关键要点
- Apache 2.0 许可证——自托管代码仍然免费，即使已存档也可无限期使用
- 积极开发已于2026年7月29日结束；GitHub 仓库已于2026年8月10日存档（只读）
- 付费托管版 Flowise Cloud 将于2026年11月30日完全关闭
- 两种构建模式：Chatflow（具备 RAG 和工具调用的单智能体聊天机器人）与 Agentflow（多智能体编排）
- 通过 Docker 或 npm 自托管目前仍可运行，但今后不会再有安全补丁
- 对于任何时间跨度较长的新项目，应评估维护中的替代方案或社区分叉，而不是从零开始使用 Flowise
📍 简单一句话
Flowise 是一款开源、Apache 2.0 许可的拖拽式构建工具，用于基于 LangChain/LangGraph 的智能体和 RAG 管道，但其背后公司即将关闭，Flowise Cloud 将于2026年11月30日停止服务。
💬 简单来说
Flowise 让你用可视化的方框和箭头连接 LLM、文档加载器和向量数据库，而不必手写 LangChain 代码——但现在已经没有人修复错误或审核拉取请求了。
⚠️Warning: 请勿注册 Flowise Cloud。这项托管服务计划于2026年11月30日关闭，支持已于2026年8月31日终止。
Flowise 还在维护吗？
不再维护。FlowiseAI 于2026年7月29日宣布关闭公司，理由是行业正转向 AI 编程智能体（例如 Claude Code），这类工具比基于节点的可视化工作流工具更能灵活处理复杂任务。此次关闭遵循固定时间表，包含四个明确日期的里程碑。
据 FlowiseAI 表示，GitHub 仓库将在 Apache 2.0 许可下"无限期"保持公开可见，团队也明确鼓励用户分叉该项目并自行维护。目前尚未公布任何后继产品或收购方。
开发冻结
- 日期:
- 2026-07-29
- 意味着什么:
- 不再有新功能；拉取请求不再被审核或合并
仓库存档
- 日期:
- 2026-08-10
- 意味着什么:
- GitHub 仓库变为只读；npm 包和 Docker 镜像被标记为已弃用
支持结束
- 日期:
- 2026-08-31
- 意味着什么:
- 核心团队退出 Discord 和 GitHub 议题讨论；仅保留社区管理
Cloud 关闭
- 日期:
- 2026-11-30
- 意味着什么:
- 付费托管版 Flowise Cloud 完全停止运行
📌Note: 这一事实改变了下文每一条建议的判断基础：自托管已存档的 Apache 2.0 代码在今天仍然可行，但 Flowise Cloud 不再可行——无论定价页面目前仍显示什么内容。
Flowise 是什么？
Flowise 是一个开源平台（Apache 2.0 许可证，github.com/FlowiseAI/Flowise），通过可视化的节点界面而非直接编写代码来构建 AI 智能体和 LLM 应用。其口号是"Build AI Agents, Visually"，在开发停止前，该仓库的 GitHub 星标数已超过55,000。
- Chatflow：通过连接节点搭建具备检索增强生成（RAG）和工具调用能力的单智能体聊天机器人
- Agentflow：在多个协作智能体之间进行工作流编排的多智能体系统
- HITL（人工介入）：在流程继续之前暂停，以便进行人工审核或批准
- 通过预构建节点支持100多个 LLM 提供商、嵌入模型和向量数据库
- 可作为 API 端点、可嵌入的聊天小组件或通过 SDK 部署
- 带有 Prometheus 和 OpenTelemetry 可观测性钩子的执行追踪
Flowise 与 LangChain、LlamaIndex 有何不同？
Flowise 是一个可视化层，生成的正是开发者原本需要用 Python 或 JavaScript 手写的相同 LangChain 和 LangGraph 组件。LangChain 和 LlamaIndex 是代码优先的框架：你导入一个库、编写链式逻辑，并以编程方式控制每一步。Flowise 用部分灵活性换取更快的可视化迭代和更平缓的学习曲线。
Flowise 支持 RAG 和 AI 智能体吗？
支持，两者都是 Flowise 的核心能力，也是该平台在开发停止之前的主要使用场景。
- RAG：文档加载器节点（PDF、网页抓取、CSV 等）为文本分割器、嵌入模型节点和向量存储节点提供数据——Chatflow 以可视化方式搭建检索管道
- 智能体：Agentflow 增加了工具调用节点、条件分支和多智能体交接，使多个专用智能体之间可以传递任务
- 记忆：会话记忆节点按会话或用户，跨多轮对话保留聊天历史
- 工具调用：智能体可通过预构建或自定义工具节点调用外部 API、执行代码或查询数据库
现在应该如何自托管 Flowise？
从已存档的仓库自托管，是目前唯一有意义的方式——不要创建 Flowise Cloud 账户。以下步骤使用 Docker（存档前支持速度最快的方法）在本地或自有服务器上运行 Flowise。
- 1如尚未安装，请在 Linux、macOS 或搭配 WSL2 的 Windows 上安装 Docker 和 Docker Compose。
