Wichtigste Erkenntnisse
- Apache-2.0-Lizenz — der selbst gehostete Code bleibt kostenlos und nutzbar, auch archiviert
- Aktive Entwicklung endete am 29. Juli 2026; das GitHub-Repository wurde am 10. August 2026 archiviert (nur lesbar)
- Flowise Cloud, die kostenpflichtige gehostete Version, wird am 30. November 2026 vollständig eingestellt
- Zwei Baumodi: Chatflow (Einzel-Agent-Chatbots mit RAG und Tool-Aufrufen) und Agentflow (Multi-Agenten-Orchestrierung)
- Self-Hosting über Docker oder npm funktioniert heute noch, aber ohne künftige Sicherheitsupdates
- Für jedes neue Projekt mit mehrjährigem Zeithorizont: eine gepflegte Alternative oder einen Community-Fork statt eines Neustarts mit Flowise prüfen
📍 In einem Satz
Flowise ist ein quelloffener, Apache-2.0-lizenzierter Drag-and-drop-Builder für LangChain-/LangGraph-Agenten und RAG-Pipelines, doch das Unternehmen dahinter löst sich auf, und Flowise Cloud endet am 30. November 2026.
💬 In einfachen Worten
Statt LangChain-Code von Hand zu schreiben, bot Flowise visuelle Boxen und Pfeile, um ein LLM, einen Dokumenten-Loader und eine Vektordatenbank zu verbinden — aber niemand behebt mehr Fehler oder prüft Pull Requests.
⚠️Warning: Registrieren Sie sich nicht bei Flowise Cloud. Der gehostete Dienst wird am 30. November 2026 eingestellt, der Support endete bereits am 31. August 2026.
Wird Flowise noch gepflegt?
Nein. FlowiseAI kündigte am 29. Juli 2026 an, das Unternehmen aufzulösen, und nannte als Grund eine Verschiebung hin zu KI-Coding-Agenten (wie Claude Code), die komplexe Aufgaben flexibler bewältigen als ein knotenbasiertes visuelles Workflow-Tool. Die Einstellung folgt einem festen Zeitplan mit vier datierten Meilensteinen.
Das GitHub-Repository bleibt laut FlowiseAI "auf unbestimmte Zeit" unter der Apache-2.0-Lizenz öffentlich einsehbar, und das Team empfiehlt Nutzern ausdrücklich, das Projekt zu forken und selbst zu pflegen. Ein Nachfolgeprodukt oder ein übernehmendes Unternehmen wurde nicht genannt.
Entwicklungsstopp
- Datum:
- 2026-07-29
- Bedeutung:
- Keine neuen Funktionen mehr; Pull Requests werden nicht mehr geprüft oder gemerged
Repository archiviert
- Datum:
- 2026-08-10
- Bedeutung:
- GitHub-Repo ist nur lesbar; npm-Pakete und Docker-Images gelten als veraltet
Support endet
- Datum:
- 2026-08-31
- Bedeutung:
- Kernteam verlässt Discord und GitHub-Issue-Threads; nur noch Community-Moderation
Cloud wird eingestellt
- Datum:
- 2026-11-30
- Bedeutung:
- Flowise Cloud, die kostenpflichtige gehostete Version, läuft vollständig aus
📌Note: Das ändert die Bewertung für jede Empfehlung unten: Self-Hosting des archivierten Apache-2.0-Codes ist heute machbar, Flowise Cloud dagegen nicht — unabhängig davon, was Preisseiten noch zeigen.
Was ist Flowise?
Flowise ist eine Open-Source-Plattform (Apache-2.0-Lizenz, github.com/FlowiseAI/Flowise) zum Bau von KI-Agenten und LLM-Anwendungen über eine visuelle, knotenbasierte Oberfläche statt direktem Code. Der Slogan lautete "Build AI Agents, Visually", und das Repository überschritt 55.000 GitHub-Stars, bevor die Entwicklung stoppte.
- Chatflow: Einzel-Agent-Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Aufrufen, zusammengesetzt durch verbundene Knoten
- Agentflow: Multi-Agenten-Systeme mit Workflow-Orchestrierung zwischen mehreren zusammenarbeitenden Agenten
- HITL (Human In the Loop): pausiert einen Ablauf für manuelle Prüfung oder Freigabe, bevor er fortgesetzt wird
- Unterstützung für über 100 LLM-Anbieter, Embedding-Modelle und Vektordatenbanken über vorgefertigte Knoten
- Bereitstellung als API-Endpunkt, einbettbares Chat-Widget oder über ein SDK
- Ausführungs-Traces mit Observability-Anbindung für Prometheus und OpenTelemetry
Wie unterscheidet sich Flowise von LangChain und LlamaIndex?
