ما هو دليل Google للمطالبات؟
دليل Google للمطالبات هو مجموعة من الأنماط وأفضل الممارسات لمطالبة Gemini وغيره من نماذج اللغة الكبيرة، مع التركيز على الخصوصية والبنية والسلامة أكثر من الصياغة الذكية. يُترجم الدليل أبحاث Google DeepMind إلى قواعد ملموسة يمكن لغير المتخصصين اتباعها. يشمل كيفية تحديد الأدوار وتقديم السياق وتقييد المخرجات ومعالجة مهام كالتفكير والبرمجة واستخراج البيانات.
في التطبيق العملي، يعمل الدليل كفهرس من وصفات المطالبات. تُوضح كل وصفة كيفية صياغة التعليمات، وما ينبغي تجنبه، وكيفية إضافة أمثلة لجعل سلوك النموذج أكثر توقعاً. تعمل هذه الأنماط ليس فقط مع Gemini 3.1 Pro، بل أيضاً مع نماذج مثل GPT-5.5 وClaude Opus 4.8 والنماذج المحلية مثل Ollama، لأن المبادئ الأساسية عامة.
المبادئ الأساسية في دليل Google للمطالبات
تتمحور المبادئ الأساسية لدليل Google للمطالبات حول الوضوح والقيود والصقل التكراري أكثر من الصياغة الذكية. ينصبّ التركيز على إخبار النموذج بالضبط بما تريد بطريقة سهلة التقييم. اعتباراً من مايو 2026، تم التحقق من هذه المبادئ على Gemini 3.1 Pro وGPT-5.5 وClaude Opus 4.8 ونماذج المصدر المفتوح.
تشمل المحاور المشتركة:
- كُن صريحاً بشأن المهمة والجمهور وتنسيق المخرجات بدلاً من الاعتماد على النموذج لاستنتاجها.
- قدِّم أمثلة تمثيلية كلما أمكن حتى يتمكن النموذج من محاكاة النمط.
- قسِّم المهام المعقدة إلى خطوات واطلب من النموذج التفكير قبل الإجابة.
- استخدم قيود واضحة للسلامة والجودة، مثل المحتوى المحظور ومتطلبات الاستشهاد أو حدود الطول.
🔍 نصيحة احترافية
التقنية الأكثر تأثيراً في دليل Google هي أمثلة few-shot. في اختبارات PromptQuorum، أدى إضافة 2–3 أمثلة فقط إلى مطالبة ما إلى تقليل أخطاء التنسيق بأكثر من 50٪ عبر جميع النماذج. إذا كان لديك وقت لتقنية واحدة فقط، استثمر في الأمثلة.
التقنيات البارزة في دليل Google للمطالبات
يُبرز دليل Google للمطالبات مجموعة من التقنيات المتكررة التي يمكنك تطبيقها عبر نطاقات مختلفة، من البحث إلى البرمجة أو نصوص المنتج. على الرغم من أن الأسماء والتركيز قد تتفاوت بين الإصدارات، فإن الأفكار الأساسية متسقة وقد أثبتت فاعليتها عبر عائلات النماذج المختلفة.
تشمل التقنيات النموذجية:
- مطالبة الدور: طلب من النموذج "التصرف بوصفه" خبيراً محدداً (مثل محلل بيانات أو مدير منتج).
- التفكير خطوة بخطوة: طلب خطوات وسيطة أو تفسيرات قبل الإجابة النهائية.
- مطالبة few-shot: تقديم أمثلة متعددة من المدخلات والمخرجات لتثبيت السلوك.
- المخرجات المنظمة: طلب ردود بتنسيقات محددة كقوائم نقطية أو جداول أو JSON.
- الصقل التكراري: إعادة استخدام مخرجات النموذج ذاتها كمدخلات للمراجعة والتحسين.
مثال: مطالبة سيئة مقابل جيدة باستخدام دليل Google
يكون تأثير أسلوب المطالبة وفق Google أوضح ما يكون عند مقارنة مطالبة غير منظمة بأخرى تتبع هذه المبادئ لنفس المهمة. فيما يلي مثال بسيط لشرح منتج.
