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ローカルLLM向けIDEプラグインおすすめ2026年版(VS Code・JetBrains・LM Studio)

··Hans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

Cline(VS Code + JetBrains)は2026年時点でローカルLLM向け最良の無料IDEです:Ollama・LM Studio(プラス任意のOpenAI互換API)にネイティブ接続、エージェント的ファイル編集・ターミナルコマンド・MCPツールに対応し、完全に自分のハードウェアで動作。注記:Continue.dev(従来の1位)は2026年6月にCursorに買収されました——v2.0.0-vscodeが最終リリースで、リポジトリは読み取り専用です。

このページには参考用の第三者製品へのリンクが含まれています。PromptQuorumはいかなるアフィリエイトプログラムにも参加しておらず、これらはコミッションを得ない単なる参照リンクです。リンクのクリックと次のステップはご自身の責任です。これらのリンクはPromptQuorumによる推奨や検証を表すものではありません。

ローカルLLM向けIDEプラグインおすすめ2026年版(VS Code・JetBrains・LM Studio)

重要なポイント

  • Continue.devが2026年6月にCursorに買収 — v2.0.0-vscodeが最終リリースでリポジトリは読み取り専用、クラウドデータは2026年7月15日以降削除。Ollamaとの連携は引き続きローカルで機能するがメンテナンスは終了
  • Clineが現在最もメンテナンスの行き届いた無料BYOKの選択肢:VS Code + JetBrainsファミリー全体(PyCharm、Rider、CLion、GoLand、WebStorm、RustRover)、エージェント的ファイル編集、MCPツール、500万インストール以上
  • Bodega One Codeは個人利用は無料のローカルファースト・スタンドアロンIDEで、コーディングエージェントを内蔵しBYOL(bring-your-own-LLM)に対応——完全なオフライン・エアギャップ動作、強制サブスクリプションなし
  • Tabbyは独自推論サーバー(1〜3Bモデル)で動作——チーム向けに最低レイテンシのオートコンプリート、Apache 2.0でセルフホスト
  • Aiderはターミナルファーストオプション——git commit対応、マルチファイル書き換え、GitHubスター4.4万以上
  • Cursor(無料Hobby / 月額$20 Pro / $60 Pro+ / $200 Ultra)はSupermavenとContinue.devの両方を買収;SpaceXは2026年8月にCursorの600億ドル買収を完了
  • すべてのツールがローカルバックエンド(Ollama、LM Studio、セルフホストサーバー)に対して完全にオフラインで動作。Cursorのみ、ローカルモデル使用時でもクラウド接続アプリが必要

6製品を一覧で比較

ここに挙げたプラグインはすべてローカルモデルに接続します——違いはどんなコーディングをするか、どれだけの商用エコシステムを求めるかです。

プラグイン
最適な用途
ローカルバックエンド
料金
入手方法
Cline大半のユーザー/エージェントタスクOllama、LM Studio、30以上のAPI無料(BYOK)/月額$9.99から無料インストール →
Bodega One Codeオフライン/エアギャップ/コンプライアンスOllama、LM Studio、llama.cpp等10+無料(個人)/一括$39無料で試す →
Continue(レガシー)既存ContinueユーザーのみOllama、LM Studio、llama.cpp無料(メンテナンス終了)Continue.dev →
Tabby最速のセルフホスト型補完独自推論サーバー(1〜3B)無料・オープンソース無料でセルフホスト →
Aiderターミナル+gitワークフローOllama、LM Studio、OpenAI互換無料・オープンソース無料インストール →
Cursor洗練されたIDE、クラウド+ローカル併用Ollama、LM Studio(Custom API)無料Hobby/$20〜$200/月無料で開始 →

まだローカルモデルが動いていないなら6製品すべてスキップ——先にハードウェアとバックエンド(OllamaまたはLM Studio)を選んでからこの表に戻ってきてください。上記の各リンクは現時点でアフィリエイト関係のない単なる製品リンクです——このページ上部の開示事項を参照。

