跳转到主要内容
PromptQuorum为人类设计。 为AI结构化。
主页/本地LLM进阶
Productivity & Knowledge Tools

Dayflow评测:支持本地AI的Mac开源工作日志

·阅读约7分钟 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Dayflow是一款免费的Mac应用(MIT许可证),以较低频率记录屏幕并用AI整理成时间线,分析可以通过Ollama或LM Studio完全在你自己的Mac上运行。 云端分析是可选项,并非必需。最新版本是2026年11月13日发布的2.9.3。本评测依据官网和GitHub仓库的说明,没有做实际测试。

关键要点

  • 本地说法:截取、录制内容和数据库保留在Mac上;只有连接Ollama或LM Studio时,分析才是本地的。
  • 许可与开发方:MIT许可证,代码公开;隐私政策显示发布方为Teleport Labs Inc.。
  • 价格:使用本地模型或自己的密钥时免费;托管AI是付费的Pro套餐。
  • 维护情况:2.9.3版于2026年11月13日发布,仓库当天也有更新,项目仍在积极开发。
  • 缺口:仅限macOS 14或更高版本,不附带模型,云端路径会把截图发送给服务商。

📍 简单一句话

Dayflow是一款免费的开源Mac应用,根据其README,它把低频率截图整理成工作时间线,并可让AI分析完全在你自己的Mac上运行。

💬 简单来说

可以把它想成自动记录工作日的日记:你不用启动计时器,应用会隔一段时间看一眼屏幕,记下你当时在做什么。

Dayflow是一款免费的Mac应用(MIT许可证),它以较低频率截取屏幕,并把截图整理成你的工作时间线,还提供每日和每周总结,以及针对你自己时间线的聊天。本评测整理了官网和GitHub仓库的说明:哪些部分可以通过Ollama或LM Studio在你自己的Mac上运行,截图会在哪些情况下离开这台电脑,以及Dayflow与目录中其他工具相比如何。

Dayflow评测:支持本地AI的Mac开源工作日志

获取Dayflow

Dayflow的安装方式和普通Mac应用一样,不需要终端。 从官网或GitHub发布页下载磁盘映像,打开后把Dayflow拖进“应用程序”,macOS询问时授予屏幕录制权限即可。

平台
获取方式
Mac下载Mac版 — Dayflow.dmg,需要macOS 14或更高版本;也可用brew install --cask dayflow
发布说明GitHub Releases — 2.9.3版没有书面发布说明
官网dayflow.so
隐私政策Dayflow隐私政策
源代码github.com/JerryZLiu/Dayflow — MIT许可证

官网首页称Windows版即将推出;未找到Windows或Linux版本。

Dayflow概览

属性
Dayflow
平台macOS 14或更高版本
价格免费;Pro套餐付费
许可MIT,开源
运行方式在Mac上截取;分析可本地或云端
支持本地LLM支持,通过Ollama或LM Studio
语音输入/输出未说明
持久记忆时间线数据库保存在你的Mac上
工具调用/操作未说明

各属性沿用Local LLM Software Directory中个人助手对比所用的项目。官网未提及,表示未知,而不是不支持。

Dayflow是什么

Dayflow是自动工作日志,而不是手动计时器。 它以较低频率截取屏幕,让AI模型描述你在做什么,再把结果归并成时间线上的活动卡片;这样在Cursor或Chrome里度过的一段时间,会显示为调试或调研,而不只是应用名称。

官网首页列出的公司是Teleport Labs Inc.,GitHub仓库为JerryZLiu/Dayflow。价格页还列出带SSO和数据保留控制的Enterprise套餐;本评测只涉及Mac应用。

本评测依据官网、隐私政策和GitHub仓库,没有做实际测试,因此这里不评价摘要质量、耗电和稳定性。

入门步骤

设置包括安装、授权和选择AI三步。 步骤依据README。

  1. 1
    安装应用
    Why it matters: 从[GitHub发布页](https://github.com/JerryZLiu/Dayflow/releases/latest)下载Dayflow.dmg并拖入“应用程序”,或运行`brew install --cask dayflow`。
  2. 2
    授予权限
    Why it matters: macOS询问时允许“屏幕与系统音频录制”;没有该权限,Dayflow无法截取任何内容。
  3. 3
    选择分析方式
    Why it matters: 可选择通过Ollama或LM Studio使用本地模型、自己的Gemini密钥,或通过本地命令行工具使用ChatGPT或Claude;Pro是托管方案。
  4. 4
    让它运行,之后再回顾
    Why it matters: 照常工作;之后打开时间线、每日视图或每周回顾,也可以把任意日期范围导出为Markdown。

功能

功能围绕时间线展开。 以下内容均来自README和官网。

  • 自动时间线。 屏幕片段变成带上下文的活动卡片,例如你在编辑器或浏览器里做了什么。
  • 每日站会。 活动网格,加上昨天的亮点、今天的重点和阻碍事项。
  • 每周回顾。 一周内的专注模式、类别和应用使用情况,并记录分心时段。
  • 与日志聊天。 用自然语言提问,答案取自你自己的时间线。
  • 导出与清理。 可把任意日期范围导出为Markdown,并按存储上限自动清除旧录制内容。

本地还是云端:截图去哪了

Dayflow有三条分析路径,只有第一条能让截图留在Mac上。 隐私政策列出了:本地处理,截图不会离开设备;“自带AI服务商”,截图直接发送给你配置的服务商;以及Pro使用的Dayflow云端,截图在开发方服务器上处理后删除。前两种都标为“默认”,没有指明唯一的默认项。

