Wichtigste Erkenntnisse
- Continue.dev wurde von Cursor übernommen (Juni 2026) — v2.0.0-vscode ist die letzte Veröffentlichung, das Repository ist schreibgeschützt, Cloud-Daten wurden nach dem 15. Juli 2026 gelöscht; läuft weiterhin lokal mit Ollama, wird aber nicht mehr gepflegt
- Cline ist jetzt die am besten gepflegte kostenlose BYOK-Alternative: VS Code + gesamte JetBrains-Familie (PyCharm, Rider, CLion, GoLand, WebStorm, RustRover), agentische Datei-Bearbeitung, MCP-Tools, 5M+ Installs
- Bodega One Code ist eine für die private Nutzung kostenlose, lokal-first eigenständige IDE mit integriertem Coding-Agenten und Bring-your-own-LLM (BYOL) — vollständiger Offline-/Air-Gap-Betrieb ohne Zwangs-Abo
- Tabby läuft mit eigenem Inferenz-Server (1–3B-Modelle) — niedrigste Autocomplete-Latenz für Teams, self-hosted unter Apache 2.0
- Aider ist die Terminal-First-Option — git-commit-bewusst, Multi-Datei-Umschreibungen, 44K+ GitHub-Sterne
- Cursor (kostenlos Hobby / 20 $ Pro / 60 $ Pro+ / 200 $ Ultra pro Monat) übernahm sowohl Supermaven als auch Continue.dev; SpaceX schloss die 60-Mrd.-USD-Übernahme von Cursor im August 2026 ab
- Alle Tools funktionieren vollständig offline gegen ein lokales Backend (Ollama, LM Studio oder ein selbst gehosteter Server); nur Cursor benötigt eine cloudgebundene App, selbst bei lokaler Inferenz
Alle sechs auf einen Blick vergleichen
Jedes Plugin hier verbindet sich mit einem lokalen Modell — der Unterschied liegt darin, welche Art von Coding du machst und wie viel kommerzielles Ökosystem du drumherum willst.
Plugin | Am besten für | Lokales Backend | Preis | Installieren |
|---|---|---|---|---|
| Cline | Die meisten / agentische Aufgaben | Ollama, LM Studio, 30+ APIs | Kostenlos (BYOK) / ab 9,99 $/Mo. | Kostenlos installieren → |
| Bodega One Code | Offline / Air-Gap / Compliance | Ollama, LM Studio, llama.cpp, 10+ | Kostenlos (privat) / 39 $ einmalig | Kostenlos testen → |
| Continue (Legacy) | Nur bestehende Continue-Nutzer | Ollama, LM Studio, llama.cpp | Kostenlos (unmaintained) | Continue.dev → |
| Tabby | Schnellstes Self-Hosted-Autocomplete | Eigener Inferenz-Server (1–3B) | Kostenlos, Open-Source | Self-hosten → |
| Aider | Terminal + Git-Workflow | Ollama, LM Studio, OpenAI-kompatibel | Kostenlos, Open-Source | Kostenlos installieren → |
| Cursor | Polierte IDE, Cloud + lokal | Ollama, LM Studio (Custom API) | Kostenlos Hobby / 20–200 $/Mo. | Kostenlos starten → |
Überspringe alle sechs, wenn noch kein lokales Modell läuft — wähle zuerst Hardware und ein Backend (Ollama oder LM Studio), dann zurück zu dieser Tabelle. Jeder Link oben ist ein reiner Produktlink ohne aktuelle Affiliate-Beziehung — siehe den Disclosure-Hinweis oben auf dieser Seite.
Starte mit Cline: In den nächsten 2 Minuten installiert
Cline ist die Standardempfehlung auf dieser Seite. Hier ist warum — und wie du es jetzt sofort installierst.
- Kostenlos und Open-Source — eigenen API-Schlüssel mitbringen oder auf einen lokalen Endpunkt zeigen, kein Zwangs-Abo (ClinePass ab 9,99 $/Monat ist optional, für verwaltetes Routing ohne eigenen API-Schlüssel).
- Funktioniert in VS Code und der gesamten JetBrains-Familie — IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine und DataGrip.
- Verbindet sich nativ mit Ollama und LM Studio — plus 30+ weiteren OpenAI-kompatiblen Anbietern, ohne Cloud-Abhängigkeit.
