关键要点
- Continue.dev于2026年6月被Cursor收购——v2.0.0-vscode为最终版本，仓库现为只读状态，云端数据已于2026年7月15日后删除；仍可在本地与Ollama配合运行，但已不再维护
- Cline目前是维护最完善的免费BYOK替代方案：VS Code + 整个JetBrains系列（PyCharm、Rider、CLion、GoLand、WebStorm、RustRover），智能体文件编辑，MCP工具，安装量超500万
- Bodega One Code是一款个人使用免费的本地优先独立IDE，内置编程智能体并支持BYOL（自带LLM）——完整离线/物理隔离运行，无强制订阅
- Tabby运行自有推理服务器（1–3B模型）——为团队提供延迟最低的代码补全，基于Apache 2.0自托管
- Aider是终端优先选项——git提交感知，多文件重写，GitHub星标4.4万以上
- Cursor（免费Hobby / Pro $20 / Pro+ $60 / Ultra $200每月）已收购Supermaven和Continue.dev；SpaceX已于2026年8月完成以600亿美元收购Cursor
- 所有工具均可针对本地后端（Ollama、LM Studio或自托管服务器）完全离线运行；只有Cursor即便使用本地模型也需要连接云端的应用程序
六款插件一览对比
这里的每款插件都能连接本地模型——区别在于你做的是哪类编程工作，以及你希望围绕它拥有多大的商业生态。
插件 | 最适合 | 本地后端 | 价格 | 获取方式 |
|---|---|---|---|---|
| Cline | 大多数用户/智能体任务 | Ollama、LM Studio、30+ API | 免费（BYOK）/起价$9.99/月 | 免费安装 → |
| Bodega One Code | 离线/物理隔离/合规 | Ollama、LM Studio、llama.cpp等10+ | 免费（个人）/一次性$39 | 免费试用 → |
| Continue（旧版） | 仅限现有Continue用户 | Ollama、LM Studio、llama.cpp | 免费（已停止维护） | Continue.dev → |
| Tabby | 最快的自托管代码补全 | 自有推理服务器（1–3B） | 免费、开源 | 免费自托管 → |
| Aider | 终端+git工作流 | Ollama、LM Studio、OpenAI兼容 | 免费、开源 | 免费安装 → |
| Cursor | 精致IDE，云端+本地混合 | Ollama、LM Studio（Custom API） | 免费Hobby/$20–$200/月 | 免费开始 → |
如果你还没有运行任何本地模型，可以先跳过这六款——先选定硬件和后端（Ollama或LM Studio），再回到这张表。上面每个链接都是普通产品链接，目前没有联盟合作关系——详见本页顶部的披露说明。
从Cline开始：接下来2分钟内完成安装
Cline是本页的默认推荐。以下是原因，以及现在就安装它的方法。
- 免费开源 — 自带密钥或指向本地端点，无强制订阅（起价$9.99/月的ClinePass是可选项，用于无需自有API密钥的托管路由）。
- 支持VS Code和整个JetBrains系列 — IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine和DataGrip。
- 原生连接Ollama和LM Studio — 另支持30多家OpenAI兼容提供商，无需依赖云端。
- 真正的智能体能力 — 读写文件、执行终端命令、使用MCP工具，而不仅仅是内联代码补全。
- 限制：可靠的多步骤智能体任务需要32B级本地模型（24 GB以上显存）；14B模型能处理简单编辑，但在复杂的多文件重构上表现吃力。
应该选择哪一款？
把你的优先需求对应到某款插件——这六款插件的详细内容都在本页更下方。
- 最简单，今天就要用起来 → Cline — 免费、智能体能力、VS Code + JetBrains。
- 完全离线、物理隔离或有合规要求 → Bodega One Code — 完全没有云端组件的独立IDE。
- 团队最快的自托管代码补全 → Tabby — 自有推理服务器，200毫秒以内的补全。
- 终端优先、git感知的工作流 → Aider — 多文件编辑，自动提交。
- 想要精致的商业IDE，偶尔使用本地选项 → Cursor — 设计上以云端为先，在其Custom API设置中可通过Ollama/LM Studio使用本地模型。
