Conseguir Dayflow
Dayflow se instala como cualquier app de Mac, sin necesidad de terminal. Descarga la imagen de disco desde el sitio oficial o la página de versiones de GitHub, ábrela, arrastra Dayflow a Aplicaciones y concede el permiso de grabación de pantalla cuando macOS lo pida.
Plataforma | Dónde conseguirla |
|---|---|
| Mac | Descargar para Mac — Dayflow.dmg, macOS 14 o posterior; también brew install --cask dayflow |
| Notas de versión | GitHub Releases — la versión 2.9.3 no tiene notas escritas |
| Sitio web | dayflow.so |
| Política de privacidad | Política de privacidad de Dayflow |
| Código fuente | github.com/JerryZLiu/Dayflow — licencia MIT |
La página de inicio anuncia una versión para Windows como próxima; no se encontró ninguna compilación para Windows ni Linux.
Dayflow de un vistazo
Atributo | Dayflow |
|---|---|
| Plataforma | macOS 14 o posterior |
| Precio | Gratis; plan Pro de pago |
| Licencia | MIT, código abierto |
| Ejecución | Captura en el Mac; análisis local o en la nube |
| Funciona con LLM locales | Sí, con Ollama o LM Studio |
| Entrada / salida de voz | No indicado |
| Memoria persistente | Base de datos de la cronología en tu Mac |
| Uso de herramientas / acciones | No indicado |
Los atributos siguen la comparación de asistentes personales del Local LLM Software Directory. Que la web no mencione algo significa desconocido, no no compatible.
Qué es Dayflow
Dayflow es un diario de trabajo automático, no un cronómetro manual. Toma capturas de pantalla con poca frecuencia, hace que un modelo de IA describa lo que hacías y agrupa el resultado en tarjetas de actividad sobre una cronología; así, un bloque en Cursor o Chrome aparece como depuración o investigación en lugar de solo el nombre de una app.
La página de inicio nombra a Teleport Labs Inc. como la empresa y el repositorio de GitHub es JerryZLiu/Dayflow. La página de precios también incluye un plan Enterprise con SSO y control de retención de datos; esta reseña cubre solo la app para Mac.
Esta reseña se basa en el sitio web, la política de privacidad y el repositorio de GitHub. No hubo pruebas prácticas, así que aquí no se valoran la calidad de los resúmenes, el consumo de batería ni la estabilidad.
Primeros pasos
La configuración consiste en instalar, conceder un permiso y elegir la IA. Los pasos siguen el README.
- 1Instala la app
Why it matters: Descarga Dayflow.dmg desde la [página de versiones de GitHub](https://github.com/JerryZLiu/Dayflow/releases/latest) y arrástrala a Aplicaciones, o ejecuta `brew install --cask dayflow`. - 2Concede el permiso
Why it matters: Permite «Grabación de pantalla y audio del sistema» en macOS cuando lo solicite; sin él, Dayflow no puede capturar nada. - 3Elige cómo se analiza
Why it matters: Elige un modelo local con Ollama o LM Studio, tu propia clave de Gemini, o ChatGPT o Claude mediante sus herramientas locales de línea de comandos; Pro es la alternativa gestionada. - 4Déjala funcionar y revisa
Why it matters: Trabaja como siempre; abre después la cronología, la vista diaria o el repaso semanal, o exporta un intervalo de fechas a Markdown.
Funciones
El conjunto de funciones gira en torno a la cronología. Todo lo siguiente procede del README y del sitio web.
- Cronología automática. Los fragmentos de pantalla se convierten en tarjetas de actividad con contexto, por ejemplo lo que hiciste en un editor o un navegador.
- Standup diario. Una cuadrícula de actividad más lo destacado de ayer, las prioridades de hoy y los bloqueos.
- Repaso semanal. Patrones de concentración, categorías y uso de apps a lo largo de la semana, con seguimiento de distracciones.
- Chat con tu diario. Preguntas en lenguaje natural respondidas a partir de tu propia cronología.
- Exportación y limpieza. Exportación a Markdown de cualquier intervalo y borrado automático de grabaciones antiguas según un límite de almacenamiento.
