핵심 요점
- Continue.dev는 2026년 6월 Cursor에 인수되었습니다 — v2.0.0-vscode가 최종 릴리스이며 저장소는 읽기 전용이고, 클라우드 데이터는 2026년 7월 15일 이후 삭제되었습니다. Ollama와 함께 로컬에서 계속 작동하지만 더 이상 유지보수되지 않습니다.
- Cline이 현재 가장 잘 유지보수되는 무료 BYOK 대안입니다: VS Code + JetBrains 전체 제품군(PyCharm, Rider, CLion, GoLand, WebStorm, RustRover), 에이전트 기반 파일 편집, MCP 도구, 500만 건 이상 설치.
- Bodega One Code는 개인용은 무료인 로컬 우선 독립형 IDE로, 코딩 에이전트를 내장하고 BYOL(bring-your-own-LLM)을 지원합니다 — 완전한 오프라인/에어갭 작동, 강제 구독 없음.
- Tabby는 자체 추론 서버(1–3B 모델)로 작동합니다 — 팀을 위한 최저 지연 자동완성, Apache 2.0으로 셀프호스팅.
- Aider는 터미널 우선 옵션입니다 — git 커밋 인식, 멀티 파일 재작성, GitHub 스타 4.4만 개 이상.
- Cursor(무료 Hobby / Pro 월 $20 / Pro+ 월 $60 / Ultra 월 $200)는 Supermaven과 Continue.dev를 모두 인수했습니다. SpaceX는 2026년 8월 Cursor를 600억 달러에 인수 완료했습니다.
- 모든 도구는 로컬 백엔드(Ollama, LM Studio, 또는 셀프호스팅 서버)에 대해 완전히 오프라인으로 작동합니다. Cursor만 로컬 모델 사용 시에도 클라우드 연결 앱이 필요합니다.
6가지 도구 한눈에 비교
여기 소개된 각 플러그인은 모두 로컬 모델에 연결됩니다 — 차이는 어떤 종류의 코딩 작업을 하는지, 그리고 그 주위에 얼마나 많은 상업적 생태계를 원하는지에 있습니다.
플러그인 | 최적 용도 | 로컬 백엔드 | 가격 | 받기 |
|---|---|---|---|---|
| Cline | 대부분 사용자/에이전트 작업 | Ollama, LM Studio, 30개+ API | 무료(BYOK) / 월 $9.99부터 | 무료 설치 → |
| Bodega One Code | 오프라인/에어갭/컴플라이언스 | Ollama, LM Studio, llama.cpp 등 10개+ | 무료(개인) / 일회성 $39 | 무료로 사용해보기 → |
| Continue(레거시) | 기존 Continue 사용자 전용 | Ollama, LM Studio, llama.cpp | 무료(유지보수 종료) | Continue.dev → |
| Tabby | 가장 빠른 셀프호스팅 자동완성 | 자체 추론 서버(1–3B) | 무료, 오픈소스 | 무료로 셀프호스팅 → |
| Aider | 터미널 + git 워크플로 | Ollama, LM Studio, OpenAI 호환 | 무료, 오픈소스 | 무료 설치 → |
| Cursor | 완성도 높은 IDE, 클라우드+로컬 혼합 | Ollama, LM Studio(Custom API) | 무료 Hobby / 월 $20–$200 | 무료로 시작 → |
아직 로컬 모델을 실행하고 있지 않다면 이 6가지 모두 건너뛰어도 됩니다 — 먼저 하드웨어와 백엔드(Ollama 또는 LM Studio)를 고른 뒤 이 표로 돌아오세요. 위의 모든 링크는 현재 제휴 관계가 없는 일반 제품 링크입니다 — 이 페이지 상단의 공개 안내를 참고하세요.
Cline으로 시작하기: 다음 2분 안에 설치 완료
Cline은 이 페이지의 기본 추천 도구입니다. 그 이유와 지금 바로 설치하는 방법을 안내합니다.
- 무료이며 오픈소스 — 자신의 API 키를 사용하거나 로컬 엔드포인트를 지정할 수 있으며 강제 구독이 없습니다(월 $9.99부터인 ClinePass는 선택 사항으로, 자체 API 키 없이 관리형 라우팅을 원할 때 사용).
