Conclusiones clave
- SillyTavern es la opción predeterminada para ~80% de los usuarios en 2026. Funciones de tarjetas de personaje más profundas, ecosistema de extensiones más grande, mayor superficie de personalización. La interfaz en la que la mayoría de usuarios experimentados de roleplay termina tras probar alternativas.
- Agnai es la única opción multiusuario creíble. El modo de servidor compartido permite que varios escritores se conecten a la misma instancia, compartan personajes y colaboren en chats de larga duración. La opción correcta para grupos de escritura pequeños, círculos de amigos y comunidades de personajes compartidos.
- RisuAI es la alternativa más ligera. Mismo soporte de tarjetas de personaje Tavern v2, superficie de funciones más pequeña, primera ejecución más sencilla. La opción cuando SillyTavern parece excesivo o quieres un camino más rápido hacia "escribe un mensaje y obtén una respuesta".
- Las tres hablan la especificación de tarjetas de personaje Tavern v2. Una tarjeta creada en SillyTavern funciona en Agnai y RisuAI sin conversión. La migración entre interfaces es trivial.
- Las tres se conectan con Ollama, llama.cpp, LM Studio y cualquier endpoint compatible con OpenAI. Ninguna te ata a un backend de modelo específico; cambiar de backend es un cambio de configuración.
- Privacidad: las tres se ejecutan completamente en local sin telemetría por defecto. Las funciones de nube opcionales en cada una (traducción, generación de imágenes) solo se comunican al exterior cuando se activan explícitamente. Verifica con monitorización de red si necesitas evidencia de auditoría formal.
- La elección del modelo es más importante que la elección de la interfaz. Una gran interfaz con un modelo de propósito general pequeño produce diálogos planos; una interfaz básica con Llama 3.3 70B produce escenas animadas. Consulta Mejores LLM locales para escritura creativa 2026 para la parte del modelo.
Datos rápidos
- SillyTavern — Node.js + UI en navegador, alojado localmente. Personalización más profunda, comunidad más grande.
- Agnai — Node.js + UI en navegador; se ejecuta localmente o como servidor compartido. La única opción multiusuario de las tres.
- RisuAI — app de escritorio Tauri/Electron; conjunto de funciones más ligero, primera ejecución más sencilla.
- Especificación de tarjetas de personaje: las tres cargan Tavern v2 (el estándar); totalmente compatibles entre sí.
- Backends de modelos: Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, cualquier endpoint compatible con OpenAI, además de APIs de nube (opcionales).
- Privacidad por defecto: solo local, sin telemetría, sin analíticas en ninguna de las tres por defecto. Las funciones de nube opcionales deben activarse explícitamente.
- Plataformas: SillyTavern y Agnai se ejecutan en macOS, Windows, Linux y Termux/Android. RisuAI se ejecuta en macOS, Windows, Linux, iOS y Android.
Cómo lo probamos
Los veredictos de esta guía se basan en el uso práctico de las tres interfaces, no en comparación de listas de funciones.
- Versiones: SillyTavern 1.x (rama estable), Agnai última versión estable, RisuAI última versión de escritorio (mayo 2026).
- Backend: Ollama 0.5+ ejecutando Llama 3.3 70B Q4_K_M como modelo de prueba principal en las tres interfaces.
- Escenarios de prueba: tarjeta de personaje Tavern v2 idéntica cargada en las tres interfaces; mismos 5 prompts de conversación ejecutados en cada una; escena de chat grupal con 3 personajes; libro de lore con 25 entradas (disparadores por palabras clave más dos entradas recursivas); importación de preset de muestreo desde un archivo de preset de terceros.
- Tiempo de instalación: mediana de 3 instalaciones nuevas por interfaz en la misma máquina.
- Evaluación de funciones: las capacidades descritas como "más simples" o "limitadas" reflejan el comportamiento observable en los escenarios de prueba, no las afirmaciones de la documentación. Donde las interfaces difieren en la profundidad del libro de lore o la estabilidad del chat grupal, el veredicto refleja el comportamiento observado, no la lista de funciones que cada proyecto publica.