مطالبة سيئة
"اشرح ميزتنا الجديدة في الذكاء الاصطناعي للمستخدمين."
مطالبة جيدة وفق دليل Google
"أنت مُعلّم منتج تكتب للمستخدمين غير التقنيين. المهمة: اشرح ميزتنا الجديدة في الذكاء الاصطناعي التي تلخّص تلقائياً تذاكر دعم العملاء للأسبوع في تقرير من صفحة واحدة للمدراء. الجمهور: قادة الدعم المشغولون ذوو الخلفية التقنية المحدودة. المتطلبات: استخدم لغة بسيطة بجمل قصيرة. نظِّم الرد بمقدمة و3 نقاط رئيسية مع الفوائد الأساسية وفقرة ختامية موجزة. لا تستخدم كلمات رنانة مثل 'ثوري' أو 'مُخِلّ'. أبقِ الشرح بين 250 و300 كلمة. المخرجات: Markdown مع عناوين H2 لكل قسم."
تتبع هذه النسخة "الجيدة" توصيات Google بتحديد الدور والجمهور والبنية والقيود والتنسيق بطريقة يمكن لأي نموذج حديث اتباعها بموثوقية.
كيف يُنفّذ PromptQuorum دليل Google للمطالبات
PromptQuorum أداة إرسال متعدد النماذج تُغلّف دليل Google للمطالبات بوصفه إطار عمل قابلاً لإعادة الاستخدام حتى يتمكن المستخدمون من تطبيق هذه الأفضل الممارسات دون حفظها. عند تحديد إطار عمل دليل Google للمطالبات في PromptQuorum، تعرض التطبيقُ حقولاً تعكس الأفكار الرئيسية للدليل — المهمة، والدور، والجمهور، والبنية، والقيود، والأمثلة — وتجمعها في مطالبة عالية الجودة.
داخل PromptQuorum يمكنك:
- تعبئة الحقول المنسجمة مع الدليل مرة واحدة وإرسال المطالبة الناتجة إلى Gemini 3.1 Pro وGPT-5.5 وClaude Opus 4.8 والنماذج المحلية عبر Ollama أو LM Studio بالتوازي.
- حفظ قوالب المطالبات على غرار أسلوب Google لسير العمل المتكررة مثل الشروح ومراجعات الكود والملخصات المنظمة.
- مقارنة كيفية استجابة النماذج المختلفة عند توجيهها بنفس البنية المستمدة من Google واختيار المزود الأنسب لكل مهمة.
استخدام دليل Google مع أطر العمل الأخرى
**ينبغي لك التعامل مع دليل Google للمطالبات بوصفه مجموعة تقنيات منخفضة المستوى تعمل جنباً إلى جنب مع أطر العمل عالية المستوى مثل CO-STAR وSPECS وRISEN وTRACE.** يُخبرك الدليل بكيفية صياغة التعليمات؛ أما أطر العمل فتُخبرك ببنية سير العمل الكاملة.
نهج عملي:
- استخدم إطار عمل (مثل CO-STAR أو SPECS) لتحديد البنية العامة للمهمة.
- طبِّق مبادئ مطالبة Google داخل تلك البنية: أدوار صريحة، وقيود واضحة، وأمثلة few-shot، وتفكير خطوة بخطوة عند الاقتضاء.
- شغِّل المطالبة المدمجة في PromptQuorum على نماذج متعددة للتحقق من أنها تتصرف باتساق.
🔍 هل تعلم؟
يوصي دليل Google للمطالبات صراحةً باختبار النماذج المتعددة. توثيق الدليل ذاته يُشير إلى أن سلوك المطالبة يتباين بين عائلات النماذج، وهو بالضبط ما يُتيحه PromptQuorum بإرساله متعدد النماذج. اختبر مطالباتك على غرار أسلوب Google على Gemini 3.1 Pro وGPT-5.5 وClaude Opus 4.8 لضمان سلوك متسق.
