النقاط الرئيسية
- TranslateBooksWithLLMs (github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs)، أو "TBL"، هو تطبيق مجاني مفتوح المصدر لترجمة الكتب الكاملة والترجمات المصاحبة والمستندات
- من تطوير مطوّر يستخدم اسم المستخدم hydropix على GitHub؛ لم تجد هذه المراجعة أي شركة أو جولة تمويل أو جهة راعية تجارية خلف المشروع
- مرخّص بموجب AGPL-3.0، وهو ما تم التأكد منه عبر بيانات الترخيص الوصفية لمستودع GitHub
- يدعم صيغ EPUB وDOCX وTXT وSRT، دون حد لحجم الملف بفضل تقسيم ذكي قائم على الرموز (tokens) يحافظ على التنسيق والأكواد الزمنية للترجمات المصاحبة
- يعمل مجانًا مع نموذج Ollama محلي، أو مع موفرين سحابيين — OpenAI وGoogle Gemini وMistral وDeepSeek وPoe وOpenRouter وNVIDIA NIM — بالإضافة إلى أي خادم محلي متوافق مع OpenAI مثل llama.cpp أو LM Studio أو vLLM
- يوفر نظام نقاط تفتيش/استئناف، واستخراجًا اختياريًا لمسرد المصطلحات وأسلوب الكتابة للحفاظ على مصطلحات ونبرة متسقة عبر كتاب كامل، ومخرجات اختيارية لتحويل النص إلى كلام عبر Edge-TTS
- أكثر من 2,400 نجمة على GitHub و319 عملية نسخ (fork) وقت إعداد هذه المراجعة؛ أُنشئ المستودع في 22 مايو 2025
📍 في جملة واحدة
TranslateBooksWithLLMs (TBL) هو تطبيق مجاني ومفتوح المصدر (AGPL-3.0)، متوفر كتطبيق سطح مكتب لأنظمة Windows/macOS وواجهة ويب وواجهة سطر أوامر، يترجم كتبًا كاملة وترجمات مصاحبة ومستندات (EPUB وDOCX وTXT وSRT) باستخدام نموذج Ollama محلي أو موفر نموذج لغوي كبير سحابي، دون حد لحجم الملف ومع نظام نقاط تفتيش يستأنف المهام المتوقفة.
💬 بعبارات بسيطة
بدلًا من لصق كتاب فصلًا تلو الآخر في نافذة محادثة، يأخذ TranslateBooksWithLLMs الملف كاملًا، ويقسّمه في الخلفية إلى أجزاء يسهل التعامل معها، ويترجم كل جزء مع الحفاظ على السياق والتنسيق المحيطين، ثم يعيد تجميع الملف النهائي — مستأنفًا العملية تلقائيًا إذا توقفت في منتصف الطريق.
📌ملاحظة: تستند هذه المراجعة إلى مستودع GitHub الخاص بـ TranslateBooksWithLLMs وملف README والوثائق، وليس إلى اختبارات مستقلة لجودة الترجمة أجرتها PromptQuorum. يربط المشروع بمعايير قياس جودة ترجمة خاصة به يديرها المجتمع على ويكي GitHub الخاص به — يجب التعامل معها كبيانات أولية منشورة ذاتيًا، وليس كمعيار مدقَّق بشكل مستقل.
ما هو TranslateBooksWithLLMs؟
TranslateBooksWithLLMs تطبيق مجاني مفتوح المصدر مبني حول مهمة واحدة: ترجمة كتاب أو مستند أو ملف ترجمة مصاحبة كامل باستخدام نموذج لغوي كبير، بدلًا من ترجمة صفحة أو رسالة محادثة في كل مرة. ينص وصفه على GitHub على أنه يستطيع "ترجمة كتب ومستندات كاملة باستخدام Ollama، أو نماذج متوافقة مع OpenAI، أو Gemini، أو Mistral، أو DeepSeek، أو Poe، أو OpenRouter"، وأنه "يحافظ على التنسيق، ويستأنف من حيث توقفت، دون حدود لحجم الملف".
