重要なポイント
- Apache 2.0ライセンス — アーカイブされてもセルフホストのコードは無料かつ無期限に利用可能
- 積極的な開発は2026年7月29日に終了、GitHubリポジトリは2026年8月10日にアーカイブ（読み取り専用）
- 有料のホスト版であるFlowise Cloudは2026年11月30日に完全終了
- 2つのビルドモード：Chatflow（RAGとツール呼び出しを備えた単一エージェントのチャットボット）とAgentflow（マルチエージェントのオーケストレーション）
- DockerやnpmによるセルフホストはFlowise Cloud終了後も今日時点では動作するが、今後セキュリティパッチは提供されない
- 複数年にわたる新規プロジェクトでは、Flowiseでゼロから始めるより、メンテナンスされている代替ツールかコミュニティフォークを検討するべき
📍 一文で説明
FlowiseはLangChain/LangGraphベースのエージェントとRAGパイプライン向けのオープンソース（Apache 2.0）なドラッグ＆ドロップ・ビルダーですが、運営会社は解散予定で、Flowise Cloudは2026年11月30日に終了します。
💬 簡潔に説明
LangChainのコードを手で書く代わりに、Flowiseはビジュアルなボックスと矢印でLLM・ドキュメントローダー・ベクトルストアをつなげられました。ただし今はバグ修正もプルリクエストのレビューも行われていません。
⚠️Warning: Flowise Cloudへの新規登録はしないでください。ホスト版サービスは2026年11月30日に終了予定で、サポートはすでに2026年8月31日に終了しています。
Flowiseはまだメンテナンスされていますか？
いいえ。FlowiseAIは2026年7月29日、会社を解散すると発表しました。理由として、Claude Codeのようなコーディングエージェントへのシフトを挙げています。こうしたエージェントは、ノードベースのビジュアルなワークフローツールよりも柔軟に複雑なタスクをこなせるとしています。終了は4つの日付が決まったマイルストーンに沿って進みます。
FlowiseAIによれば、GitHubリポジトリはApache 2.0ライセンスのもとで「無期限に」公開され続けます。チームはユーザーに対し、プロジェクトをフォークして自分たちでメンテナンスすることを明示的に推奨しています。後継製品や買収企業は発表されていません。
開発の凍結
- 日付:
- 2026-07-29
- 意味:
- 新機能なし。プルリクエストのレビュー・マージも行われない
リポジトリのアーカイブ
- 日付:
- 2026-08-10
- 意味:
- GitHubリポジトリは読み取り専用に。npmパッケージとDockerイメージは非推奨に
サポート終了
- 日付:
- 2026-08-31
- 意味:
- コアチームがDiscordとGitHubのスレッドから離脱。コミュニティによるモデレーションのみ
Cloudの終了
- 日付:
- 2026-11-30
- 意味:
- 有料のホスト版であるFlowise Cloudが完全に停止
📌Note: この事実は、以下のすべての推奨内容の前提を変えます。アーカイブされたApache 2.0コードのセルフホストは今日でも現実的ですが、Flowise Cloudはそうではありません。料金ページに何が表示されていてもです。
Flowiseとは？
Flowiseは、直接コードを書く代わりにビジュアルなノードベースのインターフェースでAIエージェントやLLMアプリケーションを構築できるオープンソースのプラットフォームです（Apache 2.0ライセンス、github.com/FlowiseAI/Flowise）。キャッチコピーは「Build AI Agents, Visually」で、開発停止前にGitHubスター数は55,000を超えていました。
- Chatflow：RAG（検索拡張生成）とツール呼び出しを備えた単一エージェントのチャットボットを、ノードをつないで構築
- Agentflow：複数のエージェントが協調するマルチエージェントシステムをワークフローとしてオーケストレーション
- HITL（Human In the Loop）：フローを一時停止し、続行前に人が手動でレビュー・承認できる
- 100以上のLLMプロバイダー、埋め込みモデル、ベクトルデータベースを事前構築済みノードでサポート
- APIエンドポイント、埋め込み可能なチャットウィジェット、またはSDK経由でのデプロイ