Clineから始める:次の2分でインストール完了

Clineはこのページのデフォルトの推奨プラグインです。理由と、今すぐインストールする方法を紹介します。

  • 無料・オープンソース — 自分のキーを持ち込むかローカルエンドポイントを指定、強制サブスクリプションなし(月額$9.99からのClinePassはオプションで、APIキー不要のマネージドルーティング用)。
  • VS CodeとJetBrainsファミリー全体で動作 — IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine、DataGrip。
  • Ollama・LM Studioにネイティブ接続 — 加えて30以上のOpenAI互換プロバイダーに対応、クラウド依存不要。
  • 本当にエージェント的 — ファイルの読み書き、ターミナルコマンド実行、MCPツール利用が可能、単なるインラインオートコンプリートではない。
  • 制限:信頼性の高いマルチステップエージェントタスクには32Bクラスのローカルモデル(24 GB以上のVRAM)が必要。14Bモデルは単純な編集はこなせるが、複雑なマルチファイルリファクタリングには苦戦する。

どれを使うべきか?

優先事項をプラグインに当てはめてください——6製品すべてこのページのさらに下で詳しく解説しています。

  • とにかく簡単に今日から使いたい → Cline — 無料、エージェント的、VS Code + JetBrains。
  • 完全オフライン、エアギャップ、またはコンプライアンス要件下 → Bodega One Code — クラウド要素が一切ないスタンドアロンIDE。
  • チーム向け最速オートコンプリート、セルフホスト → Tabby — 独自推論サーバー、200ms未満の補完。
  • ターミナルファースト、git対応ワークフロー → Aider — マルチファイル編集、自動コミット。
  • 時々ローカルも使える洗練された商用IDE → Cursor — 設計上クラウドファースト、Custom API設定でOllama/LM Studio経由のローカルモデル。
  • すでにContinueを使用中 → まだインストール・動作は可能(Ollama、BYO-LLM)だが、2026年6月のCursor買収以降メンテナンス終了——急ぐ必要はないが、都合の良いタイミングでClineへの移行を検討。

ローカルLLM向けIDEプラグインランキング

📍 一文で説明

Clineは2026年のローカルLLM向け最良のIDEプラグインです。Ollamaをネイティブサポートし、VS CodeとJetBrainsの両方で動作し、クラウド依存なしでエージェント的ファイル編集とMCPツールを提供します——従来の1位だったContinueは2026年6月にCursorに買収され、現在は積極的な開発が行われていません。

💬 簡潔に説明

ローカルLLM用IDEプラグインはコードエディタ(VS Code、IntelliJ)を自分のマシンで動くモデル(Ollama、LM Studio、llama.cpp経由)に接続します。モデルはコードを見て応答——コードは一切コンピュータ外に出ない、API料金なし、使用制限なし。

ローカルLLM向けベストIDEプラグイン ランキング -- 2026年ランキング
ローカルLLM向けベストIDEプラグイン ランキング -- 2026年ランキング
1

Cline — 総合ベスト(無料・オープンソース・活発にメンテナンス)

Cline(旧Claude Dev)は2026年のローカルLLM向け最もメンテナンスの行き届いたエージェント的コーディングプラグインです——2026年6月にContinueがCursorに買収された後、首位の座を獲得しました。ファイルの読み書き、ターミナルコマンド実行、Webブラウジング(ブラウザツール経由)、MCPサーバーの利用が可能。Ollama + Qwen2.5-Coder 32Bとの組み合わせで、プロンプトから完全な機能実装が可能。制限:信頼性の高いマルチステップエージェントタスクには32Bモデルが必要(14Bモデルは単純なタスクに対応)。料金:無料(BYOK — Anthropic、OpenAI、または30以上のプロバイダーから自分のAPIキーを持ち込む);ClinePassが月額$9.99(初月は$4.99)でAPIキー不要のマネージドルーティング;Teamsが月額$20/ユーザー(最初の10シートは無料)。VS CodeとJetBrainsファミリー全体:IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine、DataGrip。対応バックエンド:Ollama、LM Studio、LiteLLMプロキシ、30以上のクラウドプロバイダー。VS Code・JetBrains等を合わせて500万インストール以上。

