Principais conclusões
- Licença Apache 2.0 — o código auto-hospedado continua gratuito e utilizável indefinidamente, mesmo arquivado
- O desenvolvimento ativo terminou em 29 de julho de 2026; o repositório do GitHub foi arquivado (somente leitura) em 10 de agosto de 2026
- O Flowise Cloud, a versão paga hospedada, fecha completamente em 30 de novembro de 2026
- Última versão antes do congelamento: v3.1.4, publicada em 29 de julho de 2026 (confirmada via os releases do GitHub do Flowise)
- Sua biblioteca de nós incluía uma integração com Ollama documentada para conectar LLMs locais, além de provedores em nuvem
- Dois modos de construção: Chatflow (chatbots de agente único com RAG e chamadas de ferramentas) e Agentflow (orquestração multiagente)
- A auto-hospedagem via Docker ou npm ainda funciona hoje, mas sem futuras correções de segurança
- Para qualquer projeto novo com horizonte de vários anos, avalie uma alternativa mantida ou um fork da comunidade em vez de começar do zero no Flowise
📍 Em uma frase
O Flowise é um construtor open source, sob licença Apache 2.0, do tipo arrastar e soltar, para agentes e pipelines RAG baseados em LangChain/LangGraph, mas a empresa por trás dele está encerrando as operações, e o Flowise Cloud fecha em 30 de novembro de 2026.
💬 Em termos simples
Em vez de escrever código do LangChain manualmente, o Flowise oferecia caixas visuais conectadas por setas para ligar um LLM, um carregador de documentos e um banco de dados vetorial — mas agora não há mais ninguém corrigindo bugs ou revisando pull requests.
⚠️Aviso: Não se cadastre no Flowise Cloud. O serviço hospedado está programado para fechar em 30 de novembro de 2026, e o suporte já terminou em 31 de agosto de 2026.
O Flowise ainda é mantido?
Não. A FlowiseAI anunciou em 29 de julho de 2026 que está encerrando a empresa, citando uma mudança em direção a agentes de codificação de IA (como o Claude Code) que lidam com tarefas complexas de forma mais flexível do que uma ferramenta de fluxo de trabalho visual baseada em nós. O encerramento segue um cronograma fixo com quatro marcos com datas definidas.
Segundo a FlowiseAI, o repositório do GitHub permanece publicamente visível sob a licença Apache 2.0 "indefinidamente", e a equipe incentiva explicitamente os usuários a fazer um fork do projeto e mantê-lo por conta própria. Nenhum produto sucessor ou empresa compradora foi anunciado.
Congelamento do desenvolvimento
- Data:
- 2026-07-29
- O que significa:
- Nenhuma funcionalidade nova; pull requests não são mais revisados nem mesclados
Repositório arquivado
- Data:
- 2026-08-10
- O que significa:
- Repositório do GitHub fica somente leitura; pacotes npm e imagens Docker marcados como obsoletos
Fim do suporte
- Data:
- 2026-08-31
- O que significa:
- Equipe principal sai do Discord e dos tópicos do GitHub; resta apenas moderação da comunidade
Encerramento do Cloud
- Data:
- 2026-11-30
- O que significa:
- O Flowise Cloud, versão paga hospedada, para de funcionar por completo
📌Nota: Isso muda o cálculo de cada recomendação a seguir: auto-hospedar o código Apache 2.0 arquivado é viável hoje, mas o Flowise Cloud não é — independentemente do que as páginas de preços ainda mostrem.
O que é o Flowise?
O Flowise é uma plataforma open source (licença Apache 2.0, github.com/FlowiseAI/Flowise) para construir agentes de IA e aplicações LLM por meio de uma interface visual baseada em nós, em vez de escrever código diretamente. Seu slogan era "Build AI Agents, Visually", e o repositório ultrapassou 55.000 estrelas no GitHub antes de o desenvolvimento parar.
- Chatflow: chatbots de agente único com geração aumentada por recuperação (RAG) e chamadas de ferramentas, montados conectando nós
- Agentflow: sistemas multiagente com orquestração de fluxo de trabalho entre vários agentes que cooperam entre si
- HITL (Human In the Loop): pausa um fluxo para revisão ou aprovação manual antes de continuar
- Suporte a mais de 100 provedores de LLM, modelos de embedding e bancos de dados vetoriais por meio de nós prontos
- Implantação como endpoint de API, widget de chat incorporável ou via SDK
- Rastreamento de execução com integrações de observabilidade para Prometheus e OpenTelemetry
Em que o Flowise se diferencia do LangChain e do LlamaIndex?
O Flowise é uma camada visual que gera os mesmos componentes do LangChain e do LangGraph que um desenvolvedor escreveria manualmente em Python ou JavaScript. LangChain e LlamaIndex são frameworks code-first: você importa uma biblioteca, escreve a lógica das cadeias e controla cada etapa via programação. O Flowise troca parte dessa flexibilidade por iteração visual mais rápida e uma curva de aprendizado mais suave.
