Points clés
- Continue.dev a été racheté par Cursor (juin 2026) — v2.0.0-vscode est la dernière publication, le dépôt est désormais en lecture seule, les données cloud ont été supprimées après le 15 juillet 2026 ; fonctionne toujours en local avec Ollama mais n'est plus maintenu
- Cline est désormais la meilleure alternative gratuite (BYOK) activement maintenue : VS Code + toute la famille JetBrains (PyCharm, Rider, CLion, GoLand, WebStorm, RustRover), édition de fichiers agentique, outils MCP, 5M+ installations
- Bodega One Code est une IDE autonome local-first, gratuite pour un usage personnel, avec agent de codage intégré et bring-your-own-LLM (BYOL) — fonctionnement hors ligne/air-gap complet, sans abonnement forcé
- Tabby tourne avec son propre serveur d'inférence (modèles 1–3B) — latence d'autocomplétion la plus faible pour les équipes, self-hosted sous Apache 2.0
- Aider est l'option terminal-first — conscient des commits git, réécriture multi-fichiers, 44K+ étoiles GitHub
- Cursor (Hobby gratuit / 20 $ Pro / 60 $ Pro+ / 200 $ Ultra par mois) a racheté Supermaven et Continue.dev ; SpaceX a finalisé le rachat de Cursor pour 60 milliards de dollars en août 2026
- Tous les outils fonctionnent entièrement hors ligne face à un backend local (Ollama, LM Studio, ou un serveur auto-hébergé) ; seul Cursor nécessite une application connectée au cloud même avec des modèles locaux
Comparer les six en un coup d'œil
Chaque plugin ici se connecte à un modèle local — la différence tient au type de codage que vous faites et à l'écosystème commercial que vous voulez autour.
Plugin | Idéal pour | Backend local | Prix | Installer |
|---|---|---|---|---|
| Cline | La plupart / tâches agentiques | Ollama, LM Studio, 30+ API | Gratuit (BYOK) / dès 9,99 $/mois | Installer gratuitement → |
| Bodega One Code | Hors ligne / air-gap / conformité | Ollama, LM Studio, llama.cpp, 10+ | Gratuit (perso) / 39 $ à vie | Essayer gratuitement → |
| Continue (legacy) | Utilisateurs Continue existants | Ollama, LM Studio, llama.cpp | Gratuit (non maintenu) | Continue.dev → |
| Tabby | Autocomplétion self-hosted la + rapide | Serveur d'inférence propre (1–3B) | Gratuit, open-source | Self-hoster gratuitement → |
| Aider | Terminal + workflow git | Ollama, LM Studio, OpenAI-compat. | Gratuit, open-source | Installer gratuitement → |
| Cursor | IDE soignée, mix cloud + local | Ollama, LM Studio (Custom API) | Hobby gratuit / 20–200 $/mois | Démarrer gratuitement → |
Ignorez les six si aucun modèle local ne tourne encore chez vous — choisissez d'abord matériel et backend (Ollama ou LM Studio), puis revenez à ce tableau. Chaque lien ci-dessus est un lien produit simple, sans relation d'affiliation actuelle — voir la note de divulgation en haut de cette page.
Commencez avec Cline : installé dans les 2 prochaines minutes
Cline est la recommandation par défaut de cette page. Voici pourquoi, et comment l'installer dès maintenant.
- Gratuit et open-source — apportez votre propre clé ou pointez vers un endpoint local, aucun abonnement forcé (ClinePass à partir de 9,99 $/mois est optionnel, pour un routage géré sans clé API).
- Fonctionne dans VS Code et toute la famille JetBrains — IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine et DataGrip.
- Se connecte nativement à Ollama et LM Studio — plus 30+ autres fournisseurs OpenAI-compatibles, sans dépendance cloud requise.
- Vraiment agentique — lit/écrit des fichiers, exécute des commandes terminal et utilise des outils MCP, pas seulement de l'autocomplétion inline.
- Limite : des tâches agentiques multi-étapes fiables nécessitent un modèle local de classe 32B (24 Go+ VRAM) ; les modèles 14B gèrent des modifications simples mais peinent sur les refactorings multi-fichiers complexes.
Lequel utiliser ?
Associez votre priorité à un plugin — les six sont détaillés plus bas sur cette page.
