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Média complexidadeWon Singapore GPT-4 Competition

CO-STAR Framework

Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response

O vencedor do concurso GPT-4 de Singapura. Controle máximo sobre voz, público e formato de saída.

Definição
O framework CO-STAR (Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response) é uma estrutura de prompt engineering que divide seu pedido à IA em 6 campos distintos. É mais indicado para comunicação empresarial e textos de marketing.

Os 6 campos

1

Context

As informações de contexto que a IA precisa para entender a tarefa e a situação.

2

Objective

O objetivo específico ou resultado que você quer que a IA alcance.

3

Style

O estilo de escrita — por exemplo, formal, conversacional, jornalístico, acadêmico.

4

Tone

O registro emocional — por exemplo, persuasivo, empático, autoritativo, amigável.

5

Audience

Para quem é a saída. Define vocabulário, profundidade e premissas.

6

Response

O formato exato de saída — por exemplo, lista com marcadores, artigo de 500 palavras, JSON, tabela.

Exemplo real

Cenário: Escrever um e-mail de lançamento de produto para uma ferramenta SaaS voltada a CTOs

Prompt CO-STAR

Context: A PromptQuorum é uma ferramenta de IA multimodelo com lançamento em julho de 2026. Objective: Escreva um e-mail de lançamento de produto que gere cadastros. Style: Claro e direto, sem enrolação. Tone: Confiante e profissional. Audience: CTOs de empresas de tecnologia de médio porte. Response: E-mail de 200 palavras com linha de assunto.

Quando usar CO-STAR

Ideal para
  • Comunicação empresarial e textos de marketing
  • Conteúdo em que voz e tom importam (redação de marca)
  • Escrita profissional para um público específico
  • Qualquer tarefa em que você precise controlar o estilo separadamente do tom
Não ideal para
  • Consultas rápidas e pontuais em que a estrutura não agrega valor
  • Tarefas sequenciais em múltiplas etapas (use o RISEN)
  • Tarefas técnicas em que exemplos importam mais (use o TRACE)

Perguntas frequentes

O que significa CO-STAR?

CO-STAR significa Context, Objective, Style, Tone, Audience e Response — seis campos que dão a você controle preciso sobre a saída da IA.

Por que o CO-STAR venceu o concurso GPT-4 de Singapura?

O CO-STAR venceu porque separa o Style (a apresentação) do Tone (a emoção), oferecendo um controle mais preciso do que frameworks que tratam os dois como um único campo.

Quando usar CO-STAR em vez de CRAFT?

Use o CO-STAR quando precisar de controle refinado sobre voz e público. Use o CRAFT quando quiser uma abordagem baseada em papel (Role) com um público-alvo bem definido. Aprenda a medir a eficácia dos seus prompts CO-STAR em https://www.promptquorum.com/pt/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality.

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