O que você ganha com um construtor visual
Pessoas sem perfil técnico e desenvolvedores pouco familiarizados com o LangChain conseguem montar um pipeline RAG ou um agente funcional conectando nós, sem precisar ler antes a documentação da API do LangChain. As mudanças aparecem imediatamente — trocar um banco vetorial ou um modelo de embedding é uma escolha em um menu suspenso, não uma edição de código.
O que se perde
Lógica de ramificação complexa, comportamento personalizado de nova tentativa, ou qualquer coisa fora da biblioteca de nós prontos exige um nó "Custom Function" (JavaScript em uma caixa de texto) ou abandonar o canvas visual em favor de código LangChain escrito manualmente. O controle de versão de um canvas de nós também é mais difícil de revisar em um pull request do que um diff de arquivos Python.
O Flowise oferece suporte a RAG e agentes de IA?
Sim, ambos são recursos centrais no Flowise, e esse era o principal caso de uso da plataforma antes de o desenvolvimento parar.
- RAG: nós de carregamento de documentos (PDF, extrator web, CSV e outros) alimentam um divisor de texto, um nó de modelo de embedding e um nó de banco vetorial — o Chatflow monta o pipeline de recuperação visualmente
- Agentes: o Agentflow adiciona nós de chamada de ferramentas, ramificação condicional e transferência entre múltiplos agentes, permitindo que vários agentes especializados repassem uma tarefa entre si
- Memória: nós de memória de conversa mantêm o histórico do chat entre turnos, por sessão ou por usuário
- Chamadas de ferramentas: os agentes podem chamar APIs externas, executar código ou consultar um banco de dados por meio de nós de ferramentas prontos ou personalizados
Como auto-hospedar o Flowise agora?
Auto-hospedar a partir do repositório arquivado é hoje o único caminho que faz sentido — não crie uma conta no Flowise Cloud. Estes passos rodam o Flowise localmente ou em seu próprio servidor usando Docker, o método suportado mais rápido antes do arquivamento.
- 1Instale o Docker e o Docker Compose caso ainda não tenha, no Linux, macOS ou Windows com WSL2.
- 2Clone o repositório arquivado: git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git, depois cd Flowise/docker.
- 3Copie o arquivo de ambiente de exemplo (cp .env.example .env) e defina FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD e quaisquer chaves de API de provedores de LLM que planeja usar.
- 4Inicie a stack com docker compose up -d. O Flowise escuta na porta 3000 por padrão; altere PORT no .env se houver conflito com outro serviço.
- 5Abra http://localhost:3000, faça login com as credenciais do passo 3, e monte um Chatflow ou Agentflow arrastando nós da barra lateral para o canvas.
- 6Faça backup do diretório de dados do Flowise regularmente. Sem um mantenedor upstream, um banco de dados local corrompido não terá suporte do fornecedor para recorrer.
O Flowise auto-hospedado ainda funciona depois do arquivamento?
Sim. O código arquivado funciona exatamente como antes de 29 de julho de 2026 — o arquivamento interrompe novos commits e a revisão de pull requests, mas não desativa o software que você já tem em execução nem a cópia que você clonar hoje.
O Flowise auto-hospedado vai receber correções de segurança?
Não. O repositório do GitHub está somente leitura e a equipe principal saiu dos canais de suporte, então ninguém está triando ou corrigindo vulnerabilidades recém-descobertas. Trate uma instância auto-hospedada como qualquer dependência open source sem manutenção: isole-a, mantenha-a fora da internet pública quando possível, e monitore suas dependências.
Para quem o Flowise é indicado?
O encerramento muda para quem o Flowise faz sentido. Ele deixou de ser uma escolha padrão segura para um novo projeto em produção, mas ainda tem um caso de uso estreito e legítimo.
Use o Flowise se
- Você quer prototipar rapidamente um pipeline RAG ou um agente, em infraestrutura que você controla, e pode aceitar zero atualizações futuras
- Você já opera o Flowise auto-hospedado e só precisa que ele continue funcionando, não de novos recursos
- Você está disposto a fazer um fork do código Apache 2.0 e corrigir você mesmo se surgir um bug crítico
- Você precisa de uma ferramenta interna de curta duração ou uma demonstração em que "mantido ativamente" não é um requisito
Evite o Flowise se
- Você precisa de um fornecedor que corrija falhas de segurança ou adicione novos provedores de LLM ao longo do tempo
- Seu projeto tem um horizonte de vários anos e depende de atualizações de integração contínuas
- Você planejava usar o Flowise Cloud para hospedagem — ele fecha em 30 de novembro de 2026
- Você precisa de suporte comercial, um SLA ou um roadmap para apresentar em uma revisão de conformidade
Flowise vs. alternativas
Para qualquer projeto novo, uma alternativa ativamente mantida elimina o maior risco que o Flowise carrega agora: ninguém corrigindo os bugs.