- Le plus simple, opérationnel dès aujourd'hui → Cline — gratuit, agentique, VS Code + JetBrains.
- Entièrement hors ligne, air-gapped, ou sous mandat de conformité → Bodega One Code — IDE autonome sans aucune composante cloud.
- Autocomplétion la plus rapide pour une équipe, self-hosted → Tabby — serveur d'inférence propre, complétions sous 200 ms.
- Workflow terminal-first, git-aware → Aider — modifications multi-fichiers, auto-commits.
- IDE commerciale soignée avec option locale occasionnelle → Cursor — cloud-first par conception, modèles locaux via Ollama/LM Studio dans son réglage Custom API.
- Vous utilisez déjà Continue → s'installe et fonctionne encore (Ollama, BYO-LLM), mais le projet n'est plus maintenu depuis le rachat par Cursor en juin 2026 — prévoyez de passer à Cline dès que possible, sans urgence.
Meilleurs plugins IDE pour LLMs locaux — Classement
📍 En une phrase
Cline est le meilleur plugin IDE pour les LLMs locaux en 2026 car il supporte Ollama nativement, fonctionne dans VS Code et JetBrains, et ajoute l'édition de fichiers agentique et les outils MCP sans dépendance cloud — Continue, l'ancien n°1, a été racheté par Cursor en juin 2026 et n'est plus développé activement.
💬 En termes simples
Un plugin IDE pour LLMs locaux connecte votre éditeur de code (VS Code, IntelliJ) à un modèle tournant sur votre propre machine (via Ollama, LM Studio ou llama.cpp). Le modèle voit votre code et répond — aucun code ne quitte votre ordinateur, pas de frais d'API, pas de limites d'utilisation.

Cline — Meilleur choix global (gratuit, open-source, activement maintenu)
Cline (anciennement Claude Dev) est en 2026 le plugin de codage agentique le mieux maintenu pour les LLMs locaux — il a pris la première place après le rachat de Continue par Cursor en juin 2026. Il lit et écrit des fichiers, exécute des commandes terminal, navigue sur le web (via un outil navigateur) et utilise des serveurs MCP. Avec Ollama + Qwen2.5-Coder 32B, Cline peut implémenter des fonctionnalités complètes à partir d'une invite. Limites : les modèles 32B sont requis pour des tâches agentiques multi-étapes fiables ; les modèles 14B suffisent pour des tâches simples. Tarifs : gratuit (BYOK — apportez votre propre clé API d'Anthropic, OpenAI ou 30+ fournisseurs) ; ClinePass à 9,99 $/mois (essai à 4,99 $ le premier mois) pour un routage géré sans clé API requise ; Teams à 20 $/utilisateur/mois (10 premiers sièges gratuits). VS Code et toute la famille JetBrains : IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine et DataGrip. Backends compatibles : Ollama, LM Studio, proxy LiteLLM et 30+ fournisseurs cloud. 5M+ installations sur VS Code, JetBrains et d'autres éditeurs.
Bodega One Code — Meilleur IDE local-first gratuit avec agent de codage intégré
Bodega One Code est une IDE IA local-first, conçue dès le départ autour d'un agent de codage plutôt qu'ajoutée à un éditeur existant. Elle prend en charge le bring-your-own-LLM (BYOL) sur 10+ backends, dont Ollama, LM Studio, llama.cpp, LocalAI, KoboldCpp, GPT4All et MLX pour les modèles locaux, plus des fournisseurs cloud directs si vous le souhaitez : pointez-la vers n'importe quel backend et l'agent exécute intégralement la planification, l'édition et l'exécution face à ce modèle, sans dépendance à un fournisseur unique. L'application entière tourne sur votre machine, avec un mode hors ligne et air-gap complet qui bloque les connexions réseau sortantes, si bien qu'aucune télémétrie ni appel de modèle ne quitte la machine — elle fonctionne donc dans des environnements isolés du réseau où des outils connectés au cloud comme Cursor ou GitHub Copilot ne peuvent pas s'exécuter du tout. Tarifs : gratuit pour un usage personnel pendant la bêta ouverte actuelle, droits d'usage commercial inclus pour l'instant ; un palier Pro payant, à vie (prix pas encore annoncé), est prévu pour la sortie complète et ajoutera des droits d'usage commercial permanents, des espaces de travail illimités et une deuxième machine — mais n'est pas encore disponible à l'achat. Aucun abonnement, aucun comptage d'usage pour les modèles locaux. Cela en fait un bon choix pour les secteurs réglementés, les prestataires gouvernementaux et de défense, et toute équipe dont la politique de sécurité interdit l'envoi de code vers un serveur tiers — le public même qui recherche l'inférence locale. Par rapport à Cline, qui est un plugin ajouté à VS Code, Bodega One Code est un IDE autonome conçu autour de l'agent dès le départ ; les équipes déjà engagées sur VS Code trouveront en Cline l'ajout le plus simple, tandis que celles qui démarrent de zéro ou ont besoin d'un fonctionnement hors ligne garanti disposent avec Bodega One Code d'un environnement conçu à cet effet.