- نوع المنتج: تطبيق ترجمة مستقل بثلاث واجهات — تطبيق سطح مكتب معبأ، وواجهة ويب محلية، وأداة سطر أوامر — وليس إضافة لبرنامج آخر
- المطوّر: شخص يستخدم اسم المستخدم hydropix على GitHub؛ لم يُنشر أي اسم قانوني أو اسم شركة في المستودع وقت إعداد هذه المراجعة
- الترخيص: AGPL-3.0، وهو ترخيص مفتوح المصدر من نوع "الحقوق المتروكة" (copyleft)، تم التأكد منه عبر بيانات الترخيص الوصفية لمستودع GitHub
- المستودع: github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs، أُنشئ في 22 مايو 2025
- الحجم: أكثر من 2,400 نجمة على GitHub، و319 عملية نسخ (fork)، و11 مساهمًا، و25 مشكلة (issue) مفتوحة وقت إعداد هذه المراجعة
- المحرك الأساسي: خط أنابيب ترجمة مبني بلغة Python يقسّم النص المُدخل، ويرسل كل جزء إلى موفر النموذج اللغوي الذي تُعِدّه، ويعيد تجميع المخرجات مع الحفاظ على البنية
تاريخ المشروع ومحطات الإصدارات
أُنشئ مستودع TranslateBooksWithLLMs على GitHub في 22 مايو 2025، وشهد إصدارات مستمرة منذ ذلك الحين، متطورًا من سكريبت ترجمة يعتمد بشكل أساسي على سطر الأوامر إلى تطبيق سطح مكتب كامل مزوّد بمساحة عمل ويب مشتركة تعمل عبر أجهزة متعددة. أرقام الإصدارات أدناه مستمدة من إصدارات المشروع نفسه على GitHub؛ تحقق مباشرة من صفحة الإصدارات لأي شيء صدر بعد تاريخ نشر هذه المراجعة.
- 1إنشاء المستودع — 22 مايو 2025
Why it matters: يبدأ المشروع كأداة لترجمة الكتب والمستندات مبنية بلغة Python وتتمحور حول Ollama وموفرين آخرين للنماذج اللغوية الكبيرة. - 2سلسلة v1.4.x — مايو–أغسطس 2026
Why it matters: وفقًا لقائمة إصدارات GitHub، سلسلة طويلة من الإصدارات الفرعية الصغيرة (من v1.4.1 إلى v1.4.11) حتى منتصف 2026، مما يشير إلى تسليم ثابت وتدريجي للميزات والإصلاحات. - 3v1.5.0 — 2 أغسطس 2026
Why it matters: وفقًا لقائمة إصدارات GitHub، تبدأ سلسلة إصدار فرعي جديدة؛ راجع ملاحظات الإصدار المحددة على GitHub لمعرفة ما تغيّر. - 4v1.5.6–v1.5.9 — 9–24 أغسطس 2026
Why it matters: وفقًا لقائمة إصدارات GitHub، تكرار مستمر على مستوى الإصلاحات الطفيفة طوال شهر أغسطس 2026. - 5v1.5.10 — 6 سبتمبر 2026: أحدث إصدار موسوم وقت إعداد هذه المراجعة
Why it matters: الإصدار الحالي وقت إعداد هذه المراجعة؛ تطبيق سطح المكتب، ونظام نقاط التفتيش/الاستئناف، واستخراج مسرد المصطلحات والأسلوب، ودعم الموفرين المتعددين الموصوفة في هذه المراجعة، كلها موجودة بحلول هذا الإصدار.
ماذا يمكنك أن تفعل باستخدام TranslateBooksWithLLMs؟
تتمحور مجموعة ميزات TranslateBooksWithLLMs حول الحصول على ملف مترجم كامل ومنسّق بشكل صحيح من نموذج لغوي كبير، لمستندات أطول بكثير من نافذة سياق محادثة واحدة. فيما يلي ما يفعله كل جزء فعليًا، وفقًا لملف README والوثائق الخاصة بالمشروع.