- VS Code와 JetBrains 전체 제품군에서 작동 — IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine, DataGrip.
- Ollama와 LM Studio에 네이티브로 연동 — 그 외 30개 이상의 OpenAI 호환 제공업체도 지원하며 클라우드 의존이 필요 없습니다.
- 진정한 에이전트 기능 — 단순 인라인 자동완성이 아니라 파일을 읽고 쓰며, 터미널 명령을 실행하고, MCP 도구를 사용합니다.
- 제한 사항: 신뢰할 수 있는 다단계 에이전트 작업에는 32B급 로컬 모델(24 GB 이상 VRAM)이 필요합니다. 14B 모델은 단순 편집은 처리하지만 복잡한 멀티 파일 리팩터링에는 어려움을 겪습니다.
어떤 것을 사용해야 할까요?
자신의 우선순위에 맞는 플러그인을 골라보세요 — 6가지 모두 이 페이지 아래쪽에서 자세히 다룹니다.
- 가장 쉽고 오늘 바로 쓰고 싶다면 → Cline — 무료, 에이전트 기능, VS Code + JetBrains.
- 완전 오프라인, 에어갭, 또는 컴플라이언스 요건이 있다면 → Bodega One Code — 클라우드 요소가 전혀 없는 독립형 IDE.
- 팀을 위한 셀프호스팅 최고속 자동완성 → Tabby — 자체 추론 서버, 200ms 미만 완성.
- 터미널 우선, git 인식 워크플로 → Aider — 멀티 파일 편집, 자동 커밋.
- 완성도 높은 상업용 IDE에 가끔 로컬 옵션도 원한다면 → Cursor — 설계상 클라우드 우선이며, Custom API 설정에서 Ollama/LM Studio로 로컬 모델 사용 가능.
- 이미 Continue를 사용 중이라면 → 여전히 설치·실행됩니다(Ollama, BYO-LLM)만, 2026년 6월 Cursor 인수 이후 유지보수가 종료되었습니다 — 급하게 서두를 필요는 없지만 편할 때 Cline으로 이전을 계획하세요.
2026년 최고의 로컬 LLM IDE 플러그인 순위
📍 한 문장으로
Cline은 Ollama를 네이티브로 지원하고 VS Code와 JetBrains 양쪽에서 작동하며 클라우드 의존 없이 에이전트 기반 파일 편집과 MCP 도구를 추가한다는 점에서 2026년 로컬 LLM을 위한 최고의 IDE 플러그인입니다 — 이전 1위였던 Continue는 2026년 6월 Cursor에 인수되어 더 이상 활발히 개발되지 않습니다.
💬 쉽게 말하면
로컬 LLM용 IDE 플러그인은 코드 편집기(VS Code, IntelliJ)를 자신의 기기에서 실행 중인 모델(Ollama, LM Studio, llama.cpp 경유)에 연결합니다. 모델이 코드를 보고 응답합니다 — 코드가 컴퓨터 밖으로 나가지 않고, API 비용도 없으며, 사용 제한도 없습니다.
Cline — 종합 최고(무료, 오픈소스, 활발히 유지보수)
Cline(이전 이름 Claude Dev)은 2026년 로컬 LLM을 위해 가장 잘 유지보수되는 에이전트 기반 코딩 플러그인입니다 — 2026년 6월 Continue가 Cursor에 인수된 이후 1위 자리를 차지했습니다. 파일을 읽고 쓰며, 터미널 명령을 실행하고, (브라우저 도구를 통해) 웹을 탐색하며, MCP 서버를 사용할 수 있습니다. Ollama + Qwen3-Coder 32B와 함께 사용하면 Cline은 프롬프트 하나로 전체 기능을 구현할 수 있습니다. 제한 사항: 신뢰할 수 있는 다단계 에이전트 작업에는 32B 모델이 필요합니다(14B 모델은 단순 작업에 적합). 가격: 무료(BYOK — Anthropic, OpenAI, 또는 30개 이상 제공업체의 API 키 사용); API 키 없이 관리형 라우팅을 원한다면 ClinePass 월 $9.99(첫 달 할인가 $4.99); Teams는 사용자당 월 $20(첫 10석 무료). VS Code와 JetBrains 전체 제품군: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine, DataGrip. 호환 백엔드: Ollama, LM Studio, LiteLLM 프록시, 그리고 30개 이상의 클라우드 제공업체. VS Code, JetBrains 및 기타 에디터를 합쳐 500만 건 이상 설치되었습니다.