- 已经在使用Continue → 仍可安装运行（Ollama、自带LLM），但自2026年6月被Cursor收购后已停止维护——不必着急，方便时再规划迁移到Cline。
本地LLM IDE插件排名
📍 简单一句话
Cline是2026年本地LLM最佳IDE插件，因为它原生支持Ollama，在VS Code和JetBrains中都能运行，并在无需云依赖的情况下提供智能体文件编辑和MCP工具——此前排名第1的Continue已于2026年6月被Cursor收购，不再积极开发。
💬 简单来说
本地LLM的IDE插件将你的代码编辑器（VS Code、IntelliJ）连接到在本机运行的模型（通过Ollama、LM Studio或llama.cpp）。模型看到你的代码并响应——代码不离开你的电脑，无API费用，无使用限制。
Cline — 综合最佳（免费、开源、持续维护）
Cline（原名Claude Dev）是2026年本地LLM中维护最完善的智能体编程插件——在2026年6月Continue被Cursor收购后登顶第一。它可以读写文件、运行终端命令、浏览网页（通过浏览器工具）、使用MCP服务器。配合Ollama + Qwen2.5-Coder 32B，Cline能从一个提示词实现完整功能。限制：可靠的多步骤智能体任务需要32B模型（14B模型可处理简单任务）。定价：免费（BYOK——自带来自Anthropic、OpenAI或30多家提供商的API密钥）；ClinePass每月$9.99（首月优惠价$4.99），提供无需API密钥的托管路由；Teams每用户每月$20（前10个席位免费）。支持VS Code和整个JetBrains系列：IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine和DataGrip。兼容后端：Ollama、LM Studio、LiteLLM代理及30多家云服务商。在VS Code、JetBrains及其他编辑器上安装量合计超500万。
Bodega One Code — 最佳免费本地优先IDE，内置编程智能体
Bodega One Code是一款本地优先AI IDE，从一开始就围绕编程智能体构建，而不是后期加装到现有编辑器上的助手。它在10多种后端上支持BYOL（自带LLM），包括面向本地模型的Ollama、LM Studio、llama.cpp、LocalAI、KoboldCpp、GPT4All和MLX，如需要也可直接连接云服务商：指向任意后端后，智能体的规划、编辑和执行整个流程都针对该模型运行，不绑定单一供应商。整个应用在本机运行，具备完整的离线和物理隔离（air-gap）模式，会阻止一切对外网络连接，因此没有遥测数据或模型调用会离开这台机器——所以可在Cursor、GitHub Copilot等云端连接工具完全无法使用的网络隔离环境中运行。定价：当前开放测试期间个人使用免费，暂时包含商业使用权；正式发布时计划推出一次性付费的Pro层级（价格尚未公布），届时将提供永久商业使用权、无限工作区和第二台设备授权，但目前尚未开放购买。没有订阅，本地模型使用也没有用量计量。这使它非常适合受监管行业、政府与国防承包商，以及安全策略禁止将代码发送到第三方服务器的团队——而这正是本地推理的目标用户群体。与作为VS Code插件的Cline相比，Bodega One Code是一款从一开始就围绕智能体设计的独立IDE；已经在使用VS Code的团队会觉得Cline更易于加装，而从零开始或需要保证离线运行的团队，则可以从Bodega One Code获得专为此目的打造的环境。
Continue — 仍可使用但已停止维护 [已于2026年6月被Cursor收购 — 最终版本v2.0.0-vscode]
在2026年6月被Cursor收购之前，Continue是本地LLM领先的开源AI编程助手。连接Ollama、LM Studio、llama.cpp和所有OpenAI兼容API。功能：内联对话（Cmd+L）、代码补全（Tab）、MCP工具、代码库索引、自定义斜杠命令。VS Code扩展已有200万以上安装量。JetBrains插件支持IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm和Rider——不包括CLion和RustRover。推荐本地模型：Qwen2.5-Coder 14B（编程）、Llama 3.1 8B（对话）。设置：安装扩展，将提供商设为Ollama，选择模型——2分钟内完成。注意（2026年6月）：Continue已被Cursor收购。2026年6月19日发布的v2.0.0-vscode为最终版本，GitHub仓库现为只读状态，Continue托管的云端数据已于2026年7月15日后删除。插件仍可与Ollama及自带模型完全离线正常运行，但原团队已停止开发。社区分支仍然活跃。