Comparativa de tres interfaces
Mismas tarjetas de personaje, mismos backends de modelos — diferente densidad de funciones y usuario objetivo. La tabla siguiente mapea las diferencias relevantes para la decisión.
📍 En una frase
SillyTavern es la opción de personalización profunda para usuarios en solitario; Agnai es la opción multiusuario para servidores compartidos; RisuAI es la opción más ligera para usuarios primerizos — las tres cargan las mismas tarjetas de personaje Tavern v2 y se conectan con los mismos backends de modelos.
💬 En términos simples
Elige SillyTavern a menos que tengas una razón específica para no hacerlo — es en la que la mayoría de usuarios experimentados termina. Elige Agnai si quieres compartir un servidor con otros escritores. Elige RisuAI si SillyTavern te parece excesivo y quieres empezar a chatear en 5 minutos. Cambiar después es sencillo porque las tres cargan las mismas tarjetas de personaje.
| Función | SillyTavern | Agnai | RisuAI |
|---|---|---|---|
| Superficie principal | Node.js local + navegador | Node.js local + navegador, o servidor compartido | App de escritorio Tauri/Electron + móvil |
| Tiempo de configuración (primera ejecución) | ~15 minutos | ~10 minutos (usuario único); ~30 minutos (servidor) | ~5 minutos |
| Tarjetas de personaje | Tavern v2 (especificación completa) + extensiones | Tavern v2 | Tavern v2 + formato propio |
| Persona / perfil de usuario | Nativo, múltiples personas, por personaje | Nativo, multiusuario | Nativo, más simple |
| Libros de lore / world info | Nativo, muy flexible (escaneo recursivo) | Nativo, escaneo más simple | Nativo, escaneo más simple |
| Chat grupal (múltiples personajes) | Nativo, maduro | Nativo | Nativo, más simple |
| Multiusuario / servidor compartido | No (usuario único) | Sí (el diferenciador) | No (usuario único) |
| Extensiones / plugins | Ecosistema más grande (regex, presets, UIs personalizadas) | Más pequeño | Sistema de plugins, biblioteca más pequeña |
| Compatibilidad de backends | Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, compatible con OAI, KoboldAI, Aphrodite | Ollama, llama.cpp, LM Studio, compatible con OAI | Ollama, llama.cpp, LM Studio, compatible con OAI |
| Telemetría por defecto | Ninguna | Ninguna | Ninguna |
| Mejor para | Usuarios en solitario que buscan personalización profunda | Servidores compartidos, colaboración multiusuario | Usuarios primerizos, configuración más ligera |
💡Tip: La decisión es la forma del flujo de trabajo, no la calidad bruta. Las tres producen conversaciones idénticas cuando se combinan con el mismo modelo y la misma tarjeta de personaje. Elige según cómo escribes — en solitario con ajustes profundos, con colaboradores en un servidor compartido, o rápidamente en una app de escritorio o móvil — y evitas el 90% de las dudas.
SillyTavern: la opción predeterminada de personalización profunda
SillyTavern es en la que la mayoría de usuarios experimentados de roleplay termina tras probar alternativas. Comunidad más grande, funciones de tarjetas de personaje más profundas, mayor ecosistema de extensiones en el espacio del roleplay local.
- Instalación:
git clonedel repo,npm install,npm start. El servidor local se ejecuta enhttp://localhost:8000. Multiplataforma — macOS, Windows, Linux y Termux en Android. La configuración reside endata/default-user/(ajustes, personajes, world info, presets). - Tarjetas de personaje: especificación completa Tavern v2. Importación por arrastrar y soltar (PNG con JSON embebido), explorar y editar campos en la UI, exportar de vuelta a PNG. Las tarjetas creadas en SillyTavern se abren en Agnai y RisuAI sin problemas; lo contrario también es válido.