Bodega One Code — 코딩 에이전트를 내장한 최고의 무료 로컬 우선 IDE
Bodega One Code는 기존 편집기에 추가된 어시스턴트가 아니라 처음부터 코딩 에이전트를 중심으로 설계된 로컬 우선 AI IDE입니다. Ollama, LM Studio, llama.cpp, LocalAI, KoboldCpp, GPT4All, MLX를 비롯한 10개 이상의 백엔드에서 BYOL(bring-your-own-LLM)을 지원하며, 원한다면 클라우드 제공업체에 직접 연결할 수도 있습니다. 어떤 백엔드를 지정하든 에이전트는 계획, 편집, 실행을 모두 해당 모델을 기준으로 수행하며 특정 제공업체에 종속되지 않습니다. 애플리케이션 전체가 사용자의 기기에서 실행되며, 아웃바운드 네트워크 연결을 차단하는 완전한 오프라인·에어갭 모드를 갖추고 있어 텔레메트리나 모델 호출이 기기 밖으로 전혀 나가지 않으므로, Cursor나 GitHub Copilot처럼 클라우드 연결이 필요한 도구가 전혀 작동할 수 없는 네트워크 격리 환경에서도 사용할 수 있습니다. 가격: 현재 진행 중인 오픈 베타 기간에는 개인 사용이 무료이며 당분간 상업적 사용 권한도 포함됩니다. 정식 출시 시 일회성 유료 Pro 등급(가격 미정)이 예정되어 있으며 영구 상업적 사용 권한, 무제한 워크스페이스, 두 번째 기기 사용 권한이 추가되지만 아직 구매할 수 없습니다. 구독이 없고 로컬 모델 사용에 대한 사용량 측정도 없습니다. 규제 산업, 정부·국방 관련 계약업체, 코드를 제3자 서버로 전송하는 것을 보안 정책으로 금지하는 팀 — 애초에 로컬 추론을 찾는 바로 그 대상 — 에 적합합니다. VS Code에 추가하는 플러그인인 Cline과 비교하면, Bodega One Code는 처음부터 에이전트를 중심으로 설계된 독립형 IDE입니다. 이미 VS Code를 사용 중인 팀에는 Cline이 더 쉽게 도입할 수 있는 선택지이며, 처음부터 시작하거나 확실한 오프라인 운영이 필요한 팀에는 Bodega One Code가 그 목적에 맞게 만들어진 환경을 제공합니다.
Continue — 여전히 작동하지만 더 이상 유지보수되지 않음 [2026년 6월 Cursor에 인수됨 — 최종 버전 v2.0.0-vscode]
2026년 6월 Cursor에 인수되기 전까지 Continue는 로컬 LLM을 위한 대표적인 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트였습니다. Ollama, LM Studio, llama.cpp, 그리고 모든 OpenAI 호환 API에 연결됩니다. 기능: 인라인 채팅(Cmd+L), 자동완성(Tab), MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 도구, 코드베이스 인덱싱, 사용자 지정 슬래시 명령. VS Code 확장은 200만 건 이상 설치되었습니다. JetBrains 플러그인은 IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Rider에서 작동합니다 — CLion과 RustRover는 지원하지 않습니다. 추천 로컬 모델: Qwen3-Coder 14B(코딩), Llama 3.1 8B(채팅). 설정: 확장 설치, 제공업체를 Ollama로 설정, 모델 선택 — 2분이면 끝납니다. 참고(2026년 6월): Continue는 Cursor에 인수되었습니다. 2026년 6월 19일 출시된 v2.0.0-vscode가 최종 버전이며, GitHub 저장소는 이제 읽기 전용이고, Continue가 호스팅하던 클라우드 데이터는 2026년 7월 15일 이후 삭제되었습니다. 확장은 여전히 Ollama와 BYO-LLM으로 완전히 오프라인 작동하지만 원래 팀의 추가 개발은 없습니다. 커뮤니티 포크는 활발히 활동 중입니다.