Local o nube: adónde van las capturas
Dayflow ofrece tres rutas de análisis, y solo la primera mantiene las capturas en el Mac. La política de privacidad enumera el procesamiento local, donde las capturas nunca salen del equipo; «tu propio proveedor de IA», donde las capturas van directamente al proveedor que configures; y la nube de Dayflow para Pro, donde se procesan en los servidores del fabricante y se borran después. Marca las dos primeras como «predeterminadas» y no nombra un único valor predeterminado.
El procesamiento local funciona con Ollama o LM Studio, que instalas por separado. El README también menciona ChatGPT y Claude mediante sus herramientas locales de línea de comandos; esas herramientas llaman a los modelos en la nube de los proveedores, así que esta ruta no es inferencia en el dispositivo. Según el README y la página de precios, las grabaciones y la base de datos están en el Mac en todos los modos.
Privacidad, licencia y coste
La política de privacidad dice que Dayflow no vende tus datos, no almacena tus capturas de pantalla y no permite que sus proveedores de IA entrenen con tus datos. Las analíticas anónimas (aperturas de la app, uso de funciones, informes de fallos) se pueden desactivar en los ajustes, y los datos básicos de la cuenta se conservan para los suscriptores. La empresa tiene su sede en Estados Unidos. El código es abierto y PromptQuorum no examinó el tráfico de red, así que estas afirmaciones son las del fabricante.
La licencia es MIT. El plan gratuito cubre la captura, los resúmenes y tus propias claves de proveedor o un modelo local; Pro cuesta $20 al mes por la IA gestionada, con una oferta anual que se muestra en la app, y Enterprise se presupuesta bajo petición.
Equilibrio: ventajas y limitaciones
Análisis en tu propio Mac
- Qué significa en el uso real:
- Según el README, con Ollama o LM Studio las capturas se quedan en el equipo.
- Limitación / advertencia:
- Instalas y ejecutas el modelo tú; según la página de inicio, la inferencia local exige mucho a la GPU y la batería.
Gratis y de código abierto
- Qué significa en el uso real:
- Código MIT y plan gratuito con tu clave o un modelo local.
- Limitación / advertencia:
- La IA gestionada requiere el plan de pago Pro.
Cronología automática
- Qué significa en el uso real:
- Sin temporizadores ni notas manuales; los resúmenes describen lo que hiciste.
- Limitación / advertencia:
- La calidad de los resúmenes depende del modelo que elijas; PromptQuorum no la midió.
Elección flexible de IA
- Qué significa en el uso real:
- Cambia más tarde entre local, tu clave y Pro.
- Limitación / advertencia:
- Las rutas en la nube envían las capturas a un proveedor.
Desarrollo activo
- Qué significa en el uso real:
- La versión 2.9.3 salió el 13 de noviembre de 2026.
- Limitación / advertencia:
- Solo Mac con macOS 14 o posterior; Windows solo está anunciado.
Dayflow frente a alternativas
Estas son las herramientas más cercanas del directorio: otra app de memoria de pantalla, un segundo cerebro autoalojado y una búsqueda de archivos en el dispositivo.
Dayflow
- Plataformas:
- Mac
- Precio y licencia:
- Gratis, Pro de pago, MIT
- Papel:
- Diario de trabajo automático
- Diferencia clave:
- Código abierto; modelos locales con Ollama o LM Studio
Perfect Memory AI
- Plataformas:
- Mac, Windows
- Precio y licencia:
- Freemium, código cerrado
- Papel:
- Memoria consultable de pantalla y reuniones
- Diferencia clave:
- Según su política de privacidad, la IA integrada pasa por el servidor del fabricante salvo que conectes una local
Artículos sobre Perfect Memory AI (1)
- Perfect Memory AI Review: Searchable Screen and Meeting MemoryActualizado 30 de octubre de 2026
Khoj
- Plataformas:
- Mac, Windows, Linux, web
- Precio y licencia:
- Gratis, AGPL 3.0
- Papel:
- Segundo cerebro con IA sobre tus documentos
- Diferencia clave:
- Trabaja con notas y archivos que tú aportas, no con la actividad de pantalla
Artículos sobre Khoj (4)
- Khoj Review: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud LeftActualizado 2 de septiembre de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayActualizado 20 de septiembre de 2026
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and SearchActualizado 20 de septiembre de 2026
- Vane Review: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)Actualizado 14 de septiembre de 2026
También mencionado en:
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI WorkspaceActualizado 2 de noviembre de 2026
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfActualizado 24 de octubre de 2026
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private MemoryActualizado 5 de octubre de 2026
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI AgentActualizado 19 de septiembre de 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppActualizado 19 de septiembre de 2026
- Surf Review: Deta's Open-Source AI NotebookActualizado 19 de septiembre de 2026
+4 más no mostrados
Hyperlink (Nexa AI)
- Plataformas:
- Mac, Windows
- Precio y licencia:
- Gratis, propietario
- Papel:
- Búsqueda de archivos en el dispositivo
- Diferencia clave:
- Busca en tus archivos en lugar de grabar tu jornada
Artículos sobre Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File SearchActualizado 12 de septiembre de 2026
Las plataformas, precios y funciones de las apps de terceros cambian con frecuencia. Verifica los detalles actuales en la página de cada proyecto antes de decidir.
