2026年、RunPodとVast.aiのどちらを使うべきですか？

クイックアンサー

RunPodは予測可能なGPUレンタルにおいて、たいてい簡単な選択肢です — シンプルなデプロイ、簡単なセットアップで、素早くGPUを稼働させたい開発者に適しています。個々の出品を比較し、より大きな変動を許容できるなら、Vast.aiの方が安くなることがあります。

• ▸🏆 シンプルさで最適：RunPod — 予測可能なデプロイ、簡単なセットアップ、素早くGPUを稼働させたい開発者に最適
• ▸💰 最低価格で最適：Vast.ai — マーケットプレイス方式は、GPUの種類・場所・可用性に柔軟であれば非常に低価格を実現できる
• ▸🧑‍💻 本番運用で最適：RunPod — 信頼性とシンプルさが1時間あたり数セントの節約より重要な場合に選ぶ

RunPod vs Vast.ai 概観

これは価格表ではなく相対比較です — 両プラットフォームの正確な料金は変動が激しく、信頼できる形で記載できません。簡単さを求めるならRunPod。最低価格を求め、出品比較も厭わないならVast.ai。

RunPod：シンプルで予測可能なデプロイに最適

個々のGPU出品を探し回りたくないならRunPodが良い選択です。公開料金、安定した可用性、統一されたサポート窓口を備えたマネージドクラウドを運営しており、数十件の出品を比較することなくGPUを選んでデプロイできます。

向いている用途：Ollama、vLLM、ComfyUI、一般的なAI開発、一時的なGPUサーバー、モデルのテスト、推論。選ぶ理由：シンプルなデプロイ、開発者向けのツール、複数リージョンにわたる幅広いGPU選択肢、しっかりしたドキュメント、そして変動するマーケットプレイスより予算を立てやすい料金体系。

Vast.ai：最低価格を追求するなら最適

Vast.aiは仕組みが異なります — 独立したホストが利用可能なハードウェアを出品し、自分で価格を設定するマーケットプレイスです。この仕組みはマネージドクラウドより大幅に安い出品を生むことがありますが、ページ上で最安の出品が自動的に最良の取引とは限りません。

Vast.aiで借りる前に確認すべき点：GPUモデル、VRAM、時間あたりの価格、ホストの信頼性評価、帯域幅、ストレージ費用、物理的な所在地、そして提供者の評判・レビュー。評価の高いホストのやや高い出品の方が、レビューのない最安出品より良い選択であることが多いです。

$/時間だけで比較しない

このページで最も重要な料金の教訓はこれです：時間単価が安いGPUが、必ずしも高いGPUより安いとは限りません。安いマシンが著しく遅い場合は特にそうです。

ローカルLLM的な推論では、代わりに「有用な出力あたりのコスト」を計算してください — 時間単価を実際に得られる秒間トークン数で割った値です。時間単価が50%高くても秒間トークン数が2倍のGPUは、ページ上の時間単価が悪く見えても、より良い選択です。時間単価が安いマシンが自動的にお得とは限りません。

70Bモデルの場合

ここがローカルLLM読者にとってこの比較が最も重要になる部分です。Q4量子化の70Bモデルは一般に40GB以上のメモリを必要とし、A100 80GB、H100 80GB、A6000 48GB、H200 141GB、またはマルチGPU構成といった選択肢が候補になります。

自動的にH100やH200を借りないでください。トレーニングではなく推論を実行するなら、安価な48〜80GBカードの方が有用な出力あたりのコストで大きく上回ることがあります — 最速のGPUが最良の取引だと決めつける前に、上記の「$/時間だけで比較しない」セクションを参照してください。ハードウェア選択肢とそのトレードオフの詳細は、下記リンクの70Bモデルを最安で動かすガイドを参照してください。

短時間のジョブか24時間稼働か？

• ▸数時間のテスト：Vast.aiが非常に魅力的な選択肢になり得ます。
• ▸継続的な稼働：RunPodの方が管理しやすいことが多いです。
• ▸大規模なバッチワークロード：開始前に両方の現在の料金を比較してください。
• ▸本番アプリケーション：絶対的な最低時間単価より信頼性を優先してください。

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