Tabby — 最佳自托管代码补全服务器
Tabby是用Rust编写、基于Apache 2.0协议的自托管编程助手，运行自有推理服务器（独立于Ollama）。使用专门为填充中间（FIM）代码补全训练的小型模型（1–3B参数）——比通用7B模型快得多。当前稳定版本为v0.32.0，GitHub星标约3.3万。支持VS Code、JetBrains、Vim/Neovim和Emacs的IDE扩展。适合对象：5–50名开发者的团队，尤其是希望在不将代码发往云端的情况下获得快速（<200ms）代码补全的受监管或知识产权敏感团队。需要专用服务器或高性能桌面机器——可免费自托管、用户数不限，无按席位收费。
Aider — 最佳终端原生AI编程工具
Aider是集成git的终端AI配对程序员。理解整个代码库结构，进行多文件编辑，自动提交更改。支持Ollama（--model ollama/qwen2.5-coder:14b）、LM Studio或任何OpenAI兼容API。推荐本地模型：Qwen2.5-Coder 32B（架构模式）+ Qwen2.5-Coder 7B（编辑模式）。Aider采用双模型方案：大模型负责规划变更，小模型负责实现。GitHub星标4.4万以上。费用：免费开源。注意：截至2026年，Aider仍处于0.x版本阶段，CLI参数和.aider.conf.yml格式在次要版本之间偶有变动——升级后请查看更新日志。
Cursor — 支持本地模型的最佳商业选择
Cursor是内置AI功能的VS Code分支。Cursor在"Custom API"设置中通过Ollama和LM Studio支持本地模型。但Cursor最强大的功能（带网络搜索的Agent模式、完整代码库感知）仍需要云端模型。本地模型集成对聊天和简单补全可用，但在注重隐私的工作流中不如Cline，因为即便推理在本地运行，Cursor本身仍是一款连接云端的应用。定价：Hobby（免费，包含本地模型使用）；Pro $20/月（按年付费为$16/月，含每月$20的前沿模型AI积分池；Auto模式不消耗积分，无限制）；Pro+ $60/月（3倍使用积分）；Ultra $200/月（20倍用量）；Teams每用户$40/月，支持集中计费和SSO。注：Cursor收购了Supermaven（2024年）和Continue.dev（2026年6月）。SpaceX在自身IPO几天后，于2026年8月完成了对Cursor的600亿美元收购——据报道，Cursor的年化收入从2025年初的约1亿美元增长到2026年6月时的超过40亿美元。这一整合让Cursor成为AI编程工具领域的主导商业力量——但也让开源替代方案的长期走向存在疑问。
优点
- +精致、熟悉的VS Code分支——对现有VS Code用户几乎零学习成本
- +可通过Custom API设置使用Ollama或LM Studio的本地模型
- +免费Hobby层包含本地模型使用，而不仅仅是试用
缺点
- –最强大的功能（Agent模式、完整代码库感知）需要云端/前沿模型，而非本地模型
- –现归SpaceX/xAI所有——供应商属性与独立开源工具有本质区别
快速设置：在VS Code中使用Cline + Ollama
准备好安装Cline了吗？ → 免费安装Cline。按以下步骤将其连接到Ollama——用当前排名第1的插件开始本地LLM编程的最快方式：
- 1安装Ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - 2拉取一个编程模型：
ollama pull qwen2.5-coder:14b（智能体任务推荐qwen3-coder:32b） - 3在VS Code的扩展市场中安装Cline
- 4打开Cline侧边栏，点击设置齿轮图标
- 5将API提供商设为"Ollama"，基础URL设为
http://localhost:11434，模型ID设为已拉取的模型 - 6重启VS Code——Cline图标会出现在侧边栏
- 7在Cline聊天面板中输入任务——它可以直接读写文件并运行终端命令
快速设置：Aider + Ollama（终端）
准备好安装Aider了吗？ → 免费安装Aider。适合终端原生、git感知的AI编程——Aider官方文档：aider.chat/docs/llms/ollama.html