Continue — Toujours fonctionnel, plus maintenu [Racheté par Cursor, juin 2026 — Version finale v2.0.0-vscode]
Continue était le principal assistant de codage IA open-source pour les LLMs locaux avant son rachat par Cursor en juin 2026. Il se connecte à Ollama, LM Studio, llama.cpp et toute API OpenAI-compatible. Fonctionnalités : chat inline (Cmd+L), autocomplétion (Tab), outils du protocole de contexte de modèle (MCP), indexation de codebase et commandes slash personnalisées. L'extension VS Code compte 2M+ installations. Le plugin JetBrains fonctionne dans IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm et Rider — il ne couvre pas CLion ni RustRover. Meilleurs modèles locaux : Qwen2.5-Coder 14B (codage), Llama 3.1 8B (chat). Installation : installer l'extension, définir le provider sur Ollama, choisir un modèle — terminé en 2 minutes. Note (juin 2026) : Continue a été racheté par Cursor. La version 2.0.0-vscode, sortie le 19 juin 2026, est la dernière ; le dépôt GitHub est désormais en lecture seule, et les données cloud hébergées par Continue ont été supprimées après le 15 juillet 2026. L'extension continue de s'installer et de fonctionner pleinement hors ligne avec Ollama et le BYO-LLM — mais sans développement ultérieur de la part de l'équipe d'origine. Des forks communautaires restent actifs.
Tabby — Meilleure autocomplétion self-hosted
Tabby est un assistant de codage self-hosted, écrit en Rust sous licence Apache 2.0, qui tourne son propre serveur d'inférence (distinct d'Ollama). Il utilise des petits modèles spécialisés (1–3B paramètres) entraînés spécifiquement pour le fill-in-the-middle (FIM) — nettement plus rapide qu'un modèle 7B généraliste. La version stable actuelle est v0.32.0, avec environ 33K étoiles GitHub. Extensions IDE pour VS Code, JetBrains, Vim/Neovim et Emacs. Idéal pour : équipes de 5 à 50 développeurs, en particulier les équipes réglementées ou sensibles à la PI qui veulent une autocomplétion rapide (<200 ms) sans envoyer de code dans le cloud. Nécessite un serveur dédié ou une machine de bureau puissante — self-hosting gratuit avec utilisateurs illimités, aucun coût par siège.
Aider — Meilleur outil terminal pour le codage IA
Aider est un pair-programmeur IA en terminal qui s'intègre avec git. Il comprend la structure complète du dépôt, fait des modifications multi-fichiers et commit automatiquement. Fonctionne avec Ollama (--model ollama/qwen2.5-coder:14b), LM Studio ou toute API OpenAI-compatible. Meilleurs modèles locaux : Qwen2.5-Coder 32B (mode architecte) + Qwen2.5-Coder 7B (mode éditeur). Aider utilise une approche à deux modèles : un grand modèle planifie les changements, un petit les implémente. 44K+ étoiles GitHub. Coût : gratuit et open-source. Note : Aider reste en versionnage 0.x en 2026, les flags CLI et le format .aider.conf.yml changent parfois entre versions mineures — vérifiez le changelog après une mise à jour.