- Wirklich agentisch — liest/schreibt Dateien, führt Terminal-Befehle aus und nutzt MCP-Tools, nicht nur Inline-Autocomplete.
- Einschränkung: Zuverlässige Multi-Schritt-Agentenaufgaben brauchen ein 32B-Modell (24 GB+ VRAM); 14B-Modelle schaffen einfache Änderungen, scheitern aber bei komplexen Multi-Datei-Refactorings.
Welches solltest du verwenden?
Ordne deine Priorität einem Plugin zu — alle sechs werden weiter unten auf dieser Seite ausführlich behandelt.
- Am einfachsten, soll heute schon laufen → Cline — kostenlos, agentisch, VS Code + JetBrains.
- Vollständig offline, air-gapped oder unter Compliance-Vorgabe → Bodega One Code — eigenständige IDE ganz ohne Cloud-Komponente.
- Schnellstes Autocomplete für ein Team, self-hosted → Tabby — eigener Inferenz-Server, Completions unter 200 ms.
- Terminal-first, git-bewusster Workflow → Aider — Multi-Datei-Änderungen, Auto-Commits.
- Polierte kommerzielle IDE mit gelegentlicher lokaler Option → Cursor — cloud-first per Design, lokale Modelle via Ollama/LM Studio in der Custom-API-Einstellung.
- Nutzt bereits Continue → läuft noch (Ollama, BYO-LLM), aber das Projekt ist seit der Cursor-Übernahme im Juni 2026 unmaintained — plane einen Wechsel zu Cline, wenn es passt, nicht dringend.
Beste IDE-Plugins für lokale LLMs — Ranking
📍 In einem Satz
Cline ist 2026 das beste IDE-Plugin für lokale LLMs, da es Ollama nativ unterstützt, in VS Code und JetBrains funktioniert und agentische Datei-Bearbeitung sowie MCP-Tools ohne Cloud-Abhängigkeit bietet — Continue, der frühere Spitzenreiter, wurde im Juni 2026 von Cursor übernommen und wird nicht mehr aktiv weiterentwickelt.
💬 In einfachen Worten
Ein IDE-Plugin für lokale LLMs verbindet deinen Code-Editor (VS Code, IntelliJ) mit einem Modell auf deinem eigenen Rechner (über Ollama oder LM Studio). Das Modell sieht deinen Code und antwortet — kein Code verlässt deinen Computer, keine API-Gebühren.

Cline — Bestes Gesamtpaket (kostenlos, Open-Source, aktiv gepflegt)
Cline (früher Claude Dev) ist 2026 das am besten gepflegte agentische Coding-Plugin für lokale LLMs — es übernahm die Spitzenposition, nachdem Continue im Juni 2026 von Cursor übernommen wurde. Es liest und schreibt Dateien, führt Terminal-Befehle aus, durchsucht das Web (über ein Browser-Tool) und nutzt MCP-Server. Mit Ollama + Qwen2.5-Coder 32B kann Cline komplette Features aus einem Prompt implementieren. Einschränkungen: 32B-Modelle sind für zuverlässige Multi-Schritt-Agenten nötig; 14B-Modelle reichen für einfache Aufgaben. Preise: kostenlos (BYOK — eigener API-Schlüssel von Anthropic, OpenAI oder 30+ Anbietern); ClinePass für 9,99 $/Monat (Einstieg 4,99 $ im ersten Monat) für verwaltetes Routing ohne eigenen API-Schlüssel; Teams für 20 $/Nutzer/Monat (erste 10 Plätze kostenlos). VS Code und die gesamte JetBrains-Familie: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine und DataGrip. Kompatible Backends: Ollama, LM Studio, LiteLLM-Proxy und 30+ Cloud-Anbieter. 5M+ Installs über VS Code, JetBrains und weitere Editoren.
