Principais conclusões
- Licença Apache 2.0 — o código auto-hospedado continua gratuito e utilizável indefinidamente, mesmo arquivado
- O desenvolvimento ativo terminou em 29 de julho de 2026; o repositório do GitHub foi arquivado (somente leitura) em 10 de agosto de 2026
- O Flowise Cloud, a versão paga hospedada, fecha completamente em 30 de novembro de 2026
- Dois modos de construção: Chatflow (chatbots de agente único com RAG e chamadas de ferramentas) e Agentflow (orquestração multiagente)
- A auto-hospedagem via Docker ou npm ainda funciona hoje, mas sem futuras correções de segurança
- Para qualquer projeto novo com horizonte de vários anos, avalie uma alternativa mantida ou um fork da comunidade em vez de começar do zero no Flowise
📍 Em uma frase
O Flowise é um construtor open source, sob licença Apache 2.0, do tipo arrastar e soltar, para agentes e pipelines RAG baseados em LangChain/LangGraph, mas a empresa por trás dele está encerrando as operações, e o Flowise Cloud fecha em 30 de novembro de 2026.
💬 Em termos simples
Em vez de escrever código do LangChain manualmente, o Flowise oferecia caixas visuais conectadas por setas para ligar um LLM, um carregador de documentos e um banco de dados vetorial — mas agora não há mais ninguém corrigindo bugs ou revisando pull requests.
⚠️Warning: Não se cadastre no Flowise Cloud. O serviço hospedado está programado para fechar em 30 de novembro de 2026, e o suporte já terminou em 31 de agosto de 2026.
O Flowise ainda é mantido?
Não. A FlowiseAI anunciou em 29 de julho de 2026 que está encerrando a empresa, citando uma mudança em direção a agentes de codificação de IA (como o Claude Code) que lidam com tarefas complexas de forma mais flexível do que uma ferramenta de fluxo de trabalho visual baseada em nós. O encerramento segue um cronograma fixo com quatro marcos com datas definidas.
Segundo a FlowiseAI, o repositório do GitHub permanece publicamente visível sob a licença Apache 2.0 "indefinidamente", e a equipe incentiva explicitamente os usuários a fazer um fork do projeto e mantê-lo por conta própria. Nenhum produto sucessor ou empresa compradora foi anunciado.
Congelamento do desenvolvimento
- Data:
- 2026-07-29
- O que significa:
- Nenhuma funcionalidade nova; pull requests não são mais revisados nem mesclados
Repositório arquivado
- Data:
- 2026-08-10
- O que significa:
- Repositório do GitHub fica somente leitura; pacotes npm e imagens Docker marcados como obsoletos
Fim do suporte
- Data:
- 2026-08-31
- O que significa:
- Equipe principal sai do Discord e dos tópicos do GitHub; resta apenas moderação da comunidade
Encerramento do Cloud
- Data:
- 2026-11-30
- O que significa:
- O Flowise Cloud, versão paga hospedada, para de funcionar por completo
📌Note: Isso muda o cálculo de cada recomendação a seguir: auto-hospedar o código Apache 2.0 arquivado é viável hoje, mas o Flowise Cloud não é — independentemente do que as páginas de preços ainda mostrem.
O que é o Flowise?
O Flowise é uma plataforma open source (licença Apache 2.0, github.com/FlowiseAI/Flowise) para construir agentes de IA e aplicações LLM por meio de uma interface visual baseada em nós, em vez de escrever código diretamente. Seu slogan era "Build AI Agents, Visually", e o repositório ultrapassou 55.000 estrelas no GitHub antes de o desenvolvimento parar.
