مراجعة LangGraph 2026: المزايا والأسعار والبدائل

من طوّر LangGraph، وكيف أصبح منتجًا مستقلاً؟

ما هو LangGraph؟

• الحالة: كائن واحد مكتوب النوع (عادةً TypedDict في Python) تقرأه وتكتبه كل عُقدة، بحيث يشارك الرسم البياني بأكمله مصدرًا واحدًا للحقيقة حول ما حدث حتى الآن
• العُقَد والحواف: العُقَد دوال بسيطة تستقبل الحالة الحالية وتعيد تحديثات عليها؛ تُقرِّر الحواف (بما فيها الشرطية) العُقدة التالية للتنفيذ استنادًا إلى تلك الحالة
• نقاط التفتيش والاستمرارية: checkpointer قابل للتبديل (حافظة في الذاكرة للتطوير، أو أخرى مدعومة بقاعدة بيانات مثل Postgres للإنتاج) تحفظ حالة الرسم البياني بعد كل خطوة، مرتبطة بمعرّف thread، بحيث يمكن للتشغيل التوقف والاستئناف من حيث توقف بالضبط
• human-in-the-loop: تُوقف الدالة interrupt() التنفيذ داخل عُقدة وتعيد التحكم إلى الكود المستدعي؛ استئناف التنفيذ عبر Command(resume=...) يواصل نفس تشغيل الرسم البياني من تلك النقطة بالضبط — هكذا ينفّذ LangGraph خطوات الموافقة دون فقدان الحالة
• الرسوم البيانية متعددة الوكلاء والهرمية: بما أن العُقدة نفسها يمكنها استدعاء رسم بياني فرعي مُجمَّع، يدعم LangGraph بنى الوكيل الواحد ومتعددة الوكلاء والهرمية (مشرف مع عمّال) بنفس العناصر الأساسية
• LangGraph Studio: أداة مرئية اختيارية لفحص رسم بياني قيد التشغيل واستعراضه خطوة بخطوة، منفصلة عن المكتبة الأساسية

from typing_extensions import TypedDict
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver

class State(TypedDict):
    topic: str
    draft: str

def write_draft(state: State) -> dict:
    return {"draft": f"Draft about {state['topic']}"}

def review_draft(state: State) -> dict:
    return {"draft": state["draft"] + " (reviewed)"}

builder = StateGraph(State)
builder.add_node("write", write_draft)
builder.add_node("review", review_draft)
builder.add_edge(START, "write")
builder.add_edge("write", "review")
builder.add_edge("review", END)

graph = builder.compile(checkpointer=MemorySaver())
result = graph.invoke(
    {"topic": "local LLMs"},
    config={"configurable": {"thread_id": "1"}},
)
print(result["draft"])

كم تكلفة LangGraph؟

• LangGraph (المكتبة): مجانية إلى الأبد بموجب ترخيص MIT، لـ Python وJavaScript/TypeScript، سواء استُضيفت ذاتيًا أو دُمجت في أي تطبيق
• استضافة وكلائك ذاتيًا: يمكنك تشغيل رسوم LangGraph البيانية المُجمَّعة على خوادمك الخاصة مع checkpointer خاص بك (مثل Postgres) دون أي تكلفة على LangChain Inc. — لا رسوم ترخيص للاستخدام الإنتاجي المُدار ذاتيًا
• مستوى LangSmith Developer: 0 دولار لكل مقعد شهريًا، مقعد واحد، حتى 5,000 تتبُّع أساسي شهريًا، ثم دفع حسب الاستخدام — لا يشمل النشر المُدار
• مستوى LangSmith Plus: 39 دولارًا لكل مقعد شهريًا، مقاعد غير محدودة، حتى 10,000 تتبُّع أساسي شهريًا مشمولة، ويشمل نشرًا صغيرًا بدون خوادم (serverless) مجانيًا لـ LangGraph، بالإضافة إلى الوصول إلى Deployment وEngine والبنية التحتية ذات الصلة التي تُحتسب بحسب الاستخدام
• LangSmith Enterprise: تسعير مخصص، يضيف خيارات نشر ذاتي الاستضافة/هجين واتفاقيات مستوى خدمة مخصصة
• يُحتسب استخدام النشر الذي يتجاوز الحصة المشمولة بشكل منفصل عن استخدام التتبع: تُفوتَر الحوسبة بوحدات LCU (1 LCU = 1.50 دولار) واستخدام قاعدة البيانات بوحدات LSU (1 LSU = 1.00 دولار)، لكل ساعة vCPU وساعة GiB
• ما كان يُسوَّق باسم "LangGraph Platform" حتى 2025 يُفوتَر اليوم باسم LangSmith Deployment — لم تعد هناك قائمة أسعار منفصلة لـ LangGraph Platform للتخطيط بموجبها؛ إنها بند ضمن خطة LangSmith