Flowise ist eine visuelle Schicht, die dieselben LangChain- und LangGraph-Bausteine erzeugt, die ein Entwickler sonst in Python oder JavaScript schreiben würde. LangChain und LlamaIndex sind code-first-Frameworks: Sie binden eine Bibliothek ein, schreiben Chain-Logik und steuern jeden Schritt programmatisch. Flowise tauscht einen Teil dieser Flexibilität gegen schnellere visuelle Iteration und eine flachere Lernkurve.
Unterstützt Flowise RAG und KI-Agenten?
Ja, beides ist in Flowise ein Kernbestandteil und war der zentrale Anwendungsfall der Plattform, bevor die Entwicklung stoppte.
- RAG: Dokumenten-Loader-Knoten (PDF, Web-Scraper, CSV und mehr) speisen einen Text-Splitter, einen Embedding-Modell-Knoten und einen Vektorspeicher-Knoten — Chatflow setzt die Retrieval-Pipeline visuell zusammen
- Agenten: Agentflow ergänzt Tool-Aufruf-Knoten, bedingte Verzweigungen und Multi-Agenten-Übergaben, sodass mehrere spezialisierte Agenten eine Aufgabe untereinander weitergeben können
- Speicher: Konversationsspeicher-Knoten erhalten den Chatverlauf über mehrere Runden, pro Sitzung oder pro Nutzer
- Tool-Aufrufe: Agenten können externe APIs aufrufen, Code ausführen oder Datenbanken abfragen — über vorgefertigte oder eigene Tool-Knoten
Wie hostet man Flowise jetzt selbst?
Self-Hosting aus dem archivierten Repository ist heute der einzig sinnvolle Weg — legen Sie kein Flowise-Cloud-Konto an. Diese Schritte führen Flowise lokal oder auf einem eigenen Server per Docker aus, der schnellsten unterstützten Methode vor der Archivierung.
- 1Docker und Docker Compose installieren, falls noch nicht vorhanden — unter Linux, macOS oder Windows mit WSL2.
- 2Das archivierte Repository klonen: git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git, dann cd Flowise/docker.
- 3Die Beispiel-Umgebungsdatei kopieren (cp .env.example .env) und FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD sowie alle benötigten LLM-Anbieter-API-Schlüssel setzen.
- 4Den Stack mit docker compose up -d starten. Flowise läuft standardmäßig auf Port 3000; PORT in .env ändern, falls das mit einem anderen Dienst kollidiert.
- 5http://localhost:3000 öffnen, mit den Zugangsdaten aus Schritt 3 anmelden und per Drag-and-drop einen Chatflow oder Agentflow aus der Seitenleiste zusammenbauen.
- 6Das Flowise-Datenverzeichnis regelmäßig sichern. Ohne Upstream-Maintainer gibt es bei einer beschädigten lokalen Datenbank keinen Hersteller-Support mehr.
Funktioniert selbst gehostetes Flowise nach der Archivierung noch?
Ja. Der archivierte Code läuft exakt wie vor dem 29. Juli 2026 — die Archivierung stoppt neue Commits und die Prüfung von Pull Requests, deaktiviert aber nicht die bereits laufende Software oder die Kopie, die Sie heute klonen.
Erhält selbst gehostetes Flowise noch Sicherheitsupdates?
Nein. Das GitHub-Repository ist nur lesbar, und das Kernteam hat die Support-Kanäle verlassen, sodass niemand neu entdeckte Sicherheitslücken prüft oder behebt. Behandeln Sie eine selbst gehostete Instanz wie jede unbetreute Open-Source-Abhängigkeit: isolieren, wenn möglich vom öffentlichen Internet fernhalten und Abhängigkeiten beobachten.
Für wen eignet sich Flowise?
Die Einstellung verändert, für wen Flowise sinnvoll ist. Es ist keine sichere Standardwahl mehr für ein neues Produktivprojekt, hat aber weiterhin einen eng begrenzten, legitimen Anwendungsfall.
Flowise vs. Alternativen
Für jedes neue Projekt entfällt mit einer aktiv gepflegten Alternative das größte Risiko, das Flowise jetzt trägt: dass niemand mehr Fehler behebt.
| Tool | Oberfläche | Lizenz | Am besten für | Pflegestatus |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | Visuell, Drag-and-drop | Apache 2.0 | Bestehende Self-Hosting-Setups | Archiviert / keine |
| LangChain | Python-/JS-Code | MIT | Volle individuelle Kontrolle | Aktiv |
| LlamaIndex | Python-/TS-Code | MIT | Datenintensive RAG-Pipelines | Aktiv |
| n8n | Visuell, Drag-and-drop | Fair-code / Sustainable Use | Allgemeine Workflow-Automatisierung | Aktiv |
Häufige Fehler bei der Bewertung von Flowise heute
Diese Fehler entstehen dadurch, Informationen über Flowise von vor der Einstellung — einschließlich der Marketingseiten des Herstellers selbst — als weiterhin aktuell zu behandeln.