الأخطاء الشائعة عند تطبيق دليل Google للمطالبات
عند تطبيق دليل Google للمطالبات، تقع الفرق عادةً في بعض الأخطاء المتوقعة. إليك الأكثر شيوعاً وكيفية تجنبها:
❌ افتراض أن الأمثلة غير ضرورية للمهام البسيطة.
Why it hurts: كثيراً ما تُخطئ النماذج في التنسيق أو الأسلوب حتى في المهام البسيطة. بدون مثال، تُنتج "اكتب ملخصاً" 500 كلمة؛ مع مثال ملخص من جملتين، يُنجز النموذج المهمة بشكل صحيح في 95٪ من الحالات.
Fix: قدِّم دائماً مثالاً واحداً على الأقل للمخرجات، حتى للمهام البسيطة ظاهرياً. يُعلِّم المثالُ التنسيقَ والأسلوبَ ومستوى التفصيل بفاعلية أكبر من أي وصف.
❌ دمج الدور والمهمة والجمهور في جملة واحدة.
Why it hurts: تُربك التعليمات البالغة التعقيد النموذجَ. مثال: "بوصفك خبيراً مالياً تكتب للجيل Z، اشرح التخفيضات الضريبية في 100 كلمة." قد يُعطي النموذج الأولوية لقيد واحد (أسلوب الخبير) على حساب آخر (لغة يسهل فهمها).
Fix: افصل الدور والمهمة والجمهور والقيود في أقسام متميزة. أعطِ كل منها سطره الخاص أو نقطته. الوضوح يتفوق على الإيجاز.
❌ نسيان تحديد تنسيق المخرجات.
Why it hurts: يُنتج النموذج نصاً نثرياً بشكل افتراضي، لكنك تحتاج إلى JSON أو جدول أو قوائم نقطية. تستلزم المخرجات إعادة تنسيق، مما يُضيف زمن استجابة وتكلفة.
Fix: اذكر دائماً تنسيق المخرجات بشكل صريح. مثال: "أخرج كائن JSON بالمفاتيح: العنوان، والملخص، والكلمات المفتاحية." يستغرق هذا 5 ثوانٍ ويوفر دقائق من المعالجة اللاحقة.
❌ عدم اختبار المطالبات بتنويعات المدخلات.
Why it hurts: تعمل المطالبة بشكل مثالي في المثال الذي اختبرته، لكنها تفشل في الحالات الحدية. لا تكتشف ذلك حتى الإنتاج.
Fix: اختبر مطالبتك مع ما لا يقل عن 5 مدخلات تمثيلية — الحالة الطبيعية، والحالة الحدية، والمدخل الطويل، والمدخل القصير، والمدخل الغامض. تساعدك وظيفة المقارنة في PromptQuorum على التحقق من النماذج والمدخلات في آنٍ واحد.
❌ التعامل مع دليل Google بوصفه إطار عمل كاملاً.
Why it hurts: بالنسبة لسير العمل المعقدة (التفاعلات متعددة الأدوار، والمنطق الشرطي، والمهام المتسلسلة)، لا تكفي مبادئ Google وحدها. تحتاج إلى بنية أعلى مستوى مثل CO-STAR أو SPECS.
Fix: استخدم دليل Google بوصفه تكتيكاً داخل إطار عمل أشمل. إذا كانت مهمتك بسيطة (طلب لمرة واحدة لمخرجات واضحة)، تكفي مبادئ Google. إذا كانت مهمتك معقدة (تفكير متعدد الخطوات مع فروع قرار)، ادمجها مع CO-STAR أو SPECS أو RISEN.
كيف تتبع أفضل ممارسات مطالبات Google
- 1كُن واضحاً ومحدداً: تجنب التعليمات الغامضة. بدلاً من "أخبرني عن الذكاء الاصطناعي"، اسأل "اشرح كيف تُولّد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) النص، بتفاصيل تقنية مناسبة لطلاب علوم الحاسوب." هذا يُزيل الغموض.