- Libros de lore / world info: el más flexible de los tres. Admite escaneo recursivo (entradas que activan otras entradas), prioridad de palabras clave, disparadores condicionales y ámbitos por personaje. La herramienta adecuada para campañas de larga duración donde el mundo es más complejo que los personajes.
- Chat grupal: implementación multicarácter madura. Define qué personajes están en la escena, establece el orden de turnos o turnos dirigidos por el modelo, observa cómo el modelo mantiene voces distintas a lo largo de los intercambios. La opción cuando las escenas grupales son la parte central del trabajo.
- Extensiones: reemplazo regex (sanear la salida del modelo antes de mostrarla), presets (ajustes de muestreo por personaje), integración con Stable Diffusion (generación de imágenes), traducción, búsqueda web, UIs personalizadas. El mayor ecosistema de complementos en este espacio.
- Donde brilla: roleplay en solitario, proyectos personales de larga duración, necesidades de personalización profunda, construcción de mundos complejos.
- Donde falla: sin modo multiusuario (diseño de usuario único); la superficie de funciones puede abrumar a usuarios primerizos; la dispersión de configuración (múltiples archivos JSON, presets, world info, regex) requiere tiempo para aprender.
💡Tip: Empieza con los presets predeterminados de SillyTavern y una o dos tarjetas de personaje de chub.ai o la comunidad de SillyTavern. Resiste el impulso de instalar extensiones antes de las primeras 10 horas de uso — la mayoría de usuarios nunca necesita más que los valores predeterminados, el reemplazo regex y una extensión de traducción.
Agnai: la opción multiusuario
Agnai es la única interfaz de roleplay multiusuario creíble en 2026. Mismo soporte de tarjetas de personaje que SillyTavern, superficie de personalización más pequeña, pero un verdadero modo de servidor compartido que permite que varios escritores se conecten a un mismo backend.
- Instalación (usuario único): Node.js + npm install + start. Se ejecuta en
http://localhost:3001por defecto. ~10 minutos de configuración, comparable a la simplicidad de SillyTavern. - Instalación (servidor compartido): añade una base de datos (MongoDB) y una capa de autenticación; Agnai gestiona de forma nativa las cuentas de usuario, la separación de roles y la propiedad compartida de personajes/chats. ~30 minutos de configuración; documentado en el README del proyecto.
- Tarjetas de personaje: Tavern v2; importación/exportación completa. La especificación de tarjetas es la misma que la de SillyTavern, por lo que las tarjetas se mueven entre interfaces.
- Sistema de personas: multiusuario nativo. Cada usuario tiene personas; el agente elige qué persona está activa por chat. Útil para servidores compartidos donde varios escritores quieren su propio perfil.
- Libros de lore / world info: presentes, menos potentes que los de SillyTavern. Adecuados para la mayoría de proyectos; lo que falta es el escaneo recursivo profundo.
- Chat grupal: nativo, más simple que el de SillyTavern. Funciona para el caso habitual de 2 a 4 personajes en una escena.
- Donde brilla: servidores compartidos (grupos de escritura, círculos de amigos, pequeñas comunidades que comparten personajes), roleplay colaborativo, proyectos donde varios usuarios necesitan escribir juntos.
- Donde falla: ecosistema de extensiones más pequeño que SillyTavern; la recursión de libros de lore es limitada; no es la opción adecuada para personalización en solitario profunda.
💡Tip: Para un servidor compartido, ejecuta Agnai detrás de un proxy inverso (Caddy es el más sencillo) con TLS. La configuración predeterminada es HTTP y escucha en un único puerto — está bien para localhost pero no para un servidor que expones a otros escritores. El README cubre la configuración de producción.
RisuAI: la alternativa más ligera
RisuAI es la opción correcta cuando SillyTavern parece excesivo. Mismas tarjetas de personaje Tavern v2, superficie de funciones más pequeña, empaquetado como app de escritorio en lugar de servidor web local. La primera ejecución sin fricción es el diferenciador.
