Conclusiones clave
- El control del hogar premia la baja latencia y la llamada a funciones fiable, no el tamaño máximo de modelo
- Un modelo 4B se ajusta a hardware de bajo consumo; un modelo 8B a un mini PC con GPU o NPU
- Gemma 3 4B (Google), Qwen3 4B (Alibaba) y Qwen3 8B (Alibaba) son opciones comunes y bien soportadas
- Qwen3, Gemma 3 y Phi-4-mini tienen soporte probado de tool-calling en Home Assistant hoy
- Elige un modelo con fuerte soporte del idioma en que le hablas
- Para rankings y mecánica de modelos profundos, enlaza al clúster local-llms
Qué importa para el control del hogar
Tres cosas deciden un buen modelo de control del hogar: latencia, llamada a funciones fiable y un tamaño que se ajuste a tu hardware. Las tablas de líderes de benchmarks importan mucho menos aquí que la capacidad de respuesta.
- Latencia: un comando de voz debería sentirse casi instantáneo; los modelos más pequeños en hardware capaz responden más rápido.
- Llamada a funciones: el modelo debe emitir acciones de dispositivo estructuradas de forma fiable — esta es la capacidad decisiva.
- Ajuste: el modelo debe correr cómodamente en el equipo que también aloja Home Assistant — consulta mejor hardware para un smart home local.
La lista corta
Estos modelos pequeños son opciones comunes y bien soportadas para el control del hogar en distintos presupuestos de hardware. Usa un modelo 4B en hardware ligero y un modelo 8B cuando tengas una GPU o NPU. Gemma 4 (junio de 2026) es la opción más nueva; Qwen3, Gemma 3 y Phi-4-mini tienen soporte probado de tool-calling en Home Assistant hoy.
- Gemma 3 4B (Google): un modelo de 4 mil millones de parámetros con amplia cobertura multilingüe (más de 140 idiomas), una fuerte opción de bajo consumo — etiqueta de Ollama
gemma3:4b. - Qwen3 4B (Alibaba): un modelo 4B rápido con uso fiable de herramientas y buen soporte multilingüe, baja latencia en una CPU o GPU integrada —
qwen3:4b. - Phi-4-mini (Microsoft): un modelo compacto de 3.8B que rinde por encima de su tamaño en seguimiento de instrucciones —
phi4-mini. - Llama 3.2 3B (Meta): una base 3B ampliamente soportada que corre en hardware modesto con buena llamada a funciones —
llama3.2:3b. - Qwen3 8B (Alibaba): aquí la mejor calidad en una GPU o NPU y un favorito de Home Assistant para tool-calling —
qwen3:8b.
Comparación
Elige por hardware e idioma: modelos más pequeños para hardware solo-CPU o de clase Pi, 8B para un mini PC con GPU. Los tamaños de abajo son aproximados con la cuantización común de 4 bits; la etiqueta de Ollama es el modelo exacto a descargar.
- Las huellas son aproximadas y dependen de la cuantización — para VRAM y profundidad de cuantización, enlaza al clúster local-llms.
| Modelo | Parámetros | Huella aprox. (Q4) | Etiqueta Ollama | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 4B | 4B | ~3 GB | gemma3:4b | Host de bajo consumo, más de 140 idiomas |
| Qwen3 4B | 4B | ~2,5–3 GB | qwen3:4b | Baja latencia, multilingüe, herramientas |
| Phi-4-mini | 3.8B | ~2,5–3 GB | phi4-mini | Fuerte seguimiento de instrucciones |
| Llama 3.2 3B | 3B | ~2–3 GB | llama3.2:3b | Base ampliamente soportada |
| Qwen3 8B | 8B | ~5 GB | qwen3:8b | Mejor calidad en GPU/NPU; favorito de HA |
Opciones por presupuesto de hardware
Elige un modelo 4B en una Pi o mini PC solo-CPU; elige un modelo 8B cuando tengas una GPU o NPU. Esto mantiene las respuestas ágiles en cada nivel.
- Raspberry Pi / bajo consumo: Gemma 3 4B o Qwen3 4B, aceptando respuestas más lentas.
- Mini PC (solo CPU): Qwen3 4B o Phi-4-mini como predeterminado con buena respuesta.
- Mini PC con GPU/NPU: Qwen3 8B para la mejor calidad con latencia aceptable — consulta mejores mini PC para Home Assistant + IA local.
Cómo elegir
Empieza con un modelo 4B, confirma la latencia y las acciones de dispositivo fiables, y pasa a 8B solo si falta calidad. Prueba con tus comandos reales antes de comprometerte.
- Instala mediante la integración de Ollama y prueba tus comandos comunes.
- Si las respuestas son lentas, baja un tamaño o añade una GPU/NPU.
- Si las acciones no son fiables, prefiere un modelo conocido por la llamada a funciones.
- Para rankings y mecánica de modelos profundos, consulta mejores LLM locales 2026 (entre clústeres) — esta guía se mantiene específica del control del hogar.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el modelo usable más pequeño para el control del hogar?
Un modelo 3B como Llama 3.2 3B es el suelo práctico para un control de dispositivos fiable en hardware de bajo consumo, cambiando algo de comprensión por velocidad. Un modelo 4B como Gemma 3 4B o Qwen3 4B es el mejor equilibrio si tu hardware lo permite.
¿Necesita una GPU un modelo de control del hogar?
No para modelos 4B, que corren en CPU o una GPU integrada. Una GPU o NPU principalmente te permite ejecutar un modelo 8B como Qwen3 8B con baja latencia para mejor comprensión. Ajusta el modelo a tu hardware.
¿Qué modelos admiten llamada a funciones?
Los modelos pequeños modernos, incluidos Qwen3, Gemma 3 y Phi-4-mini, tienen soporte probado de tool/function-calling en Home Assistant, que es la capacidad que les permite emitir acciones de dispositivo fiables. Prefiere un modelo documentado para soportarla en el control del hogar.
¿Cuál es el mejor modelo para una Raspberry Pi?
Un modelo 4B como Gemma 3 4B o Qwen3 4B es el techo práctico en una Raspberry Pi, y las respuestas serán más lentas que en un mini PC. Para un asistente ágil, un mini PC con GPU/NPU ejecutando Qwen3 8B es el mejor host.