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ローカルLLM向けIDEプラグインおすすめ2026年版(VS Code・JetBrains)

··Hans Kuepper 著 · PromptQuorumの創設者、マルチモデルAIディスパッチツール · PromptQuorum

Cline(VS Code + JetBrains)は2026年半ば時点でローカルLLM向け最良の無料IDEプラグインです:Ollamaとすべての OpenAI互換APIにネイティブ接続、エージェント的ファイル編集+ターミナルコマンド+MCPツールに対応し、完全に自分のハードウェアで動作。注記:Continue.dev(従来の1位)は2026年6月にCursorに買収されました——v2.0.0が最終リリースです。

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ローカルLLM向けIDEプラグインおすすめ2026年版(VS Code・JetBrains)

重要なポイント

  • Continue.devが2026年6月にCursorに買収 — v2.0.0が最終リリースでリポジトリは読み取り専用に。Ollamaとの連携は引き続き機能するがメンテナンスは終了
  • Clineが現在最もメンテナンスの行き届いた無料BYOKの選択肢:VS Code + JetBrains、エージェント的ファイル編集、MCPツール、500万インストール以上
  • Bodega One Codeは無料のローカルファーストIDEで、コーディングエージェントを内蔵しBYOL(bring-your-own-LLM)に対応——完全なオフライン・エアギャップ動作、サブスクリプション不要
  • Tabbyは独自推論サーバー(1〜3Bモデル)で動作——チーム向けに最低レイテンシのオートコンプリート
  • Aiderはターミナルファーストオプション——git commit対応、マルチファイル書き換え、GitHubスター4.4万
  • Cursor(月額$20 Pro、クレジット制)はSupermavenとContinue.devの両方を買収;SpaceXは2026年6月にCursorを600億ドルで買収することに合意
  • すべてのツールがOllamaで動作。独自バックエンドサーバーが必要なのはTabbyのみ

ローカルLLM向けIDEプラグインランキング

📍 一文で説明

Clineは2026年のローカルLLM向け最良のIDEプラグインです。Ollamaをネイティブサポートし、VS CodeとJetBrainsの両方で動作し、クラウド依存なしでエージェント的ファイル編集とMCPツールを提供します——従来の1位だったContinueは2026年6月にCursorに買収され、現在は積極的な開発が行われていません。

💬 簡潔に説明

ローカルLLM用IDEプラグインはコードエディタ(VS Code、IntelliJ)を自分のマシンで動くモデル(Ollama、LM Studio、llama.cpp経由)に接続します。モデルはコードを見て応答——コードは一切コンピュータ外に出ない、API料金なし、使用制限なし。

ローカルLLM向けベストIDEプラグイン ランキング -- 2026年ランキング
ローカルLLM向けベストIDEプラグイン ランキング -- 2026年ランキング
1

Cline — 総合ベスト(無料・オープンソース・活発にメンテナンス)

Cline(旧Claude Dev)は2026年のローカルLLM向け最もメンテナンスの行き届いたエージェント的コーディングプラグインです——2026年6月にContinueがCursorに買収された後、首位の座を獲得しました。ファイルの読み書き、ターミナルコマンド実行、Webブラウジング(ブラウザツール経由)、MCPサーバーの利用が可能。Ollama + Qwen3-Coder 32Bとの組み合わせで、プロンプトから完全な機能実装が可能。制限:信頼性の高いマルチステップエージェントタスクには32Bモデルが必要(14Bモデルは単純なタスクに対応)。料金:無料(BYOK — Anthropic、OpenAI、または30以上のプロバイダーから自分のAPIキーを持ち込む);ClinePassが月額$9.99でAPIキー不要のマネージドルーティング;Teamsが月額$20/ユーザー(最初の10シートは無料)。VS CodeとJetBrains(IntelliJ、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand、Riderなど)。対応バックエンド:Ollama、LM Studio、LiteLLMプロキシ、30以上のクラウドプロバイダー。開発者800万人以上。