- PrometheusやOpenTelemetry向けのオブザーバビリティフックを備えた実行トレース
FlowiseはLangChainやLlamaIndexとどう違うのか？
Flowiseは、開発者が本来Pythonやjavascriptで書くはずのLangChainやLangGraphの構成要素を生成するビジュアルなレイヤーです。LangChainやLlamaIndexはコードファーストなフレームワークで、ライブラリをインポートしてチェーンのロジックを書き、各ステップをプログラムで制御します。Flowiseはその柔軟性の一部と引き換えに、より速いビジュアルな試行錯誤と緩やかな学習曲線を提供します。
FlowiseはRAGとAIエージェントに対応していますか？
はい、どちらもFlowiseの中核機能であり、開発が止まる前はこれがこのプラットフォームの中心的なユースケースでした。
- RAG：ドキュメントローダーノード（PDF、Webスクレイパー、CSVなど）がテキストスプリッター、埋め込みモデルノード、ベクトルストアノードにデータを渡し、Chatflowがビジュアルに検索パイプラインを組み立てる
- エージェント：Agentflowはツール呼び出しノード、条件分岐、マルチエージェントの引き継ぎを追加し、複数の専門エージェント間でタスクを渡せる
- メモリ：会話メモリノードが、セッションやユーザーごとにターンをまたいでチャット履歴を保持
- ツール呼び出し：エージェントは事前構築済みまたはカスタムのツールノードを通じて、外部APIの呼び出し、コードの実行、データベースへの問い合わせが可能
今からFlowiseをセルフホストする方法
アーカイブされたリポジトリからのセルフホストが、今日時点で唯一意味のある方法です。Flowise Cloudのアカウントは作成しないでください。以下の手順は、アーカイブ前に最も推奨されていた方法であるDockerを使って、ローカルまたは自前のサーバーでFlowiseを動かすものです。
- 1DockerとDocker Composeがまだなければインストールします（Linux、macOS、またはWSL2上のWindowsで動作）。
- 2アーカイブされたリポジトリをクローンします：git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git、続けてcd Flowise/docker。
- 3サンプルの環境変数ファイルをコピーし（cp .env.example .env）、FLOWISE_USERNAME、FLOWISE_PASSWORD、および使用予定のLLMプロバイダーのAPIキーを設定します。
- 4docker compose up -dでスタックを起動します。Flowiseはデフォルトでポート3000で待ち受けます。他のサービスと競合する場合は.envのPORTを変更してください。
- 5
- 6Flowiseのデータディレクトリを定期的にバックアップしてください。アップストリームのメンテナーがいないため、ローカルのデータベースが破損してもベンダーサポートに頼ることはできません。
アーカイブ後もセルフホストのFlowiseは動作しますか？
はい。アーカイブされたコードは2026年7月29日以前とまったく同じように動作します。アーカイブが止めるのは新しいコミットとプルリクエストのレビューだけで、すでに動いているソフトウェアや、今日クローンするコピーを無効化するわけではありません。
セルフホストのFlowiseはセキュリティパッチを受け取れますか？
いいえ。GitHubリポジトリは読み取り専用になっており、コアチームはサポートチャネルから離脱しているため、新たに見つかった脆弱性を誰もトリアージ・修正していません。セルフホストのインスタンスは、メンテナンスされていない他のオープンソース依存関係と同様に扱ってください。可能な限り隔離し、公開インターネットから遠ざけ、依存関係を監視します。
Flowiseはどんな人に向いているか？
サービス終了により、Flowiseが向いている相手は変わりました。もはや新しい本番プロジェクトの安全な既定の選択肢ではありませんが、限定的で正当なユースケースは残っています。
Flowise vs. 代替ツール
新しいプロジェクトを始めるなら、積極的にメンテナンスされている代替ツールを使うことで、Flowiseが今抱える最大のリスク（誰もバグを直さないこと）を取り除けます。
