メインコンテンツへスキップ
PromptQuorum人のために設計。 AI向けに構造化。
ホーム/ローカルLLM活用
Voice, Speech & Multimodal

Parrotレビュー:選択したテキストを読み上げる無料のオフライン音声合成アプリ

·7分で読めるHans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

警告:Parrotは2026年4月28日以降更新されておらず(最新リリースは2026年2月25日の26.2.4)、メンテナンスが終了している可能性があります。利用前にお使いの環境で動作するか確認してください。 Parrotは、任意のアプリで選択したテキストを、自分のパソコン上で動く音声モデルで読み上げる、無料のMITライセンスのデスクトップアプリです。 本レビューはバージョン26.2.4が対象で、公式サイト、README、GitHubリリースの情報に基づいており、実機テストは行っていません。

重要なポイント

  • 確認したバージョン:26.2.4(2026年2月25日公開)。GitHubで最新のコード変更は2026年4月28日のため、更新停止の警告が当てはまります。
  • ライセンスと価格:リポジトリによるとMIT。無料でアカウントも不要です。
  • 対応環境:Windows、Apple siliconのmacOS、Linuxのデスクトップアプリです。
  • 主な特長:システム全体で使えるショートカット、ストリーミング再生、一時停止と再開、ローカル履歴。
  • 成熟度:小規模なプロジェクト(GitHubスター162)で、音声認識アプリHandyのフォークです。

📍 一文で説明

Parrotは、選択した任意のテキストを、オフラインで動く小型の音声モデルで読み上げるオープンソースのデスクトップアプリです。

💬 簡潔に説明

パソコン全体で使える「読み上げボタン」だと考えてください。ブラウザ、PDF、エディタでテキストを選択してキーを押すだけで、クラウドサービスなしに自然な音声で読み上げます。

Parrotは、選択したテキストを自分のパソコン上で動く小型のニューラル音声モデルで読み上げる、無料のオープンソースのデスクトップアプリです。このレビューでは、公式サイト・README・GitHubリリースで確認できる内容と記載のない点、そしてディレクトリ内の他の音声合成ツールとの違いをまとめます。

Parrotレビュー:選択したテキストを読み上げる無料のオフライン音声合成アプリ

Parrotを入手する

Parrotは3つのデスクトップOSすべてで、ダブルクリックでインストールできるデスクトップアプリとして提供され、ターミナルは不要です。 READMEではダウンロード先として公式サイトが案内されており、インストーラーは最新のGitHubリリースにも添付されています。

プラットフォーム
入手先
macOS(Apple silicon)Parrot_26.2.4_aarch64.dmg
WindowsParrot_26.2.4_x64-setup.exe または .msi(ARM64版も掲載)
Linuxx86-64とARM64向けのAppImage、.deb、.rpm
公式サイトtryparrot.vercel.app
プライバシーポリシー独立したプライバシーポリシーのページは見つかりませんでした。READMEと公式サイトにローカル処理の説明があります
ソースコードgithub.com/rishiskhare/parrot

リリースにはApple silicon向けのディスクイメージしかないため、Intel Macは対象外です。初回起動時に音声モデルのダウンロードを求められ、このときだけインターネット接続が必要です。

Parrotの概要

項目
Parrot
対応環境Windows、macOS、Linux
価格無料
ライセンスMIT
実行場所ローカル(CPU)
対応言語9種類(米国英語と英国英語を別々に数える)
音声クローン記載なし。54種類のプリセット音声
ストリーミング出力対応。合成の完了前に再生が始まる
CPUのみで利用可能可能
ローカルAPIサーバーなし。コマンドラインのオプションのみ

この項目は、ローカルLLMソフトウェアディレクトリで使っている音声合成の比較に沿っています。サイトに記載がないことは「不明」を意味し、「非対応」ではありません。

Parrotとは

Parrotは読み上げ用のユーティリティであり、音声制作スタジオではありません。 公式サイトでは「おそらく最もシンプルな音声合成アプリ」とされ、唯一の機能は選択したものを読み上げることです。作者は、最高のアプリではなく「最も改変しやすい」アプリを目指しており、アクセシビリティ向けツールや音声の実験の小さな土台にしたいと述べています。