2

Bodega One Code — 無料のローカルファーストIDE、コーディングエージェント内蔵

Bodega One Codeは、既存のエディタに後付けされたアシスタントではなく、コーディングエージェントを中心に一から設計されたローカルファーストAI IDEです。Ollama、LM Studio、llama.cpp、LocalAI、KoboldCpp、GPT4All、MLXなどローカルモデル向けの10以上のバックエンドでBYOL(bring-your-own-LLM)に対応しており、希望すればクラウドプロバイダーへ直接接続することも可能です:バックエンドを指定すると、エージェントはその計画・編集・実行のループをすべてそのモデルに対して実行します——特定のプロバイダーへのロックインはありません。アプリケーション全体が自分のマシン上で動作し、送信ネットワーク接続をブロックする完全なオフライン・エアギャップモードを備えているため、テレメトリやモデル呼び出しがマシンの外に出ることはなく、CursorやGitHub Copilotのようなクラウド接続ツールがまったく使えないネットワーク隔離環境でも動作します。料金:現在のオープンベータ期間中は個人利用が無料で、当面は商用利用権も含まれます。有料の買い切りProティア(価格は未発表)は正式リリース時に予定されており、恒久的な商用利用権、無制限のワークスペース、2台目のマシンが加わりますが、まだ購入はできません。サブスクリプションはなく、ローカルモデル利用に使用量計測もありません。これにより、規制産業、政府・防衛関連の請負業者、そしてコードを第三者のサーバーへ送信することをセキュリティポリシーで禁じているチーム——そもそもローカル推論を求める層——に適しています。VS Codeに追加するプラグインであるClineと比較すると、Bodega One Codeはエージェントを中心に最初から設計されたスタンドアロンIDEです。すでにVS Codeを使っているチームにはClineの方が導入しやすく、ゼロから始めるチームや確実なオフライン動作が必要なチームには、Bodega One Codeがその目的に沿って作られた環境を提供します。

Bodega One Code(無料・公式サイト)製品リンク · 開示済み
3

Continue — まだ動作するがメンテナンス終了[2026年6月にCursorが買収 — 最終バージョンv2.0.0-vscode]

2026年6月にCursorに買収される前、ContinueはローカルLLM向けの主要オープンソースAIコーディングアシスタントでした。Ollama、LM Studio、llama.cpp、すべてのOpenAI互換APIに接続。機能:インラインチャット(Cmd+L)、オートコンプリート(Tab)、MCPツール、コードベースインデックス化、カスタムスラッシュコマンド。VS Code拡張は200万以上のインストール実績。JetBrainsプラグインはIntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm、Riderで動作——CLionとRustRoverは非対応。推奨ローカルモデル:Qwen2.5-Coder 14B(コーディング)、Llama 3.1 8B(チャット)。セットアップ:拡張機能をインストールし、プロバイダーをOllamaに設定、モデルを選択——2分で完了。注記(2026年6月):ContinueはCursorに買収されました。2026年6月19日リリースのv2.0.0-vscodeが最終版で、GitHubリポジトリは読み取り専用、Continueがホストしていたクラウドデータは2026年7月15日以降削除されました。Ollama・BYO-LLMとの連携は引き続き完全にオフラインで機能しますが、オリジナルチームによる開発は終了しています。コミュニティフォークは活発です。

4

Tabby — 自己ホスト型オートコンプリート最良

Tabbyは、Rustで書かれApache 2.0で公開されている自己ホスト型コーディングアシスタントで、独自推論サーバー(Ollamaとは別)を動かします。fill-in-the-middle(FIM)オートコンプリート専用に訓練された小型モデル(1〜3Bパラメータ)を使用——汎用7Bモデルより大幅に高速。現行の安定版はv0.32.0、GitHubスターは約3.3万。VS Code、JetBrains、Vim/Neovim、EmacsのIDE拡張機能が利用可能。最適な用途:5〜50人規模の開発チーム、特にコードをクラウドに送らず高速(200ms未満)な補完を求める規制業界やIP機微なチーム。専用サーバーまたは高性能デスクトップが必要——無制限ユーザーで無料セルフホスト、シート課金なし。