- ترجمة غير محدودة الطول عبر التقسيم — يقسّم التطبيق المُدخل إلى أجزاء قائمة على الرموز (tokens) (450 رمزًا افتراضيًا، وفقًا لإعداد
.envالموثّق) ويترجم كل جزء مع الحفاظ على السياق بين المقاطع، بحيث لا يشكّل حجم مدخل بحجم كتاب حدًا صارمًا - الحفاظ على التنسيق — تبقى بنية وتنسيق EPUB، وتنسيق DOCX، والأكواد الزمنية لترجمات SRT المصاحبة سليمة في المخرجات المترجمة، وفقًا لوصف المشروع نفسه
- نقطة التفتيش والاستئناف — يمكن استئناف ترجمة متوقفة (إغلاق التطبيق، فقدان الاتصال، الوصول لحد معدل الطلبات) من حيث توقفت بدلًا من إعادة البدء من الصفر
- إعدادات مسبقة قابلة لإعادة الاستخدام لأسلوب الكتابة — استخراج إعداد مسبق للأسلوب من كتب نموذجية (أو كتابته يدويًا) وتطبيقه على كل جزء من ترجمة جديدة للحصول على سجل ونبرة متسقين عبر الكتاب بأكمله
- استخراج تلقائي لمسرد المصطلحات والأسلوب — إذا لم يكن هناك إعداد مسبق جاهز، فإن اختيار "Auto" يشتق مسرد مصطلحات وملف تعريف أسلوب مباشرة من المستند الجاري ترجمته، باستخدام استدعاء إضافي واحد للنموذج اللغوي قبل بدء المهمة
- دعم موفرين متعددين — نموذج Ollama محلي مجانًا، أو أي خادم محلي متوافق مع OpenAI (llama.cpp وLM Studio وvLLM وLocalAI)، أو موفر سحابي: OpenAI أو Google Gemini أو Mistral أو DeepSeek أو Poe أو OpenRouter أو NVIDIA NIM
- تدوير مفاتيح API — تكوين قائمة من مفاتيح API مفصولة بفواصل لموفر واحد، ويتنقل التطبيق تلقائيًا إلى المفتاح التالي عندما يصل أحدها إلى حد معدل الطلبات
- مساحة عمل ويب مشتركة عبر أجهزة متعددة — لا تحتوي واجهة الويب على حسابات مستخدمين؛ كل متصفح يشير إلى الخادم نفسه قيد التشغيل يرى نفس تقدم المهمة والسجل ومعظم التفضيلات في وقت شبه فعلي
- مخرجات اختيارية لتحويل النص إلى كلام — توليد صوت من النص المترجم عبر Edge-TTS، إلى جانب المستند المترجم نفسه
- الإشعارات — تلقّي إشعار فوري (عبر ntfy أو Discord أو Slack أو gotify أو خطاف ويب HTTP مخصص) عند انتهاء مهمة ترجمة طويلة
أمثلة على الاستخدام: ثلاث طرق لاستخدام TranslateBooksWithLLMs
هذه سير عمل ملموسة مبنية على الميزات الموثّقة الخاصة بـ TranslateBooksWithLLMs المذكورة أعلاه، وليست حالات استخدام افتراضية.
تنزيل TranslateBooksWithLLMs
يوفّر TranslateBooksWithLLMs نسخ سطح مكتب معبأة لأنظمة Windows وmacOS (معالجات Intel وApple Silicon)؛ يشغّله مستخدمو Linux من الكود المصدري أو عبر Docker بدلًا من ملف تنفيذي جاهز. الروابط أدناه من أحدث إصدار على GitHub الخاص بالمشروع — تحقق دائمًا من تلك الصفحة مباشرة، لأن روابط البناء (build URLs) تتغير مع كل إصدار.
المنصة | التنزيل |
|---|---|
| Windows | TranslateBook-Windows.zip |
| macOS (Apple Silicon) | TranslateBook-macOS-AppleSilicon.zip |
| macOS (Intel) | TranslateBook-macOS-Intel.zip |
| Linux / أي نظام تشغيل (من الكود المصدري) | استنسخ مستودع GitHub، وشغّل ./start.sh (يتطلب Python 3.8+، وOllama للوضع المحلي) |
| Docker | docker build -t translatebook . ثم docker run -p 5000:5000 translatebook — راجع docs/DOCKER.md |
على macOS، يتطلب التشغيل الأول الموافقة على التطبيق ضمن إعدادات النظام > الخصوصية والأمان > فتح على أي حال، لأن نسخة سطح المكتب غير موثّقة (notarized) من Apple وقت إعداد هذه المراجعة. بغض النظر عن طريقة التثبيت المستخدمة، تتطلب الترجمة المحلية عبر Ollama بالإضافة إلى ذلك تنزيل نموذج عبر Ollama نفسه — لا يأتي TranslateBooksWithLLMs مزوّدًا بأي نموذج.