2

Bodega One Code — 無料のローカルファーストIDE、コーディングエージェント内蔵

Bodega One Codeは、既存のエディタに後付けされたアシスタントではなく、コーディングエージェントを中心に一から設計された無料のローカルファーストAI IDEです。BYOL(bring-your-own-LLM)に対応しており、任意のローカルモデルバックエンドを接続すると、エージェントはその計画・編集・実行のループをすべてそのモデルに対して実行します——特定のプロバイダーへのロックインはありません。アプリケーション全体が自分のマシン上で動作し、完全なオフライン・エアギャップ対応を備えているため、CursorやGitHub Copilotのようなクラウド接続ツールがまったく使えないネットワーク隔離環境でも動作します。サブスクリプションは不要——Bodega One Codeは無料で利用でき、クラウドコンポーネントがないため、使用量計測やクレジット管理の必要もありません。これにより、規制産業、政府・防衛関連の請負業者、そしてコードを第三者のサーバーへ送信することをセキュリティポリシーで禁じているチーム——そもそもローカル推論を求める層——に適しています。VS Codeに追加するプラグインであるClineと比較すると、Bodega One Codeはエージェントを中心に最初から設計されたスタンドアロンIDEです。すでにVS Codeを使っているチームにはClineの方が導入しやすく、ゼロから始めるチームや確実なオフライン動作が必要なチームには、Bodega One Codeがその目的に沿って作られた環境を提供します。

Bodega One Code(無料・公式サイト)製品リンク · 開示済み
3

Continue — まだ動作するがメンテナンス終了[2026年6月にCursorが買収 — 最終バージョンv2.0.0]

2026年6月にCursorに買収される前、ContinueはローカルLLM向けの主要オープンソースAIコーディングアシスタントでした。Ollama、LM Studio、llama.cpp、すべてのOpenAI互換APIに接続。機能:インラインチャット(Cmd+L)、オートコンプリート(Tab)、MCPツール、コードベースインデックス化、カスタムスラッシュコマンド。VS Code拡張は200万以上のインストール実績。JetBrainsプラグインはIntelliJ、PyCharm、GoLand、WebStorm、Riderで動作。推奨ローカルモデル:Qwen3-Coder 14B(コーディング)、Llama 3.3 8B(チャット)。セットアップ:拡張機能をインストールし、プロバイダーをOllamaに設定、モデルを選択——2分で完了。注記(2026年6月):ContinueはCursorに買収されました。v2.0.0が最終リリースで、GitHubリポジトリは読み取り専用。Ollama・BYO-LLMとの連携は引き続き完全に機能しますが、オリジナルチームによる開発は終了しています。コミュニティフォークは活発です。

4

Tabby — 自己ホスト型オートコンプリート最良

Tabbyは独自推論サーバーを動かす自己ホスト型コーディングアシスタントです。fill-in-the-middle(FIM)オートコンプリート専用の小型モデル(1〜3Bパラメータ)を使用——汎用7Bモデルより大幅に高速。VS Code、JetBrains、Vim/Neovim、EmacsのIDE拡張機能が利用可能。

5

Aider — ターミナルネイティブAIコーディング最良

Aiderはgit統合のターミナルベースAIペアプログラマーです。リポジトリ全体の構造を理解し、マルチファイル編集を行い、変更を自動コミット。Ollama(--model ollama/qwen2.5-coder:14b)、LM Studio、すべてのOpenAI互換APIで動作。無料・オープンソース。

