Wichtigste Erkenntnisse
- Die Lizenz ist kein reines Apache 2.0 — die "Dify Open Source License" fügt eine Klausel gegen nicht genehmigte Multi-Tenant-SaaS-Deployments und eine Pflicht zum Erhalt von Logo/Branding hinzu
- Community Edition (selbst gehostet) ist kostenlos, quelloffen und über Docker als einzelner Workspace nutzbar
- Dify Cloud ist eine kostenpflichtige gehostete Option mit kostenloser Sandbox-Stufe und jährlicher Preisgestaltung pro Workspace
- Dify Enterprise ergänzt SSO/SAML, RBAC, SOC-2-Typ-II- und ISO-27001-Konformität für selbst gehostetes oder VPC-Deployment
- RAG (Knowledge Pipeline) und Agenten-Tool-Aufrufe sind beide Kernfunktionen, keine Zusatzmodule — dieselbe Oberfläche baut beides
- Über 50 integrierte Tools für Agenten (Suche, Bildgenerierung, Codeausführung und mehr), plus Anbieter-Integrationen für Hunderte LLMs
📍 In einem Satz
Dify ist eine Open-Source-Plattform, die einen visuellen KI-Workflow-Builder, eine RAG-Wissenspipeline und ein Agenten-Framework vereint, veröffentlicht unter einer modifizierten Apache-2.0-Lizenz, die den Betrieb als Multi-Tenant-SaaS ohne schriftliche Genehmigung einschränkt.
💬 In einfachen Worten
Statt ein Dokumentensuchsystem, einen Chatbot und ein Agenten-Framework getrennt zu verdrahten, stellt Dify alle drei hinter eine Drag-and-drop-Oberfläche, die Sie selbst hosten oder als bezahlten Cloud-Dienst nutzen können.
📌Note: Wenn Sie planen, gehosteten Dify-App-Zugriff als Multi-Tenant-Dienst an eigene Kunden weiterzuverkaufen, lesen Sie zuerst den Lizenzabschnitt unten — dieser Anwendungsfall benötigt eine kommerzielle Vereinbarung mit LangGenius.
Was ist Dify?
Dify ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von LLM-Anwendungen — Chatbots, Dokumentensuch-Assistenten und Multi-Agenten-Systeme — über eine visuelle Oberfläche, statt separate Bibliotheken für Orchestrierung, Retrieval und Agentenlogik zusammenzusetzen. Das Projekt wird von LangGenius gepflegt und ist unter github.com/langgenius/dify gehostet, wo es über 154.000 GitHub-Stars überschritten hat.
- Workflow Studio: ein knotenbasierter visueller Builder zum Verketten von Prompts, Retrieval-Schritten, Tool-Aufrufen und bedingter Logik zu einer funktionierenden Anwendung
- Knowledge Pipeline (RAG): Dokumenten-Ingestion, Chunking, Embedding und Indexierung, die Retrieval in einen Agenten oder Workflow einspeist
- Agenten: durch Konversation oder manuelle Konfiguration erstellt, einsetzbar als eigenständige Anwendung, eingebettet auf einer Website oder als Knoten in einem größeren Workflow
- Modellverwaltung: verbindet mit Hunderten proprietären und Open-Source-LLMs über Dutzende Inferenz-Anbieter, einschließlich jedem OpenAI-API-kompatiblen Endpunkt
- Über 50 integrierte Tools für Agenten (Websuche, Bildgenerierung, Codeausführung und Ähnliches), erweiterbar über Marketplace-Integrationen und MCP
- Veröffentlichungsoptionen: eine App als Web-App, REST-API, einbettbares Chat-Widget oder MCP-kompatibles Tool bereitstellen, mit Ausführungsüberwachung
Dify-Lizenz: Was das modifizierte Apache 2.0 einschränkt
Dify ist nicht unter reiner Apache License 2.0 veröffentlicht. Das Repository nutzt, was LangGenius die "Dify Open Source License" nennt — eine Apache-2.0-Basis mit zusätzlichen Bedingungen. Das ist die Tatsache, die die meisten Reviews übergehen, und sie ändert, wie Sie Dify in bestimmten Szenarien legal einsetzen dürfen.
Die zusätzlichen Bedingungen fügen zwei Einschränkungen hinzu, die reines Apache 2.0 nicht hat. Erstens dürfen Sie den Dify-Quellcode ohne ausdrückliche schriftliche Genehmigung von LangGenius nicht für einen Multi-Tenant-Betrieb nutzen — das heißt, Sie können den Open-Source-Code nicht ohne kommerzielle Vereinbarung als eigenes gehostetes Multi-Kunden-SaaS-Produkt weiterverkaufen. Zweitens dürfen Sie das Dify-Logo oder die Copyright-Informationen in der Konsole oder in damit erstellten Anwendungen nicht entfernen oder ändern.