- 1安装Ollama并拉取模型：
ollama pull qwen2.5-coder:32b - 2安装Aider：
python -m pip install aider-install && aider-install - 3设置Ollama API基础地址：
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 - 4运行Aider并指向本地模型：
aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b - 5若需双模型架构（architect/editor）设置，添加
--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7b - 6Aider会自动将每次变更提交到git——用
git log或git diff HEAD~1查看
按插件与任务划分的最佳本地模型
插件 | 最佳编程模型（本地） | 最佳对话模型（本地） | 最低显存 |
|---|---|---|---|
| Cline | Qwen2.5-Coder 32B Q4 | Qwen3 32B Q4 | 24 GB |
| Bodega One Code | 任意本地模型（BYOL） | 任意本地模型（BYOL） | 取决于所选模型 |
| Continue（旧版） | Qwen2.5-Coder 14B Q8 | Llama 3.1 8B Q4 | 16 GB |
| Tabby | StarCoder2-7B（内置） | N/A（仅代码） | 8 GB |
| Aider | Qwen2.5-Coder 14B（编辑模式） | Qwen2.5-Coder 32B（架构模式） | 16–24 GB |
| Cursor | DeepSeek-Coder-V2（通过Ollama） | Qwen3 14B | 16 GB |
需要为这些模型准备硬件吗？8 GB显存足以支撑Tabby的小型补全模型；16 GB可运行大多数14B编程模型（Continue、Aider编辑模式、Cursor的本地选项）；24 GB以上是配合Cline或Aider架构模式可靠完成32B智能体任务的现实最低门槛。完整推荐请见本地LLM最佳GPU，若预算低于16 GB显存则参考本地LLM高性价比GPU推荐。
最佳LM Studio插件（与IDE插件不是同一回事）
这与"哪款IDE扩展能连接LM Studio"（上文已介绍）是不同的问题——而且值得直接解答，因为LM Studio正是本指南中每款插件所连接的两大后端之一。LM Studio自2024年底起就拥有自己的插件系统：插件在LM Studio内部运行——目前以沙盒化worker中运行在Node.js上的TypeScript/JavaScript代码形式，Python支持仍在开发中——可以拦截推理请求、添加提示处理器、接入工具调用后端，或增加新的UI面板。可从lmstudio.ai/plugins的精选市场安装；每个插件都会预先声明所需权限（网络访问、文件系统读取），你也可以之后在设置中撤销权限而无需卸载插件。截至2026年常见类别包括：网页搜索插件、RAG/文档检索预处理器、OCR预处理器、智能体工具集插件、Shell/文件访问工具，以及记忆插件。
- 网页搜索插件：让LM Studio中的本地模型将实时网页搜索结果拉入上下文——由于本地模型没有内置的互联网访问能力，这很有用。
- RAG/文档插件：为本地文件夹中的PDF或文本文件建立索引，并按查询自动检索相关片段。
- 智能体工具集插件：直接在LM Studio自己的聊天界面中赋予模型Shell访问权限、文件读写能力或多步骤任务执行能力——与Cline为VS Code提供的能力属于同一类别，区别在于运行环境是LM Studio而非代码编辑器。
- 记忆插件：让上下文在多次聊天会话间保留，而不是每次都从零开始。
Continue能完全替代GitHub Copilot用于本地使用吗？
截至2026年6月，Continue已被Cursor收购，v2.0.0为最终版本（仓库现为只读状态）。扩展仍可与Ollama和自带模型正常运行，但不再获得原团队的后续开发。推荐的维护中开源替代方案是Cline——提供同样的BYOK模式，支持VS Code和JetBrains，并新增了智能体文件编辑能力。GitHub Copilot Pro每月$10（含每月$15的AI积分）；Cline在使用自己的API密钥时免费。
哪个插件最适合多文件重构？