6

Cursor — ローカルモデルサポート付き最良商用オプション

CursorはAI機能内蔵のVS Codeフォークです。2026年7月時点で、Cursorは「Custom API」設定でOllamaとLM Studio経由のローカルモデルをサポート。ただしCursorの最も強力な機能(Webサーチ付きエージェントモード、フルコードベース認識)はクラウドモデルが必要。ローカルモデル連携はチャットと単純な補完には機能しますが、プライバシー重視のワークフローではClineに劣ります。料金:Hobby(無料);Pro月額$20(フロンティアモデル用$20のAIクレジット含む;Autoモードはクレジット消費なし無制限);Pro+月額$60;Ultra月額$200。ローカルモデル利用は無料のHobbyティアで可能。注記:CursorはSupermaven(2024年)とContinue.dev(2026年6月)を買収。SpaceXが2026年6月にCursor自体を600億ドルで買収することに合意(完了は2026年第3四半期予定)。この統合により、CursorはAIコーディングツール市場で支配的な地位を占めていますが、オープンソースの代替手段の長期的な行方には疑問も残ります。

Cursor Proサブスクリプション製品リンク · 開示済み

クイックセットアップ:VS CodeでCline + Ollama

現在の1位プラグインでローカルLLMコーディングを始める最速の方法:

  1. 1
    Ollamaをインストール:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. 2
    コーディングモデルをプル:ollama pull qwen2.5-coder:14b(エージェント的タスクにはqwen3-coder:32b
  3. 3
    VS Codeの拡張機能マーケットプレイスからClineをインストール
  4. 4
    Clineサイドバーを開き、設定の歯車アイコンをクリック
  5. 5
    APIプロバイダーを「Ollama」に設定、ベースURLをhttp://localhost:11434に、モデルIDをプルしたモデルに設定
  6. 6
    VS Codeを再起動——サイドバーにClineアイコンが表示される
  7. 7
    Clineチャットパネルにタスクを入力——ファイルの読み書きとターミナルコマンドの実行を直接行える

クイックセットアップ:Aider + Ollama(ターミナル)

ターミナルネイティブでgit対応のAIコーディング向け——Aider公式ドキュメント:aider.chat/docs/llms/ollama.html

  1. 1
    Ollamaをインストールし、モデルをプル:ollama pull qwen2.5-coder:32b
  2. 2
    Aiderをインストール:python -m pip install aider-install && aider-install
  3. 3
    Ollama APIベースを設定:export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
  4. 4
    ローカルモデルを指定してAiderを実行:aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b
  5. 5
    2モデル構成(architect/editor)にする場合は--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7bを追加
  6. 6
    Aiderは各変更を自動的にgitへコミット——git logまたはgit diff HEAD~1で確認可能

プラグインとタスク別の最良ローカルモデル

プラグイン最良コーディングモデル(ローカル)最良チャットモデル(ローカル)最小VRAM
ClineQwen3-Coder 32B Q4Qwen3 32B Q424 GB
Bodega One Code任意のローカルモデル(BYOL)任意のローカルモデル(BYOL)選択したモデルに依存
Continue(レガシー)Qwen3-Coder 14B Q8Llama 3.3 8B Q416 GB
TabbyStarCoder2-7B(内蔵)N/A(コードのみ)8 GB
AiderQwen3-Coder 14B(エディター)Qwen3-Coder 32B(アーキテクト)16–24 GB
CursorDeepSeek-Coder-V2(Ollama経由)Qwen3 14B16 GB
IDEプラグイン別ベストローカルモデル -- コーディングモデルと最小VRAM
IDEプラグイン別ベストローカルモデル -- コーディングモデルと最小VRAM

最良のLM Studioプラグイン(IDEプラグインとは別物)

これは「どのIDE拡張機能がLM Studioに接続するか」(上記で解説)とは別の問いです。LM Studioは2024年後半から独自のプラグインシステムを持っています:プラグインはLM Studio自体の内部で——サンドボックス化されたワーカー内のTypeScriptまたはPythonコードとして——動作し、推論リクエストをインターセプトしたり、プロンプトプロセッサーを追加したり、ツール呼び出しバックエンドを接続したり、新しいUIパネルを追加したりできます。lmstudio.ai/pluginsの厳選されたマーケットプレイスからインストールでき、各プラグインは必要な権限(ネットワークアクセス、ファイルシステム読み取り)を事前に宣言します。これらの権限はアンインストールせずに後から設定で取り消すことも可能です。2026年時点での主なカテゴリ:Web検索プラグイン、RAG/文書検索プリプロセッサ、OCRプリプロセッサ、エージェント的ツールセットプラグイン、シェル/ファイルアクセスツール、メモリプラグイン。

