تخطى إلى المحتوى الرئيسي
PromptQuorumمصمم للبشر. منظم للذكاء الاصطناعي.
الرئيسية/LLM المحلية المتقدمة
Voice, Speech & Multimodal

مراجعة dograh: منصة وكلاء صوتيين مفتوحة المصدر وذاتية الاستضافة

·10 دقائق للقراءةبقلم Hans Kuepper · مؤسس PromptQuorum · محرك اكتشاف للذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان ومفتوح المصدر

dograh منصة مجانية ومفتوحة المصدر (برخصة BSD-2-Clause) لبناء وتشغيل وكلاء صوتيين — روبوتات محادثة هاتفية أو قائمة على الويب — تستضيفها بنفسك عبر Docker، وقد وضعها مطوروها أنفسهم كبديل على الخوادم الخاصة لمنصات مستضافة مثل Vapi وRetell. توفّر أداة بناء تدفقات عمل مرئية لتصميم المحادثات، وتكاملات هاتفية مدمجة (Twilio، Vonage، Telnyx، Plivo وغيرها)، وبنية "أحضر مزوّدك الخاص" لكل من نموذج اللغة الكبير (LLM) والتعرف على الكلام (STT) وتحويل النص إلى كلام (TTS) — بما في ذلك خيارات محلية وذاتية الاستضافة، وليس فقط مفاتيح API سحابية. الاستضافة الذاتية مجانية إلى الأبد؛ أما النسخة السحابية المُدارة المنفصلة على app.dograh.com فتُحصّل 0.01$ في الدقيقة بالإضافة إلى استخدام مزوّدي LLM/STT/TTS المتصلين.

النقاط الرئيسية

  • ذاتية الاستضافة عبر Docker، ومجانية إلى الأبد؛ رخصة BSD-2-Clause بحسب ملف LICENSE الخاص بالمستودع نفسه، وحقوق الملكية لصالح Zansat Technologies Private Limited
  • أداة بناء تدفقات عمل مرئية تعتمد على العُقد، لتصميم ما يقوله ويفعله الوكيل الصوتي في كل جولة من المحادثة
  • تكاملات هاتفية مدمجة، بحسب توثيق dograh: Twilio وVonage وTelnyx وPlivo وCloudonix وExotel وVobiz
  • استدلال محلي لنموذج اللغة الكبير عبر أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، بما يشمل صراحةً Ollama وvLLM، بحسب توثيق نموذج اللغة الكبير الخاص بـdograh
  • تعرف على الكلام وتحويل نص إلى كلام محليين وذاتيي الاستضافة عبر Speaches، وهو خادم متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI تذكره dograh مباشرةً في توثيقها الخاص بـالصوت والنسخ الصوتي؛ ويعمل Speaches بدوره، بحسب صفحة مشروعه الخاصة، على faster-whisper للنسخ الصوتي وPiper/Kokoro لتوليد الكلام
  • تتصل أيضاً بعشرات المزوّدين السحابيين بمفاتيح API الخاصة بك — OpenAI وDeepgram وElevenLabs وCartesia وAssemblyAI وغيرها — للفرق التي تفضّل النماذج المُدارة بدلاً من ذاتية الاستضافة
  • 5,636 نجمة و1,398 نسخة متفرعة على GitHub، تم التحقق عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub في 12/09/2026؛ أحدث إصدار موسوم هو v1.46.0، بتاريخ 3 سبتمبر 2026
  • خيار سحابة مُدارة منفصل على app.dograh.com يكلّف 0.01$ في الدقيقة بالإضافة إلى استخدام مزوّدي LLM/STT/TTS المتصلين

📍 في جملة واحدة

dograh منصة مجانية ومفتوحة المصدر (BSD-2-Clause) لبناء وكلاء صوتيين تستضيفها بنفسك عبر Docker، مع استدلال محلي لنموذج اللغة الكبير عبر Ollama/vLLM وتعرف/تحويل صوتي محلي عبر Speaches، إلى جانب عشرات المزوّدين السحابيين بمفاتيحك الخاصة.