CJ Pais氏によるオープンソースの音声認識アプリHandyのフォークで、RustバックエンドのTauriアーキテクチャを引き継いでいます。音声はKokoro-82M(Hugging Faceのページではライセンスが Apache-2.0 とされるオープンモデル)で、作者のライブラリtts-rsを通じて動作します。

本レビューは、公式サイト、README、GitHubのリリースとコミットに基づいています。実機テストは行っていないため、音質、速度、安定性は評価していません。

始め方

セットアップは、インストーラーのダウンロード、モデルの一度きりのダウンロード、そしてショートカットの利用です。 手順はREADMEに沿っています。

  1. 1
    お使いのシステム向けにアプリをインストールする
    Why it matters: [公式サイト](https://tryparrot.vercel.app/)または[リリースページ](https://github.com/rishiskhare/parrot/releases/latest)からダウンロードし、インストーラーを実行します。
  2. 2
    初回起動時に音声モデルをダウンロードする
    Why it matters: Parrotが約115 MBのモデルのダウンロードを求めます。保存後は完全にオフラインで動作するとREADMEに書かれています。
  3. 3
    テキストを選択してショートカットを押す
    Why it matters: 既定はmacOSがOption+Space、WindowsとLinuxがCtrl+Spaceです。再生中は小さなオーバーレイが表示され、すべてのショートカットは変更できます。
  4. 4
    読み上げ中に一時停止・再開する
    Why it matters: Option+P(WindowsとLinuxはAlt+P)で再生を一時停止・再開できます。このショートカットは再生中のみ有効です。

機能と音声

機能は意図的に絞られています。 以下はすべてREADMEと公式サイトに基づいています。

  • どのアプリでも使えます。 ブラウザ、エディタ、PDF、ターミナルで選択したテキストを読み上げます。
  • ストリーミング再生。 テキスト全体の合成が終わる前に音声が流れ始めます。
  • 9つの言語オプションで54種類の音声。 米国・英国の英語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、イタリア語、日本語、ブラジルのポルトガル語、中国語(標準語)に対応し、音声は言語設定に合わせて選ばれるか、設定で選択できます。
  • 操作。 再生速度、ワーカースレッド、任意の初回応答の高速化、一時停止ボタン付きのフローティングオーバーレイ。
  • 履歴。 過去の読み上げを閲覧、再生、コピー、削除でき、保存件数の上限と自動削除期間を設定できます。
  • スクリプト連携。 parrot --toggle-transcription などのコマンドラインオプションやUnixシグナルで、ウィンドウマネージャーやホットキーツールから読み上げを起動できます。Waylandではこの方法が推奨されています。

プライバシー、ライセンス、費用

READMEによると、テキストは端末上で処理され、どこにも送信されません。 クラウドもアカウントも使わず、最初のモデルのダウンロード後はインターネットも不要と記載されています。公式サイトでも、テキストはパソコンの外に出ないと繰り返し説明されています。

READMEによれば、コードはMITライセンスで、アプリは無料、サブスクリプションもAPIキーも不要です。独立したプライバシーポリシーのページは見つからず、モデルのダウンロード元サーバーもREADMEには書かれていません。本レビューでは通信内容を確認していないため、これらは開発者自身の説明です。

履歴機能は、Parrotが読み上げた内容をお使いのマシンに保存します。保存件数の上限や自動削除期間を設定するか、手動で削除できます。

メリットと制限

オフラインのニューラル音声

実際の使い勝手:
クラウドサービスなしでテキストを聞けます。
制限・注意点:
音質は本レビューでは評価していません。プロジェクトが公開しているのは音声サンプルだけです。

どのアプリでも使える

実際の使い勝手:
ブラウザ、PDF、エディタを1つのショートカットで操作できます。
制限・注意点:
Waylandでは、コマンドラインを呼び出すデスクトップ側のショートカットが必要です。

小型でCPUのみ

実際の使い勝手:
一般的なパソコンで動作します。
制限・注意点:
RAMの目安は公開されていません。

すべてのデスクトップ向けインストーラー

実際の使い勝手:
ダウンロードして開くだけで、ターミナルは不要です。
制限・注意点:
macOS版はApple siliconのみです。

オープンソースで無料

実際の使い勝手:
改変できるMITライセンスのコードです。
制限・注意点:
2026年4月28日以降更新がなく、作者は機能要望がメインプロジェクトに入らない場合があると述べています。