Cursor — Meilleure option commerciale avec support modèles locaux
Cursor est un fork VS Code avec des fonctionnalités IA intégrées. Cursor supporte les modèles locaux via Ollama et LM Studio dans son paramètre "Custom API". Cependant, les fonctionnalités les plus puissantes de Cursor (mode Agent avec recherche web, conscience complète de la codebase) nécessitent des modèles cloud. L'intégration de modèles locaux fonctionne pour le chat et les complétions simples, mais reste en retrait sur Cline pour les workflows axés confidentialité, car Cursor demeure une application connectée au cloud même quand l'inférence tourne localement. Tarifs : Hobby (gratuit, usage de modèles locaux inclus) ; Pro à 20 $/mois (16 $/mois en facturation annuelle, inclut un pool de crédits IA de 20 $/mois pour les modèles frontière ; le mode Auto est illimité sans coût en crédits) ; Pro+ à 60 $/mois (3x les crédits d'usage) ; Ultra à 200 $/mois (20x l'usage) ; Teams à 40 $/utilisateur/mois avec facturation centralisée et SSO. Note : Cursor a acquis Supermaven (2024) et Continue.dev (juin 2026). SpaceX a finalisé le rachat de Cursor pour 60 milliards de dollars en août 2026, quelques jours après sa propre entrée en bourse — le chiffre d'affaires annualisé de Cursor aurait bondi d'environ 100 millions de dollars début 2025 à plus de 4 milliards de dollars d'ici juin 2026. Cette consolidation fait de Cursor la force commerciale dominante des outils de codage IA — mais soulève des questions à long terme sur les alternatives open-source.
Avantages
- +Fork VS Code soigné et familier — courbe d'apprentissage quasi nulle pour les utilisateurs VS Code existants
- +Modèles locaux via Ollama ou LM Studio dans le réglage Custom API
- +Le palier Hobby gratuit inclut l'usage de modèles locaux, pas seulement un essai
Inconvénients
- –Les fonctionnalités les plus puissantes (mode Agent, conscience complète de la codebase) nécessitent des modèles cloud/frontière, pas locaux
- –Désormais propriété de SpaceX/xAI — un profil de fournisseur très différent d'un outil open-source indépendant
Configuration rapide : Cline + Ollama dans VS Code
Prêt à installer Cline ? → Installer Cline gratuitement. Suivez ces étapes pour le connecter à Ollama — le moyen le plus rapide de démarrer le codage local avec le pick n°1 actuel :
- 1Installer Ollama :
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - 2Télécharger un modèle de codage :
ollama pull qwen2.5-coder:14b(ouqwen3-coder:32bpour les tâches agentiques) - 3Dans VS Code, installer Cline depuis le marketplace des extensions
- 4Ouvrir la barre latérale Cline et cliquer sur l'icône des paramètres (engrenage)
- 5Définir le fournisseur API sur "Ollama", l'URL de base sur
http://localhost:11434, et l'ID du modèle sur celui téléchargé - 6Redémarrer VS Code — l'icône Cline apparaît dans la barre latérale
- 7Saisir une tâche dans le panneau de chat Cline — il peut lire/écrire des fichiers et exécuter des commandes terminal directement
Configuration rapide : Aider + Ollama (Terminal)
Prêt à installer Aider ? → Installer Aider gratuitement. Pour un codage IA terminal-natif et conscient de git — documentation officielle d'Aider : aider.chat/docs/llms/ollama.html
- 1Installer Ollama et télécharger un modèle :
ollama pull qwen2.5-coder:32b - 2Installer Aider :
python -m pip install aider-install && aider-install - 3Définir la base de l'API Ollama :
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 - 4Lancer Aider avec le modèle local :
aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b - 5Pour la configuration à deux modèles (architecte/éditeur), ajouter
--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7b - 6Aider commit automatiquement chaque changement dans git — vérifiez avec
git logougit diff HEAD~1
Meilleurs modèles locaux par plugin et tâche
Plugin | Meilleur modèle de codage (local) | Meilleur modèle de chat (local) | VRAM min. |
|---|---|---|---|
| Cline | Qwen2.5-Coder 32B Q4 | Qwen3 32B Q4 | 24 Go |
| Bodega One Code | Tout modèle local (BYOL) | Tout modèle local (BYOL) | Selon le modèle choisi |
| Continue (héritage) | Qwen2.5-Coder 14B Q8 | Llama 3.1 8B Q4 | 16 Go |
| Tabby | StarCoder2-7B (intégré) | N/A (code uniquement) | 8 Go |
| Aider | Qwen2.5-Coder 14B (éditeur) | Qwen2.5-Coder 32B (architecte) | 16–24 Go |
| Cursor | DeepSeek-Coder-V2 (via Ollama) | Qwen3 14B | 16 Go |
Besoin de matériel pour ces modèles ? 8 Go de VRAM couvrent les petits modèles de complétion de Tabby ; 16 Go gèrent la plupart des modèles de codage 14B (Continue, mode éditeur d'Aider, option locale de Cursor) ; 24 Go+ est le minimum réaliste pour un travail agentique 32B fiable avec Cline ou le mode architecte d'Aider. Voir Meilleurs GPU pour LLMs locaux pour la sélection complète, ou Meilleurs GPU économiques pour LLMs locaux si vous démarrez sous 16 Go.

