Conclusiones clave
- Licencia Apache 2.0: el código autoalojado sigue siendo gratuito y utilizable indefinidamente, incluso archivado
- El desarrollo activo terminó el 29 de julio de 2026; el repositorio de GitHub se archivó (solo lectura) el 10 de agosto de 2026
- Flowise Cloud, la versión de pago alojada, cierra por completo el 30 de noviembre de 2026
- Dos modos de construcción: Chatflow (chatbots de un solo agente con RAG y llamadas a herramientas) y Agentflow (orquestación multiagente)
- El autoalojamiento vía Docker o npm sigue funcionando hoy, pero sin futuros parches de seguridad
- Para cualquier proyecto nuevo con horizonte de varios años, evalúa una alternativa mantenida o un fork de la comunidad en lugar de empezar de cero en Flowise
📍 En una frase
Flowise es un constructor open source, bajo licencia Apache 2.0, por arrastrar y soltar para agentes y pipelines RAG basados en LangChain/LangGraph, pero la empresa detrás cierra y Flowise Cloud se detiene el 30 de noviembre de 2026.
💬 En términos simples
En lugar de escribir código de LangChain a mano, Flowise ofrecía cajas visuales conectadas por flechas para unir un LLM, un cargador de documentos y una base de datos vectorial — pero ya nadie corrige errores ni revisa pull requests.
⚠️Warning: No te registres en Flowise Cloud. El servicio alojado tiene fecha de cierre el 30 de noviembre de 2026, y el soporte ya terminó el 31 de agosto de 2026.
¿Sigue mantenido Flowise?
No. FlowiseAI anunció el 29 de julio de 2026 que cierra la empresa, citando un giro hacia agentes de codificación de IA (como Claude Code) que gestionan tareas complejas con más flexibilidad que una herramienta de flujo de trabajo visual basada en nodos. El cierre sigue un calendario fijo con cuatro hitos con fecha.
El repositorio de GitHub permanece públicamente visible bajo la licencia Apache 2.0 "indefinidamente", según FlowiseAI, y el equipo anima explícitamente a los usuarios a bifurcar (fork) el proyecto y mantenerlo por su cuenta. No se ha nombrado ningún producto sucesor ni empresa compradora.
Congelación del desarrollo
- Fecha:
- 2026-07-29
- Qué significa:
- Sin nuevas funciones; las pull requests ya no se revisan ni se fusionan
Repositorio archivado
- Fecha:
- 2026-08-10
- Qué significa:
- El repo de GitHub es solo lectura; paquetes npm e imágenes Docker marcados obsoletos
Fin del soporte
- Fecha:
- 2026-08-31
- Qué significa:
- El equipo principal abandona Discord y los hilos de GitHub; solo moderación comunitaria
Cierre de Cloud
- Fecha:
- 2026-11-30
- Qué significa:
- Flowise Cloud, la versión de pago alojada, deja de funcionar por completo
📌Note: Esto cambia el cálculo de cada recomendación a continuación: autoalojar el código Apache 2.0 archivado es viable hoy, Flowise Cloud no lo es — sin importar lo que aún muestren las páginas de precios.
¿Qué es Flowise?
Flowise es una plataforma open source (licencia Apache 2.0, github.com/FlowiseAI/Flowise) para construir agentes de IA y aplicaciones LLM mediante una interfaz visual basada en nodos, en lugar de escribir código directamente. Su eslogan era "Build AI Agents, Visually", y el repositorio superó las 55.000 estrellas en GitHub antes de que el desarrollo se detuviera.
- Chatflow: chatbots de un solo agente con generación aumentada por recuperación (RAG) y llamadas a herramientas, montados conectando nodos
- Agentflow: sistemas multiagente con orquestación de flujo de trabajo entre varios agentes que cooperan entre sí
- HITL (Human In the Loop): pausa un flujo para revisión o aprobación manual antes de continuar
- Compatibilidad con más de 100 proveedores de LLM, modelos de embedding y bases de datos vectoriales mediante nodos prediseñados
- Despliegue como endpoint de API, widget de chat integrable o mediante un SDK
- Trazas de ejecución con conexiones de observabilidad para Prometheus y OpenTelemetry
¿En qué se diferencia Flowise de LangChain y LlamaIndex?
Flowise es una capa visual que genera los mismos componentes de LangChain y LangGraph que un desarrollador escribiría de otro modo en Python o JavaScript. LangChain y LlamaIndex son frameworks code-first: importas una biblioteca, escribes la lógica de la cadena y controlas cada paso mediante programación. Flowise cambia parte de esa flexibilidad por una iteración visual más rápida y una curva de aprendizaje más suave.
¿Flowise soporta RAG y agentes de IA?
Sí, ambos son funciones centrales en Flowise, y era el caso de uso principal de la plataforma antes de que el desarrollo se detuviera.
- RAG: los nodos cargadores de documentos (PDF, scraper web, CSV y más) alimentan un divisor de texto, un nodo de modelo de embedding y un nodo de base vectorial — Chatflow monta el pipeline de recuperación visualmente
- Agentes: Agentflow añade nodos de llamada a herramientas, ramificación condicional y traspaso multiagente, para que varios agentes especializados se pasen una tarea entre sí
- Memoria: los nodos de memoria de conversación mantienen el historial del chat entre turnos, por sesión o por usuario
- Llamadas a herramientas: los agentes pueden llamar a APIs externas, ejecutar código o consultar una base de datos mediante nodos de herramientas prediseñados o personalizados
¿Cómo autoalojar Flowise ahora?
Autoalojar desde el repositorio archivado es hoy el único camino con sentido: no crees una cuenta de Flowise Cloud. Estos pasos ejecutan Flowise localmente o en tu propio servidor con Docker, el método soportado más rápido antes del archivado.