Tabby — 최고의 셀프호스팅 자동완성 서버
Tabby는 Rust로 작성되어 Apache 2.0으로 공개된 셀프호스팅 코딩 어시스턴트로, (Ollama와는 별도의) 자체 추론 서버를 운영합니다. FIM(fill-in-the-middle) 자동완성 전용으로 학습된 소형 특화 모델(1–3B 파라미터)을 사용해 일반적인 7B 모델보다 훨씬 빠릅니다. 현재 안정 버전은 v0.32.0이며 GitHub 스타는 약 3.3만 개입니다. VS Code, JetBrains, Vim/Neovim, Emacs용 Tabby IDE 확장이 있습니다. 적합한 대상: 5–50명 규모 개발팀, 특히 코드를 클라우드로 보내지 않고 빠른(<200ms) 자동완성을 원하는 규제 산업이나 지식재산에 민감한 팀. 전용 서버나 고성능 데스크톱이 필요합니다 — 무제한 사용자로 무료 셀프호스팅 가능하며 좌석당 요금이 없습니다.
Aider — 최고의 터미널 네이티브 AI 코딩
Aider는 git과 통합된 터미널 기반 AI 페어 프로그래머입니다. 저장소 전체 구조를 이해하고, 멀티 파일 편집을 수행하며, 변경 사항을 자동으로 커밋합니다. Ollama(--model ollama/qwen2.5-coder:14b), LM Studio, 또는 모든 OpenAI 호환 API와 함께 작동합니다. 추천 로컬 모델: Qwen3-Coder 32B(아키텍트 모드) + Qwen3-Coder 7B(에디터 모드). Aider는 대형 모델이 변경을 계획하고 소형 모델이 이를 구현하는 두 모델 방식을 사용합니다. GitHub 스타 4.4만 개 이상. 비용: 무료, 오픈소스. 참고: Aider는 2026년 기준 여전히 0.x 버전 체계이므로 CLI 플래그와 .aider.conf.yml 형식이 마이너 릴리스 사이에 간혹 변경됩니다 — 업그레이드 후에는 변경 이력을 확인하세요.
Cursor — 로컬 모델을 지원하는 최고의 상업용 옵션
Cursor는 AI 기능이 내장된 VS Code 포크입니다. Cursor는 "Custom API" 설정에서 Ollama와 LM Studio를 통해 로컬 모델을 지원합니다. 다만 Cursor의 가장 강력한 기능(웹 검색을 포함한 Agent 모드, 전체 코드베이스 인식)은 클라우드 모델이 필요합니다. 로컬 모델 연동은 채팅과 단순 완성에는 작동하지만, 로컬에서 추론이 실행되더라도 Cursor 자체는 여전히 클라우드에 연결된 애플리케이션이므로 프라이버시 중심 워크플로에서는 Cline보다 뒤처집니다. 가격: Hobby(무료, 로컬 모델 사용 포함); Pro는 월 $20(연간 결제 시 월 $16, 프런티어 모델용 월 $20 AI 크레딧 풀 포함, Auto 모드는 크레딧 소모 없이 무제한); Pro+는 월 $60(3배 사용 크레딧); Ultra는 월 $200(20배 사용량); Teams는 사용자당 월 $40으로 중앙 결제와 SSO 지원. 참고: Cursor는 Supermaven(2024년)과 Continue.dev(2026년 6월)를 인수했습니다. SpaceX는 자사 IPO 며칠 뒤인 2026년 8월 Cursor를 600억 달러에 인수 완료했습니다 — 보도에 따르면 Cursor의 연환산 매출은 2025년 초 약 1억 달러에서 2026년 6월까지 40억 달러 이상으로 성장했습니다. 이러한 통합으로 Cursor는 AI 코딩 도구 시장에서 지배적인 상업적 세력이 되었지만, 오픈소스 대안의 장기적 향방에 대한 의문도 남깁니다.
장점
- +완성도 높고 익숙한 VS Code 포크 — 기존 VS Code 사용자에게는 학습 곡선이 거의 없음
- +Custom API 설정을 통해 Ollama 또는 LM Studio로 로컬 모델 사용 가능
- +무료 Hobby 등급에 단순 체험판이 아닌 로컬 모델 사용이 포함됨
단점
- –가장 강력한 기능(Agent 모드, 전체 코드베이스 인식)은 로컬이 아닌 클라우드/프런티어 모델이 필요함
- –현재 SpaceX/xAI 소유 — 독립 오픈소스 도구와는 근본적으로 다른 공급업체 성격
빠른 설정: VS Code에서 Cline + Ollama
Cline을 설치할 준비가 되셨나요? → Cline 무료 설치. 다음 단계에 따라 Ollama에 연결하세요 — 현재 1위 픽으로 로컬 LLM 코딩을 가장 빠르게 시작하는 방법입니다:
- 1ollama.com에서 Ollama를 설치합니다.
