CRAFT Framework
Context · Role · Action · Format · Target
ロールベースのフレーミングと明確なターゲット読者を組み合わせたフレームワークです。マーケティング、コピーライティング、クリエイティブ制作に適しています。
- 定義
- CRAFTフレームワーク（Context · Role · Action · Format · Target）は、AIへのリクエストを5個の項目に分解するプロンプトエンジニアリング構造です。マーケティングコピーとコンテンツ制作に最適です。
5つの項目
Context
AIが必要とする背景情報——どのプロジェクト、製品、状況に関するタスクかを示します。
Role
AIに担わせるペルソナ——例：熟練コピーライター、シニア開発者、UXリサーチャーなど。
Action
具体的なタスク——AIに何をしてほしいかを示します。
Format
出力の構成方法——例：番号付きリスト、メール、コードブロック、表など。
Target
出力の対象読者。語彙、深さ、切り口を決定します。
実例
シナリオ： 新しいAI製品ローンチのLinkedIn投稿を書く
Context: PromptQuorumはマルチAI比較ツールをローンチします。Role: あなたはB2B SaaSマーケティングの専門家です。Action: 製品発表のLinkedIn投稿を書いてください。Format: 短い段落3つ＋ハッシュタグ5個。Target: スタートアップ創業者とAIに関心のあるビジネスパーソン。
CRAFTを使うべき場面
- ✓マーケティングコピーとコンテンツ制作
- ✓クリエイティブライティングとストーリーテリング
- ✓専門家ペルソナを与えることで品質が上がるタスク全般
- ✓読者が明確に定義されている文章の作成
- ✗トーンとスタイルを細かく分けたいタスク（CO-STARを使用）
- ✗順序立てたステップ処理が必要なタスク（RISENを使用）
- ✗Few-shot例が最も重要なシグナルとなるタスク（TRACEを使用）
よくある質問
CRAFTとは何の略ですか？
CRAFTはContext、Role、Action、Format、Targetの略です。ロールベースのフレーミングと明確なターゲット読者の定義を組み合わせた5つの項目です。
CRAFTとCO-STARの違いは何ですか？
CRAFTはRole項目でAIにペルソナを与えます。一方CO-STARはスタイルとトーンを別々の項目に分けます。CRAFTはよりシンプルで、CO-STARはより細かく声のコントロールができます。
CRAFTはどのような場面に最も向いていますか？
専門家ペルソナの付与とターゲット読者の定義が出力品質を大きく高める、マーケティングコピーやクリエイティブライティングに最適です。CRAFTプロンプト作成後は https://www.promptquorum.com/ja/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality で体系的に品質を評価してください。