare, dialogfähige Oberfläche zu verwandeln. Details stammen aus Onyx' eigenem GitHub-README und der Dokumentation.
- Enterprise-Suche — ein Hybrid-Index (laut eigener Positionierung von Onyx), der Keyword- und semantische Suche über alle verbundenen Quellen kombiniert und auch bei Dutzenden Millionen Dokumenten genau bleiben soll
- Über 50 Konnektoren — integrierte Konnektoren zu Diensten wie Slack, Confluence, Google Drive, GitHub, Notion und Jira, sodass vorhandenes Organisationswissen nicht manuell erneut hochgeladen werden muss
- Agentenbasiertes RAG und Deep Research — mehrstufige Retrieval- und Reasoning-Workflows statt nur einfacher Frage-Antwort-Interaktionen, laut eigener Funktionsbeschreibung von Onyx
- Websuche-Integration — Anbindung an Serper, Google Programmable Search Engine, Brave oder SearXNG für aktuelle Web-Ergebnisse neben der internen Dokumentensuche
- Individuelle Agenten und Actions — Agenten mit spezifischen Anweisungen und Wissen konfigurieren und "Actions" (einschließlich MCP-basierter Tools) für agentenartige, werkzeugnutzende Workflows verbinden
- Codeausführung und Dateierzeugung — sandboxed Codeausführung und Dokument-/Artefakterzeugung, laut aktueller Funktionsliste von Onyx
- Sprachmodus und Bildgenerierung — zusätzliche Modalitäten über Text-Chat hinaus, laut Onyx' eigener Dokumentation
Onyx-Lizenzierung: Community vs. Enterprise Edition
Onyx Community Edition (CE) ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz und deckt die Kernfunktionen Chat, RAG, Agenten und Actions ab. Die Enterprise Edition (EE) ergänzt auf größere Organisationen ausgerichtete Funktionen unter einer separaten, proprietären Lizenz.
Edition | Lizenz | Preis | Wichtige Funktionen |
|---|---|---|---|
| Community (CE) | MIT | Kostenlos | Chat, RAG, Agenten, Actions, über 50 Konnektoren |
| Enterprise (EE) | Proprietär | Vertrieb kontaktieren | SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Analysen, White-Labeling |
Die Preisgestaltung für die Enterprise Edition wird auf onyx.app zum Zeitpunkt dieser Review nicht als feste Zahl veröffentlicht — prüfen Sie die offizielle Website direkt auf aktuelle Konditionen, da Anbieterpreise für Enterprise-Stufen üblicherweise ein Vertriebsgespräch erfordern und sich ohne Vorankündigung ändern können.
Für wen eignet sich Onyx?
Onyx eignet sich für Organisationen, die eine einzige Such- und Chat-Oberfläche über viele bestehende Tools hinweg wollen, mit der Option, die Modell-Inferenz lokal zu halten.
Onyx vs. MaxKB, AnythingLLM und PrivateGPT
Onyx überschneidet sich mit mehreren anderen selbst gehosteten RAG- und Dokumentensuche-Plattformen — der Unterschied liegt in der Breite der Konnektoren, der Lizenzierung und der Ausrichtung des Funktionsumfangs auf Unternehmen.
Tool | Oberfläche | Lizenz | Am besten für |
|---|---|---|---|
| Onyx | Enterprise-Suche + RAG + Agenten | MIT (CE) + proprietär (EE) | Über 50 Konnektoren, Hybrid-Suche bei großem Dokumentenumfang |
| MaxKB | Web-UI + RAG + Agenten | GPL-3.0 | Per Docker bereitgestellte RAG-/Agenten-Plattform mit lokaler Modellunterstützung |
| AnythingLLM | Chat + RAG | MIT | Schlanker, selbst gehosteter Dokumenten-Chat |
| PrivateGPT | Web + CLI, vollständig offline RAG | Apache 2.0 | Vollständig offline betreibbares, enterprise-orientiertes Dokumenten-RAG |
Alle vier Tools können sich mit lokalen Modellen verbinden: Onyx, MaxKB und AnythingLLM fügen Ollama als Modell-Provider hinzu; PrivateGPT ist standardmäßig auf vollständig offline betreibbaren Betrieb ausgelegt. Onyx' Hauptunterscheidungsmerkmal unter diesen vieren ist seine Bibliothek mit über 50 integrierten Konnektoren zur Indizierung bestehender Organisations-Tools, statt nur lokaler Datei-Uploads.