Bodega One Code — Bestes kostenloses lokal-first IDE mit integriertem Coding-Agenten
Bodega One Code ist eine lokal-first KI-IDE, die von Grund auf um einen Coding-Agenten herum aufgebaut ist — nicht als nachträglich in einen bestehenden Editor eingebauter Assistent. Sie unterstützt Bring-your-own-LLM (BYOL) über 10+ Backends, darunter Ollama, LM Studio, llama.cpp, LocalAI, KoboldCpp, GPT4All und MLX für lokale Modelle, plus direkte Cloud-Anbieter bei Bedarf: Backend auswählen, und der Agent führt Planung, Bearbeitung und Ausführung vollständig gegen dieses Modell aus, ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter. Die gesamte Anwendung läuft auf dem eigenen Rechner, inklusive eines vollständigen Offline- und Air-Gap-Modus, der ausgehende Netzwerkverbindungen blockiert, sodass keine Telemetrie und keine Modellaufrufe den Rechner verlassen — sie funktioniert damit auch in netzwerkisolierten Umgebungen, in denen cloudgebundene Tools wie Cursor oder GitHub Copilot gar nicht einsetzbar sind. Preise: kostenlos für die private Nutzung während der laufenden Open Beta, inklusive Nutzungsrechten für kommerzielle Zwecke vorerst; eine kostenpflichtige, einmalige Pro-Stufe (Preis noch nicht bekannt) ist für den vollständigen Release geplant und bringt dauerhafte kommerzielle Nutzungsrechte, unbegrenzte Workspaces und einen zweiten Rechner — ist aber noch nicht käuflich. Es gibt kein Abonnement und keine Nutzungsmessung für lokale Modelle. Das macht es zu einer guten Wahl für regulierte Branchen, Behörden- und Verteidigungsauftragnehmer sowie Teams, deren Sicherheitsrichtlinien das Senden von Code an Server Dritter untersagen — genau die Zielgruppe, die überhaupt lokale Inferenz sucht. Im Vergleich zu Cline, einem Plugin für VS Code, ist Bodega One Code eine eigenständige IDE, die von Anfang an um den Agenten herum entworfen wurde; Teams, die bereits auf VS Code setzen, finden in Cline die einfachere Ergänzung, während Teams, die neu starten oder garantierten Offline-Betrieb benötigen, mit Bodega One Code eine dafür gebaute Umgebung erhalten.
Continue — Noch funktionsfähig, aber nicht mehr gepflegt [Von Cursor übernommen, Juni 2026 — Finale Version v2.0.0-vscode]
Continue war der führende Open-Source-KI-Coding-Assistent für lokale LLMs vor seiner Übernahme durch Cursor im Juni 2026. Er verbindet sich mit Ollama, LM Studio, llama.cpp und jeder OpenAI-kompatiblen API. Features: Inline-Chat (Cmd+L), Autocomplete (Tab), Model-Context-Protocol(MCP)-Tools, Codebase-Indexierung und benutzerdefinierte Slash-Befehle. VS-Code-Extension hat 2M+ Installs. JetBrains-Plugin läuft in IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm und Rider — CLion und RustRover werden nicht abgedeckt. Beste lokale Modelle: Qwen2.5-Coder 14B (Coding), Llama 3.1 8B (Chat). Setup: Extension installieren, Provider auf Ollama setzen, Modell wählen — in 2 Minuten erledigt. Hinweis (Juni 2026): Continue wurde von Cursor übernommen. Version 2.0.0-vscode, veröffentlicht am 19. Juni 2026, ist die letzte Version; das GitHub-Repository ist nun schreibgeschützt, und die von Continue gehosteten Cloud-Daten wurden nach dem 15. Juli 2026 gelöscht. Die Extension läuft weiterhin vollständig offline mit Ollama und BYO-LLM — jedoch ohne weitere Entwicklung durch das ursprüngliche Team. Community-Forks sind aktiv.
Tabby — Bestes Self-Hosted-Autocomplete
Tabby ist ein Self-Hosted-Coding-Assistent, in Rust unter Apache 2.0 gebaut, mit eigenem Inferenz-Server (getrennt von Ollama). Er nutzt kleine, spezialisierte Code-Completion-Modelle (1–3B Parameter), trainiert speziell für Fill-in-the-Middle (FIM) Autocomplete — deutlich schneller als ein allgemeines 7B-Modell. Aktuelle stabile Version ist v0.32.0, mit rund 33K GitHub-Sternen. IDE-Erweiterungen für VS Code, JetBrains, Vim/Neovim und Emacs verfügbar. Am besten für: Teams mit 5–50 Entwicklern, besonders regulierte oder IP-sensible Teams, die schnelles (<200 ms) Autocomplete ohne Cloud-Versand wollen. Benötigt einen dedizierten Server oder eine leistungsfähige Desktop-Maschine — kostenlos self-hostbar mit unbegrenzten Nutzern, keine Pro-Kopf-Gebühr.