💬 بعبارات بسيطة

بدلاً من دفع مبلغ لكل دقيقة لمزوّد مستضاف مثل Vapi أو Retell مقابل روبوت هاتفي بالذكاء الاصطناعي، تتيح لك dograh تشغيل كل شيء — أداة بناء تدفقات العمل، والهاتف، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتصلة — على خادمك الخاص، بما في ذلك نماذج صوت ولغة محلية بالكامل إن لم ترغب في خروج أي بيانات محادثة من بنيتك التحتية.

📌ملاحظة: هذه المراجعة هي المكمّل لإدخال dograh في دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي — راجع تلك الصفحة لمعرفة كيف تُقارَن dograh بلمحة سريعة مع عشرات أدوات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى.

dograh (dograh.com، والشيفرة المصدرية على github.com/dograh-hq/dograh) هي منصة مفتوحة المصدر لبناء "وكلاء صوتيين" — روبوتات ترد على المكالمات الهاتفية أو تجريها، وتستمع، وتتخذ القرار، وتتحدث في الوقت الفعلي — تقوم بنشرها بنفسك عبر Docker بدلاً من استئجارها من مزوّد مستضاف مغلق. وبحسب وصفها الخاص على GitHub، تُموضع نفسها كبديل "على الخوادم الخاصة، مع مفاتيح خاصة بك" لمنصات وكلاء صوتيين مستضافة مثل Vapi وRetell. هذه المراجعة هي المكمّل لإدخال dograh في دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي، وتغطي ما هي dograh فعلياً، وكيفية استضافتها ذاتياً، ودعمها للنماذج المحلية، ورخصتها، وموقعها مقارنة بأدوات صوتية أخرى مثل Voxa وJarvis for Mac.

مراجعة dograh: منصة وكلاء صوتيين مفتوحة المصدر وذاتية الاستضافة

ما هي dograh؟

dograh منصة لبناء "وكلاء صوتيين" — أنظمة ذكاء اصطناعي ترد على المكالمات الهاتفية أو تجريها (أو تتعامل مع جلسات صوتية عبر الويب)، وتستمع إلى ما يقوله المتصل، وتقرر ما يجب فعله، وترد صوتياً في الوقت الفعلي. يصفها مستودعها الخاص على GitHub بأنها بديل مفتوح المصدر وذاتي الاستضافة لمنصات مثل Vapi وRetell، موجّه للفرق التي تريد نفس فئة المنتج دون تسليم صوت المحادثات ونصوصها افتراضياً لمزوّد خارجي.

  • الوظيفة الأساسية: أداة بناء تدفقات عمل مرئية لتصميم محادثات صوتية متعددة الجولات، متصلة بمزوّد هاتف من جهة وبمزوّدي LLM/STT/TTS من جهة أخرى
  • نموذج النشر: مجموعة Docker Compose تقوم بتشغيلها بنفسك، على حاسوب محمول للتطوير أو على خادم (يحدد توثيق dograh نفسه حداً أدنى قدره 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية و4 وحدات معالجة افتراضية للنشر عن بُعد) للإنتاج
  • بنية المزوّدين: "أحضر مزوّدك الخاص" لكل من LLM وSTT وTTS — قم بتهيئة مفتاح API سحابي، أو نقطة نهاية محلية متوافقة مع OpenAI، أو أحد نماذج dograh المُدارة الخاصة بها، لكل تدفق عمل
  • الجهة المطوّرة: dograh-hq على GitHub؛ يُدرج ملف LICENSE الخاص بالمستودع شركة Zansat Technologies Private Limited كصاحبة لحقوق الملكية
  • المستودع الرسمي: github.com/dograh-hq/dograh، أُنشئ في سبتمبر 2025 بحسب بيانات GitHub الوصفية نفسها

تثبيت dograh: نشر Docker ذاتي الاستضافة

تُنشر dograh باستخدام Docker Compose عبر سكربت تثبيت من سطر واحد، بحسب توثيق النشر الخاص بها. لا يوجد مُثبّت سطح مكتب معبأ للتنزيل — الاستضافة الذاتية تعني تشغيل هذا السكربت على جهازك أو خادمك الخاص.