Parrotと代替ツールの比較

ディレクトリ内の他の音声合成ツールの多くは、読み上げアプリではなく開発者向けのエンジンです。Parrotは、インストールしてショートカットで使うタイプのアプリです。

Parrot

対応環境:
Windows、macOS、Linux
価格とライセンス:
無料、MIT
役割:
読み上げデスクトップアプリ
主な違い:
テキストを選択してキーを押すだけで聞ける。コーディング不要

Piper TTS

対応環境:
Windows、macOS、Linux
価格とライセンス:
無料、GPL-3.0
役割:
コマンドライン音声エンジン
主な違い:
スクリプトやプロジェクト向けの高速なCPU音声で、選択テキストの読み上げ用ではない
Piper TTSに関する記事(7件)

その他の言及:

さらに3件(非表示)

Izwi

対応環境:
Windows、macOS、Linux
価格とライセンス:
無料、MIT
役割:
ローカル音声ランタイム
主な違い:
音声出力に加えて文字起こし、クローン、APIにも対応
Izwiに関する記事(2件)

Coqui TTS

対応環境:
Windows、macOS、Linux
価格とライセンス:
無料、MPL 2.0
役割:
Pythonツールキット
主な違い:
開発者向けの多様なモデルアーキテクチャ
Coqui TTSに関する記事(6件)

その他の言及:

さらに3件(非表示)

Bark

対応環境:
Windows、macOS、Linux
価格とライセンス:
無料、MIT
役割:
生成型の音声モデル
主な違い:
効果音や音楽も生成できる。動作は重め
Barkに関する記事(7件)

その他の言及:

さらに3件(非表示)

他社アプリの対応環境、価格、機能は頻繁に変わります。決める前に、各プロジェクトの公式ページで最新情報を確認してください。

ディレクトリで比較する

Parrotが向いている人

  • 聞くのが好きな人。 記事、長いメール、文書をショートカット1つで音声にできます。
  • アクセシビリティが必要な人。 プロジェクトは、有料の壁の向こうに置くべきでないアクセシビリティツールとしてこのアプリを位置づけています。
  • 自分で手を加えたい人。 コードは改変・拡張されることを前提に作られています。

Parrotが向いていない人

  • Intel Macをお使いの人。 リリースにあるのはApple silicon向けのmacOS版のみです。
  • 保守されている製品が必要な人。 冒頭の更新停止の警告が当てはまります。
  • 音声クローンやAPIが必要な人。 どちらも記載がありません。上の表のエンジンを検討してください。
  • 文書化されたコンプライアンスが必要な人。 プライバシーポリシーのページがありません。

よくある質問

ParrotにGPUは必要ですか?

いいえ。READMEによると、モデルは最近のCPUで動作します。RAMや速度の数値は公開されていません。

ParrotはHandyと同じものですか?

いいえ。Handyは音声認識アプリで、Parrotはその向きを逆にしてテキストを読み上げるフォークです。

ショートカットは変更できますか?

はい。すべてのショートカットは設定で変更できます。Waylandでは、デスクトップのショートカットを parrot --toggle-transcription に割り当ててください。

読み上げた内容は記録されますか?

はい。履歴ページに過去の読み上げがローカルで保存されます。件数を制限したり、自動で削除したりできます。

声のクローンやサーバーとしての動作はできますか?

どちらも記載がありません。54種類のプリセット音声とコマンドラインのオプションだけが用意されています。

総評

アカウント不要で無料のまま、選択したテキストを自分のパソコンで読み上げたい方には、Parrotは向いています。通常のアプリと同じようにインストールでき、役割は1つに絞られています。

懸念点は成熟度と透明性です。2026年4月28日以降の更新がなく、GitHubスターは162、プライバシーポリシーのページがなく、音質やメモリの数値もありません。頼る前にいくつかの文書で試し、更新停止の警告は重く受け止めてください。

情報源

← ローカルLLM活用 に戻る

MCP