Aider — Bestes Terminal-Tool für KI-Coding
Aider ist ein terminal-basierter KI-Pair-Programmer mit Git-Integration. Er versteht die Struktur des gesamten Repositories, macht Multi-Datei-Änderungen und committed automatisch. Funktioniert mit Ollama (--model ollama/qwen2.5-coder:14b), LM Studio oder jeder OpenAI-kompatiblen API. Beste lokale Modelle: Qwen2.5-Coder 32B (Architekt-Modus) + Qwen2.5-Coder 7B (Editor-Modus). Aider nutzt einen Zwei-Modell-Ansatz: ein großes Modell plant Änderungen, ein kleines setzt sie um. 44K+ GitHub-Sterne. Kosten: kostenlos und Open-Source. Hinweis: Aider ist 2026 weiterhin bei 0.x-Versionierung, CLI-Flags und das .aider.conf.yml-Format ändern sich gelegentlich zwischen Minor-Releases — nach einem Update das Changelog prüfen.
Cursor — Beste kommerzielle Option mit lokalem Modell-Support
Cursor ist ein VS-Code-Fork mit integrierten KI-Funktionen. Cursor unterstützt lokale Modelle über Ollama und LM Studio in der "Custom API"-Einstellung. Die mächtigsten Cursor-Features (Agent-Modus mit Websuche, volles Codebase-Bewusstsein) erfordern aber Cloud-Modelle. Die lokale Modell-Integration funktioniert für Chat und einfache Completions, fällt aber hinter Cline bei privacy-fokussierten Workflows zurück, da Cursor selbst auch bei lokaler Inferenz eine cloudgebundene Anwendung bleibt. Preise: Hobby (kostenlos, lokale Modell-Nutzung inklusive); Pro für 20 $/Monat (16 $/Monat bei jährlicher Abrechnung, inklusive 20-$-KI-Guthaben-Pool für Frontier-Modelle; Auto-Modus unbegrenzt ohne Guthabenkosten); Pro+ für 60 $/Monat (3-fache Nutzungsguthaben); Ultra für 200 $/Monat (20-fache Nutzung); Teams für 40 $/Nutzer/Monat mit zentraler Abrechnung und SSO. Hinweis: Cursor übernahm Supermaven (2024) und Continue.dev (Juni 2026). SpaceX schloss die 60-Milliarden-Dollar-Übernahme von Cursor im August 2026 ab, wenige Tage nach dem eigenen Börsengang von SpaceX — Cursors annualisierter Umsatz wuchs Berichten zufolge von rund 100 Millionen Dollar Anfang 2025 auf über 4 Milliarden Dollar bis Juni 2026. Diese Konsolidierung macht Cursor zur dominanten kommerziellen Kraft bei KI-Coding-Tools — wirft aber langfristige Fragen zu Open-Source-Alternativen auf.