  • يفتح التثبيت المحلي/التطويري التطبيق على http://localhost:3010 بمجرد انتهاء تشغيل الحاويات، بحسب توثيق dograh
  • يستخدم Windows سكربت PowerShell مكافئاً (start_docker.ps1) يُجلب بنفس الطريقة، بحسب صفحة التوثيق نفسها
  • يستهدف سكربت setup_remote.sh منفصل نشراً على خادم إنتاجي، ويتطلب وصول root/sudo، بالإضافة إلى تثبيت مسبق لـDocker وDocker Compose
  • يشير توثيق dograh إلى أن النشر على خادم بعيد يحتاج إلى 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية و4 وحدات معالجة افتراضية على الأقل، إضافة إلى منافذ TCP الواردة 80 و443 و3478 و5349، ومنافذ UDP 3478 و5349 و49152–49200 لحركة مرور الهاتف (WebRTC/SIP)
  • تشغيل عدة عمال FastAPI خلف nginx لتحقيق إنتاجية أعلى موثّق بشكل منفصل في دليل التوسّع الخاص بـdograh

التثبيت المحلي (macOS/Linux)

شغّل هذا الأمر من طرفية (terminal) في مجلد فارغ:

bash
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh

دعم النماذج المحلية: LLM وSTT وTTS

لا تتطلب dograh أي مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي — يمكن للنشر ذاتي الاستضافة تشغيل نموذج اللغة الكبير الخاص به، والتعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام بالكامل على عتادك الخاص، وإن كان ذلك يتطلب إعداداً أكبر قليلاً من مجرد إدخال مفتاح API مستضاف. توثيق dograh نفسها محدد بشأن كيفية عمل ذلك، ولم تجد PromptQuorum ادعاءات دعم محلي تتجاوز ما هو موثّق أدناه — فهذه ليست منصة "تدعم كل شيء" من الصندوق مباشرة.

نموذج لغة كبير محلي: Ollama وvLLM

يشير توثيق تهيئة نموذج اللغة الكبير الخاص بـdograh إلى أنه، إلى جانب المزوّدين السحابيين (OpenAI، Google AI Studio، Google Vertex AI، Azure OpenAI، AWS Bedrock، Groq، OpenRouter، Hugging Face وغيرها)، فإن dograh "تدعم نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI مثل Ollama وvLLM" — أي أن أي نموذج يمكنك تقديمه خلف واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI على عتادك الخاص، عبر أي من هذين المشروعين، يمكن أن يعمل كنموذج الاستدلال لوكيل dograh.

تعرف وتحويل صوتي محليان: Speaches

يذكر توثيق dograh الخاص بـالصوت والنسخ الصوتي خياراً محلياً وذاتي الاستضافة محدداً لكل من التعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام: Speaches، الموصوف في توثيق dograh بأنه "خادم متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI" للنسخ الصوتي المتدفق وتوليد الكلام. وبحسب صفحة مشروع Speaches نفسه، فإن Speaches يعمل بدوره على faster-whisper للنسخ الصوتي وعلى Piper وKokoro لتوليد الكلام — أي أن نشر dograh المتصل بمثيل Speaches ذاتي الاستضافة يُشغّل، تحت الغطاء، نسخاً صوتياً من عائلة Whisper وتوليد كلام بواسطة Kokoro/Piper، دون أن يغادر أي طلب بنيتك التحتية.

ما لا يذكره توثيق dograh

لا يُعدّد توثيق dograh الخاص نقاط تفتيش (checkpoints) محددة لنموذج لغة كبير محلي (فهي تترك هذا الاختيار لما تشغّله خلف Ollama أو vLLM)، ولا تذكر مباشرةً Coqui TTS أو XTTS — فهذه ليست تكاملات موثّقة لـdograh. من يقيّم dograh خصيصاً من أجل نموذج محلي معيّن ينبغي أن يتحقق من الدعم الحالي على docs.dograh.com قبل الالتزام، إذ يتغير توثيق أدوات الذكاء الاصطناعي ذاتية الاستضافة بين الإصدارات.