本地处理通过单独安装的Ollama或LM Studio运行。README还列出了通过本地命令行工具使用ChatGPT和Claude;这些工具会调用厂商的云端模型,所以这条路径不属于设备端推理。根据README和价格页,无论哪种模式,录制内容和数据库都在Mac上。

隐私、许可与费用

隐私政策称,Dayflow不出售你的数据,不保存你的截图,也不允许其AI服务商用你的数据训练模型。 匿名使用数据(应用启动、功能使用、崩溃报告)可在设置中关闭,订阅用户的基本账户信息会被保留。公司位于美国。代码是公开的,但PromptQuorum没有检查网络流量,所以这些说法属开发者自述。

许可证为MIT。免费套餐包含截取、摘要,以及你自己的服务商密钥或本地模型;Pro托管AI每月$20,应用内会显示年付优惠,Enterprise按需报价。

优势与局限

在你自己的Mac上分析

实际使用中的意义:
据README称,使用Ollama或LM Studio时,截图留在本机。
局限 / 注意事项:
模型需要你自己安装和运行;官网称本地推理对GPU和电池要求较高。

免费且开源

实际使用中的意义:
MIT代码;用自己的密钥或本地模型即可免费使用。
局限 / 注意事项:
托管AI需要付费的Pro套餐。

自动时间线

实际使用中的意义:
不用计时器或手动记录;摘要会描述你做了什么。
局限 / 注意事项:
摘要质量取决于所选模型;PromptQuorum未做测量。

灵活选择AI

实际使用中的意义:
之后可在本地、自己的密钥和Pro之间切换。
局限 / 注意事项:
云端路径会把截图发送给服务商。

积极开发

实际使用中的意义:
2.9.3版于2026年11月13日发布。
局限 / 注意事项:
仅支持Mac,需要macOS 14或更高版本;Windows版仅为预告。

Dayflow与替代方案对比

目录中最接近的工具有:另一款屏幕记忆应用、自托管的第二大脑,以及设备端的文件搜索。

Dayflow

平台:
Mac
价格与许可:
免费,Pro付费,MIT
定位:
自动工作日志
主要区别:
开源;可通过Ollama或LM Studio使用本地模型

Perfect Memory AI

平台:
Mac、Windows
价格与许可:
免费增值,闭源
定位:
可搜索的屏幕与会议记忆
主要区别:
据其隐私政策,内置AI经由开发方服务器,除非连接本地AI
关于Perfect Memory AI的文章(1篇)

Khoj

平台:
Mac、Windows、Linux、网页
价格与许可:
免费,AGPL 3.0
定位:
面向你文档的AI第二大脑
主要区别:
处理你提供的笔记和文件,而非屏幕活动
关于Khoj的文章(4篇)

其他提及:

另有4篇未显示

第三方应用的平台、价格和功能经常变化。决定之前,请在各项目自己的页面上核实最新信息。

在目录中比较

适合使用Dayflow的人

  • 需要计费或汇报工时的Mac用户。 时间线和Markdown导出可以代替手动记录。
  • 要写站会汇报的开发者。 每日视图会起草昨天的亮点、今天的任务和阻碍事项。
  • 希望屏幕数据保持私密的人。 根据README,本地模型能让分析留在Mac上。
  • 开源用户。 MIT代码公开,应用免费。

不适合使用Dayflow的人

  • Windows和Linux用户。 目前只有Mac应用;Windows版仅为预告。
  • macOS版本低于14的Mac。 README要求macOS 14或更高版本。
  • 不愿运行本地模型的人。 没有Ollama或LM Studio时,分析会使用云端服务商。
  • 不能录制屏幕的人。 雇主或客户的规定可能禁止定期截屏。

常见问题

Dayflow可以离线使用吗?

根据README,使用Ollama或LM Studio中的本地模型时,分析不需要联网;更新、账户登录和云端模式则需要。PromptQuorum没有在离线状态下测试。

Dayflow会持续录制我的屏幕吗?

隐私政策称它以较低频率截取屏幕,官网称录制进程约占100 MB内存、CPU占用低于1%。这些是开发者给出的数字,PromptQuorum没有测量。

可以用ChatGPT或Claude代替本地模型吗?

可以,通过它们的本地命令行工具(Codex CLI和Claude Code),或使用你自己的Gemini、OpenAI或Anthropic密钥。这些路径使用云端模型,所以截图会到达服务商。

我的录制内容存放在哪里?

根据README,存放在Mac上Application Support里的Dayflow文件夹。只有为跨设备同步订阅Pro时,Activity Data才会存放在开发方的服务器上。

有Windows版吗?

还没有:官网首页称Windows版即将推出并提供候补名单,但没有找到Windows版本。

结论

如果你用Mac,想要自动且开源的工作日记录,并愿意运行Ollama或LM Studio让分析留在本机,Dayflow就很合适。它有MIT许可证、免费套餐,以及2026年11月13日发布的版本。

需要留意的是适用范围和可验证性:仅限Mac,需要另行配置本地模型,云端路径会把截图发送出去,以及PromptQuorum无法核实的隐私和准确性说法。考虑Pro之前,先试试免费的本地方案。

资料来源

  • Dayflow官网 — 功能、系统要求和Windows版预告。
  • 价格页 — Free、Pro和Enterprise套餐以及数据路径常见问题。
  • 隐私政策 — 本地、自带服务商和云端模式、使用数据与数据处理。
  • GitHub仓库 — README、MIT许可证和源代码。
  • GitHub Releases — Dayflow.dmg和2.9.3版的发布日期。

← 返回 本地LLM进阶

MCP