Wichtigste Erkenntnisse
- Baserow (baserow.io) ist eine quelloffene No-Code-Datenbank und App-Builder-Plattform, positioniert als Airtable-Alternative
- Der Kern ist MIT-lizenziert; die Verzeichnisse premium/ und enterprise/ im selben Repository werden unter eigenen, separaten Lizenzdateien ausgeliefert, bestätigt über die eigene LICENSE-Datei des Repositorys
- Selbst gehostetes Deployment via Docker, Docker Compose, Helm/Kubernetes oder Cloudron; zum Zeitpunkt dieser Review existiert keine native Desktop-App
- Das KI-Feld unterstützt auf selbst gehosteten Instanzen OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter und Mistral, konfigurierbar über Umgebungsvariablen oder das Admin-Panel — die Ollama-Unterstützung lässt KI-Feld-Prompts vollständig auf Ihrer eigenen Hardware laufen
- Das KI-Feld ist hinter einem Premium-Plan (Cloud, ab 10 $/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung) oder einer erworbenen selbst gehosteten Premium-/Enterprise-Lizenz gesperrt — es ist nicht Teil der kostenlosen MIT-Edition
- 5.933 GitHub-Stars zum Zeitpunkt dieser Review (github.com/baserow/baserow, verifiziert über die GitHub-API)
- Entwickelt von Baserow B.V.; laut Baserows eigenem Marketing verlassen sich über 150.000 Nutzer auf die Plattform — diese Review konnte diese Zahl nicht unabhängig verifizieren
📍 In einem Satz
Baserow ist eine quelloffene (MIT-Kern) No-Code-Datenbank und App-Builder-Plattform, eine Airtable-Alternative, deren KI-Feld — ein Premium-Feature sowohl in der Cloud als auch selbst gehostet — auf einen selbst gehosteten Ollama-Endpunkt statt ausschließlich auf OpenAI, Anthropic, Mistral oder OpenRouter ausgerichtet werden kann.
💬 In einfachen Worten
Baserow ist eine tabellenkalkulationsartige Datenbank, auf der Sie ohne Programmierung Apps aufbauen. Ihr KI-Feld kann eine Zelle füllen — eine Zusammenfassung, eine Kategorie, einen extrahierten Wert — mithilfe eines KI-Modells. Wenn Sie Baserow selbst hosten und eine Premium-Lizenz haben, können Sie dieses KI-Feld auf Ihren eigenen lokalen Ollama-Server ausrichten, statt den Prompt an OpenAI oder Anthropic zu senden, sodass die Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben.
📌Hinweis: Diese Review ist der Deep-Dive-Begleiter zu Baserows Eintrag im Local LLM Software Directory — siehe diese Seite für einen Überblick, wie Baserow im Vergleich zu Dutzenden anderer lokaler KI-Tools abschneidet.
Was ist Baserow?
Baserow ist eine No-Code-Datenbank und App-Builder-Plattform: ein tabellenkalkulationsartiges Raster, das zugleich als relationale Datenbank funktioniert, mit Ansichten, Automatisierungen und App-Aufbau obendrauf. Die eigene GitHub-Beschreibung nennt es eine Plattform, um "Datenbanken, Automatisierungen, Apps & Agenten mit KI zu bauen — ohne Code", und positioniert es als "die beste Airtable-Alternative".
- Produkttyp: eine Webanwendung — Cloud-gehostet unter baserow.io oder selbst gehostet auf Ihrer eigenen Infrastruktur via Docker
- Unternehmen: Baserow B.V.
- Repository: github.com/baserow/baserow, 5.933 Stars zum Zeitpunkt dieser Review, verifiziert über die GitHub-API
- Lizenz: MIT für den Kern "Baserow Open Source Edition", laut der eigenen LICENSE-Datei des Repositorys; die Verzeichnisse premium/ und enterprise/ im selben Repository unterliegen eigenen, separaten Lizenzdateien, nicht MIT
- Dokumentation: Das Verzeichnis docs/ ist separat unter Creative Commons CC BY-SA 4.0 lizenziert
- Warum es in einem lokalen KI-Verzeichnis steht: Das KI-Feld kann auf einer selbst gehosteten Instanz ein lokales Ollama-Modell statt eines Cloud-Anbieters aufrufen — das konkrete Feature, auf das sich diese Review konzentriert
Baserows Projektgeschichte und Versionsmeilensteine
Baserows GitHub-Repository trägt einen Copyright-Vermerk aus dem Jahr 2019, und das Projekt wird seither durchgehend weiterentwickelt — vom Datenbank-Raster hin zu Automatisierungen, einem App-Builder und zuletzt KI-Feldern sowie einem KI-Assistenten ("Kuma") zum Aufbau von Basen aus natürlichsprachigen Anweisungen.