ماذا يمكنك بناؤه باستخدام dograh؟

تتمحور مجموعة ميزات dograh حول خط الأنابيب الكامل الذي يحتاجه الوكيل الصوتي من البداية إلى النهاية: تصل مكالمة، يُنسخ الكلام، يقرر نموذج اللغة الكبير ماذا يقول، يُولَّد الكلام، وتُحوَّل المكالمة أو تُنهى — مع أداة بناء مرئية للمنطق بينهما. بحسب ملف README على GitHub وتوثيق dograh الخاصين.

  • أداة بناء تدفقات عمل مرئية — تصميم منطق محادثة متعدد الجولات (ما يسأله الوكيل، وكيف يتفرّع بحسب الإجابة) دون كتابة آلة حالات كاملة يدوياً
  • تكاملات هاتفية — موصلات مدمجة لـTwilio وVonage وTelnyx وPlivo وCloudonix وExotel وVobiz وAsterisk ARI، بحسب توثيق تكاملات dograh
  • أحضر LLM/STT/TTS الخاص بك — تهيئة المزوّدين لكل تدفق عمل، مع مزج مكونات سحابية ومحلية/ذاتية الاستضافة حسب الحاجة
  • وضع الكلام إلى كلام — بحسب توثيق تهيئة dograh، مسار بديل يتجاوز خطوات STT/LLM/TTS المنفصلة لصالح نموذج واحد للكلام إلى كلام، عندما يدعم ذلك المزوّد الأساسي
  • تتبّع نتيجة المكالمة — اعتباراً من الإصدار v1.46.0، يمكن لـdograh استنتاج نتيجة مكالمة منظّمة (مثل "تم الحل" أو "تم التحويل" أو "لا رد") مباشرةً من المحادثة
  • تحويل دافئ إلى موظف بشري — تسليم مكالمة إلى موظف بشري في منتصف المحادثة، مع نتائج قابلة للتهيئة بعد تحويل ناجح
  • استخدام أدوات أصلي عبر MCP، بحسب وصف مستودع dograh نفسه، لربط الوكيل بأدوات خارجية أثناء المكالمة
  • مصادقة ونطاقات مخصصة للاستضافة الذاتية — يغطي توثيق نشر dograh الخاص تهيئة تسجيل الدخول وSSL لمثيل ذاتي الاستضافة، بمعزل عن منتج السحابة المُدارة

أسعار dograh: استضافة ذاتية مجانية مقابل سحابة مُدارة

استضافة dograh ذاتياً عبر Docker مجانية، بموجب رخصة BSD-2-Clause، دون أي قفل ميزات وجدته PromptQuorum في المستودع مفتوح المصدر. يوجد منتج سحابة مُدارة منفصل على app.dograh.com للفرق التي تريد نفس البرنامج دون تشغيل خادمها الخاص.

الخيار
التكلفة
ما يتضمنه
ذاتية الاستضافة (Docker)مجانيةمنصة مفتوحة المصدر كاملة؛ BSD-2-Clause؛ توفّر أنت الخادم وأي مفاتيح API/نماذج محلية لازمة
سحابة مُدارة (app.dograh.com)0.01$/دقيقة + استخدام المزوّدينبنية تحتية مستضافة؛ يظل استخدام LLM/STT/TTS/الهاتف يُحتسب بشكل منفصل

يأتي رقم 0.01$ في الدقيقة والتموضع القائل بأن "الاستضافة الذاتية مجانية إلى الأبد" من إدخال دليل dograh الخاص وموادها العامة — تحقق من أسعار السحابة المُدارة الحالية مباشرةً على app.dograh.com قبل وضع الميزانية، إذ يمكن أن تتغير الأسعار القائمة على الاستخدام لمنتج حديث النشأة. تنطبق تكاليف المزوّدين (مزوّد LLM أو STT أو TTS أو هاتف سحابي يُحتسب بشكل منفصل) على كلا المسارين، ما لم تستخدم نماذج محلية بالكامل عبر Ollama/vLLM وSpeaches.