Quién debería usar Dayflow
- Usuarios de Mac que facturan o reportan su tiempo. La cronología y la exportación a Markdown sustituyen las notas manuales.
- Desarrolladores que escriben standups. La vista diaria redacta lo destacado de ayer, las tareas de hoy y los bloqueos.
- Personas que mantienen privados los datos de pantalla. Un modelo local mantiene el análisis en el Mac, según el README.
- Usuarios de código abierto. El código MIT es público y la app es gratuita.
Quién no debería usar Dayflow
- Usuarios de Windows y Linux. Solo existe una app para Mac; Windows está anunciado.
- Macs anteriores a macOS 14. El README exige macOS 14 o posterior.
- Quien no quiera ejecutar un modelo local. Sin Ollama o LM Studio, el análisis usa un proveedor en la nube.
- Quien no pueda grabar su pantalla. Las normas de un empleador o cliente pueden prohibir las capturas periódicas.
Preguntas frecuentes
¿Funciona Dayflow sin conexión?
Con un modelo local en Ollama o LM Studio, el análisis no necesita conexión a internet, según el README; las actualizaciones, el inicio de sesión y los modos en la nube sí. PromptQuorum no lo probó sin conexión.
¿Dayflow graba mi pantalla de forma continua?
La política de privacidad dice que captura pantallas con poca frecuencia, y la página de inicio indica que el grabador usa unos 100 MB de RAM y menos del 1 % de CPU. Son cifras del fabricante; PromptQuorum no las midió.
¿Puedo usar ChatGPT o Claude en lugar de un modelo local?
Sí, mediante sus herramientas locales de línea de comandos (Codex CLI y Claude Code) o con tu propia clave de Gemini, OpenAI o Anthropic. Estas rutas usan modelos en la nube, así que las capturas llegan al proveedor.
¿Dónde se guardan mis grabaciones?
En la carpeta Dayflow dentro de Application Support en tu Mac, según el README. Los Activity Data solo se almacenan en los servidores del fabricante si te suscribes a Pro para sincronizar entre dispositivos.
¿Hay una versión para Windows?
Todavía no: la página de inicio dice que Dayflow para Windows llegará y ofrece una lista de espera; no se encontró ninguna compilación para Windows.
Veredicto
Dayflow encaja si usas un Mac, quieres un registro automático y de código abierto de tu jornada y estás dispuesto a ejecutar Ollama o LM Studio para que el análisis se quede en tu equipo. Tiene licencia MIT, un plan gratuito y una versión del 13 de noviembre de 2026.
Las reservas son el alcance y la verificabilidad: solo Mac, una configuración aparte del modelo local, rutas en la nube que envían las capturas fuera y afirmaciones de privacidad y precisión que PromptQuorum no pudo comprobar. Prueba la configuración local gratuita antes de plantearte Pro.
Fuentes
- Sitio web de Dayflow — funciones, requisitos y el aviso sobre Windows.
- Página de precios — planes Free, Pro y Enterprise y las preguntas sobre la ruta de los datos.
- Política de privacidad — modos local, proveedor propio y nube, analíticas y tratamiento de datos.
- Repositorio de GitHub — README, licencia MIT y código fuente.
- GitHub Releases — Dayflow.dmg y la fecha de publicación de la versión 2.9.3.