| ツール | インターフェース | ライセンス | 最適な用途 | メンテナンス |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | ビジュアル / ドラッグ&ドロップ | Apache 2.0 | 既存のセルフホスト環境 | アーカイブ済み / なし |
| LangChain | Python / JSコード | MIT | 完全なカスタム制御 | 積極的 |
| LlamaIndex | Python / TSコード | MIT | データ量の多いRAGパイプライン | 積極的 |
| n8n | ビジュアル / ドラッグ&ドロップ | Fair-code / Sustainable Use | 汎用的なワークフロー自動化 | 積極的 |
今Flowiseを評価する際によくある間違い
これらの間違いは、ベンダー自身のマーケティングページを含め、サービス終了前のFlowiseに関する情報を今も有効だと扱ってしまうことから生じます。
よくある質問
Flowiseはまだメンテナンスされていますか？
いいえ。FlowiseAIは2026年7月29日に積極的な開発を停止し、2026年8月10日にGitHubリポジトリをアーカイブ（読み取り専用）しました。コアチームは2026年8月31日にDiscordとGitHubのサポートチャネルから離脱しています。
Flowiseはまだセルフホストできますか？
はい。アーカイブされたリポジトリはApache 2.0のもとで公開されており、以前と同じように動作します。クローンしてDockerで起動し、既存のノードをすべて使えますが、今後バグ修正、セキュリティパッチ、新しい連携は提供されません。
Flowise Cloudはどうなりますか？
有料のホスト版であるFlowise Cloudは2026年11月30日に完全に終了します。新規登録はせず、新しいプロジェクトでこれに頼らないでください。
Flowiseはどのライセンスで公開されていますか？
Apache License 2.0です。これにより誰でもコードを利用、改変、再配布でき、独立してメンテナンスされるプロジェクトへフォークすることも可能です。実際、FlowiseAIチームはユーザーにまさにそれを推奨しました。
FlowiseはLangChainとどう違いますか？
Flowiseは、開発者が本来コードで書くはずのLangChainやLangGraphの構成要素を生成する、ビジュアルなノードベースのインターフェースです。LangChain自体はビジュアルなキャンバスを持たないコードファーストなフレームワークで、Flowiseのサービス終了とは無関係に、今後も積極的にメンテナンスされ続けます。
Flowiseは検索拡張生成（RAG）に対応していますか？
はい。Chatflowモードでは、ドキュメントローダー、テキストスプリッター、埋め込みモデル、ベクトルストアの各ノードをつなぎ、検索コードを手書きすることなくRAGパイプラインをビジュアルに構築できます。
Flowiseはマルチエージェントシステムに対応していますか？
はい、Agentflowを通じて対応しています。ツール呼び出しノード、条件分岐、複数の協調エージェント間での引き継ぎを1つのキャンバス上に追加できます。
なぜFlowiseAIは会社を解散するのですか？
チームは、Claude CodeのようなAIコーディングエージェントへの大きなシフトを理由に挙げています。プロジェクトが単純なパイプラインを超えて成長すると、複雑で非線形なタスクには、硬直的なノードベースのビジュアルなワークフローツールよりもコーディングエージェントの方が柔軟に対応できると彼らは考えています。
新しいプロジェクトではFlowiseの代わりに何を使うべきですか？
コードファーストな制御が必要ならLangChainやLlamaIndexは今も積極的にメンテナンスされています。継続的に開発されているビジュアルなノーコードビルダーが必要なら、n8n、または安定性が実証されたFlowiseのコミュニティフォークを検討してください。フォークされていない、アーカイブされたFlowiseを長期的な用途に既定の選択肢とすべきではありません。
アーカイブされ、メンテナンスされていないプロジェクトをセルフホストするのは安全ですか？
メンテナンスされていない他のオープンソース依存関係と同じリスクを伴います。新たに発見された脆弱性を誰も修正しません。可能な限り公開インターネットから遠ざけ、機微なシステムから隔離し、アクティブなメンテナーがいない依存関係と同様に監視してください。