- Chatflow: chatbots de agente único com geração aumentada por recuperação (RAG) e chamadas de ferramentas, montados conectando nós
- Agentflow: sistemas multiagente com orquestração de fluxo de trabalho entre vários agentes que cooperam entre si
- HITL (Human In the Loop): pausa um fluxo para revisão ou aprovação manual antes de continuar
- Suporte a mais de 100 provedores de LLM, modelos de embedding e bancos de dados vetoriais por meio de nós prontos
- Implantação como endpoint de API, widget de chat incorporável ou via SDK
- Rastreamento de execução com integrações de observabilidade para Prometheus e OpenTelemetry
Em que o Flowise se diferencia do LangChain e do LlamaIndex?
O Flowise é uma camada visual que gera os mesmos componentes do LangChain e do LangGraph que um desenvolvedor escreveria manualmente em Python ou JavaScript. LangChain e LlamaIndex são frameworks code-first: você importa uma biblioteca, escreve a lógica das cadeias e controla cada etapa via programação. O Flowise troca parte dessa flexibilidade por iteração visual mais rápida e uma curva de aprendizado mais suave.
O Flowise oferece suporte a RAG e agentes de IA?
Sim, ambos são recursos centrais no Flowise, e esse era o principal caso de uso da plataforma antes de o desenvolvimento parar.
- RAG: nós de carregamento de documentos (PDF, extrator web, CSV e outros) alimentam um divisor de texto, um nó de modelo de embedding e um nó de banco vetorial — o Chatflow monta o pipeline de recuperação visualmente
- Agentes: o Agentflow adiciona nós de chamada de ferramentas, ramificação condicional e transferência entre múltiplos agentes, permitindo que vários agentes especializados repassem uma tarefa entre si
- Memória: nós de memória de conversa mantêm o histórico do chat entre turnos, por sessão ou por usuário
- Chamadas de ferramentas: os agentes podem chamar APIs externas, executar código ou consultar um banco de dados por meio de nós de ferramentas prontos ou personalizados
Como auto-hospedar o Flowise agora?
Auto-hospedar a partir do repositório arquivado é hoje o único caminho que faz sentido — não crie uma conta no Flowise Cloud. Estes passos rodam o Flowise localmente ou em seu próprio servidor usando Docker, o método suportado mais rápido antes do arquivamento.
- 1Instale o Docker e o Docker Compose caso ainda não tenha, no Linux, macOS ou Windows com WSL2.
- 2Clone o repositório arquivado: git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git, depois cd Flowise/docker.
- 3Copie o arquivo de ambiente de exemplo (cp .env.example .env) e defina FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD e quaisquer chaves de API de provedores de LLM que planeja usar.
- 4Inicie a stack com docker compose up -d. O Flowise escuta na porta 3000 por padrão; altere PORT no .env se houver conflito com outro serviço.
- 5Abra http://localhost:3000, faça login com as credenciais do passo 3, e monte um Chatflow ou Agentflow arrastando nós da barra lateral para o canvas.
- 6Faça backup do diretório de dados do Flowise regularmente. Sem um mantenedor upstream, um banco de dados local corrompido não terá suporte do fornecedor para recorrer.
O Flowise auto-hospedado ainda funciona depois do arquivamento?
Sim. O código arquivado funciona exatamente como antes de 29 de julho de 2026 — o arquivamento interrompe novos commits e a revisão de pull requests, mas não desativa o software que você já tem em execução nem a cópia que você clonar hoje.
O Flowise auto-hospedado vai receber correções de segurança?
Não. O repositório do GitHub está somente leitura e a equipe principal saiu dos canais de suporte, então ninguém está triando ou corrigindo vulnerabilidades recém-descobertas. Trate uma instância auto-hospedada como qualquer dependência open source sem manutenção: isole-a, mantenha-a fora da internet pública quando possível, e monitore suas dependências.
Para quem o Flowise é indicado?
O encerramento muda para quem o Flowise faz sentido. Ele deixou de ser uma escolha padrão segura para um novo projeto em produção, mas ainda tem um caso de uso estreito e legítimo.