- 1Instala Docker y Docker Compose si aún no los tienes, en Linux, macOS o Windows con WSL2.
- 2Clona el repositorio archivado: git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git, luego cd Flowise/docker.
- 3Copia el archivo de entorno de ejemplo (cp .env.example .env) y define FLOWISE_USERNAME, FLOWISE_PASSWORD y cualquier clave de API de proveedores de LLM que vayas a usar.
- 4Inicia la pila con docker compose up -d. Flowise escucha por defecto en el puerto 3000; cambia PORT en .env si eso choca con otro servicio.
- 5Abre http://localhost:3000, inicia sesión con las credenciales del paso 3, y construye un Chatflow o Agentflow arrastrando nodos desde la barra lateral al lienzo.
- 6Haz copias de seguridad del directorio de datos de Flowise con regularidad. Sin un mantenedor upstream, una base de datos local corrupta no tiene soporte del proveedor al que recurrir.
¿El Flowise autoalojado sigue funcionando después del archivado?
Sí. El código archivado funciona exactamente igual que antes del 29 de julio de 2026 — el archivado detiene los nuevos commits y la revisión de pull requests, pero no desactiva el software que ya tienes en marcha ni la copia que clones hoy.
¿El Flowise autoalojado recibirá parches de seguridad?
No. El repositorio de GitHub es de solo lectura y el equipo principal abandonó los canales de soporte, así que nadie revisa ni corrige las vulnerabilidades recién descubiertas. Trata una instancia autoalojada como cualquier dependencia open source sin mantenimiento: aíslala, mantenla fuera de internet público cuando sea posible y vigila sus dependencias.
¿Para quién es Flowise?
El cierre cambia para quién tiene sentido Flowise. Ya no es una opción segura por defecto para un proyecto nuevo en producción, pero conserva un caso de uso estrecho y legítimo.
Flowise vs. alternativas
Para cualquier proyecto nuevo, una alternativa mantenida activamente elimina el mayor riesgo que ahora carga Flowise: que nadie corrija los errores.
| Herramienta | Interfaz | Licencia | Mejor para | Mantenimiento |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | Visual, arrastrar y soltar | Apache 2.0 | Instalaciones autoalojadas existentes | Archivado / ninguno |
| LangChain | Código Python / JS | MIT | Control total y personalizado | Activo |
| LlamaIndex | Código Python / TS | MIT | Pipelines RAG intensivos en datos | Activo |
| n8n | Visual, arrastrar y soltar | Fair-code / Sustainable Use | Automatización general de flujos | Activo |
Errores comunes al evaluar Flowise ahora
Estos errores vienen de tratar la información de Flowise previa al cierre — incluyendo las propias páginas de marketing del proveedor — como si siguiera vigente.
Preguntas frecuentes
¿Sigue mantenido Flowise?
No. FlowiseAI detuvo el desarrollo activo el 29 de julio de 2026, archivó el repositorio de GitHub (solo lectura) el 10 de agosto de 2026, y el equipo principal abandonó Discord y los canales de soporte de GitHub el 31 de agosto de 2026.
¿Puedo seguir autoalojando Flowise?
Sí. El repositorio archivado es público bajo Apache 2.0 y funciona igual que antes. Puedes clonarlo, ejecutarlo con Docker y usar cada nodo existente — solo dejarás de recibir correcciones de errores, parches de seguridad y nuevas integraciones.
¿Qué pasa con Flowise Cloud?
Flowise Cloud, la versión de pago alojada, cierra por completo el 30 de noviembre de 2026. No te registres ni dependas de él para un proyecto nuevo.
¿Bajo qué licencia se publica Flowise?
Apache License 2.0. Esto permite a cualquiera usar, modificar y redistribuir el código, incluyendo bifurcarlo (fork) hacia un proyecto mantenido de forma independiente — justo lo que el equipo de FlowiseAI recomendó a sus usuarios.
¿En qué se diferencia Flowise de LangChain?
Flowise es una interfaz visual basada en nodos que genera los mismos componentes de LangChain y LangGraph que un desarrollador escribiría de otro modo en código. LangChain en sí es un framework code-first sin lienzo visual, y sigue mantenido activamente de forma independiente al cierre de Flowise.
¿Flowise soporta generación aumentada por recuperación (RAG)?
Sí. El modo Chatflow conecta nodos de carga de documentos, división de texto, modelo de embedding y base vectorial para construir un pipeline RAG visualmente, sin escribir código de recuperación a mano.
¿Flowise soporta sistemas multiagente?
Sí, mediante Agentflow, que añade nodos de llamada a herramientas, ramificación condicional y traspaso entre varios agentes que cooperan en un mismo lienzo.
¿Por qué cierra FlowiseAI la empresa?
El equipo citó un giro más amplio hacia agentes de codificación de IA como Claude Code, que consideran más flexibles para tareas complejas y no lineales que una herramienta de flujo de trabajo visual rígida y basada en nodos, una vez que un proyecto crece más allá de pipelines simples.
¿Qué debería usar en lugar de Flowise para un proyecto nuevo?
Para control code-first, LangChain o LlamaIndex siguen mantenidos activamente. Para un constructor visual sin código con desarrollo continuo, evalúa n8n o un fork comunitario de Flowise una vez que demuestre ser estable — no elijas por defecto un Flowise sin fork y archivado para algo de largo plazo.
¿Es seguro autoalojar un proyecto archivado y sin mantenimiento?
Conlleva el mismo riesgo que cualquier dependencia open source sin mantenimiento: nadie corrige las vulnerabilidades recién descubiertas. Mantenla fuera de internet público cuando sea posible, aíslala de sistemas sensibles y vigílala como cualquier dependencia sin mantenedor activo.