Vorteile
- +Polierter, vertrauter VS-Code-Fork — nahezu keine Einarbeitungszeit für bestehende VS-Code-Nutzer
- +Lokale Modelle über Ollama oder LM Studio via Custom-API-Einstellung
- +Kostenlose Hobby-Stufe enthält lokale Modell-Nutzung, nicht nur eine Testphase
Nachteile
- –Die stärksten Features (Agent-Modus, volles Codebase-Bewusstsein) erfordern Cloud-/Frontier-Modelle, keine lokalen
- –Jetzt im Besitz von SpaceX/xAI — ein deutlich anderes Anbieterprofil als ein unabhängiges Open-Source-Tool
Schnellanleitung: Cline + Ollama in VS Code
Bereit, Cline zu installieren? → Cline kostenlos installieren. Folge diesen Schritten, um es mit Ollama zu verbinden — der schnellste Weg, um mit dem aktuellen Spitzenreiter lokal zu coden:
- 1Ollama installieren:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh - 2Ein Coding-Modell laden:
ollama pull qwen2.5-coder:14b(oderqwen3-coder:32bfür agentische Aufgaben) - 3In VS Code Cline aus dem Extensions-Marketplace installieren
- 4Die Cline-Seitenleiste öffnen und auf das Zahnrad-Symbol klicken
- 5API-Provider auf "Ollama" setzen, Basis-URL auf
http://localhost:11434und Modell-ID auf das geladene Modell - 6VS Code neu starten — das Cline-Symbol erscheint in der Seitenleiste
- 7Eine Aufgabe im Cline-Chat-Panel eingeben — es kann direkt Dateien lesen/schreiben und Terminal-Befehle ausführen
Schnellanleitung: Aider + Ollama (Terminal)
Bereit, Aider zu installieren? → Aider kostenlos installieren. Für terminal-natives, git-bewusstes KI-Coding — offizielle Aider-Dokumentation: aider.chat/docs/llms/ollama.html
- 1Ollama installieren und ein Modell laden:
ollama pull qwen2.5-coder:32b - 2Aider installieren:
python -m pip install aider-install && aider-install - 3Die Ollama-API-Basis setzen:
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 - 4Aider mit dem lokalen Modell starten:
aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b - 5Für das Zwei-Modell-Setup (Architekt/Editor) hinzufügen:
--architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7b - 6Aider committed jede Änderung automatisch zu git — mit
git logodergit diff HEAD~1überprüfen
Beste lokale Modelle nach Plugin und Aufgabe
Plugin | Bestes Coding-Modell (lokal) | Bestes Chat-Modell (lokal) | Min. VRAM |
|---|---|---|---|
| Cline | Qwen2.5-Coder 32B Q4 | Qwen3 32B Q4 | 24 GB |
| Bodega One Code | Beliebiges lokales Modell (BYOL) | Beliebiges lokales Modell (BYOL) | Abhängig vom gewählten Modell |
| Continue (Legacy) | Qwen2.5-Coder 14B Q8 | Llama 3.1 8B Q4 | 16 GB |
| Tabby | StarCoder2-7B (integriert) | N/A (nur Code) | 8 GB |
| Aider | Qwen2.5-Coder 14B (Editor) | Qwen2.5-Coder 32B (Architekt) | 16–24 GB |
| Cursor | DeepSeek-Coder-V2 (via Ollama) | Qwen3 14B | 16 GB |
Hardware für diese Modelle gesucht? 8 GB VRAM deckt Tabbys kleine Completion-Modelle ab; 16 GB reichen für die meisten 14B-Coding-Modelle (Continue, Aiders Editor-Modus, Cursors lokale Option); 24 GB+ sind das realistische Minimum für zuverlässige 32B-Agentenaufgaben mit Cline oder Aiders Architekt-Modus. Siehe Beste GPUs für lokale LLMs für die vollständige Auswahl, oder Beste günstige GPUs für lokale LLMs, wenn du unter 16 GB startest.

Beste LM-Studio-Plugins (nicht dasselbe wie IDE-Plugins)
Das ist eine andere Frage als "welche IDE-Erweiterung verbindet sich mit LM Studio" (oben behandelt) — und eine, die eine direkte Antwort verdient, denn LM Studio ist eines der beiden Backends, mit denen sich jedes Plugin in diesem Guide verbindet. LM Studio hat seit Ende 2024 ein eigenes Plugin-System: Plugins laufen innerhalb von LM Studio selbst — aktuell als TypeScript-/JavaScript-Code auf Node.js in einem sandboxed Worker, Python-Support befindet sich noch in Entwicklung — und können Inferenz-Anfragen abfangen, Prompt-Prozessoren hinzufügen, Tool-Calling-Backends anbinden oder neue UI-Panels ergänzen. Installiert werden sie über den kuratierten Marktplatz unter lmstudio.ai/plugins; jedes Plugin gibt vorab die benötigten Berechtigungen an (Netzwerkzugriff, Dateisystem-Lesezugriff), die später jederzeit in den Einstellungen widerrufen werden können, ohne das Plugin zu deinstallieren. Häufige Kategorien im Jahr 2026: Websuche-Plugins, RAG-/Dokumenten-Retrieval-Präprozessoren, OCR-Präprozessoren, agentische Toolset-Plugins, Shell-/Dateizugriffs-Tools und Memory-Plugins.