- Instalación: instalador de escritorio para macOS, Windows, Linux, más apps para iOS y Android. Sin Node.js, sin terminal — doble clic y se abre. La primera ejecución más rápida de las tres.
- Tarjetas de personaje: Tavern v2 más el formato extendido propio de RisuAI (más campos de módulo, disparadores de trama). Las tarjetas de SillyTavern y Agnai cargan sin problemas; las tarjetas creadas en RisuAI son en su mayoría portables de vuelta a las otras dos.
- Sistema de personas: presente, más simple que el de SillyTavern. Una persona activa por chat, intercambiable en la UI.
- Libros de lore / world info: presentes, escaneo más simple que el sistema recursivo de SillyTavern. Adecuado para la mayoría de proyectos con hasta ~50 entradas de lore.
- Chat grupal: nativo; funciona para escenas típicas de 2 a 4 personajes.
- Plugins: ecosistema más pequeño que el de SillyTavern. El núcleo cubre la mayoría de necesidades habituales (edición de personajes, presets de muestreo, gestión de libros de lore) sin complementos de terceros.
- Donde brilla: usuarios primerizos, escritores en móvil (las apps de iOS/Android son reales, no una idea de último momento), usuarios que quieren una UI más limpia que la de SillyTavern, roleplay en solitario con un solo personaje. Para recomendaciones de modelos específicos para móvil que funcionan bien con RisuAI, consulta Mejores modelos LLM para móvil en 2026.
- Donde falla: comunidad más pequeña que SillyTavern; menor profundidad de personalización (sin escaneo recursivo de lore, superficie de extensiones más pequeña); no es la opción adecuada cuando el techo de funciones importa.
📌Note: La app móvil de RisuAI es la única de las tres que está realmente empaquetada para iOS y Android. SillyTavern se ejecuta en Android a través de Termux (funciona pero es complicado — instalación por terminal, UI en navegador). Agnai se ejecuta en navegadores móviles pero no está empaquetada como app. Si el uso móvil es un flujo de trabajo real, RisuAI es la opción correcta casi independientemente de otras funciones.
Formato de tarjeta de personaje (Tavern v2): la lingua franca
Las tres interfaces cargan la especificación de tarjetas de personaje Tavern v2, lo que hace trivial la migración entre ellas. Una tarjeta es un PNG con JSON embebido en los metadatos; el mismo archivo se abre en cualquiera de las tres.
- Qué contiene una tarjeta Tavern v2: nombre, descripción, personalidad, escenario, primer mensaje, diálogo de ejemplo, etiquetas, notas del creador y un prompt del sistema. Los campos opcionales cubren entradas de libros de lore y ajustes de muestreo específicos del personaje.
- Especificación V3 (mayo 2026): extiende V2 con lore embebido nativo, soporte multilingüe y metadatos de creador más ricos. SillyTavern admite completamente la importación de V3; Agnai carga tarjetas V3 pero ignora algunos campos específicos de V3; RisuAI maneja V3 parcialmente a través de su formato extendido. V2 sigue siendo la lingua franca — V3 es aditivo y compatible hacia atrás, por lo que las tarjetas V2 funcionan en todos lados.
- Por qué importa: todo el ecosistema de personajes creados por la comunidad (chub.ai, exportaciones de JanitorAI, servidores de Discord temáticos de personajes) usa Tavern v2. Una tarjeta creada por otra persona carga en tu interfaz sin conversión.
- Donde termina la especificación: Tavern v2 cubre la definición estática del personaje. La memoria de escena de larga duración, el estado de relación dinámico y las anulaciones específicas del chat son implementaciones por interfaz. Migrar un chat activo entre interfaces es más difícil que migrar solo la tarjeta de personaje.
- Sanear tarjetas importadas: una tarjeta de chub.ai puede incluir presets de muestreo, anulaciones del prompt del sistema o prompts de jailbreak agresivos que alteran el comportamiento del modelo. Lee los campos del prompt del sistema y la personalidad antes de usar una tarjeta descargada — especialmente en un contexto de servidor compartido (Agnai) donde una tarjeta afecta a todos los usuarios.