  • Web検索プラグイン:LM Studio内のローカルモデルが最新のWeb検索結果をコンテキストに取り込めるようにする——ローカルモデルには組み込みのインターネットアクセスがないため有用。
  • RAG/文書プラグイン:PDFやテキストファイルのローカルフォルダをインデックス化し、クエリごとに関連する箇所を自動的に取得する。
  • エージェント的ツールセットプラグイン:LM Studio自体のチャットUI内で、モデルにシェルアクセス、ファイルの読み書き、マルチステップタスクの実行を直接与える——ClineがVS Code向けに提供するのと同じカテゴリの機能だが、エディターではなくLM Studio内で動作する点が異なる。
  • メモリプラグイン:毎回新規に開始するのではなく、チャットセッションをまたいでコンテキストを保持する。

ContinueはローカルでGitHub Copilotの完全な代替になれますか?

2026年6月時点でContinueはCursorに買収され、v2.0.0が最終リリースです(リポジトリは読み取り専用)。拡張機能はOllamaやBYO-LLMと引き続き動作しますが、オリジナルチームによる開発はありません。メンテナンスされているオープンソースの代替として推奨されるのはClineです——同じBYOKモデルを提供し、VS CodeとJetBrainsで動作し、エージェント的ファイル編集が加わっています。GitHub Copilot Proは月額$10(月額$15分のAIクレジット付き)、Clineは自分のAPIキーがあれば無料です。

マルチファイルリファクタリングに最適なプラグインはどれですか?

ClineまたはAiderです。両方とも複数ファイルを読み込み、依存関係を理解し、コードベース全体で協調した変更を行えます。Clineはビジュアルフィードバックに優れ(VS Code内)、Aiderはgit対応コミットに優れています(ターミナル、CI/CD連携)。30B以上(24GB VRAM)のモデルなら、Cline + Qwen3-Coder 32Bが複雑なリファクタリングを確実に処理できます。

OllamaではなくLM Studioでこれらのプラグインを使えますか?

はい。LM StudioはデフォルトでポートNo 1234にOpenAI互換APIを公開します。プラグインのプロバイダーを「openai」に設定し、ベースURLをhttp://localhost:1234/v1にしてください。Cline、Continue、Aiderはすべてこの設定をサポートしています。これは上記の「最良のLM Studioプラグイン」セクションで説明したLM Studio自体のプラグインシステムとは別物である点に注意してください——あちらは外部IDEをLM Studioに接続するものではなく、LM Studio自体を拡張するためのものです。

どのJetBrains IDEがローカルLLMプラグインをサポートしていますか?

ClineとContinueはどちらもJetBrainsファミリー全体をカバーするプラグインを提供しています:IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、WebStorm、GoLand、Rider。JetBrains Marketplace(VS Code Marketplaceではない)からインストールし、VS Code版と同じOllama/LM Studioプロバイダー設定を使用します。Tabbyもオートコンプリート専用でJetBrainsをサポートしています。

Bodega One Codeとは何ですか?Clineとの違いは?

Bodega One Codeは、コーディングエージェントを内蔵した無料のスタンドアロン・ローカルファーストAI IDEです——VS CodeやJetBrainsに追加するプラグインであるClineとは異なり、Bodega One Codeは最初からエージェントを中心に設計されたフルIDEです。BYOL(bring-your-own-LLM)に対応しており、任意のローカルモデルバックエンドに接続でき、エアギャップ対応の完全オフラインで動作し、サブスクリプションも不要です。クラウド接続エディタがまったく使用できない規制環境やネットワーク隔離環境に適しています。

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