Meilleurs plugins LM Studio (ce n'est pas la même chose que les plugins IDE)
C'est une question différente de « quelle extension IDE se connecte à LM Studio » (traitée ci-dessus) — et qui mérite une réponse directe, car LM Studio est l'un des deux backends auxquels se connecte chaque plugin de ce guide. LM Studio dispose de son propre système de plugins depuis fin 2024 : les plugins s'exécutent à l'intérieur de LM Studio lui-même — actuellement sous forme de code TypeScript/JavaScript sur Node.js dans un worker sandboxé, le support Python étant encore en développement — et peuvent intercepter les requêtes d'inférence, ajouter des processeurs de prompts, brancher des backends d'appel d'outils, ou ajouter de nouveaux panneaux d'interface. Installez-les depuis la marketplace organisée sur lmstudio.ai/plugins ; chaque plugin déclare au préalable les permissions requises (accès réseau, lecture du système de fichiers), que vous pouvez révoquer ultérieurement depuis les Paramètres sans désinstaller le plugin. Catégories courantes en 2026 : plugins de recherche web, préprocesseurs RAG/récupération de documents, préprocesseurs OCR, plugins de boîte à outils agentique, outils shell/accès fichiers, et plugins de mémoire.
- Plugins de recherche web : permettent à un modèle local dans LM Studio d'intégrer des résultats web en direct à son contexte — utile car les modèles locaux n'ont pas d'accès internet intégré.
- Plugins RAG / documents : indexent un dossier local de PDF ou de fichiers texte et récupèrent automatiquement les extraits pertinents à chaque requête.
- Plugins de boîte à outils agentique : donnent au modèle un accès shell, la lecture/écriture de fichiers, ou l'exécution de tâches multi-étapes directement dans l'interface de chat de LM Studio — la même catégorie de capacité que Cline apporte à VS Code, mais s'exécutant dans LM Studio plutôt qu'un éditeur.
- Plugins de mémoire : conservent le contexte entre les sessions de chat au lieu de repartir de zéro à chaque fois.
Continue peut-il remplacer entièrement GitHub Copilot pour un usage local ?
Depuis juin 2026, Continue a été racheté par Cursor et la version 2.0.0 en est la dernière publication (le dépôt est en lecture seule). L'extension continue de fonctionner avec Ollama et le BYO-LLM, mais ne reçoit plus de développement de l'équipe d'origine. Comme alternative open-source maintenue, Cline est le remplacement recommandé — il offre le même modèle BYOK, fonctionne dans VS Code et JetBrains, et ajoute l'édition de fichiers agentique. GitHub Copilot Pro coûte 10 $/mois avec 15 $/mois de crédits IA ; Cline est gratuit avec votre propre clé API.
Quel plugin est le meilleur pour le refactoring multi-fichiers ?
Cline ou Aider. Les deux lisent plusieurs fichiers, comprennent les dépendances et font des modifications coordonnées. Cline fonctionne dans VS Code (meilleur retour visuel) ; Aider fonctionne dans le terminal (meilleur pour l'intégration CI/CD et les commits git-aware). Pour des modèles 30B+ avec 24 Go de VRAM, Cline avec Qwen2.5-Coder 32B gère le refactoring complexe de manière fiable.
Tabby fonctionne-t-il sans GPU ?