- Crear tu propia tarjeta: las tres interfaces tienen un editor de tarjetas. El de SillyTavern es el más completo en funciones; el de RisuAI tiene la UI más limpia. Edita algunas tarjetas existentes antes de crear desde cero — la semántica de los campos tiene más sentido después de ver ejemplos.
⚠️Warning: Las tarjetas comunitarias importadas pueden venir con comportamientos ocultos: prompts del sistema de jailbreak largos, anulaciones de muestreo, contradicciones de persona. Abre cada tarjeta descargada en el editor antes del primer uso y lee el campo del prompt del sistema. En un contexto de servidor compartido (Agnai), una tarjeta defectuosa afecta a todos los usuarios.
Recomendaciones de modelos por interfaz
La elección de interfaz no limita la elección de modelo. Las tres hablan los mismos backends — Ollama es el más común — y las recomendaciones de modelos a continuación se aplican igualmente a SillyTavern, Agnai y RisuAI.
- Llama 3.3 70B — la mejor opción local todo-terreno para trabajo con personajes. Mayor consistencia de voz en sesiones largas, sigue bien la dirección del personaje, maneja temas oscuros cuando el prompt del sistema enmarca el trabajo como ficción. Requiere ~42 GB VRAM en Q4_K_M.
- Qwen3 32B — la opción correcta para rigs de 24 GB. Calidad de prosa casi equivalente a Llama 70B sin el costo de hardware. La opción predeterminada para la mayoría de laptops y desktops de consumidor.
- Command R+ 104B — el especialista en diálogo. Diferenciación de voz conversacional más natural entre personajes en una escena grupal. Requiere ~62 GB VRAM en Q4_K_M.
- Hermes 3 (base Llama 3.3) — el derivado sin censura. Misma arquitectura que Llama 3.3 70B; la capa de seguridad RLHF está eliminada; el modelo sigue el prompt en lugar de rechazar escenas maduras. Dos instalaciones (instruct + Hermes) en el mismo Ollama es el patrón habitual.
- Mistral Large — la opción de contexto largo. 128K de contexto de fábrica; útil cuando una sesión de roleplay es lo suficientemente larga como para sacar a los modelos de contexto más pequeños de la ventana.
- Evitar para trabajo de roleplay serio: cualquier cosa por debajo de 13B sin un ajuste fino de escritura creativa. Los modelos pequeños de propósito general pierden la consistencia de voz en 5 a 10 intercambios; el personaje "deriva" hacia la voz predeterminada del modelo.
- Para los datos comparativos de estas opciones, consulta Mejores LLM locales para escritura creativa 2026.
- Para plantillas de prompts del sistema listas para usar que funcionan en las tres interfaces, consulta Prompts de LLM local para escritores de ficción.
💡Tip: Los ajustes de muestreo importan tanto como la elección del modelo para el roleplay. Temperatura 0,85–1,05, top-p 0,9–0,95, penalización de repetición 1,1 son el punto de partida. SillyTavern permite guardar presets por personaje; úsalo — distintos personajes a menudo necesitan temperaturas diferentes (una escena de interrogatorio tensa quiere 0,7; una secuencia de sueño surrealista quiere 1,2).
Privacidad: qué interfaz llama a casa
Las tres interfaces son solo locales por defecto, sin telemetría. Las funciones de nube opcionales en cada una están bloqueadas detrás de un opt-in explícito; verifica con monitorización de red si necesitas evidencia de auditoría formal.
- SillyTavern: sin telemetría. Funciones opcionales que pueden comunicarse: backends de LLM en la nube (OpenAI, Claude, etc. — solo si los configuras), extensiones de traducción (usan APIs de nube por defecto; configurables a local), generación de imágenes con Stable Diffusion (usa tu SD local o un endpoint remoto configurado), extensiones de búsqueda web (usan búsqueda en la nube). Cada una requiere opt-in y está etiquetada.
