Parrotを入手する
Parrotは3つのデスクトップOSすべてで、ダブルクリックでインストールできるデスクトップアプリとして提供され、ターミナルは不要です。 READMEではダウンロード先として公式サイトが案内されており、インストーラーは最新のGitHubリリースにも添付されています。
プラットフォーム | 入手先 |
|---|---|
| macOS(Apple silicon) | Parrot_26.2.4_aarch64.dmg |
| Windows | Parrot_26.2.4_x64-setup.exe または .msi(ARM64版も掲載) |
| Linux | x86-64とARM64向けのAppImage、.deb、.rpm |
| 公式サイト | tryparrot.vercel.app |
| プライバシーポリシー | 独立したプライバシーポリシーのページは見つかりませんでした。READMEと公式サイトにローカル処理の説明があります |
| ソースコード | github.com/rishiskhare/parrot |
リリースにはApple silicon向けのディスクイメージしかないため、Intel Macは対象外です。初回起動時に音声モデルのダウンロードを求められ、このときだけインターネット接続が必要です。
Parrotの概要
項目 | Parrot |
|---|---|
| 対応環境 | Windows、macOS、Linux |
| 価格 | 無料 |
| ライセンス | MIT |
| 実行場所 | ローカル(CPU) |
| 対応言語 | 9種類(米国英語と英国英語を別々に数える) |
| 音声クローン | 記載なし。54種類のプリセット音声 |
| ストリーミング出力 | 対応。合成の完了前に再生が始まる |
| CPUのみで利用可能 | 可能 |
| ローカルAPIサーバー | なし。コマンドラインのオプションのみ |
この項目は、ローカルLLMソフトウェアディレクトリで使っている音声合成の比較に沿っています。サイトに記載がないことは「不明」を意味し、「非対応」ではありません。
Parrotとは
Parrotは読み上げ用のユーティリティであり、音声制作スタジオではありません。 公式サイトでは「おそらく最もシンプルな音声合成アプリ」とされ、唯一の機能は選択したものを読み上げることです。作者は、最高のアプリではなく「最も改変しやすい」アプリを目指しており、アクセシビリティ向けツールや音声の実験の小さな土台にしたいと述べています。
CJ Pais氏によるオープンソースの音声認識アプリHandyのフォークで、RustバックエンドのTauriアーキテクチャを引き継いでいます。音声はKokoro-82M(Hugging Faceのページではライセンスが Apache-2.0 とされるオープンモデル)で、作者のライブラリtts-rsを通じて動作します。
本レビューは、公式サイト、README、GitHubのリリースとコミットに基づいています。実機テストは行っていないため、音質、速度、安定性は評価していません。
始め方
セットアップは、インストーラーのダウンロード、モデルの一度きりのダウンロード、そしてショートカットの利用です。 手順はREADMEに沿っています。
- 1お使いのシステム向けにアプリをインストールする
Why it matters: [公式サイト](https://tryparrot.vercel.app/)または[リリースページ](https://github.com/rishiskhare/parrot/releases/latest)からダウンロードし、インストーラーを実行します。 - 2初回起動時に音声モデルをダウンロードする
Why it matters: Parrotが約115 MBのモデルのダウンロードを求めます。保存後は完全にオフラインで動作するとREADMEに書かれています。 - 3テキストを選択してショートカットを押す
Why it matters: 既定はmacOSがOption+Space、WindowsとLinuxがCtrl+Spaceです。再生中は小さなオーバーレイが表示され、すべてのショートカットは変更できます。 - 4読み上げ中に一時停止・再開する
Why it matters: Option+P(WindowsとLinuxはAlt+P)で再生を一時停止・再開できます。このショートカットは再生中のみ有効です。
機能と音声
機能は意図的に絞られています。 以下はすべてREADMEと公式サイトに基づいています。
- どのアプリでも使えます。 ブラウザ、エディタ、PDF、ターミナルで選択したテキストを読み上げます。
- ストリーミング再生。 テキスト全体の合成が終わる前に音声が流れ始めます。
- 9つの言語オプションで54種類の音声。 米国・英国の英語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、イタリア語、日本語、ブラジルのポルトガル語、中国語(標準語)に対応し、音声は言語設定に合わせて選ばれるか、設定で選択できます。
- 操作。 再生速度、ワーカースレッド、任意の初回応答の高速化、一時停止ボタン付きのフローティングオーバーレイ。
- 履歴。 過去の読み上げを閲覧、再生、コピー、削除でき、保存件数の上限と自動削除期間を設定できます。
- スクリプト連携。
parrot --toggle-transcriptionなどのコマンドラインオプションやUnixシグナルで、ウィンドウマネージャーやホットキーツールから読み上げを起動できます。Waylandではこの方法が推奨されています。
プライバシー、ライセンス、費用
READMEによると、テキストは端末上で処理され、どこにも送信されません。 クラウドもアカウントも使わず、最初のモデルのダウンロード後はインターネットも不要と記載されています。公式サイトでも、テキストはパソコンの外に出ないと繰り返し説明されています。
