重要なポイント
- Continue（オープンソース）がデフォルト選択：Ollamaネイティブサポート、VS Code + JetBrains
- Clineエージェントはファイル読み書きとシェルコマンド実行——エージェント的タスクに最高機能
- Tabbyは独自推論サーバー（1〜3Bモデル）で動作——最低レイテンシのオートコンプリート
- Aiderはターミナルファーストオプション——git対応、マルチファイル書き換え
- Cursorはローカルモデルをサポートするが最良機能はクラウドが必要
ローカルLLM向けIDEプラグインランキング
📍 一文で説明
ContinueはOllamaをネイティブサポートし、VS CodeとJetBrainsの両方で動作し、クラウド依存なしでチャット・オートコンプリート・コード編集を提供する2026年最良のIDEプラグインです。
💬 簡潔に説明
ローカルLLM用IDEプラグインはコードエディタ（VS Code、IntelliJ）を自分のマシンで動くモデル（Ollama、LM Studio経由）に接続します。モデルはコードを見て応答——コードは一切コンピュータ外に出ない、API料金なし、使用制限なし。
ContinueはローカルでGitHub Copilotの完全な代替になれますか？
ほとんどのユースケースでは、はい。Qwen2.5-Coder 14B Q8を使用したContinueは、Python、TypeScript、GoでGitHub Copilotに匹敵するオートコンプリート品質を提供します。プライバシーが重要なコードベースでは、Continue + ローカルOllamaがより良い選択です。
マルチファイルリファクタリングに最適なプラグインはどれですか？
ClineまたはAiderです。両方とも複数ファイルを読み込み、依存関係を理解し、コードベース全体で協調した変更を行えます。Clineはビジュアルフィードバックに優れ、Aiderはgit対応コミットに優れています。複雑なリファクタリングには30B以上（24GB VRAM）のモデルが推奨されます。
OllamaではなくLM Studioでこれらのプラグインを使えますか？
はい。LM StudioはデフォルトでポートNo 1234にOpenAI互換APIを公開します。プラグインのプロバイダーを「openai」に設定し、ベースURLをhttp://localhost:1234/v1にしてください。Continue、Cline、Aiderはすべてこの設定をサポートしています。