- 2克隆已存档的仓库：git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git，然后执行 cd Flowise/docker。
- 3复制示例环境文件（cp .env.example .env），并设置 FLOWISE_USERNAME、FLOWISE_PASSWORD 以及你计划使用的任何 LLM 提供商的 API 密钥。
- 4使用 docker compose up -d 启动服务栈。Flowise 默认监听3000端口；如与其他服务冲突，可在 .env 中修改 PORT。
- 5打开 http://localhost:3000，使用第3步中的账号密码登录，然后从侧边栏拖拽节点到画布上，构建 Chatflow 或 Agentflow。
- 6定期备份 Flowise 的数据目录。由于没有上游维护者，本地数据库一旦损坏，将没有厂商支持可以求助。
存档之后，自托管的 Flowise 还能用吗？
可以。存档后的代码运行方式与2026年7月29日之前完全相同——存档只是停止了新的提交和拉取请求审核，并不会禁用你已经在运行的软件，也不影响你今天克隆的副本。
自托管的 Flowise 还会收到安全补丁吗？
不会。GitHub 仓库已变为只读，核心团队也已退出支持渠道，因此没有人会审查或修复新发现的漏洞。请将自托管实例视为任何无人维护的开源依赖：尽量隔离，避免暴露在公共互联网上，并持续关注其依赖项。
Flowise 适合谁使用？
此次关闭改变了 Flowise 的适用人群。它已不再是新生产项目的安全默认选择，但仍保留一个范围有限但合理的使用场景。
Flowise 与替代方案对比
对于任何新项目而言，选择积极维护的替代方案可以消除 Flowise 现在面临的最大风险：没有人修复问题。
| 工具 | 界面 | 许可证 | 最适合 | 维护状态 |
|---|---|---|---|---|
| Flowise | 可视化拖拽 | Apache 2.0 | 现有的自托管环境 | 已存档 / 无维护 |
| LangChain | Python / JS 代码 | MIT | 完全自定义控制 | 积极维护 |
| LlamaIndex | Python / TS 代码 | MIT | 数据密集型 RAG 管道 | 积极维护 |
| n8n | 可视化拖拽 | Fair-code / Sustainable Use | 通用工作流自动化 | 积极维护 |
现在评估 Flowise 时的常见错误
这些错误源于把关闭前的 Flowise 信息——包括厂商自己的营销页面——当作仍然有效。
常见问题
Flowise 还在维护吗？
不再维护。FlowiseAI 于2026年7月29日停止了积极开发，于2026年8月10日将 GitHub 仓库存档（只读），核心团队于2026年8月31日退出了 Discord 和 GitHub 支持渠道。
我还能自托管 Flowise 吗？
可以。已存档的仓库在 Apache 2.0 许可下公开可用，运行方式与之前相同。你可以克隆它、用 Docker 启动，并使用所有现有节点——只是今后不会再有错误修复、安全补丁或新的集成。
Flowise Cloud 会怎样？
付费托管版 Flowise Cloud 将于2026年11月30日完全关闭。请不要注册它，也不要在新项目中依赖它。
Flowise 采用什么许可证发布？
Apache License 2.0。这允许任何人使用、修改和再分发代码，包括将其分叉为一个独立维护的项目——这正是 FlowiseAI 团队向用户推荐的做法。
Flowise 与 LangChain 有何不同？
Flowise 是一个基于节点的可视化界面，生成的正是开发者原本需要在代码中手写的相同 LangChain 和 LangGraph 构建块。LangChain 本身是一个没有可视化画布的代码优先框架，其维护独立于 Flowise 的关闭，仍在积极进行。
Flowise 支持检索增强生成（RAG）吗？
支持。Chatflow 模式通过连接文档加载器、文本分割器、嵌入模型和向量存储节点，以可视化方式搭建 RAG 管道，无需手写检索代码。
Flowise 支持多智能体系统吗？
支持，通过 Agentflow 实现，它在同一画布上增加了工具调用节点、条件分支，以及多个协作智能体之间的任务交接。
为什么 FlowiseAI 要关闭公司？
团队将原因归结为行业整体转向 AI 编程智能体（如 Claude Code）。他们认为，一旦项目发展超出简单的管道，这类智能体在处理复杂、非线性任务时，比僵化的、基于节点的可视化工作流工具更加灵活。
新项目应该用什么来代替 Flowise？
如需代码优先的控制方式，LangChain 或 LlamaIndex 仍在积极维护中。如需持续开发的可视化无代码构建工具，可评估 n8n，或等某个 Flowise 社区分叉证明稳定后再考虑——不要把未分叉、已存档的 Flowise 作为长期项目的默认选择。
自托管一个已存档、无人维护的项目安全吗？
这与自托管任何无人维护的开源依赖存在相同风险：没有人会修复新发现的漏洞。应尽量使其远离公共互联网、与敏感系统隔离，并像对待任何没有活跃维护者的依赖项一样持续监控。