- 2코딩 모델을 다운로드합니다:
ollama pull qwen2.5-coder:14b - 3VS Code 마켓플레이스에서 Cline 확장을 설치합니다.
- 4Cline 사이드바를 열고 설정(톱니바퀴) 아이콘을 클릭합니다.
- 5API 제공자를 "Ollama"로 설정하고, 기본 URL을
http://localhost:11434로, 모델 ID를 다운로드한 모델로 설정합니다. - 6VS Code를 재시작합니다 — 사이드바에 Cline 아이콘이 나타납니다.
- 7Cline 채팅 패널에서 작업을 입력합니다 — 파일을 직접 읽고 쓰며 터미널 명령을 실행할 수 있습니다.
빠른 설정: Aider + Ollama (터미널)
Aider를 설치할 준비가 되셨나요? → Aider 무료 설치. 터미널 기반의 git 인식 AI 코딩을 위한 설정입니다 — Aider 공식 문서: aider.chat/docs/llms/ollama.html
- 1Ollama를 설치하고 모델을 다운로드합니다:
ollama pull qwen2.5-coder:32b - 2Aider를 설치합니다:
python -m pip install aider-install && aider-install - 3Ollama API 기본 주소를 설정합니다:
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 - 4로컬 모델을 지정해 Aider를 실행합니다:
aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b - 5아키텍트/편집기 2모델 구성을 사용하려면 다음을 추가합니다:
--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7b - 6Aider는 각 변경 사항을 git에 자동으로 커밋합니다 —
git log또는git diff HEAD~1로 검토하십시오.
플러그인과 작업별 최적 로컬 모델
플러그인 | 최고의 코딩 모델 (로컬) | 최고의 채팅 모델 (로컬) | 최소 VRAM |
|---|---|---|---|
| Cline | Qwen3-Coder 32B Q4 | Qwen3 32B Q4 | 24 GB |
| Bodega One Code | 임의의 로컬 모델 (BYOL) | 임의의 로컬 모델 (BYOL) | 선택한 모델에 따라 다름 |
| Continue (레거시) | Qwen3-Coder 14B Q8 | Llama 3.1 8B Q4 | 16 GB |
| Tabby | StarCoder2-7B (내장) | N/A (코드 전용) | 8 GB |
| Aider | Qwen3-Coder 14B (에디터) | Qwen3-Coder 32B (아키텍트) | 16–24 GB |
| Cursor | DeepSeek-Coder-V2 (Ollama 경유) | Qwen3 14B | 16 GB |
이 모델들을 위한 하드웨어가 필요하신가요? 8 GB VRAM이면 Tabby의 소형 완성 모델을 감당할 수 있습니다. 16 GB면 대부분의 14B 코딩 모델(Continue, Aider 에디터 모드, Cursor의 로컬 옵션)을 처리할 수 있습니다. 24 GB 이상은 Cline이나 Aider 아키텍트 모드로 신뢰할 수 있는 32B 에이전트 작업을 하기 위한 현실적인 최소 사양입니다. 전체 추천 사양은 로컬 LLM을 위한 최고의 GPU를, 16 GB 미만으로 시작한다면 로컬 LLM을 위한 최고의 저예산 GPU를 참고하세요.