- Agnai: sin telemetría en la app principal. El modo servidor añade telemetría de cuenta solo si la activas. Las mismas funciones de nube opcionales que SillyTavern (traducción, backends de LLM en la nube, generación de imágenes) — todas explícitas.
- RisuAI: sin telemetría. El mismo patrón — solo local por defecto, funciones de nube opcionales (traducción, generación de imágenes, backends de LLM en la nube) bloqueadas detrás de configuración explícita.
- Verificar las afirmaciones de privacidad: ejecuta la interfaz sin acceso a internet (apaga el Wi-Fi después de instalar) — chatea con un modelo local — confirma que todo sigue funcionando. O ejecuta un monitor de red (Little Snitch en macOS, Wireshark en Linux) y observa las conexiones salientes durante una sesión de chat. Las tres interfaces pasan esta prueba por defecto.
- Donde puede romperse la privacidad: backends de LLM en la nube (los configuraste tú; el prompt y la respuesta salen de tu máquina), extensiones de traducción basadas en la nube (los mensajes que traduces se envían a un tercero), endpoints remotos de Stable Diffusion, extensiones de búsqueda web. Cada una es una elección deliberada del usuario.
⚠️Warning: Una interfaz local "centrada en la privacidad" es solo tan privada como el backend al que la apuntas. Apuntar SillyTavern a GPT-5 envía tus prompts de roleplay a OpenAI; apuntarlo a Ollama mantiene todo local. La interfaz en sí no es la limitación; el backend del modelo lo es.
Decisión: qué interfaz debes elegir
Tres preguntas llevan a la mayoría de usuarios a la opción correcta.
📍 En una frase
SillyTavern es la opción predeterminada para usuarios en solitario con necesidades de personalización; Agnai es la única opción multiusuario para servidores compartidos; RisuAI es la alternativa más ligera para primerizos y escritores en móvil — elige según la forma de tu flujo de trabajo, luego mantén la opción de migrar ya que las tarjetas se transfieren entre las tres.
💬 En términos simples
Prueba primero RisuAI si nunca has usado una interfaz de roleplay — te pone a chatear en 5 minutos. Pasa a SillyTavern cuando empieces a chocar con los límites de personalización. Usa Agnai solo si necesitas específicamente el modo multiusuario de servidor compartido. Las tarjetas de personaje que creas en cualquiera de las tres cargarán en las otras, por lo que la elección es reversible.
| Tu situación | Elige |
|---|---|
| Soy escritor en solitario, quiero personalización profunda y estoy dispuesto a invertir tiempo en aprender la herramienta | SillyTavern |
| Quiero compartir personajes y chats con otros escritores en un servidor compartido | Agnai |
| Quiero empezar a chatear hoy; SillyTavern me parece excesivo | RisuAI |
| Escribo principalmente en móvil (iOS o Android) | RisuAI (la única con apps móviles empaquetadas) |
| Tengo un grupo de escritura o comunidad de 3+ personas | Agnai (servidor compartido) — la única opción multiusuario creíble |
| Tengo construcción de mundos compleja (50+ entradas de lore, disparadores recursivos) | SillyTavern (las funciones de libros de lore son las más profundas) |
| No estoy seguro | Prueba primero RisuAI (instalación de 5 min). Si lo superas, pasa a SillyTavern. Las tarjetas se transfieren. |
💡Tip: Pasa las primeras 10 horas de uso en la interfaz que elegiste antes de instalar extensiones o crear libros de lore elaborados. Los valores predeterminados más un par de tarjetas comunitarias son suficientes para evaluar el ajuste. La configuración prematura crea desgaste que la migración a la siguiente interfaz habría absorbido.
Errores comunes al elegir y usar interfaces de roleplay
- Error 1: perseguir funciones cuando el modelo es el cuello de botella. Una gran interfaz con un modelo de propósito general de 7B produce diálogos planos independientemente de lo bueno que sea el sistema de libros de lore. Elige una interfaz competente y gasta el resto del presupuesto en un modelo de 32B+ amigable con la escritura creativa. Consulta Mejores LLM locales para escritura creativa 2026 para la parte del modelo.