أسعار TranslateBooksWithLLMs والترخيص
TranslateBooksWithLLMs نفسه مجاني ومفتوح المصدر، ومرخّص بموجب AGPL-3.0. لا توجد باقة مدفوعة أو اشتراك أو متطلب حساب للتطبيق. تعتمد تكلفتك الفعلية كليًا على موفر النموذج الذي تترجم من خلاله.
- التطبيق مجاني، دون حدود استخدام أو علامات مائية أو قيود ميزات يفرضها المشروع نفسه
- الترجمة باستخدام نموذج Ollama محلي لا تكلّف سوى أجهزتك والكهرباء الخاصة بك — لا رسوم لكل كلمة أو لكل رمز (token) لـTranslateBooksWithLLMs أو لـOllama
- الترجمة باستخدام موفر سحابي (OpenAI أو Gemini أو Mistral أو DeepSeek أو Poe أو OpenRouter أو NVIDIA NIM) تكلّف ما يفرضه ذلك الموفر مقابل استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)؛ ينشر العديد من هؤلاء الموفرين باقة مجانية، لكن TranslateBooksWithLLMs لا يتحكم في هذا التسعير ولا يضمنه
- الترخيص: AGPL-3.0، وهو ما تم التأكد منه عبر بيانات الترخيص الوصفية لمستودع GitHub — هذا ترخيص من نوع "الحقوق المتروكة" (copyleft) يتضمن بندًا خاصًا باستخدام الشبكة، مما يعني أنه إذا عدّلت الكود وشغّلته كخدمة شبكية للآخرين، فأنت مُلزَم عمومًا بإتاحة الكود المصدري المعدَّل الخاص بك أيضًا؛ يختلف هذا اختلافًا جوهريًا عن ترخيص متساهل مثل MIT أو Apache 2.0، لذا راجع نص الترخيص بنفسك إذا كان هذا الالتزام مهمًا لحالة استخدامك
- لم تجد هذه المراجعة أي دليل على جولة تمويل أو شركة أو جهة راعية تجارية خلف المشروع — يربط ملف README الخاص به صفحة Ko-fi للتبرعات الطوعية، وهو ما يتسق مع مشروع مفتوح المصدر مُصان بشكل مستقل ومدعوم من المجتمع
الترجمة المحلية (Ollama) مقابل الترجمة السحابية في TBL
يدعم TranslateBooksWithLLMs مسار ترجمة محليًا بالكامل عبر Ollama ومسارًا عبر موفر سحابي، ويختلف المساران بشكل أساسي في السرعة والتكلفة والخصوصية — وليس في صيغ الملفات أو الميزات المتاحة.
التكلفة
- محلي (Ollama):
- مجاني بخلاف الأجهزة/الكهرباء الخاصة بك
- موفر سحابي:
- يُفوتَر من قبل الموفر وفقًا لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات؛ يقدم بعضها باقة مجانية
الخصوصية
- محلي (Ollama):
- لا يُرسَل النص إلى أي مكان لأغراض الترجمة — يبقى على جهازك
- موفر سحابي:
- يُرسَل النص إلى خوادم الموفر وفقًا لشروط معالجة البيانات الخاصة به
التزامن
- محلي (Ollama):
- معالجة متسلسلة — جزء واحد في كل مرة (يُتجاهل
PARALLEL_TRANSLATIONS) - موفر سحابي:
- يدعم
--parallel Nلترجمة أجزاء متزامنة، بحسب حدود معدل الطلبات الخاصة بالموفر
الإعداد
- محلي (Ollama):
- يتطلب أولًا تثبيت Ollama وسحب نموذج محليًا
- موفر سحابي:
- يتطلب فقط مفتاح API من الموفر المختار
جودة الترجمة
- محلي (Ollama):
- تعتمد على حجم النموذج المحلي وتغطيته اللغوية
- موفر سحابي:
- تعتمد على النموذج السحابي المختار؛ عادة مع اختيار أوسع من النماذج الأكبر
يربط المشروع بمعايير قياس جودة ترجمة خاصة به يديرها المجتمع، منظّمة حسب اللغة الهدف، على ويكي GitHub الخاص به — تحقق من تلك الصفحة مباشرة لمقارنة نماذج محلية وسحابية محددة للغتك الهدف بدلًا من الاعتماد على افتراضات عامة حول جودة الترجمة المحلية مقابل السحابية.