5

Aider — ターミナルネイティブAIコーディング最良

Aiderはgit統合のターミナルベースAIペアプログラマーです。リポジトリ全体の構造を理解し、マルチファイル編集を行い、変更を自動コミット。Ollama(--model ollama/qwen2.5-coder:14b)、LM Studio、すべてのOpenAI互換APIで動作。推奨ローカルモデル:Qwen2.5-Coder 32B(アーキテクトモード)+ Qwen2.5-Coder 7B(エディターモード)。Aiderは2モデル方式を採用——大型モデルが変更を計画し、小型モデルが実装します。GitHubスター4.4万以上。コスト:無料・オープンソース。注記:Aiderは2026年時点でも0.xバージョニングのままで、CLIフラグや.aider.conf.yml形式がマイナーリリース間で変わることがあります——アップグレード後はチェンジログを確認してください。

6

Cursor — ローカルモデルサポート付き最良商用オプション

CursorはAI機能内蔵のVS Codeフォークです。Cursorは「Custom API」設定でOllamaとLM Studio経由のローカルモデルをサポートします。ただしCursorの最も強力な機能(Webサーチ付きエージェントモード、フルコードベース認識)はクラウドモデルが必要です。ローカルモデル連携はチャットと単純な補完には機能しますが、Cursor自体はローカル推論時でもクラウド接続アプリのままであるため、プライバシー重視のワークフローではClineに劣ります。料金:Hobby(無料、ローカルモデル利用込み);Pro月額$20(年払いなら月額$16、フロンティアモデル用$20分のAIクレジットプール込み;Autoモードはクレジット消費なしで無制限);Pro+月額$60(利用クレジット3倍);Ultra月額$200(利用20倍);Teams月額$40/ユーザー(一元請求・SSO対応)。注記:CursorはSupermaven(2024年)とContinue.dev(2026年6月)を買収。SpaceXは自社のIPO直後の2026年8月にCursorの600億ドル買収を完了しました——Cursorの年換算収益は、報道によれば2025年初頭の約1億ドルから2026年6月までに40億ドル超に急増したとされています。この統合により、CursorはAIコーディングツール市場で支配的な商用勢力となっていますが、オープンソースの代替手段の長期的な行方には疑問も残ります。

長所

  • +洗練された馴染みのあるVS Codeフォーク——既存のVS Codeユーザーにとって学習コストがほぼゼロ
  • +Custom API設定でOllamaまたはLM Studio経由のローカルモデルが使える
  • +無料のHobbyティアには単なる試用ではなくローカルモデル利用が含まれる

短所

  • –最も強力な機能(エージェントモード、フルコードベース認識)はローカルではなくクラウド・フロンティアモデルが必要
  • –現在はSpaceX/xAI傘下——独立系オープンソースツールとは大きく異なるベンダープロファイル
Cursor Hobbyで無料スタート製品リンク · 開示済み

クイックセットアップ:VS CodeでCline + Ollama

Clineをインストールする準備はできましたか? → Clineを無料でインストール。以下の手順でOllamaに接続します——現在の1位プラグインでローカルLLMコーディングを始める最速の方法:

  1. 1
    Ollamaをインストール:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. 2
    コーディングモデルをプル:ollama pull qwen2.5-coder:14b(エージェント的タスクにはqwen3-coder:32b)
  3. 3
    VS Codeの拡張機能マーケットプレイスからClineをインストール
  4. 4
    Clineサイドバーを開き、設定の歯車アイコンをクリック
  5. 5
    APIプロバイダーを「Ollama」に設定、ベースURLをhttp://localhost:11434に、モデルIDをプルしたモデルに設定
  6. 6
    VS Codeを再起動——サイドバーにClineアイコンが表示される
  7. 7
    Clineチャットパネルにタスクを入力——ファイルの読み書きとターミナルコマンドの実行を直接行える

クイックセットアップ:Aider + Ollama(ターミナル)

Aiderをインストールする準備はできましたか? → Aiderを無料でインストール。ターミナルネイティブでgit対応のAIコーディング向け——Aider公式ドキュメント:aider.chat/docs/llms/ollama.html

  1. 1
    Ollamaをインストールし、モデルをプル:ollama pull qwen2.5-coder:32b
  2. 2
    Aiderをインストール:python -m pip install aider-install && aider-install
  3. 3
    Ollama APIベースを設定:export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
  4. 4
    ローカルモデルを指定してAiderを実行:aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b
  5. 5
    2モデル構成(architect/editor)にする場合は--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7bを追加
  6. 6
    Aiderは各変更を自動的にgitへコミット——git logまたはgit diff HEAD~1で確認可能