كيف تُثبِّت LangGraph وتبدأ استخدامه؟

1. 1
   ثبّت الحزمة: pip install -U langgraph (Python) أو npm install @langchain/langgraph (JavaScript/TypeScript).
2. 2
   اضبط مفتاح API لمزوّد النموذج كمتغيّر بيئة (مثل OPENAI_API_KEY) — لا يوفر LangGraph نفسه الوصول إلى النموذج ولا يتوسط فيه؛ تستدعي النموذج المختار من داخل عُقدة.
3. 3
   عرِّف مخطط حالة (TypedDict أو ما شابه)، وابنِ منه StateGraph، وسجّل العُقَد باستخدام add_node، وصلها باستخدام add_edge أو حافة شرطية.
4. 4
   جمِّع الرسم البياني باستخدام .compile()، مع تمرير checkpointer (حافظة MemorySaver في الذاكرة للتطوير، أو أخرى مدعومة بقاعدة بيانات للإنتاج) بحيث تستمر الحالة عبر الخطوات وإعادة تشغيل العملية.
5. 5
   استخدم interrupt() داخل أي عُقدة تحتاج فيها إلى قرار بشري قبل المتابعة، واستأنف التشغيل المتوقف عبر Command(resume=...) على نفس معرّف thread.
6. 6
   اقرأ الوثائق الرسمية لـ LangGraph وتصفّح مستودع GitHub للحصول على مرجع API الحالي ودليل البدء السريع بلغة JavaScript/TypeScript.
7. 7
   اختياريًا، انشر إلى LangSmith Deployment أو استضف الرسم البياني المُجمَّع ذاتيًا خلف خادم API خاص بك عندما تحتاج إلى استضافة إنتاجية بدلاً من تشغيل محلي.

لمن يناسب LangGraph؟

متى لا يجب استخدام LangGraph؟

• سير عمل يُنفِّذ دائمًا نفس تسلسل الخطوات الثابت مرة واحدة ويُعيد نتيجة — سلسلة استدعاءات دوال بسيطة، أو create_agent من LangChain، تغطي ذلك بكود أقل
• فريق يريد نموذجًا ذهنيًا قائمًا على الأدوار — وكلاء مسمّون بشخصيات وأهداف ومهام فرعية مفوَّضة — بدلاً من التفكير بعُقَد وحواف صريحة؛ CrewAI مصمم حول هذا التجريد
• فريق لم يستثمر بعد في نظام LangChain البيئي، ويريد أصغر بصمة اعتمادية ممكنة، ومرتاح لإدارة الحالة وإعادة المحاولة يدويًا
• مشروع تكون حاجته الأساسية أنماط محادثة متعددة الوكلاء (وكلاء يتناقشون أو يراجعون مخرجات بعضهم في حلقة دردشة) بدلاً من رسم بياني صريح للتحكم في التدفق — AutoGen مبني حول هذا النمط
• استخدم LangGraph بدلاً من ذلك عندما يحتوي سير العمل فعليًا على دورات أو تفرّعات شرطية أو حاجة للتوقف بانتظار إدخال بشري، أو يجب أن يصمد أمام إعادة تشغيل في منتصف المهمة

LangGraph مقابل البدائل

أخطاء شائعة عند تقييم LangGraph

الأسئلة الشائعة

المصادر

قراءات ذات صلة

• مراجعة LangChain: المزايا والأسعار والبدائل — إطار العمل عام الغرض الذي يشغِّله وقت تشغيل LangGraph تحت تجريد create_agent.
• مراجعة CrewAI: إطار عمل متعدد الوكلاء قائم على الأدوار — بديل قائم على الأدوار للفرق التي تفضل وكلاء مسمّين بأهداف بدلاً من رسم بياني صريح للحالة.
• مراجعة AutoGen: إطار عمل محادثة متعدد الوكلاء — بديل Microsoft Research القائم على نمط المحادثة للأنظمة متعددة الوكلاء.
• دليل برمجيات نماذج اللغة المحلية — الكتالوج الكامل لأدوات الذكاء الاصطناعي المحلي الذي ينتمي إليه هذا المقال، بما في ذلك موقع LangGraph بين أطر عمل الوكلاء.
• مراجعة Langflow: أداة بناء مرئية لـ LangChain — واجهة مرئية بالسحب والإفلات لبناء تدفقات LangChain وLangGraph دون كتابة كل رسم بياني يدويًا.