- Error 2: usar los ajustes de muestreo predeterminados con un modelo creativo. SillyTavern, Agnai y RisuAI vienen con valores predeterminados ajustados para preguntas y respuestas (temperatura ~0,7, top-p ~0,9). El roleplay creativo quiere 0,85–1,05, top-p 0,9–0,95, penalización de repetición 1,1. Guarda presets por personaje.
- Error 3: importar tarjetas comunitarias sin leerlas. Una tarjeta de chub.ai puede incluir un prompt del sistema de 2.000 tokens con lenguaje de jailbreak, anulaciones de muestreo que entran en conflicto con tus valores predeterminados, o campos de personalidad que contradicen la descripción. Abre la tarjeta en el editor antes de usarla; sanea el prompt del sistema.
- Error 4: saltarse la persona / perfil de usuario. Una persona de "usuario" en blanco significa que el modelo no tiene ancla para saber quién habla. Incluso una persona de un párrafo con nombre, edad y situación básica produce una escena dramáticamente más comprometida que el usuario vacío predeterminado.
- Error 5: editar en la ventana de chat en lugar de en la tarjeta. Ajustar la salida del modelo mediante "regenerar" o "pedir al modelo que lo corrija" entrena el hábito de pedirle al modelo que haga la escritura. Guarda las ediciones de vuelta a la tarjeta de personaje o al prompt del sistema; la siguiente sesión empieza desde un nivel más alto.
Fuentes
- Documentación de SillyTavern — instalación, tarjetas de personaje, libros de lore, extensiones, presets de muestreo.
- Repositorio de GitHub de SillyTavern — fuente, notas de versión, extensiones comunitarias.
- Repositorio de GitHub de Agnai — instalación, configuración de servidor multiusuario, especificación de tarjetas de personaje.
- Repositorio de GitHub de RisuAI — instalación, sistema de plugins, compilaciones de app móvil.
- Especificación de tarjetas de personaje Tavern v2 — el formato de tarjetas de personaje compatible entre interfaces.
FAQ
¿Cuál es la mejor interfaz de roleplay local en 2026?
SillyTavern para ~80% de los usuarios — funciones más profundas, comunidad más grande, más extensiones. Agnai es la opción correcta si necesitas soporte de servidor compartido multiusuario (la única opción creíble de las tres). RisuAI es la opción más ligera para primerizos, escritores en móvil o cualquiera que encuentre SillyTavern excesivo. Las tres hablan tarjetas de personaje Tavern v2 y se conectan con los mismos backends de modelos; cambiar entre ellas después es sencillo porque las tarjetas se transfieren.
¿Pueden SillyTavern, Agnai y RisuAI usar las mismas tarjetas de personaje?
Sí. Las tres cargan la especificación de tarjetas de personaje Tavern v2, que es un PNG con JSON embebido. Una tarjeta creada en SillyTavern se abre en Agnai y RisuAI sin conversión, y viceversa. RisuAI extiende el formato con campos opcionales, pero las tarjetas Tavern v2 de RisuAI aún cargan en SillyTavern y Agnai con los campos de extensión ignorados. La migración entre interfaces es trivial.
¿Estas interfaces envían mis chats a un servidor en la nube?
No, no por defecto. Las tres son solo locales sin telemetría. Los datos de chat, las tarjetas de personaje y los libros de lore residen en tu máquina. Las funciones opcionales (backends de LLM en la nube, extensiones de traducción, generación de imágenes, búsqueda web) están bloqueadas detrás de configuración explícita; si apuntas la interfaz a Ollama u otro backend local, nada sale de tu red. Verifica con un monitor de red si necesitas evidencia de auditoría formal.
¿Qué modelo debo usar para el roleplay?