プラグインとタスク別の最良ローカルモデル

プラグイン
最良コーディングモデル(ローカル)
最良チャットモデル(ローカル)
最小VRAM
ClineQwen2.5-Coder 32B Q4Qwen3 32B Q424 GB
Bodega One Code任意のローカルモデル(BYOL)任意のローカルモデル(BYOL)選択したモデルに依存
Continue(レガシー)Qwen2.5-Coder 14B Q8Llama 3.1 8B Q416 GB
TabbyStarCoder2-7B(内蔵)N/A(コードのみ)8 GB
AiderQwen2.5-Coder 14B(エディター)Qwen2.5-Coder 32B(アーキテクト)16–24 GB
CursorDeepSeek-Coder-V2(Ollama経由)Qwen3 14B16 GB

これらのモデル向けのハードウェアをお探しですか?8 GBのVRAMでTabbyの小型補完モデルをカバーできます。16 GBあれば大半の14Bコーディングモデル(Continue、Aiderのエディターモード、Cursorのローカルオプション)が動きます。24 GB以上は、Cline やAiderのアーキテクトモードで信頼性の高い32Bエージェントタスクを行うための現実的な最低ラインです。詳しい選定はローカルLLM向けベストGPU、16 GB未満から始める場合はローカルLLM向け予算重視GPUを参照してください。

IDEプラグイン別ベストローカルモデル -- コーディングモデルと最小VRAM
IDEプラグイン別ベストローカルモデル -- コーディングモデルと最小VRAM

最良のLM Studioプラグイン(IDEプラグインとは別物)

これは「どのIDE拡張機能がLM Studioに接続するか」(上記で解説)とは別の問いです——そして直接答える価値があります。なぜならLM Studioは、この記事で紹介したすべてのプラグインが接続する2つのバックエンドのうちの1つだからです。LM Studioは2024年後半から独自のプラグインシステムを持っています:プラグインはLM Studio自体の内部で——現在はサンドボックス化されたワーカー内のNode.js上のTypeScript/JavaScriptコードとして動作し、Pythonサポートは開発中です——推論リクエストをインターセプトしたり、プロンプトプロセッサーを追加したり、ツール呼び出しバックエンドを接続したり、新しいUIパネルを追加したりできます。lmstudio.ai/pluginsの厳選されたマーケットプレイスからインストールでき、各プラグインは必要な権限(ネットワークアクセス、ファイルシステム読み取り)を事前に宣言します。これらの権限はアンインストールせずに後から設定で取り消すことも可能です。2026年時点での主なカテゴリ:Web検索プラグイン、RAG/文書検索プリプロセッサ、OCRプリプロセッサ、エージェント的ツールセットプラグイン、シェル/ファイルアクセスツール、メモリプラグイン。

  • Web検索プラグイン:LM Studio内のローカルモデルが最新のWeb検索結果をコンテキストに取り込めるようにする——ローカルモデルには組み込みのインターネットアクセスがないため有用。
  • RAG/文書プラグイン:PDFやテキストファイルのローカルフォルダをインデックス化し、クエリごとに関連する箇所を自動的に取得する。
  • エージェント的ツールセットプラグイン:LM Studio自体のチャットUI内で、モデルにシェルアクセス、ファイルの読み書き、マルチステップタスクの実行を直接与える——ClineがVS Code向けに提供するのと同じカテゴリの機能だが、エディターではなくLM Studio内で動作する点が異なる。
  • メモリプラグイン:毎回新規に開始するのではなく、チャットセッションをまたいでコンテキストを保持する。

ContinueはローカルでGitHub Copilotの完全な代替になれますか?

2026年6月時点でContinueはCursorに買収され、v2.0.0が最終リリースです(リポジトリは読み取り専用)。拡張機能はOllamaやBYO-LLMと引き続き動作しますが、オリジナルチームによる開発はありません。メンテナンスされているオープンソースの代替として推奨されるのはClineです——同じBYOKモデルを提供し、VS CodeとJetBrainsで動作し、エージェント的ファイル編集が加わっています。GitHub Copilot Proは月額$10(月額$15分のAIクレジット付き)、Clineは自分のAPIキーがあれば無料です。

マルチファイルリファクタリングに最適なプラグインはどれですか?