- Erlaubt: Dify intern für das eigene Team oder die eigene Organisation auf eigener Infrastruktur selbst hosten
- Erlaubt: Dify als Backend-Dienst innerhalb der eigenen Anwendung nutzen, einschließlich kommerzieller Produkte, ohne Multi-Tenant-Weiterverkaufsmodell
- Erlaubt: den Quellcode unter denselben Lizenzbedingungen modifizieren, forken und weiterverteilen
- Ohne schriftliche Genehmigung eingeschränkt: den Dify-Quellcode als Multi-Tenant-SaaS-Plattform betreiben — also gehosteten Dify-Zugriff an mehrere separate Kunden als eigenen Dienst weiterverkaufen
- Jederzeit eingeschränkt: das Dify-Logo bzw. den Copyright-Hinweis in der Konsole oder in darauf aufgebauten Apps entfernen oder ändern
⚠️Warning: Gehen Sie nicht davon aus, dass "Open Source" "Apache 2.0 ohne Bedingungen" bedeutet. Lesen Sie die LICENSE-Datei im Repository langgenius/dify, bevor Sie ein Multi-Tenant-Produkt auf dem selbst gehosteten Code aufbauen.
Community vs. Cloud vs. Enterprise
Dify gibt es in drei Formen, und die richtige hängt davon ab, wer die Infrastruktur hostet und wie viel Support Sie benötigen.
Community
- Hosting:
- Selbst gehostet (Docker)
- Kosten:
- Kostenlos
- Workspace-Limit:
- 1 Workspace
- Am besten für:
- Interne Teams, Entwickler, selbst verwaltete Infrastruktur
Dify Cloud — Sandbox
- Hosting:
- Gehostet (LangGenius)
- Kosten:
- 0 $/Jahr
- Workspace-Limit:
- 1 Workspace, 1 Mitglied
- Am besten für:
- Evaluierung und kleine private Projekte
Dify Cloud — Professional
- Hosting:
- Gehostet (LangGenius)
- Kosten:
- 590 $/Jahr pro Workspace
- Workspace-Limit:
- 1 Workspace, 3 Mitglieder
- Am besten für:
- Kleine Teams ohne eigene Infrastruktur
Dify Cloud — Team
- Hosting:
- Gehostet (LangGenius)
- Kosten:
- 1.590 $/Jahr pro Workspace
- Workspace-Limit:
- 1 Workspace, 50 Mitglieder
- Am besten für:
- Größere Teams mit mehr Apps und Speicher
Enterprise
- Hosting:
- Selbst gehostet oder VPC
- Kosten:
- Individuell (Vertrieb kontaktieren)
- Workspace-Limit:
- Mehrere Workspaces
- Am besten für:
- Organisationen mit SSO/SAML, RBAC, SOC 2, ISO 27001
Die Dify-Cloud-Pläne begrenzen auch Nachrichten-Guthaben, App-Anzahl, Wissensdatenbank-Dokumente und Speicher — die Sandbox-Stufe umfasst 200 Nachrichten-Guthaben, 5 Apps und 50 Wissensdokumente; Professional umfasst 5.000 Nachrichten-Guthaben/Monat, 50 Apps und 500 Wissensdokumente; Team umfasst 10.000 Nachrichten-Guthaben/Monat, 200 Apps und 1.000 Wissensdokumente. Prüfen Sie dify.ai/pricing direkt vor einer Entscheidung, da sich Nutzungslimits unabhängig vom Grundpreis ändern können.
RAG- und Wissensdatenbank-Funktionen
Difys Knowledge Pipeline übernimmt die RAG-Seite (Retrieval-Augmented Generation): Dateien, Websites und Dokumente werden in eine durchsuchbare Wissensdatenbank umgewandelt, die ein Agent oder Workflow zur Laufzeit abfragen kann.
- Ingestion: Dateien hochladen oder Datenquellen verbinden; die Pipeline extrahiert Text, bereinigt ihn und bereitet ihn für die Indexierung vor
- Chunking und Indexierung: Dokumente werden in abrufbare Segmente aufgeteilt und für die semantische Suche eingebettet
- Wissensdatenbank als Komponente: jeder Workflow oder Agent kann eine oder mehrere Wissensdatenbanken als Retrieval-Schritt anhängen
- Dokumentenlimits skalieren je nach Plan — die kostenlosen Community-/Sandbox-Stufen begrenzen Wissensdokumente stärker als kostenpflichtige Cloud-Stufen oder selbst gehostete Enterprise-Deployments
Agenten und Tool-Aufrufe
Agenten lassen sich in Dify auf zwei Wegen erstellen: über einen konversationellen Einrichtungsablauf oder durch manuelles Verdrahten von Tools, Wissensdatenbanken und Logik auf der Oberfläche. In beiden Fällen kann der entstandene Agent eigenständig laufen, auf einer Website eingebettet werden oder als ein Knoten in einem größeren mehrstufigen Workflow agieren.