Llama 3.3 70B es la mejor opción todo-terreno cuando el hardware lo permite (~42 GB VRAM en Q4_K_M). En rigs de 24 GB, Qwen3 32B es la opción predeterminada más ligera. Command R+ 104B tiene la voz de diálogo más natural en escenas grupales pero requiere ~62 GB. Para escenas maduras que los modelos ajustados por instrucciones rechazan, instala Hermes 3 (base Llama 3.3) en el mismo Ollama y cambia por escena. Los modelos por debajo de 13B sin ajuste fino de escritura creativa pierden la consistencia de voz en 5 a 10 intercambios y deben evitarse para trabajo de roleplay serio.
¿SillyTavern es solo para roleplay adulto?
No. SillyTavern es una interfaz de chat de propósito general con tarjetas de personaje, gestión de personas y libros de lore — útil para cualquier trabajo creativo con mucho diálogo o centrado en personajes. Muchos escritores lo usan para redacción de ficción no adulta, escenas multicarácter, trabajo de consistencia de voz en proyectos largos, ejercicios de escritura de guiones y redacción de narrativas de juegos. El ecosistema de personajes de la comunidad (chub.ai) incluye contenido adulto pero no se limita a él.
¿Cómo comparto personajes con amigos?
Tres opciones. (1) Exporta la tarjeta de personaje como PNG y envía el archivo — funciona en las tres interfaces. (2) Usa el modo de servidor compartido de Agnai si quieres chats colaborativos, no solo personajes compartidos. (3) Publica la tarjeta en chub.ai o un repositorio similar si quieres un lanzamiento público. La mayoría de grupos de escritura se decanta por la opción 1 (compartir archivos) más un canal de Discord para coordinación; la opción 2 es la correcta para grupos que co-escriben activamente el mismo chat.
¿Estas interfaces funcionan en iPad o Android?
RisuAI tiene apps empaquetadas para iOS y Android. SillyTavern se ejecuta en Android a través de Termux (funciona pero es complicado — instalación por terminal, UI en navegador). Agnai se ejecuta en navegadores móviles pero no está empaquetada como app. Si el móvil es tu superficie principal, RisuAI es la opción correcta. Si el móvil es ocasional, SillyTavern en un navegador de escritorio con un fallback móvil a RisuAI es un patrón viable (las tarjetas se transfieren).
¿Puedo usar un backend compartido para varios usuarios?
Para el roleplay multiusuario específicamente, Agnai es la única interfaz con un modo de servidor compartido creíble (cuentas de usuario integradas, separación de roles, propiedad compartida de personajes/chats). Para compartir solo el backend del modelo (un Ollama sirviendo a múltiples interfaces en la misma máquina), las tres funcionan — Ollama sirve a múltiples clientes y las interfaces no entran en conflicto. La pregunta del "backend compartido" son realmente dos preguntas: modelo compartido (fácil, las tres) versus chats y personajes compartidos (solo Agnai).
¿Cuál tiene el mejor soporte de libros de lore?
SillyTavern tiene el sistema de libros de lore más profundo — escaneo recursivo (entradas que activan otras entradas), prioridad de palabras clave, disparadores condicionales, ámbitos por personaje y coincidencia regex. Agnai y RisuAI admiten libros de lore con escaneo de palabras clave más simple, adecuado para proyectos con menos de ~50 entradas. Para construcción de mundos compleja — política de múltiples facciones, referencias recursivas, revelaciones condicionales — SillyTavern es la única opción creíble de las tres.
¿Son estables los chats grupales en backends locales?
Sí, con el modelo correcto. El chat grupal con 3+ personajes necesita un modelo con fuerte diferenciación de voces — Command R+ 104B es la mejor opción, Llama 3.3 70B es el predeterminado práctico. En modelos más pequeños (menos de 13B), los personajes derivan hacia la misma voz en 5 a 10 intercambios. SillyTavern tiene la implementación de chat grupal más madura; Agnai y RisuAI manejan escenas de 2 a 4 personajes limpiamente pero ofrecen menos control sobre la dinámica de turnos.