- 1Frühe Releases (2019–2021): Kern-Raster-Datenbank
Why it matters: Baserow startete als quelloffene, selbst hostbare Alternative zu Airtable, mit Fokus auf eine tabellenkalkulationsartige Raster-Datenbank mit REST-API. - 2Erweiterung der Ansichten: Gallery, Kanban, Kalender, Formular, Timeline
Why it matters: Fügte mehrere Wege hinzu, dieselben zugrunde liegenden Daten zu visualisieren — ein zentrales Unterscheidungsmerkmal gegenüber einer reinen Tabellenkalkulation. - 3Automatisierungen eingeführt
Why it matters: Fügte native Workflows mit Triggern, Verzweigungen, Bedingungen und Schleifen hinzu und machte Baserow von einer Datenbank zu einem leichtgewichtigen Workflow-Tool. - 4App-Builder eingeführt
Why it matters: Ermöglichte den Aufbau von Frontend-Apps auf einer Baserow-Datenbank ohne Programmierung und erweiterte das Produkt über die reine Datenspeicherung hinaus. - 5KI-Feld und Kuma-KI-Assistent eingeführt
Why it matters: Fügte das KI-Feld (KI-Generierung, Klassifizierung und Extraktion pro Zelle) und Kuma hinzu, einen natürlichsprachigen Assistenten zum Aufbau von Basen und Automatisierungen — beide hinter Premium und höher gesperrt. - 6v2.3.4 — aktueller stabiler Docker-Tag zum Zeitpunkt dieser Review
Why it matters: Der Docker-Hub-Tag `baserow/baserow:latest` verwies zum Zeitpunkt der Recherche für diese Review auf 2.3.4, wobei das Image innerhalb weniger Tage aktiv neu gepusht wurde — prüfen Sie vor dem Deployment direkt [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/baserow/baserow/tags) für den aktuellen Tag.
Was können Sie mit Baserow tun?
Baserows Funktionsumfang zentriert sich um eine relationale Datenbank mit mehreren Ansichten, erweitert um Automatisierungen, einen No-Code-App-Builder und — der Grund, warum es hier behandelt wird — ein KI-Feld, das gegen ein lokales Modell laufen kann.
- Mehrere Ansichten auf einem Datensatz — Grid-, Gallery-, Kanban-, Kalender-, Timeline-, Formular- und Survey-Ansichten auf derselben zugrunde liegenden Tabelle, laut Baserows eigenen Produktseiten
- KI-Feld — ein Feldtyp, der Text generiert (Zusammenfassungen, Beschreibungen, Entwürfe), Zeilen in vordefinierte Kategorien einordnet oder Werte aus referenzierten Dokumenten und Bildern extrahiert (PDF, Word, Markdown, PNG — Dateien bis 10 MB) mithilfe eines konfigurierten KI-Anbieters
- Ollama-Unterstützung im KI-Feld — auf selbst gehosteten Instanzen kann ein Admin das KI-Feld über die Host-URL auf einen lokalen Ollama-Server ausrichten, zusätzlich zu oder statt OpenAI, Anthropic, Mistral und OpenRouter, sodass KI-Feld-Prompts auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur laufen
- Kuma-KI-Assistent — ein natürlichsprachiger Assistent, verfügbar ab Premium, der laut Baserow Datenbanken, Automatisierungen und Anwendungen aus einem Text-Prompt aufbaut
- App-Builder — bauen Sie eine Frontend-App (Formulare, Seiten, mit Datenbankaktionen verknüpfte Schaltflächen) auf einer Baserow-Datenbank auf, ohne zu programmieren
- Automatisierungen — native Workflows mit Triggern, Verzweigungen, Bedingungen und Schleifen, die "Automatisierungs-Credits" verbrauchen, die mit der Preisstufe skalieren
- Dashboards — Diagramme und Zusammenfassungsansichten, aufgebaut aus Tabellendaten
- Integrationen — verbindet sich mit Postgres, Jira, GitLab, GitHub und importiert CSV-, XML-, JSON- und Excel-Dateien, laut Baserows eigener Integrationsdokumentation
Anwendungsbeispiele: Drei Wege, Baserows lokales KI-Feld zu nutzen
Dies sind konkrete Workflows, aufgebaut auf Baserows dokumentiertem KI-Feld-Verhalten — keine hypothetischen Anwendungsfälle.
Baserow erhalten: Cloud-Anmeldung oder selbst gehostetes Docker
Baserow hat keine native Desktop-App — obwohl von Nutzern angefragt, hat Baserows eigenes Team eine solche als lang erwogenes, aber nicht aktiv entwickeltes Feature beschrieben. Nutzen Sie es entweder als Cloud-gehostetes SaaS-Produkt oder als selbst gehostetes Deployment auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Quelle | Link |
|---|---|
| Cloud-Anmeldung (von Baserow gehostet, keine Installation) | baserow.io |
| Dokumentation zur Selbst-Hosting-Installation (Docker, Compose, Helm, Cloudron) | baserow.io/docs/installation |
| GitHub-Repository (Quellcode, MIT-Kern) | github.com/baserow/baserow |
| Docker-Image | hub.docker.com/r/baserow/baserow |
Offizieller Befehl zur selbst gehosteten Installation, laut Baserows eigener Docker-Installationsdokumentation: docker run -v baserow_data:/baserow/data -p 80:80 -p 443:443 baserow/baserow:2.3.4. Um das KI-Feld mit Ollama auf einer selbst gehosteten Instanz zu nutzen, benötigen Sie zusätzlich: (1) einen unter Admin-Tools > Lizenzen verwalten aktivierten Premium- oder Enterprise-Lizenzschlüssel und (2) einen vom Baserow-Container aus erreichbaren Ollama-Server, dessen Host-URL unter den KI-Anbieter-Einstellungen konfiguriert ist. Prüfen Sie vor dem Deployment den aktuell empfohlenen Docker-Tag auf Docker Hub, da sich Tags unabhängig von den GitHub-Release-Notes ändern.
Baserow-Preise: Was kostet das KI-Feld tatsächlich?
Baserows Kerndatenbank ist kostenlos und quelloffen, aber das KI-Feld — einschließlich seiner Ollama-Unterstützung — erfordert einen Premium-Plan oder höher, in der Cloud oder selbst gehostet. Die folgenden Preise gelten für Baserow Cloud, laut baserow.io/pricing, wie für diesen Artikel geprüft; selbst gehostete Premium-/Enterprise-Lizenzen werden separat verkauft und wurden zum Zeitpunkt dieser Review nicht mit einem festen öffentlichen Preis gelistet — kontaktieren Sie Baserow direkt für ein Angebot zur selbst gehosteten Lizenz.
- Auch auf einer selbst gehosteten Instanz mit Premium-Lizenz müssen Sie weiterhin eigene KI-Anbieter-Zugangsdaten bereitstellen — einen API-Schlüssel für einen Cloud-Anbieter oder eine erreichbare Ollama-Host-URL — Baserow bündelt keine kostenlose Cloud-KI-Nutzung in eine selbst gehostete Lizenz
- Der Free-Tarif von Baserow Cloud enthält auf keiner Nutzungsstufe Zugang zum KI-Feld
- Automatisierungen, App-Builder-Aktionen und Anfragen an den Kuma-KI-Assistenten schöpfen alle aus einem gemeinsamen "Automatisierungs-Credits"-Pool, der mit dem Plan skaliert
Free
- Cloud-Preis:
- 0 $/Monat — 3.000 Zeilen, 2 GB Speicher pro Workspace
- KI-Feld enthalten?:
- Nein
Advanced
- Cloud-Preis:
- 18 $/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung (22 $/Monat bei monatlicher Abrechnung)
- KI-Feld enthalten?:
- Ja, plus KI-Agent-Nodes
Enterprise
- Cloud-Preis:
- Individuelle Preise, Vertrieb kontaktieren
- KI-Feld enthalten?:
- Ja, plus SSO und Audit-Logs
Diese Review behandelt die Ollama-Unterstützung des KI-Felds als das lokale KI-Hauptfeature, aber es lohnt sich, explizit zu sein: Die lokale Modellunterstützung reduziert hier, wohin Ihre Daten gesendet werden — nicht, was Baserow für das Feature selbst berechnet. Planen Sie zusätzlich zur Hardware, auf der Ihr Ollama-Server läuft, eine Premium-Lizenz ein.
Baserow vs. Airtable
Baserow und Airtable lösen dasselbe Grundproblem — eine tabellenkalkulationsartige Datenbank mit Ansichten und Automatisierungen —, unterscheiden sich aber deutlich bei Selbst-Hosting, Lizenzierung und der Wahl des KI-Anbieters. Airtable ist das etabliertere, reine Cloud-Produkt; Baserow ist die Open-Source-Option mit einem Weg zur Selbst-Hosting.
Selbst-Hosting
- Baserow:
- Ja — Docker, Compose, Helm, Cloudron
- Airtable:
- Nein, nur Cloud
Quellcode-Verfügbarkeit
- Baserow:
- Kern ist MIT-lizenziert und quelloffen
- Airtable:
- Closed Source
Unterstützung lokaler/selbst gehosteter KI-Modelle
- Baserow:
- Ja, via Ollama auf selbst gehosteten Instanzen
- Airtable:
- Keine lokale Modelloption gefunden
Free-Tarif
- Baserow:
- 3.000 Zeilen/Workspace, kein KI-Feld
- Airtable:
- Free-Tarif existiert; aktuelle Limits auf airtable.com prüfen
Native Desktop-App
- Baserow:
- Nein — nur Web
- Airtable:
- Nein — Web- und mobile Apps, ebenfalls kein Desktop-Client
Wenn es für Ihre Compliance-Anforderungen wichtig ist, KI-Feld-Prompts von den Servern eines Cloud-Anbieters fernzuhalten, ist Baserows Weg über Selbst-Hosting plus Ollama das Unterscheidungsmerkmal; Airtable hat keine vergleichbare lokale Inferenzoption, die diese Review finden konnte. Wenn Sie kein Selbst-Hosting oder keine lokale Modellunterstützung benötigen, sind Airtables längere Erfolgsbilanz und größeres Integrations-Ökosystem eine direkte Abwägung gegenüber Baserows Funktionsumfang wert — prüfen Sie aktuelle Details direkt auf der jeweiligen Produktseite, bevor Sie sich entscheiden.
Für wen eignet sich Baserow?
Ob Baserow passt, hängt davon ab, ob Sie eine selbst hostbare No-Code-Datenbank benötigen und speziell davon, ob es Ihnen wichtig ist, KI-Feld-Prompts über Ollama auf lokaler Infrastruktur zu halten.
Wettbewerber und Alternativen
Unter Workflow- und No-Code-Tools, die gegen ein lokales Modell laufen können, ist Baserow am direktesten mit n8n und dem Self-Hosted AI Starter Kit vergleichbar — beide lassen Sie die KI-Verarbeitung auf Ihrer eigenen Infrastruktur halten, jedoch als Workflow-Automatisierungstools statt als datenbankzentriertes Produkt.
n8n
- Bekannt für:
- Selbst hostbare Workflow-Automatisierungsplattform mit nativer Ollama-Node-Unterstützung
- Link:
- n8n Review
Artikel über n8n (8)
- n8n Review 2026: AI Workflow Automation With Local Ollama SupportAktualisiert 12. September 2026
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server Stack (2026)Aktualisiert 19. September 2026
- LongMemory Review: A Temporal Memory Engine for AI AgentsAktualisiert 19. September 2026
- Self-Hosted AI Starter Kit Review 2026: n8n + Ollama + Qdrant in One Compose FileAktualisiert 19. September 2026
- Best AI Agent Framework 2026: LangGraph vs CrewAI vs n8nAktualisiert 28. August 2026
- Local AI Agents for Business Workflows: EU Compliance Guide (2026)Aktualisiert 27. August 2026
- Local AI for Email and Calendar: Triage Without Sending Data to Google (2026)Aktualisiert 27. August 2026
- Replace Zapier With Local AI Agents: 5 Workflows That Save $30/Month (2026)Aktualisiert 27. August 2026
Auch erwähnt in:
- Baserow Review 2026: A No-Code Database With a Local-AI FieldAktualisiert 19. September 2026
Self-Hosted AI Starter Kit
- Bekannt für:
- Ein Docker-Compose-Stack, der n8n, Ollama und Qdrant für lokale KI-Workflows bündelt
Dies ist keine erschöpfende Liste von No-Code- oder Workflow-Tools mit lokalen KI-Optionen — siehe das Local LLM Software Directory für den vollständigen, regelmäßig aktualisierten Katalog, einschließlich Baserows eigenem Verzeichniseintrag.
Häufige Fehler bei der Bewertung von Baserow
Die meiste Verwirrung um Baserow entsteht dadurch, dass angenommen wird, das KI-Feld sei ein kostenloses MIT-Kern-Feature, oder dass eine Desktop-App existiere.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Baserow?
Baserow (baserow.io) ist eine quelloffene No-Code-Datenbank und App-Builder-Plattform, positioniert als Airtable-Alternative, mit einer Option zur selbst gehosteten Bereitstellung und einem KI-Feld, das gegen lokale oder Cloud-KI-Modelle laufen kann.
Unterstützt Baserow lokale KI-Modelle wie Ollama?
