CO-STAR Framework
Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response
Atribuído à equipe de Data Science e IA da GovTech Singapura e usado para vencer o primeiro concurso de prompt engineering com GPT-4 de Singapura. Controle máximo sobre voz, público e formato de saída.
Por Hans Kuepper · Última atualização
- Definição
- O framework CO-STAR (Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response) é uma estrutura de prompt engineering que divide seu pedido à IA em 6 campos distintos. É mais indicado para comunicação empresarial e textos de marketing.
Os 6 campos
Context
As informações de contexto que a IA precisa para entender a tarefa e a situação.
Objective
O objetivo específico ou resultado que você quer que a IA alcance.
Style
O estilo de escrita — por exemplo, formal, conversacional, jornalístico, acadêmico.
Tone
O registro emocional — por exemplo, persuasivo, empático, autoritativo, amigável.
Audience
Para quem é a saída. Define vocabulário, profundidade e premissas.
Response
O formato exato de saída — por exemplo, lista com marcadores, artigo de 500 palavras, JSON, tabela.
Exemplo real
Cenário: Escrever um e-mail de lançamento de produto para uma ferramenta SaaS voltada a CTOs
Context: A PromptQuorum é uma ferramenta de IA multimodelo com lançamento em julho de 2026. Objective: Escreva um e-mail de lançamento de produto que gere cadastros. Style: Claro e direto, sem enrolação. Tone: Confiante e profissional. Audience: CTOs de empresas de tecnologia de médio porte. Response: E-mail de 200 palavras com linha de assunto.
Quando usar CO-STAR
- ✓Comunicação empresarial e textos de marketing
- ✓Conteúdo em que voz e tom importam (redação de marca)
- ✓Escrita profissional para um público específico
- ✓Qualquer tarefa em que você precise controlar o estilo separadamente do tom
Perguntas frequentes
O que significa CO-STAR?
CO-STAR significa Context, Objective, Style, Tone, Audience e Response — seis campos que dão a você controle preciso sobre a saída da IA.
De onde vem o CO-STAR e ele venceu o concurso GPT-4 de Singapura?
O CO-STAR é atribuído à equipe de Data Science e IA da GovTech Singapura. Sheila Teo o usou para vencer o primeiro concurso de prompt engineering com GPT-4 da GovTech, que teve mais de 400 participantes, e descreveu a abordagem em um artigo no Towards Data Science. O framework não venceu sozinho: a vitória foi de Teo. Sua ideia central é separar o Style (a apresentação) do Tone (a emoção).
Quando usar CO-STAR em vez de CRAFT?
Use o CO-STAR quando precisar de controle refinado sobre voz e público. Use o CRAFT quando quiser uma abordagem baseada em papel (Role) com um público-alvo bem definido. Aprenda a medir a eficácia dos seus prompts CO-STAR em https://www.promptquorum.com/pt/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality.