关键要点
- AnythingLLM：企业团队无代码一体化RAG首选
- LlamaIndex：Python开发者构建定制RAG管道的最佳框架
- PrivateGPT：个人用户处理PDF最简单的选择
- Cognita：企业级RBAC、审计日志和合规功能
- Chroma：自建RAG技术栈时最佳向量数据库组件
- 五款工具均完全离线运行——文档数据不离开内网
RAG工具支持SharePoint文档吗？
AnythingLLM和Cognita直接支持SharePoint作为数据源。LlamaIndex的llama-hub提供SharePoint读取器。PrivateGPT和Chroma需要手动导出文档后才能导入。
处理中文商业文档应选哪种嵌入模型？
中文文档推荐使用multilingual-e5-large或mxbai-embed-large，两者均通过Ollama支持，对中文语义理解效果优于nomic-embed-text。
企业RAG应选哪个本地大模型？
2026年商业RAG的最佳本地模型是Qwen2.5 14B Q4_K_M——指令遵循强、支持128K上下文、结构化信息抽取能力突出。