Ja, auf selbst gehosteten Instanzen mit Premium-Lizenz oder höher. Das KI-Feld kann so konfiguriert werden, dass es einen lokalen Ollama-Server statt oder zusätzlich zu OpenAI, Anthropic, Mistral oder OpenRouter aufruft.
Ist Baserow kostenlos?
Die Kern-"Baserow Open Source Edition" ist kostenlos und MIT-lizenziert. Das KI-Feld, der Kuma-KI-Assistent und andere Premium-Features erfordern einen kostenpflichtigen Plan — 10 $/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung auf Baserow Cloud oder eine separat erworbene Lizenz für selbst gehostetes Premium/Enterprise.
Macht Selbst-Hosten von Baserow das KI-Feld kostenlos?
Nein. Selbst-Hosten vermeidet Baserow-Cloud-Abo-Gebühren für das Hosting, aber das KI-Feld erfordert auch auf einer selbst gehosteten Instanz weiterhin einen erworbenen Premium- oder Enterprise-Lizenzschlüssel.
Wie installiere ich Baserow für Selbst-Hosting?
Laut Baserows eigener Dokumentation ist die einfachste Methode Docker: docker run -v baserow_data:/baserow/data -p 80:80 -p 443:443 baserow/baserow:2.3.4. Docker Compose, Helm/Kubernetes und Cloudron werden ebenfalls offiziell unterstützt — prüfen Sie vor dem Deployment den aktuell empfohlenen Docker-Tag auf Docker Hub.
Gibt es eine Baserow-Desktop-App?
Nein. Baserow ist nur eine Webanwendung. Das eigene Team hat eine native Desktop-App laut Baserow-Community-Forum als lang erwogene, aber nicht aktiv entwickelte Feature-Anfrage beschrieben.
Was kann das KI-Feld tatsächlich?
Es kann Text generieren (Zusammenfassungen, Beschreibungen, Entwürfe), eine Zeile in vordefinierte Kategorien einordnen oder Werte aus referenzierten Dokumenten und Bildern extrahieren (PDF, Word, Markdown, PNG, bis 10 MB), mithilfe des für dieses Feld konfigurierten KI-Anbieters.
Unter welcher Lizenz steht Baserow?
Die Kern-"Baserow Open Source Edition" ist laut der eigenen LICENSE-Datei des Repositorys MIT-lizenziert. Die Verzeichnisse premium/ und enterprise/ im selben Repository werden unter eigenen, separaten, nicht-MIT-Lizenzdateien ausgeliefert, und das Verzeichnis docs/ steht unter Creative Commons CC BY-SA 4.0.
Wie viele GitHub-Stars hat Baserow?
5.933 Stars zum Zeitpunkt dieser Review (github.com/baserow/baserow), verifiziert über die GitHub-API.
Hat PromptQuorum Baserows Angaben unabhängig getestet?
Diese Review basiert auf Baserows eigener Website, Dokumentation, GitHub-Repository und Community-Forum, statt auf praktischem Lasttest oder Compliance-Audit durch PromptQuorum.
Muss ich bei der Verwendung von Baserow die DSGVO beachten?
Wenn Sie Baserow selbst hosten und das KI-Feld über einen lokalen Ollama-Server statt eines Cloud-Anbieters betreiben, bleiben die Verarbeitungsschritte auf Ihrer eigenen Infrastruktur, was die Einhaltung von DSGVO-Artikel 28 (Auftragsverarbeitung) und BSI-Grundschutz-Anforderungen erleichtern kann, da keine Daten an einen externen KI-Anbieter übertragen werden. Baserows eigenes Marketing nennt zudem eine DSGVO-Konformität für das Cloud-Angebot — diese Review hat das nicht unabhängig geprüft. Verifizieren Sie den aktuellen Stand direkt bei Baserow und, falls nötig, mit Ihrem Datenschutzbeauftragten, bevor Sie es für regulierte Daten einsetzen.
Ist Baserow für den deutschen Mittelstand geeignet?
Für Mittelstandsunternehmen, die eine selbst hostbare, no-code Datenbanklösung mit Kontrolle über die eigene IT-Infrastruktur suchen, kann Baserow passen — insbesondere, wenn KI-Feld-Prompts aus Datenschutzgründen lokal über Ollama verarbeitet werden sollen. Beachten Sie, dass sowohl der Betrieb eines eigenen Ollama-Servers als auch eine Premium-Lizenz zusätzlichen internen IT-Aufwand und Budget erfordern; prüfen Sie vorab, ob Ihre IT-Abteilung die Selbst-Hosting-Anforderungen und BSI-orientierte Sicherheitsstandards abdecken kann.