Häufig gestellte Fragen
Wird Flowise noch weiterentwickelt?
Nein. FlowiseAI stoppte die aktive Entwicklung am 29. Juli 2026, archivierte das GitHub-Repository (nur lesbar) am 10. August 2026, und das Kernteam verließ Discord und GitHub-Support-Kanäle am 31. August 2026.
Kann ich Flowise noch selbst hosten?
Ja. Das archivierte Repository ist unter Apache 2.0 öffentlich und läuft wie zuvor. Sie können es klonen, mit Docker starten und jeden vorhandenen Knoten nutzen — nur Fehlerbehebungen, Sicherheitsupdates und neue Integrationen bleiben künftig aus.
Was passiert mit Flowise Cloud?
Flowise Cloud, die kostenpflichtige gehostete Version, wird am 30. November 2026 vollständig eingestellt. Registrieren Sie sich nicht dafür und verlassen Sie sich für ein neues Projekt nicht darauf.
Unter welcher Lizenz steht Flowise?
Apache License 2.0. Diese erlaubt jedem, den Code zu nutzen, zu verändern und weiterzugeben — einschließlich eines Forks in ein unabhängig gepflegtes Projekt, genau das empfiehlt das FlowiseAI-Team seinen Nutzern.
Wie unterscheidet sich Flowise von LangChain?
Flowise ist eine visuelle, knotenbasierte Oberfläche, die dieselben LangChain- und LangGraph-Bausteine erzeugt, die ein Entwickler sonst im Code schreiben würde. LangChain selbst ist ein code-first-Framework ohne visuelle Oberfläche — es bleibt unabhängig von der Einstellung von Flowise aktiv gepflegt.
Unterstützt Flowise Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Ja. Der Chatflow-Modus verbindet Knoten für Dokumenten-Loader, Text-Splitter, Embedding-Modell und Vektorspeicher zu einer visuellen RAG-Pipeline, ohne Retrieval-Code von Hand zu schreiben.
Unterstützt Flowise Multi-Agenten-Systeme?
Ja, über Agentflow, das Tool-Aufruf-Knoten, bedingte Verzweigungen und Übergaben zwischen mehreren zusammenarbeitenden Agenten auf einer Oberfläche ergänzt.
Warum löst FlowiseAI das Unternehmen auf?
Das Team nannte eine breitere Verschiebung hin zu KI-Coding-Agenten wie Claude Code, die aus ihrer Sicht komplexe, nicht-lineare Aufgaben flexibler bewältigen als ein starres knotenbasiertes visuelles Workflow-Tool, sobald ein Projekt über einfache Pipelines hinauswächst.
Was sollte ich statt Flowise für ein neues Projekt verwenden?
Für code-first-Kontrolle bleiben LangChain oder LlamaIndex aktiv gepflegt. Für einen visuellen No-Code-Builder mit laufender Weiterentwicklung: n8n prüfen oder einen Community-Fork von Flowise, sobald sich einer als stabil erwiesen hat — nicht ungeforkt und archiviert für etwas Langfristiges einsetzen.
Ist Self-Hosting eines archivierten, unbetreuten Projekts sicher?
Das birgt dasselbe Risiko wie jede unbetreute Open-Source-Abhängigkeit: Niemand behebt neu entdeckte Sicherheitslücken. Wenn möglich vom öffentlichen Internet fernhalten, von sensiblen Systemen isolieren und wie jede Abhängigkeit ohne aktiven Maintainer beobachten.
Muss ich bei der Verwendung von Flowise die DSGVO beachten?
Bei Self-Hosting auf eigener Infrastruktur in der EU/DACH-Region verarbeiten Sie Daten selbst, was Artikel 28 DSGVO (Auftragsverarbeitung) grundsätzlich vereinfacht, solange keine externen LLM-APIs außerhalb der EU eingebunden werden. Da niemand mehr Sicherheitslücken patcht, sollten Unternehmen mit DSGVO-Pflichten den BSI-Grundschutz-Katalog für unbetreute Software anwenden und den Einsatz zusätzlich absichern.
Ist Flowise für den deutschen Mittelstand geeignet?
Nur eingeschränkt. Für einen bestehenden, laufenden Prototyp ist Self-Hosting weiterhin machbar, aber ohne Herstellersupport und Sicherheitsupdates ist Flowise für IT-Sicherheitsstandards (BSI) im Mittelstand keine Empfehlung für neue, produktive Einsätze — hier eignet sich eine aktiv gepflegte Alternative besser.