- Tool-Aufrufe: Agenten rufen externe APIs auf, führen Code aus, fragen Datenbanken ab oder nutzen eines der über 50 integrierten Tools (Websuche, Bildgenerierung und Ähnliches), die mit der Plattform mitgeliefert werden
- MCP-Unterstützung: Difys Marketplace integriert Model-Context-Protocol-Tools und Datenquellen neben der nativen Tool-Bibliothek
- Workflow-Orchestrierung: bedingte Verzweigungen, mehrstufige Logik und das Verketten eines Agenten-Schritts mit einem RAG-Retrieval-Schritt oder einem weiteren Agenten
- Veröffentlichung: ein fertiger Agent wird als Web-App, API-Endpunkt, einbettbares Widget oder MCP-kompatibles Tool mit Ausführungsüberwachung bereitgestellt
Wie hostet man Dify selbst?
Self-Hosting der Community Edition führt die vollständige Plattform auf eigener Infrastruktur aus, per Docker Compose — der offiziell dokumentierten Schnellstart-Methode.
- 1Docker und Docker Compose installieren, falls noch nicht vorhanden — unter Linux, macOS oder Windows mit WSL2.
- 2Das Repository klonen: git clone https://github.com/langgenius/dify.git, dann cd dify/docker.
- 3Die Beispiel-Umgebungsdatei kopieren: cp .env.example .env, und die Werte vor dem Start des Stacks prüfen.
- 4Den Stack starten: docker compose up -d. Dies startet den API-Server, das Web-Frontend und unterstützende Dienste.
- 5http://localhost/install im Browser öffnen, um die Ersteinrichtung abzuschließen und ein Admin-Konto zu erstellen.
- 6Mindestens einen LLM-Anbieter hinzufügen (einen API-Schlüssel für ein proprietäres Modell oder eine Verbindung zu einem lokal laufenden OpenAI-API-kompatiblen Endpunkt), bevor Sie den ersten Workflow bauen.
Braucht selbst gehostetes Dify eine GPU?
Nein, nicht für die Plattform selbst. Dify orchestriert Aufrufe an LLM-Anbieter — es führt keine Modellinferenz aus. Eine GPU ist nur relevant, wenn Sie das von Dify aufgerufene LLM separat selbst hosten (zum Beispiel über einen lokalen Inferenzserver).
Kann ich Dify vollständig offline mit lokalen Modellen betreiben?
Sie können Dify auf jeden OpenAI-API-kompatiblen lokalen Inferenz-Endpunkt zeigen lassen, wodurch eine selbst gehostete Dify-Instanz Anfragen an ein lokal gehostetes Modell weiterleiten kann, ohne externe LLM-Anbieter aufzurufen — solange auch jedes verbundene Tool und jede Integration lokal bleibt.
Für wen eignet sich Dify?
Dify passt zu Teams, die eine Plattform wollen, die Workflow-Orchestrierung, RAG und Agenten zusammen abdeckt, statt separate Tools für jede Ebene zusammenzusetzen.
Dify vs. Flowise, LangChain, LlamaIndex
Dify überschneidet sich mit visuellen Buildern wie Flowise bei der Workflow-Oberfläche und mit code-first-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex bei RAG- und Agenten-Funktionen — der Unterschied liegt darin, wie viel vom Stack in einem Produkt steckt.
| Tool | Oberfläche | Lizenz | Am besten für |
|---|---|---|---|
| Dify | Visuell + RAG + Agenten | Modifiziertes Apache 2.0 | All-in-one-LLMOps-Plattform |
| Flowise | Visuell, Drag-and-drop | Apache 2.0 | Bestehende Self-Hosting-Setups |
| LangChain | Python-/JS-Code | MIT | Volle individuelle Kontrolle |
| LlamaIndex | Python-/TS-Code | MIT | Datenintensive RAG-Pipelines |
Häufige Fehler bei der Bewertung von Dify
Diese Fehler entstehen, wenn Dify wie ein Tool mit reinem Apache 2.0 behandelt wird, oder wenn der gebündelte Funktionsumfang mit einem schmaleren Einzelzweck-Tool verwechselt wird.
Häufig gestellte Fragen
Ist Dify kostenlos?
Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos und quelloffen. Dify Cloud hat eine kostenlose Sandbox-Stufe sowie kostenpflichtige Professional- und Team-Stufen, abgerechnet pro Workspace und Jahr. Dify Enterprise ist individuell bepreist.