READMEによれば、コードはMITライセンスで、アプリは無料、サブスクリプションもAPIキーも不要です。独立したプライバシーポリシーのページは見つからず、モデルのダウンロード元サーバーもREADMEには書かれていません。本レビューでは通信内容を確認していないため、これらは開発者自身の説明です。
履歴機能は、Parrotが読み上げた内容をお使いのマシンに保存します。保存件数の上限や自動削除期間を設定するか、手動で削除できます。
メリットと制限
オフラインのニューラル音声
- 実際の使い勝手:
- クラウドサービスなしでテキストを聞けます。
- 制限・注意点:
- 音質は本レビューでは評価していません。プロジェクトが公開しているのは音声サンプルだけです。
どのアプリでも使える
- 実際の使い勝手:
- ブラウザ、PDF、エディタを1つのショートカットで操作できます。
- 制限・注意点:
- Waylandでは、コマンドラインを呼び出すデスクトップ側のショートカットが必要です。
小型でCPUのみ
- 実際の使い勝手:
- 一般的なパソコンで動作します。
- 制限・注意点:
- RAMの目安は公開されていません。
すべてのデスクトップ向けインストーラー
- 実際の使い勝手:
- ダウンロードして開くだけで、ターミナルは不要です。
- 制限・注意点:
- macOS版はApple siliconのみです。
オープンソースで無料
- 実際の使い勝手:
- 改変できるMITライセンスのコードです。
- 制限・注意点:
- 2026年4月28日以降更新がなく、作者は機能要望がメインプロジェクトに入らない場合があると述べています。
Parrotと代替ツールの比較
ディレクトリ内の他の音声合成ツールの多くは、読み上げアプリではなく開発者向けのエンジンです。Parrotは、インストールしてショートカットで使うタイプのアプリです。
Parrot
- 対応環境:
- Windows、macOS、Linux
- 価格とライセンス:
- 無料、MIT
- 役割:
- 読み上げデスクトップアプリ
- 主な違い:
- テキストを選択してキーを押すだけで聞ける。コーディング不要
Piper TTS
- 対応環境:
- Windows、macOS、Linux
- 価格とライセンス:
- 無料、GPL-3.0
- 役割:
- コマンドライン音声エンジン
- 主な違い:
- スクリプトやプロジェクト向けの高速なCPU音声で、選択テキストの読み上げ用ではない
Piper TTSに関する記事(7件)
- Piper TTS Review: Fast, Local Neural Text-to-Speech更新日 2026年9月5日
- Local Multimodal AI Pipeline 2026: Combine Voice, Vision, and Text Models Offline更新日 2026年10月17日
- openai-edge-tts Review: A Free OpenAI-Compatible TTS Server更新日 2026年9月19日
- Build a Local Voice Assistant on Your Phone: Whisper + Local LLM (No Cloud) — 2026更新日 2026年8月29日
- Build a Fully Offline Voice Assistant in 2026: Whisper + LLM + Piper (Step-by-Step)更新日 2026年8月28日
- Whisper on Apple Silicon 2026: Metal Benchmarks, Core ML Setup, M1–M5 Speed Guide更新日 2026年8月26日
- Local TTS & Voice Cloning Licenses 2026: Which Engines Allow Commercial Use (Piper, XTTS v2, F5-TTS, Coqui)更新日 2026年7月15日
その他の言及:
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents更新日 2026年9月20日
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTS更新日 2026年9月19日
- Best Local TTS Engine for Mac (2026): What Actually Uses Apple Silicon更新日 2026年9月11日
さらに3件(非表示)
Izwi
- 対応環境:
- Windows、macOS、Linux
- 価格とライセンス:
- 無料、MIT
- 役割:
- ローカル音声ランタイム
- 主な違い:
- 音声出力に加えて文字起こし、クローン、APIにも対応
Izwiに関する記事(2件)
Coqui TTS
- 対応環境:
- Windows、macOS、Linux
- 価格とライセンス:
- 無料、MPL 2.0
- 役割:
- Pythonツールキット
- 主な違い:
- 開発者向けの多様なモデルアーキテクチャ
Coqui TTSに関する記事(6件)
- Coqui TTS Review: The Community-Maintained Voice-Cloning Toolkit更新日 2026年9月5日
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice Agents更新日 2026年9月20日
- Best Local TTS Engine for Raspberry Pi (2026)更新日 2026年9月11日
- Bark TTS Review: Suno's MIT-Licensed Model for Laughter, Sighs, and Speech更新日 2026年9月6日
- XTTS v2 Review: Multilingual Voice Cloning from 6 Seconds of Audio更新日 2026年9月5日