최고의 LM Studio 플러그인(IDE 플러그인과는 다릅니다)
이는 앞서 다룬 "어떤 IDE 확장이 LM Studio와 연동되는가"와는 다른 질문입니다 — 그리고 직접 답할 가치가 있습니다. LM Studio는 이 가이드의 모든 플러그인이 연결하는 두 백엔드 중 하나이기 때문입니다. LM Studio는 2024년 말부터 자체 플러그인 시스템을 갖추고 있습니다: 플러그인은 LM Studio 내부에서 — 현재는 샌드박스 처리된 워커에서 Node.js 위의 TypeScript/JavaScript 코드로 실행되며 Python 지원은 아직 개발 중입니다 — 추론 요청을 가로채거나 프롬프트 프로세서를 추가하거나 도구 호출 백엔드를 연결하거나 새 UI 패널을 추가할 수 있습니다. lmstudio.ai/plugins의 큐레이션된 마켓플레이스에서 설치할 수 있으며, 각 플러그인은 필요한 권한(네트워크 접근, 파일 시스템 읽기)을 사전에 명시하고, 이후 설정에서 제거 없이 권한을 취소할 수 있습니다. 2026년 기준 주요 카테고리: 웹 검색 플러그인, RAG/문서 검색 전처리기, OCR 전처리기, 에이전트 도구 세트 플러그인, 셸/파일 접근 도구, 메모리 플러그인입니다.
- 웹 검색 플러그인: LM Studio의 로컬 모델이 실시간 웹 검색 결과를 컨텍스트에 가져올 수 있게 합니다 — 로컬 모델은 기본적으로 인터넷에 접근할 수 없으므로 유용합니다.
- RAG/문서 플러그인: 로컬 폴더의 PDF나 텍스트 파일을 인덱싱하고 질의마다 관련 청크를 자동으로 검색합니다.
- 에이전트 도구 세트 플러그인: LM Studio의 자체 채팅 UI 안에서 모델에게 셸 접근, 파일 읽기/쓰기, 다단계 작업 실행 권한을 부여합니다 — Cline이 VS Code에 제공하는 것과 같은 종류의 기능이지만 편집기가 아닌 LM Studio 내부에서 동작합니다.
- 메모리 플러그인: 매번 새로 시작하는 대신 채팅 세션 간에 컨텍스트를 유지합니다.
Continue가 로컬 사용에서 GitHub Copilot을 완전히 대체할 수 있습니까?
2026년 6월 기준 Continue는 Cursor에 인수되었으며 v2.0.0-vscode(2026년 6월 19일 출시)가 최종 릴리스입니다. 저장소는 읽기 전용이며 Continue가 호스팅하던 클라우드 데이터는 2026년 7월 15일 이후 삭제되었습니다. 확장은 여전히 Ollama와 BYO-LLM으로 오프라인 설치·실행이 가능하지만 원래 팀의 추가 개발은 없습니다. 유지보수되는 오픈소스 대안으로는 Cline이 권장되는 대체재입니다 — 동일한 BYOK 모델을 제공하고, VS Code와 JetBrains 전체 제품군에서 작동하며, 에이전트 기반 파일 편집을 추가로 제공합니다. GitHub Copilot Pro는 월 $10에 월 $15 상당의 AI 크레딧을 제공하며, Cline은 자신의 API 키만 있으면 무료입니다.
멀티 파일 리팩터링에 가장 적합한 플러그인은 무엇입니까?
Cline 또는 Aider입니다. 둘 다 여러 파일을 읽고, 의존 관계를 파악하며, 코드베이스 전반에 걸쳐 조율된 편집을 수행할 수 있습니다. Cline은 VS Code나 JetBrains 안에서 작동해 시각적 피드백이 유리하고, Aider는 터미널에서 작동해 CI/CD 연동과 git 인식 커밋에 유리합니다. 24 GB VRAM으로 30B급 이상 모델을 사용한다면 Cline과 Qwen3-Coder 32B 조합이 복잡한 리팩터링도 안정적으로 처리합니다.
Tabby는 GPU 없이도 작동합니까?
네 — Tabby는 소형 모델(1–3B)로 CPU에서도 실행할 수 있습니다. 다만 CPU에서의 자동완성 지연은 500ms–2초로, 원활한 코딩을 위한 목표치인 200ms 미만보다 느리게 느껴집니다. CPU 전용 기기라면 빠른 1B 또는 3B 모델을 쓰는 Cline + Ollama 조합이 더 나은 지연 제어를 제공합니다.
이 플러그인들을 Ollama 대신 LM Studio와 함께 사용할 수 있습니까?