أمثلة على الاستخدام

هذه سيناريوهات عمل مبنية على ميزات dograh الموثّقة أعلاه، وليست حالات استخدام افتراضية.

تشغيل وكيل صوتي محلي بالكامل للاختبار

انشر dograh باستخدام البدء السريع عبر Docker، ووجّه تهيئة نموذج اللغة الكبير إلى نموذج يُقدَّم محلياً عبر Ollama، وهيّئ إعدادات الصوت والنسخ الصوتي لاستخدام مثيل Speaches ذاتي الاستضافة لكل من TTS/STT. لا حاجة لوصول أي صوت أو نص محادثة إلى مزوّد ذكاء اصطناعي خارجي أثناء التطوير.

استبدال مزوّد وكيل صوتي مستضاف لخط دعم

اربط رقم Twilio بنشر dograh ذاتي الاستضافة، وابنِ منطق التعامل مع المكالمات في أداة بناء تدفقات العمل المرئية، وهيّئ التحويل الدافئ إلى موظف بشري للمكالمات التي لا يستطيع الروبوت حلّها، مستخدماً تتبّع نتيجة المكالمة المضاف في الإصدار v1.46.0 لتوجيه المتابعة.

استخدام السحابة المُدارة من dograh لتجنّب عمليات البنية التحتية

لفريق يريد أداة بناء تدفقات العمل والتكاملات الهاتفية من dograh دون تشغيل Docker في الإنتاج، تتجنّب أسعار app.dograh.com المحسوبة بالدقيقة الاستضافة الذاتية مع الحفاظ على نفس المنصة مفتوحة المصدر الأساسية.

لمن تناسب dograh؟

ملاءمة dograh لك تعتمد على ما إذا كنت تحتاج تحديداً إلى منصة وكلاء صوتيين قابلة للاستضافة الذاتية، وما إذا كان فريقك مرتاحاً لتشغيل نشر Docker.

استخدم dograh إذا

  • أردت منصة وكلاء صوتيين (روبوت يرد على الهاتف، بديل IVR، أو ما شابه) يمكن تشغيلها على بنيتك التحتية الخاصة بدلاً من مزوّد مستضاف مغلق
  • أردت إمكانية تشغيل مكونات LLM وSTT وTTS محلياً بالكامل — عبر Ollama/vLLM وSpeaches — لمحادثات يجب ألا تغادر خوادمك الخاصة إطلاقاً
  • أردت رخصة مفتوحة المصدر متساهلة (BSD-2-Clause) دون ارتباط بمزوّد معيّن في مسار الاستضافة الذاتية
  • كنت مرتاحاً لتشغيل وصيانة مجموعة Docker Compose، بما في ذلك فتح منافذ الهاتف (WebRTC/SIP) التي يحددها توثيقها الخاص
  • أردت تكاملات هاتفية مدمجة (Twilio، Vonage، Telnyx وغيرها) بدلاً من بناء واحدة من الصفر

انتظر، أو ابحث في مكان آخر، إذا

  • أردت مساعداً صوتياً لسطح المكتب قابلاً للتنزيل بدلاً من منصة لبناء وكلاء هاتفيين — راجع Voxa أو Jarvis for Mac
  • احتجت فقط إلى تعرف على الكلام أو تحويل نص إلى كلام بمعزل عن غيره، وليس منصة كاملة لوكلاء/هاتف — راجع مراجعتي faster-whisper أو Whisper.cpp المخصصتين
  • احتجت إلى منتج مُدار بالكامل ودون أي عمليات تشغيل منذ اليوم الأول، ولا ترغب حتى في تقييم الاستضافة الذاتية — سحابة dograh المُدارة موجودة لهذا الغرض، لكنها منتج حديث النشأة يُسعَّر بحسب الاستخدام وليس مزوّداً راسخاً باتفاقية مستوى خدمة على مستوى المؤسسات
  • احتجت إلى منظمة دعم كبيرة وراسخة منذ زمن طويل خلف المنتج — dograh مشروع حديث النشأة (أُنشئ مستودعها على GitHub في سبتمبر 2025)، ويمر الدعم في المستوى ذاتي الاستضافة عبر GitHub Issues وقنوات المجتمع