Cline或Aider。两者都能读取多个文件、理解依赖关系并在代码库间进行协调更改。Cline在VS Code内提供更好的可视化反馈；Aider在终端中运行，更适合CI/CD集成和git感知提交。配合30B以上模型（24GB显存），Cline + Qwen2.5-Coder 32B可以可靠地处理复杂重构。
Tabby在没有GPU的情况下能运行吗？
可以——Tabby可以在CPU上运行小型模型（1–3B）。但CPU上的补全延迟为500ms–2秒，相比流畅编程所需的<200ms目标会感觉明显迟滞。对于纯CPU机器，使用Cline + Ollama配合快速的1B或3B模型能获得更好的延迟控制。
能否用LM Studio代替Ollama使用这些插件？
可以。LM Studio默认在1234端口暴露OpenAI兼容API。将插件提供商设为"openai"，基础URL设为http://localhost:1234/v1，使用LM Studio库中的任意模型名称。Cline、Continue和Aider都支持这种配置。请注意，这与上文"最佳LM Studio插件"一节所述的LM Studio自有插件系统不同——那部分内容是关于扩展LM Studio本身，而不是让外部IDE连接到它。
哪些JetBrains IDE支持本地LLM插件？
Cline和Continue都提供JetBrains插件。Cline覆盖整个系列：IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine和DataGrip。Continue仅覆盖IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand和Rider。从JetBrains Marketplace（而非VS Code Marketplace）安装，并使用与VS Code版本相同的Ollama/LM Studio提供商设置。Tabby也支持JetBrains，但仅限代码补全功能。
Cline能在PyCharm、Rider、GoLand、WebStorm、CLion和RustRover中使用吗？
可以——通过JetBrains Marketplace安装的Cline JetBrains插件支持整个JetBrains系列：IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine和DataGrip。配置与VS Code版本相同的Ollama或LM Studio提供商设置即可。Continue的JetBrains插件（自2026年6月被Cursor收购后已停止维护）覆盖范围更窄——仅限IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm和Rider——不包括CLion或RustRover。
这些工具中哪些能在GDPR、HIPAA或物理隔离环境中完全离线运行？
Bodega One Code正是为此而设计：使用本地模型完全离线运行，还配备会阻止一切对外网络连接的物理隔离模式，确保没有遥测数据或模型调用离开这台机器。Cline、Continue、Tabby和Aider只要指向本地后端（Ollama、LM Studio或自托管的Tabby服务器）而非云端API，同样能完全离线运行——在此配置下它们都不会"回传"数据。Cursor的本地模型支持（通过其Custom API设置）仍在一款连接云端的应用程序内运行，因此不适合网络隔离环境。
Bodega One Code是什么？它与Cline有何不同？
Bodega One Code是一款独立的本地优先AI IDE，内置编程智能体，在当前开放测试期间个人使用免费——与作为VS Code或JetBrains插件的Cline不同，Bodega One Code是一款从一开始就围绕智能体设计的完整IDE。它在10多种后端上支持BYOL（自带LLM），完全离线运行并支持物理隔离（air-gap）。面向商业用途的一次性付费Pro层级已在计划中，但尚未开放购买。它非常适合云端连接编辑器完全无法使用的受监管或网络隔离环境。
2026年推荐总结
六款工具，一页看完——如果你只想要答案，这是精简版：
- 综合最佳 → Cline — 免费、智能体能力、VS Code + 整个JetBrains系列。优先安装它。
- 完全离线/合规最佳 → Bodega One Code — 独立IDE，无云端组件。
- 代码补全最佳 → Tabby — 自托管，200毫秒以内。
- 终端工作流最佳 → Aider — git感知，多文件。
- 商业IDE最佳 → Cursor — 从免费Hobby层开始，再通过Ollama/LM Studio添加本地模型。