ClineまたはAiderです。両方とも複数ファイルを読み込み、依存関係を理解し、コードベース全体で協調した変更を行えます。Clineはビジュアルフィードバックに優れ(VS Code内)、Aiderはgit対応コミットに優れています(ターミナル、CI/CD連携)。30B以上(24GB VRAM)のモデルなら、Cline + Qwen2.5-Coder 32Bが複雑なリファクタリングを確実に処理できます。

OllamaではなくLM Studioでこれらのプラグインを使えますか?

はい。LM StudioはデフォルトでポートNo 1234にOpenAI互換APIを公開します。プラグインのプロバイダーを「openai」に設定し、ベースURLをhttp://localhost:1234/v1にしてください。Cline、Continue、Aiderはすべてこの設定をサポートしています。これは上記の「最良のLM Studioプラグイン」セクションで説明したLM Studio自体のプラグインシステムとは別物である点に注意してください——あちらは外部IDEをLM Studioに接続するものではなく、LM Studio自体を拡張するためのものです。

ClineはPyCharm、Rider、GoLand、WebStorm、CLion、RustRoverで動作しますか?

はい——JetBrains MarketplaceからインストールできるClineのJetBrainsプラグインは、JetBrainsファミリー全体をサポートします:IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine、DataGrip。VS Code版と同じOllamaまたはLM Studioのプロバイダー設定を行ってください。Continueのプラグイン(2026年6月のCursor買収以降メンテナンス終了)はより狭い範囲——IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm、Rider——のみをカバーし、CLionやRustRoverには対応していません。

どのJetBrains IDEがローカルLLMプラグインをサポートしていますか?

ClineとContinueはどちらもJetBrainsプラグインを提供しています。Clineはファミリー全体をカバー:IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand、Rider、CLion、RustRover、RubyMine、DataGrip。ContinueはIntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand、Riderのみをカバーします。JetBrains Marketplace(VS Code Marketplaceではない)からインストールし、VS Code版と同じOllama/LM Studioプロバイダー設定を使用します。Tabbyもオートコンプリート専用でJetBrainsをサポートしています。

これらのツールのうち、GDPR・HIPAA・エアギャップ環境で完全にオフライン動作するものはどれですか?

Bodega One Codeはまさにこのために作られています:ローカルモデルによる完全オフライン動作に加え、送信ネットワーク接続をすべてブロックしテレメトリやモデル呼び出しがマシンの外に出ないエアギャップモードを備えます。Cline、Continue、Tabby、Aiderもクラウド API ではなくローカルバックエンド(Ollama、LM Studio、セルフホストのTabbyサーバー)を指定すれば完全にオフラインで動作し、その設定では一切「電話をかけて」きません。Cursorのローカルモデルサポート(Custom API設定経由)は依然としてクラウド接続アプリの内部で動作するため、ネットワーク隔離環境には適しません。

Bodega One Codeとは何ですか?Clineとの違いは?

Bodega One Codeは、コーディングエージェントを内蔵したスタンドアロン・ローカルファーストAI IDEで、現在のオープンベータ期間中は個人利用が無料です——VS CodeやJetBrainsに追加するプラグインであるClineとは異なり、Bodega One Codeは最初からエージェントを中心に設計されたフルIDEです。10以上のバックエンドでBYOL(bring-your-own-LLM)に対応しており、エアギャップ対応の完全オフラインで動作します。商用利用向けの有料買い切りProティアは予定されていますが、まだ購入はできません。クラウド接続エディタがまったく使用できない規制環境やネットワーク隔離環境に適しています。

2026年のおすすめまとめ

6製品を1ページで——答えだけ知りたい方向けの短縮版です。

  • 総合最良 → Cline — 無料、エージェント的、VS Code + JetBrainsファミリー全体。まずこれをインストール。
  • 完全オフライン/コンプライアンス向け最良 → Bodega One Code — スタンドアロンIDE、クラウド要素なし。
  • オートコンプリート最良 → Tabby — セルフホスト、200ms未満。
  • ターミナルワークフロー最良 → Aider — git対応、マルチファイル。
  • 商用IDE最良 → Cursor — 無料のHobbyティアから始めて、Ollama/LM Studio経由でローカルモデルを追加。

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