dograh مقابل أدوات الوكلاء الصوتيين الأخرى

تقع dograh في قطاع الوكلاء الصوتيين في الوقت الفعلي، إلى جانب أدوات تركّز على إدخال/إخراج الصوت أكثر من منصات كاملة للتعامل مع المكالمات. إليك كيف تُقارَن بخيارات أخرى في تغطية PromptQuorum — راجع دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي للكتالوج الكامل.

  • Voxa — مساعد صوتي في الوقت الفعلي يركّز على الاستخدام الشخصي/على سطح المكتب بدلاً من التعامل مع المكالمات الهاتفية؛ راجع مراجعة Voxa إن أردت مساعداً صوتياً محادثاً، لا أداة بناء وكلاء هاتفيين.
  • Jarvis for Mac — مساعد صوتي أصلي لنظام macOS؛ راجع مراجعة Jarvis كبديل يركّز على سطح المكتب مقابل منصة dograh المنشورة على خادم والموجّهة نحو الهاتف.
  • faster-whisper — محرك النسخ الصوتي الذي يعمل عليه Speaches نفسه (خيار STT/TTS المحلي الموثّق لدى dograh)؛ راجع مراجعة faster-whisper إن احتجت فقط إلى تعرف صوتي محلي، لا منصة وكلاء كاملة.
  • Whisper.cpp — محرك آخر للتعرف على الكلام محلي وذاتي الاستضافة؛ راجع مراجعة Whisper.cpp لخيار نسخ صوتي فقط أخف وزناً من نشر مجموعة dograh الكاملة.

قارن في الدليل

أخطاء شائعة عند تقييم dograh

يأتي معظم الالتباس حول dograh من التعامل معها كتطبيق قابل للتنزيل، أو افتراض أنها تعمل دون اتصال بالإنترنت بالكامل دون أي تهيئة.

الخطأ 1: البحث عن مُثبّت سطح مكتب

dograh منصة ذاتية الاستضافة تُنشر عبر Docker Compose، وليست تطبيقاً قابلاً للتنزيل للمستخدم النهائي. لا يوجد مُثبّت لأنظمة macOS/Windows/Linux تنقر عليه — مسار التثبيت هو سكربت البدء السريع عبر Docker الذي تناولناه أعلاه.

الخطأ 2: افتراض أن الاستضافة الذاتية تعني تلقائياً محلية/دون اتصال بالكامل

لا يزال نشر dograh ذاتي الاستضافة يحتاج إلى تهيئة مزوّدي LLM وSTT وTTS — وقد يكون ذلك افتراضياً مفتاح API سحابياً. يتطلب التشغيل المحلي بالكامل تهيئة صريحة لـOllama/vLLM لنموذج اللغة الكبير وSpeaches لـSTT/TTS، بحسب توثيق dograh الخاص.

الخطأ 3: الخلط بين أسعار المستوى ذاتي الاستضافة والمستوى السحابي المُدار

استضافة dograh ذاتياً عبر Docker مجانية بموجب رخصة BSD-2-Clause. تنطبق رسوم 0.01$ في الدقيقة فقط على منتج السحابة المُدارة المنفصل على app.dograh.com، ويُحتسب استخدام المزوّدين (LLM/STT/TTS/الهاتف) بشكل منفصل في كلا المستويين، ما لم تُستخدم نماذج محلية بالكامل.

الخطأ 4: افتراض أن أي نقطة تفتيش لنموذج لغة كبير محلي موثّقة كمدعومة

يدعم توثيق dograh الخاص الاستدلال المحلي عبر طبقتي الخدمة Ollama وvLLM، وليس عبر قائمة ثابتة من أسماء النماذج. سؤال ما إذا كان نموذج محلي معيّن يعمل جيداً كمحرك استدلال لوكيل صوتي في الوقت الفعلي هو سؤال مختلف عن قدرة dograh التقنية على الاتصال به.