네. LM Studio는 기본적으로 1234번 포트에서 OpenAI 호환 API를 제공합니다. 플러그인 제공업체를 "openai"로 설정하고 기본 URL을 http://localhost:1234/v1로 지정한 뒤 LM Studio 라이브러리의 모델 이름을 사용하면 됩니다. Cline, Continue, Aider, Bodega One Code 모두 이 설정을 지원합니다. 이는 위의 LM Studio 플러그인 섹션에서 다룬 LM Studio 자체 플러그인 시스템과는 다른 것에 유의하세요 — 그것은 LM Studio 자체를 확장하기 위한 것이지, 외부 IDE를 여기에 연결하기 위한 것이 아닙니다.
Cline은 PyCharm, Rider, GoLand, WebStorm, CLion, RustRover에서 작동합니까?
네 — JetBrains Marketplace에서 설치하는 Cline의 JetBrains 플러그인은 JetBrains 전체 제품군을 지원합니다: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine, DataGrip. VS Code 버전과 동일한 Ollama 또는 LM Studio 제공업체 설정을 구성하면 됩니다. Continue의 JetBrains 플러그인(2026년 6월 Cursor 인수 이후 유지보수 종료)은 IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Rider로 더 좁은 범위를 지원하며 CLion과 RustRover는 지원하지 않습니다.
어떤 JetBrains IDE가 로컬 LLM 플러그인을 지원합니까?
Cline과 Continue 모두 JetBrains 플러그인을 제공합니다. Cline은 전체 제품군을 지원합니다: IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine, DataGrip. Continue는 IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand, Rider만 지원합니다. JetBrains 마켓플레이스(VS Code 마켓플레이스 아님)에서 설치하며, VS Code 버전과 동일한 Ollama/LM Studio 제공자 설정을 사용합니다. Tabby도 자동완성 전용으로 JetBrains를 지원합니다.
GDPR, HIPAA, 에어갭 환경에서 완전히 오프라인으로 작동하는 도구는 어느 것입니까?
Bodega One Code는 바로 이를 위해 만들어졌습니다: 로컬 모델을 사용한 완전한 오프라인 작동에 더해, 모든 아웃바운드 네트워크 연결을 차단해 텔레메트리나 모델 호출이 기기 밖으로 전혀 나가지 않는 에어갭 모드를 갖추고 있습니다. Cline, Continue, Tabby, Aider도 클라우드 API 대신 로컬 백엔드(Ollama, LM Studio, 또는 셀프호스팅 Tabby 서버)를 가리키기만 하면 모두 완전히 오프라인으로 작동합니다 — 이 설정에서는 어느 것도 외부로 통신하지 않습니다. Cursor의 로컬 모델 지원(Custom API 설정을 통한)은 여전히 클라우드에 연결된 애플리케이션 내부에서 실행되므로 네트워크 격리 환경에는 적합하지 않습니다.
Bodega One Code란 무엇이며 Cline과 어떻게 다릅니까?
Bodega One Code는 코딩 에이전트를 내장한 독립형 로컬 우선 AI IDE로, 현재 진행 중인 오픈 베타 기간에는 개인 사용이 무료입니다 — VS Code나 JetBrains에 추가하는 플러그인인 Cline과 달리, Bodega One Code는 처음부터 에이전트를 중심으로 설계된 완전한 IDE입니다. 10개 이상의 백엔드에서 BYOL(bring-your-own-LLM)을 지원하며, 에어갭 지원과 함께 완전히 오프라인으로 작동합니다. 상업적 사용을 위한 유료 일회성 Pro 등급이 계획되어 있지만 아직 구매할 수 없습니다. 클라우드 연결 편집기를 전혀 사용할 수 없는 규제 환경이나 네트워크 격리 환경에 적합합니다.
2026년 추천 요약
6가지 도구를 한 페이지로 — 결론만 원하신다면 요약입니다:
- 종합 최고 → Cline — 무료, 에이전트 기능, VS Code + JetBrains 전체 제품군. 가장 먼저 설치하세요.
- 완전 오프라인/컴플라이언스에 최고 → Bodega One Code — 독립형 IDE, 클라우드 요소 없음.
- 자동완성 최고 → Tabby — 셀프호스팅, 200ms 미만.
- 터미널 워크플로 최고 → Aider — git 인식, 멀티 파일.
- 상업용 IDE 최고 → Cursor — 무료 Hobby 등급으로 시작하고 Ollama/LM Studio로 로컬 모델을 추가하세요.