من يجب أن يستخدم TranslateBooksWithLLMs؟
يناسب TranslateBooksWithLLMs الأشخاص الذين يحتاجون إلى ترجمة كتاب أو مستند أو ملف ترجمة مصاحبة كامل من البداية إلى النهاية بتنسيق ومصطلحات متسقة، بدلًا من مقطع قصير يُلصَق في نافذة محادثة.
المنافسون والبدائل
أدوات ترجمة الكتب المخصصة القائمة على نماذج لغوية كبيرة والعاملة بحجم مستند كامل تمثّل مجالًا ضيقًا ضمن كتالوج مراجعات PromptQuorum الحالي — لا يمتلك TranslateBooksWithLLMs منافسًا قريبًا ومكافئًا من حيث الميزات بين مراجعات FeatureAppPost الحالية على الموقع. أقرب المقارنات المتاحة هي أدوات أخرى للمستندات والمعرفة تعمل بنماذج لغوية كبيرة محلية وتشترك مع TranslateBooksWithLLMs في التركيز على معالجة مستندات كاملة محليًا، رغم أن أيًا منهما ليس أداة مخصصة للترجمة.
Karakeep
- Best known for:
- تطبيق إشارات مرجعية وملاحظات قابل للاستضافة الذاتية مع وسم وتلخيص وبحث مدعومين بالذكاء الاصطناعي على المستندات المحفوظة
- Link:
- مراجعة Karakeep
مقالات حول Karakeep (2)
- Karakeep Review 2026: Self-Hosted Bookmarks with AI Auto-Taggingمحدَّث ١٨ سبتمبر ٢٠٢٦
- Blinko Review 2026: Self-Hosted AI Notes with RAG Searchمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Surf Review 2026: Deta's Open-Source AI Notebookمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
Khoj
- Best known for:
- مساعد ذكاء اصطناعي شخصي "دماغ ثانٍ" قابل للاستضافة الذاتية ومفتوح المصدر يجيب عن أسئلة حول مستنداتك الخاصة
- Link:
- مراجعة Khoj
مقالات حول Khoj (2)
- Khoj Review 2026: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud Leftمحدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Vane Review 2026: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)محدَّث ١٤ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI Agentمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- Sidekick Review 2026: A Free, Native macOS Local AI Chat Appمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- Surf Review 2026: Deta's Open-Source AI Notebookمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- SiYuan Review 2026: The Privacy-First, Block-Based Knowledge Baseمحدَّث ١٨ سبتمبر ٢٠٢٦
- Hyperlink (Nexa AI) Review 2026: On-Device File Searchمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Odysseus Review 2026: The Self-Hosted AI Workspaceمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- AnythingLLM Review: Open-Source RAG and Document Chatمحدَّث ١١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Quivr Review 2026: Is the Open-Source "Second Brain" Still Alive?محدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
لا يقوم Karakeep ولا Khoj بترجمة المستندات — أُدرِجا هنا باعتبارهما أقرب أدوات إنتاجية موجهة للمستندات وتعمل بنماذج لغوية كبيرة محلية سبق مراجعتها على PromptQuorum، وليس كبدائل مباشرة ومكافئة من حيث الميزات لـTranslateBooksWithLLMs. راجع دليل برمجيات النماذج اللغوية المحلية للاطلاع على الكتالوج الكامل إذا أُضيف تطابق أقرب لاحقًا.
أخطاء شائعة عند تقييم TranslateBooksWithLLMs
ينشأ معظم اللبس حول TranslateBooksWithLLMs من شروط ترخيصه، أو افتراض أنه يعمل كمترجم محادثة فورية، أو إغفال أن الترجمة المحلية تسير جزءًا واحدًا في كل مرة.
الأسئلة الشائعة
ما هو TranslateBooksWithLLMs؟
TranslateBooksWithLLMs (github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs)، أو "TBL"، هو تطبيق مجاني ومفتوح المصدر (AGPL-3.0) لترجمة الكتب الكاملة والترجمات المصاحبة (SRT) والمستندات (EPUB وDOCX وTXT) باستخدام نموذج Ollama محلي أو موفر نموذج لغوي كبير سحابي.