Flowise vs. alternativas
Para qualquer projeto novo, uma alternativa ativamente mantida elimina o maior risco que o Flowise carrega agora: ninguém corrigindo os bugs.
| Ferramenta | Interface | Licença | Melhor para | Manutenção |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | Visual, arrastar e soltar | Apache 2.0 | Instalações auto-hospedadas existentes | Arquivado / nenhuma |
| LangChain | Código Python / JS | MIT | Controle totalmente personalizado | Ativa |
| LlamaIndex | Código Python / TS | MIT | Pipelines RAG intensivos em dados | Ativa |
| n8n | Visual, arrastar e soltar | Fair-code / Sustainable Use | Automação geral de fluxos de trabalho | Ativa |
Erros comuns ao avaliar o Flowise agora
Esses erros vêm de tratar informações do Flowise anteriores ao encerramento — incluindo as próprias páginas de marketing do fornecedor — como se ainda fossem atuais.
Perguntas frequentes
O Flowise ainda é mantido?
Não. A FlowiseAI parou o desenvolvimento ativo em 29 de julho de 2026, arquivou o repositório do GitHub (somente leitura) em 10 de agosto de 2026, e a equipe principal saiu do Discord e dos canais de suporte do GitHub em 31 de agosto de 2026.
Ainda posso auto-hospedar o Flowise?
Sim. O repositório arquivado é público sob Apache 2.0 e funciona como antes. Você pode cloná-lo, rodá-lo com Docker e usar todos os nós existentes — só não vai mais receber correções de bugs, patches de segurança ou novas integrações.
O que acontece com o Flowise Cloud?
O Flowise Cloud, a versão paga hospedada, fecha completamente em 30 de novembro de 2026. Não se cadastre nele nem dependa dele para um novo projeto.
Sob qual licença o Flowise é publicado?
Apache License 2.0. Isso permite que qualquer pessoa use, modifique e redistribua o código, incluindo fazer um fork para um projeto mantido de forma independente — exatamente o que a equipe da FlowiseAI recomendou aos seus usuários.
Em que o Flowise é diferente do LangChain?
O Flowise é uma interface visual baseada em nós que gera os mesmos blocos de construção do LangChain e do LangGraph que um desenvolvedor escreveria manualmente em código. O próprio LangChain é um framework code-first sem canvas visual — continua sendo mantido ativamente, de forma independente do encerramento do Flowise.
O Flowise oferece suporte a geração aumentada por recuperação (RAG)?
Sim. O modo Chatflow conecta nós de carregamento de documentos, divisão de texto, modelo de embedding e banco vetorial para montar visualmente um pipeline RAG, sem escrever código de recuperação manualmente.
O Flowise oferece suporte a sistemas multiagente?
Sim, por meio do Agentflow, que adiciona nós de chamada de ferramentas, ramificação condicional e transferência entre múltiplos agentes que cooperam em um mesmo canvas.
Por que a FlowiseAI está encerrando a empresa?
A equipe citou uma mudança mais ampla em direção a agentes de codificação de IA como o Claude Code, que, segundo eles, lidam com tarefas complexas e não lineares de forma mais flexível do que uma ferramenta de fluxo de trabalho visual rígida baseada em nós, assim que um projeto cresce além de pipelines simples.
O que devo usar no lugar do Flowise para um novo projeto?
Para controle code-first, o LangChain ou o LlamaIndex continuam ativamente mantidos. Para um construtor visual sem código com desenvolvimento contínuo, avalie o n8n ou um fork da comunidade do Flowise depois que ele provar ser estável — não escolha por padrão um Flowise sem fork e arquivado para algo de longo prazo.
É seguro auto-hospedar um projeto arquivado e sem manutenção?
Isso carrega o mesmo risco de qualquer dependência open source sem manutenção: ninguém corrige as vulnerabilidades recém-descobertas. Mantenha-o fora da internet pública quando possível, isole-o de sistemas sensíveis, e monitore-o como faria com qualquer dependência sem mantenedor ativo.