Ferramenta | Interface | Licença | Melhor para | Manutenção |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | Visual, arrastar e soltar | Apache 2.0 | Instalações auto-hospedadas existentes | Arquivado / nenhuma |
| LangChain | Código Python / JS | MIT | Controle totalmente personalizado | Ativa |
| LlamaIndex | Código Python / TS | MIT | Pipelines RAG intensivos em dados | Ativa |
| n8n | Visual, arrastar e soltar | Fair-code / Sustainable Use | Automação geral de fluxos de trabalho | Ativa |
Erros comuns ao avaliar o Flowise agora
Esses erros vêm de tratar informações do Flowise anteriores ao encerramento — incluindo as próprias páginas de marketing do fornecedor — como se ainda fossem atuais.
Erro 1: se cadastrar no Flowise Cloud
A página de preços ainda pode estar acessível, mas o serviço hospedado está programado para fechar em 30 de novembro de 2026, e o suporte pago já terminou em 31 de agosto de 2026. Uma nova assinatura hoje compra, no máximo, alguns meses sem suporte.
Erro 2: presumir que "open source" significa "mantido"
A licença Apache 2.0 garante que o código continue utilizável e passível de fork — não garante que alguém esteja corrigindo bugs, revisando relatórios de segurança ou adicionando novas integrações. São duas coisas independentes, e o Flowise agora só tem uma delas sem a outra.
Erro 3: começar hoje um novo projeto de longo prazo no Flowise
Um protótipo curto não tem problema. Um sistema de produção pensado para rodar por anos se encaixa mal em uma biblioteca de nós congelada e sem correções upstream — avalie LangChain, LlamaIndex ou uma alternativa visual mantida em vez disso.
Perguntas frequentes
O Flowise ainda é mantido?
Não. A FlowiseAI parou o desenvolvimento ativo em 29 de julho de 2026, arquivou o repositório do GitHub (somente leitura) em 10 de agosto de 2026, e a equipe principal saiu do Discord e dos canais de suporte do GitHub em 31 de agosto de 2026.
Ainda posso auto-hospedar o Flowise?
Sim. O repositório arquivado é público sob Apache 2.0 e funciona como antes. Você pode cloná-lo, rodá-lo com Docker e usar todos os nós existentes — só não vai mais receber correções de bugs, patches de segurança ou novas integrações.
O que acontece com o Flowise Cloud?
O Flowise Cloud, a versão paga hospedada, fecha completamente em 30 de novembro de 2026. Não se cadastre nele nem dependa dele para um novo projeto.
Sob qual licença o Flowise é publicado?
Apache License 2.0. Isso permite que qualquer pessoa use, modifique e redistribua o código, incluindo fazer um fork para um projeto mantido de forma independente — exatamente o que a equipe da FlowiseAI recomendou aos seus usuários.
Em que o Flowise é diferente do LangChain?
O Flowise é uma interface visual baseada em nós que gera os mesmos blocos de construção do LangChain e do LangGraph que um desenvolvedor escreveria manualmente em código. O próprio LangChain é um framework code-first sem canvas visual — continua sendo mantido ativamente, de forma independente do encerramento do Flowise.
O Flowise oferece suporte a geração aumentada por recuperação (RAG)?
Sim. O modo Chatflow conecta nós de carregamento de documentos, divisão de texto, modelo de embedding e banco vetorial para montar visualmente um pipeline RAG, sem escrever código de recuperação manualmente.
O Flowise oferece suporte a sistemas multiagente?
Sim, por meio do Agentflow, que adiciona nós de chamada de ferramentas, ramificação condicional e transferência entre múltiplos agentes que cooperam em um mesmo canvas.
Por que a FlowiseAI está encerrando a empresa?
A equipe citou uma mudança mais ampla em direção a agentes de codificação de IA como o Claude Code, que, segundo eles, lidam com tarefas complexas e não lineares de forma mais flexível do que uma ferramenta de fluxo de trabalho visual rígida baseada em nós, assim que um projeto cresce além de pipelines simples.
O que devo usar no lugar do Flowise para um novo projeto?
Para controle code-first, o LangChain ou o LlamaIndex continuam ativamente mantidos. Para um construtor visual sem código com desenvolvimento contínuo, avalie o n8n ou um fork da comunidade do Flowise depois que ele provar ser estável — não escolha por padrão um Flowise sem fork e arquivado para algo de longo prazo.
É seguro auto-hospedar um projeto arquivado e sem manutenção?
Isso carrega o mesmo risco de qualquer dependência open source sem manutenção: ninguém corrige as vulnerabilidades recém-descobertas. Mantenha-o fora da internet pública quando possível, isole-o de sistemas sensíveis, e monitore-o como faria com qualquer dependência sem mantenedor ativo.