هل TranslateBooksWithLLMs مجاني؟
نعم، التطبيق نفسه مجاني ومفتوح المصدر دون باقة مدفوعة. إذا ترجمت باستخدام نموذج Ollama محلي، فالتكلفة الوحيدة هي أجهزتك والكهرباء الخاصة بك. إذا وصّلت موفرًا سحابيًا (OpenAI أو Gemini أو Mistral أو DeepSeek أو Poe أو OpenRouter أو NVIDIA NIM)، فأنت تدفع لذلك الموفر مباشرة مقابل استخدام واجهة برمجة التطبيقات.
كيف أثبّت TranslateBooksWithLLMs؟
نزّل تطبيق سطح المكتب المعبأ لنظام Windows أو macOS (معالجات Intel أو Apple Silicon) من أحدث إصدار على GitHub، واستخرجه، وشغّل الملف التنفيذي — تفتح واجهة الويب على localhost:5000. يشغّله مستخدمو Linux من الكود المصدري (git clone ثم ./start.sh) أو عبر Docker، لأنه لا يوجد ملف تنفيذي جاهز لنظام Linux وقت إعداد هذه المراجعة.
هل يعمل TranslateBooksWithLLMs دون اتصال بالإنترنت؟
نعم، إذا استخدمت نموذجًا محليًا عبر Ollama. بمجرد تثبيت Ollama ونموذج، تعمل الترجمة نفسها بالكامل على جهازك — ولا يرسل التطبيق نص الكتاب أو المستند إلى أي خادم خارجي لأغراض الترجمة. (قد لا يزال يجري اتصالات شبكية اعتيادية في الخلفية، مثل التحقق من التحديثات، لا علاقة لها بمحتوى مستندك.) أما استخدام موفر سحابي فيتطلب اتصالًا بالإنترنت ويُرسل نصك إلى ذلك الموفر.
ما صيغ الملفات التي يدعمها TranslateBooksWithLLMs؟
EPUB وDOCX وTXT وSRT (الترجمة المصاحبة)، وفقًا لوثائق المشروع نفسه. يحافظ على تنسيق وبنية EPUB، وتنسيق DOCX، والأكواد الزمنية لملفات SRT في المخرجات المترجمة.
هل يوجد حد لحجم الملف؟
لا. يستخدم TranslateBooksWithLLMs نظام تقسيم قائم على الرموز (tokens) (450 رمزًا لكل جزء افتراضيًا) يعالج مستندات من أي طول، بما في ذلك كتب من آلاف الصفحات، مع الحفاظ على السياق بين الأجزاء.
هل يمكنني استئناف ترجمة متوقفة؟
نعم. يحفظ نظام نقاط التفتيش الخاص بـTranslateBooksWithLLMs التقدم تلقائيًا، بحيث يمكن استئناف مهمة متوقفة — بسبب إغلاق التطبيق، أو فقدان الاتصال، أو حد معدل الطلبات — من حيث توقفت بدلًا من إعادة البدء من الصفر.
ما هي موفّرات الخدمة السحابية التي يدعمها TranslateBooksWithLLMs؟
OpenAI وGoogle Gemini وMistral وDeepSeek وPoe وOpenRouter وNVIDIA NIM، بالإضافة إلى أي خادم محلي متوافق مع OpenAI مثل llama.cpp أو LM Studio أو vLLM، وفقًا لملف README الخاص بالمشروع.
ما الترخيص الذي يستخدمه TranslateBooksWithLLMs؟
AGPL-3.0، وهو ترخيص مفتوح المصدر من نوع "الحقوق المتروكة" (copyleft) يتضمن بندًا خاصًا باستخدام الشبكة. إذا عدّلت الكود وشغّلته كخدمة مستضافة لمستخدمين آخرين، فأنت مُلزَم عمومًا بنشر الكود المصدري المعدَّل الخاص بك أيضًا — اقرأ نص الترخيص مباشرة إذا كان هذا ينطبق على استخدامك المخطط له.
من طوّر TranslateBooksWithLLMs؟
مطوّر يستخدم اسم المستخدم hydropix على GitHub، وفقًا لملكية المستودع. لم تجد هذه المراجعة أي اسم قانوني أو اسم شركة منشور، ولا أي دليل على جولة تمويل خلف المشروع.