PromptQuorum
Qu'est-ce que le Score de Consensus IA? Comment PromptQuorum Détecte l'Accord entre Modèles
Le score de consensus analyse les réponses de plusieurs modèles IA et mesure où ils s'accordent, où ils divergent, et ce que ce schéma révèle sur la fiabilité d'une réponse.
Le problème de faire confiance à un seul modèle IA
Chaque modèle de langage produit des sorties basées sur ses données d'entraînement, son architecture et ses paramètres d'inférence. Tous les LLM actuels hallucinent — produisant des affirmations fausses avec la même fluidité que les vraies.
Qu'est-ce que le score de consensus?
Le score de consensus est une technique qui envoie la même requête à plusieurs modèles indépendants et analyse le schéma de leurs réponses. Si plusieurs modèles produisent indépendamment la même réponse, celle-ci est plus probablement fondée sur des connaissances réelles.
Questions fréquentes
- •Qu'est-ce que le score de consensus IA? — Une technique analysant l'accord entre plusieurs modèles.
- •Comment PromptQuorum calcule-t-il le consensus? — Par extraction de claims, mappage des accords et signalement des divergences.
- •Un score de consensus élevé est-il toujours correct? — Non. C'est un signal de fiabilité, pas une garantie.
- •Quels modèles PromptQuorum utilise-t-il? — 25+ modèles dont GPT-4o, Claude, Gemini, Mistral et des modèles locaux via Ollama.