Wichtigste Erkenntnisse
- Frigate ist quelloffene lokale NVR-Software mit eingebauter KI-Objekt-/Personenerkennung
- Die Erkennung läuft auf Ihrer Hardware – Aufnahmen verlassen das Haus nie, kein Abonnement
- Funktioniert mit Standard-RTSP-Kameras (kabelgebundene PoE-Kameras sind am zuverlässigsten)
- Eine Google-Coral-TPU oder eine GPU beschleunigt die Erkennung, sodass viele Kameras in Echtzeit laufen
- Integriert sich für Benachrichtigungen, Schnappschüsse und Automatisierungen in Home Assistant
- Einmalige Hardwarekosten ersetzen wiederkehrende Cloud-Kamera-Gebühren
Das Datenschutzproblem von Cloud-Kameras
Cloud-Kameras laden Ihre Aufnahmen zu einem Hersteller hoch und sperren KI-Erkennung und Videoverlauf oft hinter einem Abonnement. Das bedeutet, Ihr Heimvideo liegt auf fremden Servern und hört auf zu funktionieren, wenn Sie kündigen.
- Aufnahmen extern: Aufzeichnungen liegen in einem Hersteller-Rechenzentrum, Datenlecks und Richtlinienänderungen ausgesetzt – siehe Smart-Home-Datenschutzrisiken.
- Abonnements: Personenerkennung und Aufnahmeverlauf erfordern in der Regel eine monatliche Gebühr.
- Lock-in: Funktionen können verschwinden, wenn der Hersteller Tarife ändert oder den Dienst einstellt.
Was Frigate tut
Frigate nimmt Kamerastreams auf, führt lokal KI-Erkennung aus, um Personen, Fahrzeuge und Objekte zu identifizieren, und zeichnet nur relevante Clips auf. Es stellt Ereignisse und Schnappschüsse Home Assistant bereit.
- Echtzeit-Objekterkennung auf RTSP-Streams, die Fehlbewegungen (Bäume, Schatten) herausfiltert.
- Zeichnet Ereignis-Clips und Schnappschüsse lokal auf; Sie steuern die Aufbewahrung.
- Zonen und Objektfilter reduzieren Rauschen – etwa nur bei Personen in der Einfahrt alarmieren.
Welche Hardware braucht Frigate?
Frigate führt die Erkennung effizient auf einer Google-Coral-TPU oder einer GPU aus; reine CPU-Erkennung funktioniert, begrenzt aber die Anzahl betreibbarer Kameras. Kombinieren Sie es mit einem Host mit genug Speicher für Aufnahmen.
- Coral-TPU: Ein Google-Coral-USB- oder -M.2-Beschleuniger bewältigt die Erkennung für mehrere Kameras bei geringem Stromverbrauch.
- GPU: Eine dedizierte GPU beschleunigt die Erkennung ebenfalls und ist nützlich, wenn Sie bereits ein lokales LLM auf demselben Gerät betreiben – siehe beste Hardware für ein lokales Smart Home.
- Speicher: Planen Sie lokalen Datenträger für Ereignisaufnahmen; kabelgebundene PoE-Kameras liefern die zuverlässigsten Streams.
- Ein Gerät: Frigate kann sich einen Mini-PC mit Home Assistant teilen – siehe beste Mini-PCs für Home Assistant + lokale KI.
Home-Assistant-Integration
Frigate integriert sich in Home Assistant, sodass Erkennungen zu Entitäten werden, auf die Sie automatisieren können. Installieren Sie Frigate, dann fügen Sie die Frigate-Integration in Home Assistant hinzu.
- 1Betreiben Sie Frigate (als Add-on oder Container) und richten Sie es auf Ihre Kamera-RTSP-Streams.
- 2Konfigurieren Sie Detektoren (Coral/GPU) und Erkennungszonen in der Frigate-Konfiguration.
- 3Fügen Sie die Frigate-Integration in Home Assistant hinzu, um Kamera- und Erkennungs-Entitäten bereitzustellen.
- 4Nutzen Sie die Erkennungs-Entitäten in Automatisierungen und Dashboards.
Benachrichtigungen und Automatisierungen
Nutzen Sie Frigate-Erkennungsereignisse, um lokale Benachrichtigungen mit Schnappschuss zu senden und Automatisierungen auszulösen – kein Cloud-Benachrichtigungsdienst nötig. Kombinieren Sie es bei Bedarf mit einem lokalen LLM für natürlichsprachliche Alarme.
- Senden Sie eine Schnappschuss-Benachrichtigung, wenn eine Person in einer bestimmten Zone erkannt wird.
- Lösen Sie Licht oder Sirenen bei Erkennung als deterministische Automatisierung aus.
- Übergeben Sie ein Ereignis optional an ein lokales LLM für eine natürlichsprachliche Zusammenfassung – siehe KI-Automatisierungen mit einem lokalen LLM.
Kosten vs Cloud-Kameras
Frigate ersetzt wiederkehrende Cloud-Kamera-Gebühren durch einmalige Hardwarekosten (Beschleuniger + Speicher). Mit der Zeit ist ein abofreies lokales Setup günstiger und hält Aufnahmen privat.
| Aspekt | Cloud-Kameras | Frigate (lokal) |
|---|---|---|
| Datenschutz | Aufnahmen auf Hersteller-Servern | Aufnahmen bleiben zu Hause |
| Abonnement | Monatsgebühr für KI + Verlauf | Keine |
| Erkennung | Cloud-KI | Lokale KI (Coral/GPU) |
| Offline | Eingeschränkt ohne Internet | Funktioniert in Ihrem LAN |
FAQ
Brauche ich eine Coral-TPU für Frigate?
Nicht zwingend, aber empfohlen. Eine Google-Coral-TPU bewältigt KI-Erkennung für mehrere Kameras effizient und stromsparend. Eine GPU funktioniert auch, und reine CPU-Erkennung ist möglich, begrenzt aber, wie viele Kameras Sie in Echtzeit betreiben können.
Funktioniert Frigate offline?
Ja. Erkennung, Aufnahme und Home-Assistant-Benachrichtigungen laufen alle in Ihrem lokalen Netzwerk, sodass Frigate bei einem Internetausfall weiterarbeitet. Nur das Fernansehen von außerhalb des Hauses benötigt Konnektivität.
Welche Kameras funktionieren mit Frigate?
Frigate funktioniert mit Kameras, die einen RTSP-Stream bereitstellen, was die meisten IP- und PoE-Kameras abdeckt. Kabelgebundene PoE-Kameras liefern die zuverlässigsten Streams für kontinuierliche Erkennung.
Gibt es ein Abonnement für Frigate?
Nein. Frigate ist quelloffen und läuft auf Ihrer Hardware ohne Abonnement. Sie zahlen einmalige Kosten für einen Erkennungs-Beschleuniger und Speicher statt wiederkehrender Cloud-Gebühren.