Oui — Tabby peut tourner sur CPU avec de petits modèles (1–3B). Toutefois, la latence d'autocomplétion sur CPU est de 500 ms à 2 s, ce qui semble lent par rapport à l'objectif de <200 ms pour un codage fluide. Sur des machines sans GPU, Cline + Ollama avec un modèle rapide de 1B ou 3B offre un meilleur contrôle de la latence.
Puis-je utiliser ces plugins avec LM Studio plutôt qu'Ollama ?
Oui. LM Studio expose une API OpenAI-compatible sur le port 1234 par défaut. Définissez le provider du plugin sur "openai" avec l'URL de base http://localhost:1234/v1 et utilisez n'importe quel nom de modèle de votre bibliothèque LM Studio. Cline, Continue et Aider supportent tous cette configuration. Notez que ceci est différent du système de plugins propre à LM Studio (voir la section Plugins LM Studio ci-dessus) — celui-ci sert à étendre LM Studio lui-même, pas à connecter un IDE externe.
Quels IDE JetBrains supportent les plugins LLM locaux ?
Cline et Continue proposent tous deux des plugins JetBrains. Cline couvre toute la famille : IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine et DataGrip. Continue couvre uniquement IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand et Rider. Installez-les depuis le JetBrains Marketplace (et non le VS Code Marketplace) et configurez les mêmes paramètres de fournisseur Ollama/LM Studio que la version VS Code. Tabby dispose aussi d'un support JetBrains pour l'autocomplétion seule.
Cline fonctionne-t-il dans PyCharm, Rider, GoLand, WebStorm, CLion et RustRover ?
Oui — le plugin JetBrains de Cline, installé depuis le JetBrains Marketplace, supporte toute la famille JetBrains : IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine et DataGrip. Configurez les mêmes paramètres de fournisseur Ollama ou LM Studio que la version VS Code. Le plugin JetBrains de Continue (non maintenu depuis le rachat par Cursor en juin 2026) couvre un ensemble plus restreint — IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm et Rider — mais pas CLion ni RustRover.
Lesquels de ces outils fonctionnent entièrement hors ligne pour le RGPD, HIPAA, ou les environnements air-gapped ?
Bodega One Code est conçu spécifiquement pour cela : fonctionnement hors ligne complet avec modèles locaux, plus un mode air-gap qui bloque toutes les connexions réseau sortantes, si bien qu'aucune télémétrie ni appel de modèle ne quitte la machine. Cline, Continue, Tabby et Aider fonctionnent aussi entièrement hors ligne, à condition de les pointer vers un backend local (Ollama, LM Studio, ou un serveur Tabby auto-hébergé) plutôt qu'une API cloud — aucun d'eux ne « téléphone à la maison » dans cette configuration. Le support de modèles locaux de Cursor (via son réglage Custom API) tourne toujours dans une application connectée au cloud, ce qui ne convient donc pas aux environnements isolés du réseau.
Qu'est-ce que Bodega One Code, et en quoi diffère-t-il de Cline ?
Bodega One Code est une IDE IA autonome et local-first avec un agent de codage intégré, gratuite pour un usage personnel pendant sa bêta ouverte actuelle — contrairement à Cline, qui est un plugin ajouté à VS Code ou JetBrains, Bodega One Code est une IDE complète conçue autour de l'agent dès le départ. Elle prend en charge le bring-your-own-LLM (BYOL) sur 10+ backends, et fonctionne entièrement hors ligne avec prise en charge air-gap. Un palier Pro payant à vie pour usage commercial est prévu mais pas encore disponible à l'achat. Elle convient bien aux environnements réglementés ou isolés du réseau où un éditeur connecté au cloud ne peut tout simplement pas être utilisé.
Mes recommandations pour 2026
Six outils, une page — voici la version courte si vous voulez juste la réponse :
- Meilleur global → Cline — gratuit, agentique, VS Code + toute la famille JetBrains. Installez-le en premier.
- Meilleur pour le hors ligne complet / la conformité → Bodega One Code — IDE autonome, sans composante cloud.
- Meilleure autocomplétion → Tabby — self-hosted, sous 200 ms.
- Meilleur workflow terminal → Aider — git-aware, multi-fichiers.
- Meilleure IDE commerciale → Cursor — démarrez gratuitement avec le palier Hobby, ajoutez des modèles locaux via Ollama/LM Studio.