Welche Lizenz nutzt Dify?
Eine modifizierte Apache-2.0-Lizenz, die LangGenius "Dify Open Source License" nennt. Sie fügt zwei Einschränkungen über reines Apache 2.0 hinaus hinzu: Sie dürfen den Quellcode ohne schriftliche Genehmigung nicht als Multi-Tenant-SaaS betreiben, und Sie dürfen das Dify-Logo oder den Copyright-Hinweis in der Konsole oder in damit erstellten Apps nicht entfernen oder ändern.
Darf ich Dify kommerziell nutzen?
Ja, für internen Gebrauch oder als Backend Ihres eigenen kommerziellen Produkts. Der Weiterverkauf von gehostetem Multi-Kunden-Zugriff auf den Open-Source-Code als eigenes SaaS ist das einzige Szenario, das eine separate schriftliche Vereinbarung mit LangGenius benötigt.
Unterstützt Dify RAG?
Ja. Die Knowledge Pipeline nimmt Dokumente und Websites auf, chunked und indexiert sie und lässt jeden Workflow oder Agenten die entstandene Wissensdatenbank als Retrieval-Schritt abfragen.
Unterstützt Dify KI-Agenten?
Ja. Agenten lassen sich konversationell erstellen oder manuell konfigurieren und können externe APIs aufrufen, Code ausführen oder eines der über 50 integrierten Tools nutzen, die mit der Plattform mitgeliefert werden, einschließlich MCP-basierter Tools.
Wie unterscheidet sich Dify von Flowise?
Flowise ist primär eine visuelle Workflow-Oberfläche für LangChain-/LangGraph-Konstrukte. Dify bündelt einen ähnlichen visuellen Builder mit einer nativen RAG-Pipeline, einem Agenten-Framework, Modellverwaltung und Observability in einer Plattform, statt RAG und Deployment separaten Tools zu überlassen.
Wie unterscheidet sich Dify von LangChain oder LlamaIndex?
LangChain und LlamaIndex sind code-first-Frameworks — Sie schreiben Python oder TypeScript, um Retrieval- und Agentenlogik zu definieren. Dify ist eine Plattform mit einem visuellen Builder über ähnlicher Funktionalität, die etwas programmatische Flexibilität gegen schnellere visuelle Iteration sowie eingebautes Deployment und Hosting eintauscht.
Kann ich Dify ohne GPU selbst hosten?
Ja. Dify orchestriert Aufrufe an LLM-Anbieter, statt selbst Inferenz auszuführen, daher hat die Plattform selbst keine GPU-Anforderung. Eine GPU spielt nur eine Rolle, wenn Sie das von Dify aufgerufene LLM separat selbst hosten.
Was bietet Dify Enterprise zusätzlich zu Community?
Dify Enterprise ergänzt SSO/SAML-Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), mehrere Workspaces sowie SOC-2-Typ-II- und ISO-27001-Konformität, bereitgestellt selbst gehostet oder in der eigenen VPC mit Hersteller-Support.
Welche Modelle unterstützt Dify?
Dify verbindet sich mit Hunderten proprietären und Open-Source-LLMs über Dutzende Inferenz-Anbieter, einschließlich jedem Endpunkt, der mit der OpenAI-API kompatibel ist — was viele selbst gehostete lokale Inferenzserver einschließt.
Muss ich bei der Verwendung von Dify die DSGVO beachten?
Bei Self-Hosting der Community Edition auf eigener Infrastruktur in der EU/DACH-Region verarbeiten Sie Daten selbst, was Artikel 28 DSGVO (Auftragsverarbeitung) grundsätzlich vereinfacht, solange keine externen LLM-APIs außerhalb der EU eingebunden werden. Für Dify Cloud oder Enterprise prüfen Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag und den Serverstandort von LangGenius, bevor Sie personenbezogene Daten verarbeiten, und wenden Sie zusätzlich die BSI-Grundschutz-Kataloge für die Absicherung der eigenen Instanz an. Dies ist keine Rechtsberatung; lassen Sie die konkrete datenschutzrechtliche Einordnung für Ihren Anwendungsfall von einem Datenschutzbeauftragten oder einer Kanzlei prüfen.
Ist Dify für den deutschen Mittelstand geeignet?
Für Teams mit Docker-Erfahrung ist die selbst gehostete Community Edition eine praktikable IT-Sicherheitslösung (BSI-konform absicherbar) ohne Lizenzkosten. Wachsende Mittelstandsunternehmen mit Compliance-Anforderungen (SOC 2, ISO 27001, SSO) sind eher bei Dify Enterprise richtig, das genau diese Nachweise für eine Sicherheitsprüfung mitbringt.