- Local TTS & Voice Cloning Licenses 2026: Which Engines Allow Commercial Use (Piper, XTTS v2, F5-TTS, Coqui)更新日 2026年7月15日
その他の言及:
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTS更新日 2026年9月19日
- Best Local TTS Engine for Mac (2026): What Actually Uses Apple Silicon更新日 2026年9月11日
- Best Local TTS Engine for an NVIDIA GPU Setup (2026)更新日 2026年9月11日
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Bark
- 対応環境:
- Windows、macOS、Linux
- 価格とライセンス:
- 無料、MIT
- 役割:
- 生成型の音声モデル
- 主な違い:
- 効果音や音楽も生成できる。動作は重め
Barkに関する記事(7件)
- Bark TTS Review: Suno's MIT-Licensed Model for Laughter, Sighs, and Speech更新日 2026年9月6日
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- Best Local TTS Engine for Mac (2026): What Actually Uses Apple Silicon更新日 2026年9月11日
- Best Local TTS Engine for an NVIDIA GPU Setup (2026)更新日 2026年9月11日
- Best TTS for Ollama (2026): Adding Voice Output to a Local LLM Setup更新日 2026年9月11日
- StyleTTS 2 Review: Columbia's MIT-Licensed Research Model for Natural Speech更新日 2026年9月6日
- Local TTS & Voice Cloning Licenses 2026: Which Engines Allow Commercial Use (Piper, XTTS v2, F5-TTS, Coqui)更新日 2026年7月15日
その他の言及:
- Open-LLM-VTuber Review: Self-Hosted Voice Chat with a Live2D Avatar更新日 2026年10月24日
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTS更新日 2026年9月19日
- Piper vs Kokoro TTS (2026): Which Local Voice Engine Should You Use?更新日 2026年9月11日
さらに3件(非表示)
他社アプリの対応環境、価格、機能は頻繁に変わります。決める前に、各プロジェクトの公式ページで最新情報を確認してください。
Parrotが向いている人
- 聞くのが好きな人。 記事、長いメール、文書をショートカット1つで音声にできます。
- アクセシビリティが必要な人。 プロジェクトは、有料の壁の向こうに置くべきでないアクセシビリティツールとしてこのアプリを位置づけています。
- 自分で手を加えたい人。 コードは改変・拡張されることを前提に作られています。
Parrotが向いていない人
- Intel Macをお使いの人。 リリースにあるのはApple silicon向けのmacOS版のみです。
- 保守されている製品が必要な人。 冒頭の更新停止の警告が当てはまります。
- 音声クローンやAPIが必要な人。 どちらも記載がありません。上の表のエンジンを検討してください。
- 文書化されたコンプライアンスが必要な人。 プライバシーポリシーのページがありません。
よくある質問
ParrotにGPUは必要ですか?
いいえ。READMEによると、モデルは最近のCPUで動作します。RAMや速度の数値は公開されていません。
ParrotはHandyと同じものですか?
いいえ。Handyは音声認識アプリで、Parrotはその向きを逆にしてテキストを読み上げるフォークです。
ショートカットは変更できますか?
はい。すべてのショートカットは設定で変更できます。Waylandでは、デスクトップのショートカットを parrot --toggle-transcription に割り当ててください。
読み上げた内容は記録されますか?
はい。履歴ページに過去の読み上げがローカルで保存されます。件数を制限したり、自動で削除したりできます。
声のクローンやサーバーとしての動作はできますか?
どちらも記載がありません。54種類のプリセット音声とコマンドラインのオプションだけが用意されています。
総評
アカウント不要で無料のまま、選択したテキストを自分のパソコンで読み上げたい方には、Parrotは向いています。通常のアプリと同じようにインストールでき、役割は1つに絞られています。
懸念点は成熟度と透明性です。2026年4月28日以降の更新がなく、GitHubスターは162、プライバシーポリシーのページがなく、音質やメモリの数値もありません。頼る前にいくつかの文書で試し、更新停止の警告は重く受け止めてください。
情報源
- Parrot公式サイト — 製品説明、ダウンロードリンク、プライバシーに関する記述。
- Parrotのaboutページ — プロジェクトの目標、Handyのフォークであること、モデル。
- GitHubのParrot — README、MITライセンス、スター数、コミット履歴。
- Parrotのリリース — バージョン26.2.4とインストーラーファイル。
- Hugging FaceのKokoro-82M — 音声モデルとそのApache-2.0ライセンス。