- 2قدِّم أمثلة على تنسيق المخرجات المطلوب. اعرض رداً نموذجياً أو مقتطف كود يجب أن يحاكيه النموذج. الأمثلة تُعلِّم أفضل من الأوصاف. مثال واحد مختار جيداً يساوي 10 أسطر من التعليمات.
- 3امنح النموذج "دوراً" يؤديه إذا أسهم في ذلك. مثال: "أنت مستشار مالي. اشرح جني الخسائر الضريبية لشخص ذي ثروة كبيرة." توجِّه الأدوارُ الأسلوبَ ومستوى التفصيل، وهي مفيدة بشكل خاص للمهام الإبداعية.
- 4استخدم التفكير خطوة بخطوة للمهام المعقدة. اطلب من النموذج "التفكير خطوة بخطوة" قبل الإجابة. هذا يُجبر على التأمل ويكشف الأخطاء. يعمل مع Gemini 3.1 Pro وGPT-5.5 وClaude Opus 4.8.
- 5اختبر مطالبتك بمدخلات متنوعة قبل نشرها على نطاق واسع. قد تفشل مطالبة تعمل على مثال واحد في الحالات الحدية. تحقق من صحتها في سيناريوهات متنوعة. استخدم PromptQuorum للاختبار على نماذج وأنواع مدخلات متعددة بالتوازي.
⚠️ تحذير: تكلفة الرموز
تُضيف أمثلة few-shot وتعليمات الدور المفصّلة رموزاً. خمسة أمثلة من 200 كلمة = ~1500 رمز قبل وصول مهمتك. على Gemini بسعر 2 دولار لكل مليون رمز إدخال، يكلف هذا أجزاءً من السنت. على Claude Opus 4.8 بسعر 5 دولارات لكل مليون، يتراكم بحجم كبير. استخدم تخزين السياق المؤقت في Gemini للمطالبات الغنية بأمثلة few-shot لخفض التكاليف.
الأسئلة الشائعة
هل دليل Google للمطالبات مقتصر على Gemini؟
لا. المبادئ عالمية وتعمل بنفس الكفاءة مع GPT-5.5 وClaude Opus 4.8 وجميع النماذج الحديثة. Gemini هو المثال الرئيسي، لكن الأفكار الأساسية مستقلة عن النماذج.
هل يمكنني دمج دليل Google مع أطر العمل الأخرى؟
بالتأكيد، وهذا ما يُوصى به. استخدم إطار عمل عالي المستوى مثل CO-STAR أو SPECS لتحديد البنية العامة، ثم طبِّق مبادئ مطالبة Google (الوضوح، والقيود، والأمثلة، والأدوار) داخل تلك البنية.
هل يعمل دليل Google لجميع أنواع المهام؟
يتكيف الدليل مع معظم المهام، باستثناء البسيطة جداً التي لا تحتاج إلى بنية. للعمليات المعقدة متعددة الخطوات، ادمجه مع أطر عمل أكثر شمولاً مثل RISE أو TRACE.
هل يجب دائماً تضمين مثال في مطالبتي؟
ليس إلزامياً، لكنه موصى به بشدة للمهام المعقدة أو الإبداعية. للاستفسارات البسيطة (الأسئلة الواقعية، والملخصات الأساسية)، عادةً ما تكفي وصف واضح.
ما الفرق بين "الدور" و"الشخصية" في الدليل؟
هما مرتبطان ارتباطاً وثيقاً. "الدور" في الدليل هو شخصية محددة ذات خبرة — مثل "أنت مستشار مالي" أو "أنت محلل بيانات" — تُسنِدها إلى النموذج لتوجيه الأسلوب ومستوى التفصيل.
كيف يُقلّل دليل Google من الهلوسة؟
بتطبيق قيود صريحة (متطلبات الاستشهاد، والعبارات المحظورة، وقواعد التنسيق) والتفكير خطوة بخطوة، يُقلّل الدليل من ميل النموذج إلى اختلاق معلومات غير مدعومة. البنية والوضوح أدوات لتقليل الهلوسة.