Häufige Fehler bei der Bewertung von Onyx
Häufig gestellte Fragen
Ist Onyx kostenlos?
Die Community Edition (CE) ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz und deckt Chat, RAG, Agenten, Actions und über 50 Konnektoren ab. Eine separate Enterprise Edition (EE) ergänzt SSO, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Analysen und White-Labeling unter einer proprietären Lizenz mit separater Preisgestaltung.
Ist Onyx dasselbe wie Danswer?
Ja. Onyx ist die umbenannte Fortsetzung des ursprünglich als Danswer veröffentlichten Projekts — dieselbe Codebasis, GitHub-Historie und Y-Combinator-Förderung (W24) wurden fortgeführt, wobei interne Bezeichner beim Übergang von DANSWER_* auf ONYX_* umbenannt wurden.
Welche Lizenz verwendet Onyx?
Die Community Edition ist MIT-lizenziert, laut der LICENSE-Datei im offiziellen GitHub-Repository (github.com/onyx-dot-app/onyx). Die Enterprise Edition (EE) ist proprietär und separat lizenziert.
Unterstützt Onyx lokale Modelle wie Ollama?
Ja. Onyx verbindet sich mit lokalen Modellen, indem Ollama als Modell-Provider in den Administratoreinstellungen hinzugefügt wird — Sie geben Serveradresse und Modellname an, und Onyx leitet Anfragen an das von Ollama bereitgestellte Modell weiter. Es dokumentiert außerdem LiteLLM und vLLM als alternative selbst gehostete Backends.
Wie installiert man Onyx?
Per Einzeiler-Installationsskript (curl oder PowerShell), das Docker automatisch einrichtet, oder per dediziertem onyx-cli-Tool (uv tool install onyx-cli && onyx-cli deploy install) für mehr Kontrolle. Onyx unterstützt für größere Bereitstellungen außerdem Kubernetes und Helm.
Wer entwickelt Onyx?
Onyx wird von onyx-dot-app entwickelt, einem Unternehmen, gefördert durch Y Combinators Winter-2024-Batch (W24). Das Projekt wurde vor seiner Umbenennung zuvor unter dem Namen Danswer veröffentlicht.
Wie verbreitet ist Onyx?
Onyx' GitHub-Repository zeigt zum Zeitpunkt dieser Review rund 32.000 Sterne.
Was sind die wichtigsten Alternativen zu Onyx?
MaxKB (GPL-3.0, per Docker bereitgestellte RAG-/Agenten-Plattform), AnythingLLM (MIT, schlankerer selbst gehosteter Dokumenten-Chat) und PrivateGPT (Apache 2.0, vollständig offline betreibbares, enterprise-orientiertes RAG) sind die nächstliegenden selbst gehosteten Alternativen.
Ist Onyx DSGVO-konform einsetzbar?
Da Onyx selbst gehostet wird, verlassen indizierte Dokumente und Anfragen Ihre eigene Infrastruktur nicht, solange Sie ausschließlich lokale Modelle über Ollama verwenden — das erleichtert die Einhaltung der DSGVO-Grundsätze zur Datenminimierung und Auftragsverarbeitung. Sobald Sie einen Cloud-Modell-Provider oder eine Web-Such-Integration hinzufügen, gelten für diese Anbieter separate Datenschutzprüfungen.