Principais conclusões
- O controle do lar premia a baixa latência e a chamada de funções confiável, não o tamanho máximo do modelo
- Um modelo 4B serve para hardware de baixo consumo; um modelo 8B para um mini PC com GPU ou NPU
- Gemma 3 4B (Google), Qwen3 4B (Alibaba) e Qwen3 8B (Alibaba) são escolhas comuns e bem suportadas
- Qwen3, Gemma 3 e Phi-4-mini têm suporte comprovado de tool-calling no Home Assistant hoje
- Escolha um modelo com forte suporte ao idioma em que você fala com ele
- Para rankings e mecânica de modelos profundos, faça link externo para o cluster local-llms
O que importa para o controle do lar
Três coisas decidem um bom modelo de controle do lar: latência, chamada de funções confiável e um tamanho que caiba no seu hardware. As tabelas de líderes de benchmark importam muito menos aqui que a capacidade de resposta.
- Latência: um comando de voz deve parecer quase instantâneo; modelos menores em hardware capaz respondem mais rápido.
- Chamada de funções: o modelo deve emitir ações de dispositivo estruturadas de forma confiável — essa é a capacidade decisiva.
- Ajuste: o modelo deve rodar confortavelmente na máquina que também hospeda o Home Assistant — veja melhor hardware para uma casa inteligente local.
A lista curta
Estes modelos pequenos são escolhas comuns e bem suportadas para o controle do lar em diferentes orçamentos de hardware. Use um modelo 4B em hardware leve e um modelo 8B quando você tiver uma GPU ou NPU. O Gemma 4 (junho de 2026) é a opção mais nova; Qwen3, Gemma 3 e Phi-4-mini têm suporte comprovado de tool-calling no Home Assistant hoje.
- Gemma 3 4B (Google): um modelo de 4 bilhões de parâmetros com ampla cobertura multilíngue (mais de 140 idiomas), uma forte escolha de baixo consumo — tag do Ollama
gemma3:4b. - Qwen3 4B (Alibaba): um modelo 4B rápido com uso confiável de ferramentas e bom suporte multilíngue, baixa latência em uma CPU ou GPU integrada —
qwen3:4b. - Phi-4-mini (Microsoft): um modelo compacto de 3,8B que rende acima do seu tamanho no seguimento de instruções —
phi4-mini. - Llama 3.2 3B (Meta): uma base 3B amplamente suportada que roda em hardware modesto com boa chamada de funções —
llama3.2:3b. - Qwen3 8B (Alibaba): aqui a melhor qualidade em uma GPU ou NPU e um favorito do Home Assistant para tool-calling —
qwen3:8b.
Comparação
Escolha por hardware e idioma: modelos menores para hardware só-CPU ou de classe Pi, 8B para um mini PC com GPU. Os tamanhos abaixo são aproximados na quantização comum de 4 bits; a tag do Ollama é o modelo exato a baixar.
- Os tamanhos são aproximados e dependem da quantização — para VRAM e profundidade de quantização, faça link externo para o cluster local-llms.
| Modelo | Parâmetros | Tamanho aprox. (Q4) | Tag Ollama | Melhor para |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 4B | 4B | ~3 GB | gemma3:4b | Host de baixo consumo, mais de 140 idiomas |
| Qwen3 4B | 4B | ~2,5–3 GB | qwen3:4b | Baixa latência, multilíngue, ferramentas |
| Phi-4-mini | 3.8B | ~2,5–3 GB | phi4-mini | Forte seguimento de instruções |
| Llama 3.2 3B | 3B | ~2–3 GB | llama3.2:3b | Base amplamente suportada |
| Qwen3 8B | 8B | ~5 GB | qwen3:8b | Melhor qualidade em GPU/NPU; favorito do HA |
Escolhas por orçamento de hardware
Escolha um modelo 4B em uma Pi ou mini PC só-CPU; escolha um modelo 8B quando você tiver uma GPU ou NPU. Isso mantém as respostas ágeis em cada nível.
- Raspberry Pi / baixo consumo: Gemma 3 4B ou Qwen3 4B, aceitando respostas mais lentas.
- Mini PC (só CPU): Qwen3 4B ou Phi-4-mini como padrão responsivo.
- Mini PC com GPU/NPU: Qwen3 8B para a melhor qualidade com latência aceitável — veja melhores mini PCs para Home Assistant + IA local.
Como escolher
Comece com um modelo 4B, confirme a latência e as ações de dispositivo confiáveis, e passe para 8B só se faltar qualidade. Teste com os seus comandos reais antes de se comprometer.
- Instale pela integração do Ollama e teste os seus comandos comuns.
- Se as respostas forem lentas, baixe um tamanho ou adicione uma GPU/NPU.
- Se as ações não forem confiáveis, prefira um modelo conhecido pela chamada de funções.
- Para rankings e mecânica de modelos profundos, veja melhores LLMs locais 2026 (entre clusters) — este guia permanece específico do controle do lar.
Perguntas frequentes
Qual o menor modelo usável para o controle do lar?
Um modelo 3B como o Llama 3.2 3B é o piso prático para um controle de dispositivos confiável em hardware de baixo consumo, trocando alguma compreensão por velocidade. Um modelo 4B como o Gemma 3 4B ou o Qwen3 4B é um equilíbrio melhor se o seu hardware permitir.
Um modelo de controle do lar precisa de uma GPU?
Não para modelos 4B, que rodam em CPU ou uma GPU integrada. Uma GPU ou NPU principalmente permite rodar um modelo 8B como o Qwen3 8B com baixa latência para melhor compreensão. Ajuste o modelo ao seu hardware.
Quais modelos suportam chamada de funções?
Modelos pequenos modernos, incluindo Qwen3, Gemma 3 e Phi-4-mini, têm suporte comprovado de tool/function-calling no Home Assistant, que é a capacidade que lhes permite emitir ações de dispositivo confiáveis. Prefira um modelo documentado para suportá-la no controle do lar.
Qual o melhor modelo para uma Raspberry Pi?
Um modelo 4B como o Gemma 3 4B ou o Qwen3 4B é o teto prático em uma Raspberry Pi, e as respostas serão mais lentas que em um mini PC. Para um assistente ágil, um mini PC com GPU/NPU rodando o Qwen3 8B é o melhor host.