الأسئلة الشائعة

ما هي dograh؟

dograh (dograh.com، والشيفرة المصدرية على github.com/dograh-hq/dograh) هي منصة مفتوحة المصدر وذاتية الاستضافة لبناء وكلاء صوتيين — روبوتات محادثة هاتفية أو قائمة على الويب — تُموضَع كبديل لمنصات مستضافة مثل Vapi وRetell.

هل dograh مجانية؟

استضافة dograh ذاتياً عبر Docker مجانية، بموجب رخصة BSD-2-Clause. يفرض منتج سحابة مُدارة منفصل على app.dograh.com رسوماً قدرها 0.01$ في الدقيقة بالإضافة إلى استخدام مزوّدي LLM/STT/TTS المتصلين.

هل dograh مفتوحة المصدر؟ وما الرخصة التي تستخدمها؟

نعم. ملف LICENSE الخاص بالمستودع نفسه هو رخصة BSD 2-Clause "Simplified"، وحقوق الملكية لصالح Zansat Technologies Private Limited.

هل تدعم dograh نماذج ذكاء اصطناعي محلية تعمل دون اتصال بالإنترنت؟

نعم، بالنسبة لمكوّن نموذج اللغة الكبير، تتصل dograh، بحسب توثيقها الخاص، بأي نقطة نهاية محلية متوافقة مع OpenAI، بما يشمل صراحةً Ollama وvLLM. أما بالنسبة للتعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام محلياً، فتتكامل dograh مع Speaches، وهو خادم محلي مفتوح المصدر يعمل بدوره على faster-whisper للنسخ الصوتي وPiper/Kokoro لتوليد الكلام.

كيف أثبّت dograh؟

شغّل سكربت تثبيت Docker Compose الرسمي المكوّن من سطر واحد من طرفية: curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && curl -o start_docker.sh https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/scripts/start_docker.sh && chmod +x start_docker.sh && ./start_docker.sh. يُفتح النشر المحلي على http://localhost:3010.

ما مزوّدو الهاتف الذين تدعمهم dograh؟

تكاملات مدمجة لـTwilio وVonage وTelnyx وPlivo وCloudonix وExotel وVobiz وAsterisk ARI، بحسب توثيق تكاملات dograh الخاص.

كم عدد نجوم dograh على GitHub؟

كان لدى dograh 5,636 نجمة و1,398 نسخة متفرعة على GitHub، تم التحقق منها عبر واجهة برمجة تطبيقات GitHub في 12/09/2026. تحقق من المستودع المباشر للعدد الحالي، إذ يتغير عدد النجوم باستمرار.

ما أحدث إصدار من dograh؟

اعتباراً من 12/09/2026، كان أحدث إصدار موسوم على GitHub هو v1.46.0، بتاريخ 3 سبتمبر 2026، والذي أضاف استنتاج نتيجة المكالمة من محتوى المحادثة ونموذج TTS الخاص بـCartesia المسمى Sonic-3.6، من بين تغييرات أخرى — تحقق من إصدارات GitHub للإصدار الحالي.

ما الحد الأدنى من متطلبات الخادم لاستضافة dograh ذاتياً؟

يحدد توثيق نشر dograh الخاص حداً أدنى قدره 8 جيجابايت من الذاكرة العشوائية و4 وحدات معالجة افتراضية لنشر على خادم بعيد، بالإضافة إلى منافذ TCP الواردة 80 و443 و3478 و5349، ومنافذ UDP 3478 و5349 و49152–49200 لحركة مرور الهاتف.

من يطوّر dograh؟

تُطوَّر dograh بواسطة dograh-hq على GitHub؛ يُدرج ملف LICENSE الخاص بالمستودع شركة Zansat Technologies Private Limited كصاحبة لحقوق الملكية. أُنشئ المستودع في سبتمبر 2025، بحسب بيانات GitHub الوصفية نفسها.

المصادر

← العودة إلى LLM المحلية المتقدمة

MCP