هل يمكنني استخدام دليل Google مع النماذج المحلية مثل Ollama؟
نعم. تنطبق المبادئ على جميع النماذج. النماذج المحلية (Ollama وllama.cpp وLM Studio) غالباً ما تستجيب بشكل أفضل للمطالبات المنظمة والمقيدة، لأنها تمتلك قدرة أقل على اتباع التعليمات وتستفيد من الوضوح.
كم تكلّف اتباع مبادئ Google من الرموز؟
تُضيف المطالبات المنظمة جيداً وفق دليل Google عادةً 10–20٪ إلى عدد رموز الإدخال (تفاصيل صريحة أكثر، وأمثلة، وقيود)، لكنها تُقلّل معدلات الخطأ بنسبة 40–60٪، مما يؤدي إلى محاولات إعادة أقل وتكلفة إجمالية أدنى.
قراءة ذات صلة
مشهد مطالبات Google في 2026
تظل المبادئ الأساسية لدليل Google للمطالبات خالدة وفاعلة، لكن عدة تطورات في 2026 غيّرت كيفية تطبيقها عملياً. كثير من تقنيات مستوى المطالبة التي أوصت بها Google في 2024 أصبحت الآن مدمجة في واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بوصفها وظائف أصلية.
التغييرات الرئيسية في 2026:
- المخرجات المنظمة من Gemini: تقبل الـ API الآن `response_mime_type: "application/json"` مع معامل `response_schema`، مما يُطبّق بنية JSON على مستوى الـ API. لم تعد بحاجة للطلب في المطالبة "أخرج بتنسيق JSON" — الـ API تضمن ذلك.
- ربط Gemini بـ Google Search: يمكن لـ Gemini 3.1 Pro الآن تأسيس الردود تلقائياً على نتائج Google Search. يُعوّض هذا جزئياً عن تقنية "الصقل التكراري" في الدليل للدقة الواقعية: يُصحّح النموذج نفسه قبل الإجابة.
- Gemini Deep Think: يُؤتمت وضع التفكير المدمج في Gemini 3.1 Pro (والتفكير الموسّع في Claude Opus 4.8، واستدلال o3 في OpenAI) توصيةَ "التفكير خطوة بخطوة" على مستوى النموذج. لا تحتاج إلى طلبه؛ يُفكّر النموذج داخلياً.
- التخزين المؤقت للسياق: يمكن الآن تخزين مطالبات السياق الطويل (>32K رمز) مؤقتاً في Gemini وClaude لخفض التكاليف. يمكن تخزين المطالبات الغنية بأمثلة few-shot التي تستهلك آلاف الرموز مؤقتاً وإعادة استخدامها لمدة 5–24 ساعة.
- الاستنتاج الرئيسي: مبادئ الدليل منخفضة المستوى (الوضوح، والأمثلة، والقيود، والأدوار، والبنية) أهم من أي وقت مضى، لكن ادمجها مع وظائف الـ API لعام 2026 (المخرجات المنظمة، والربط، والتخزين المؤقت، والتفكير العميق) لتعظيم الموثوقية وخفض التكلفة.
المصادر
- Google Gemini API: استراتيجيات المطالبة — الدليل الرسمي للمطالبة من API Gemini الخاصة بـ Google (2024–2026)
- مرجع API المخرجات المنظمة من Gemini — تطبيق مخطط JSON على مستوى الـ API
- Google Search Grounding لـ Gemini — التحقق التلقائي من الحقائق عبر تكامل Google Search
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع - Google Cloud — دورات مطالبة عملية وأدلة
- وثائق OpenAI وAnthropic API (2026) — أفضل ممارسات هندسة المطالبات لـ GPT-5.5 وClaude Opus 4.8 والنماذج مفتوحة المصدر
- Min et al. (2022). "Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work?" arXiv:2202.12837 — بحث حول فاعلية أمثلة few-shot