高 複雑度
TRACE Framework
Task · Request · Action · Context · Example
説明するより見せる。Exampleフィールドは、どんな説明よりも的確にAIへ望む出力を教える。
- 定義
- TRACEフレームワーク（Task · Request · Action · Context · Example）は、AIへのリクエストを5個の項目に分解するプロンプトエンジニアリング構造です。理想的な出力の例がすでにある場合に最適です。
5つの項目
1
Task
AIに依頼するタスクの大まかなカテゴリーや種類。
2
Request
具体的で正確な依頼内容 — 本当に必要なものは何か。
3
Action
依頼を実現するためにAIが取るべき具体的な行動。
4
Context
関連する背景情報、制約条件、状況に関する情報。
5
Example
良い出力の具体例。TRACEの中で最も強力なフィールド。
実例
シナリオ： 特定のフォーマットで構造化された商品説明文を生成する
TRACEプロンプト
Task: 商品説明文の作成。Request: PromptQuorumの商品説明文を書いてください。Action: 例に示した構成に正確に従ってください。Context: B2B SaaSツール、技術系読者向け。Example: 「Notion — オールインワンのワークスペース。書く、計画する、共同作業する、整理する。Notionはあなたに必要なすべてを、たった一つのツールで提供します。」
TRACEを使うべき場面
適している用途
- ✓理想的な出力の例がすでにある場合
- ✓few-shotプロンプティングのシナリオ
- ✓特定の文体やフォーマットを再現したい場合
- ✓スキーマを示せる構造化データの生成
適していない用途
- ✗適切な例が存在しないタスク
- ✗例が独創性を制限してしまう創造的なタスク
- ✗シンプルな事実質問（APEを使用）
よくある質問
TRACEとは何の略ですか？
TRACEはTask、Request、Action、Context、Exampleの略で、例を示すことでAIに望む出力を正確に教えるfew-shotフレームワークです。
TRACEでExampleフィールドがこれほど強力なのはなぜですか？
説明するより見せる方が効果的だからです。具体例はフォーマット、トーン、長さ、スタイルを同時に伝えられ、文章による説明よりも効率的です。
TRACEとRISENはどう違いますか？
TRACEは例を使ってAIの出力を導き、RISENは明示的な順序立てたステップを使います。良い出力の例を示せるならTRACEを、順序立てたワークフローにはRISENを使ってください。