- Websuche-Plugins: lassen ein lokales Modell in LM Studio aktuelle Web-Ergebnisse in seinen Kontext einbeziehen — nützlich, da lokale Modelle keinen eingebauten Internetzugang haben.
- RAG-/Dokumenten-Plugins: indexieren einen lokalen Ordner mit PDFs oder Textdateien und rufen relevante Abschnitte automatisch pro Anfrage ab.
- Agentische Toolset-Plugins: geben dem Modell Shell-Zugriff, Datei-Lese-/Schreibrechte oder Multi-Schritt-Aufgabenausführung direkt in der Chat-Oberfläche von LM Studio — dieselbe Fähigkeitskategorie, die Cline für VS Code bietet, aber innerhalb von LM Studio statt eines Editors.
- Memory-Plugins: speichern den Kontext über Chat-Sitzungen hinweg, statt jedes Mal neu zu beginnen.
Kann Continue GitHub Copilot vollständig für lokale Nutzung ersetzen?
Seit Juni 2026 wurde Continue von Cursor übernommen; Version 2.0.0 ist die letzte Veröffentlichung (das Repository ist schreibgeschützt). Die Extension läuft weiterhin mit Ollama und BYO-LLM, erhält aber keine weitere Entwicklung durch das ursprüngliche Team. Als gepflegte Open-Source-Alternative wird Cline empfohlen — es bietet dasselbe BYOK-Modell, funktioniert in VS Code und JetBrains und ergänzt agentische Datei-Bearbeitung. GitHub Copilot Pro kostet 10 $/Monat mit 15 $/Monat an KI-Guthaben; Cline ist mit eigenem API-Schlüssel kostenlos.
Welches Plugin funktioniert am besten für Multi-Datei-Refactoring?
Cline oder Aider. Beide lesen mehrere Dateien, verstehen Abhängigkeiten und machen koordinierte Änderungen. Cline ist besser für visuelle Rückmeldung; Aider besser für Git-bewusstes Committen. Für komplexes Refactoring mit lokalen Modellen werden 30B+ (24 GB VRAM) empfohlen.
Kann ich diese Plugins mit LM Studio statt Ollama nutzen?
Ja. LM Studio stellt standardmäßig eine OpenAI-kompatible API auf Port 1234 bereit. Setze den Plugin-Provider auf "openai" mit Basis-URL http://localhost:1234/v1 und verwende beliebige Modellnamen aus deiner LM-Studio-Bibliothek. Cline, Continue und Aider unterstützen diese Konfiguration alle. Hinweis: Das unterscheidet sich vom eigenen Plugin-System von LM Studio (siehe Abschnitt "Beste LM-Studio-Plugins" oben) — jenes dient der Erweiterung von LM Studio selbst, nicht der Anbindung einer externen IDE.
Funktioniert Tabby ohne GPU?
Ja — Tabby kann auf der CPU mit kleinen Modellen (1–3B) laufen. Die Autocomplete-Latenz auf der CPU liegt jedoch bei 500 ms–2 s, was im Vergleich zum <200-ms-Ziel für flüssiges Coden träge wirkt. Für reine CPU-Maschinen bietet Cline + Ollama mit einem schnellen 1B- oder 3B-Modell eine bessere Latenzkontrolle.
Funktioniert Cline in PyCharm, Rider, GoLand, WebStorm, CLion und RustRover?
Ja — Clines JetBrains-Plugin, installiert über den JetBrains Marketplace, unterstützt die gesamte JetBrains-Familie: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine und DataGrip. Konfiguriere dieselben Ollama- oder LM-Studio-Provider-Einstellungen wie bei der VS-Code-Version. Continues JetBrains-Plugin (unmaintained seit der Cursor-Übernahme im Juni 2026) deckt einen schmaleren Bereich ab — IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm und Rider — aber nicht CLion oder RustRover.
Welche JetBrains-IDEs unterstützen lokale LLM-Plugins?
Cline und Continue bieten beide JetBrains-Plugins. Cline deckt die gesamte Familie ab: IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine und DataGrip. Continue deckt nur IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand und Rider ab. Installation über den JetBrains Marketplace (nicht den VS Code Marketplace), mit denselben Ollama-/LM-Studio-Provider-Einstellungen wie bei der VS-Code-Version. Auch Tabby bietet JetBrains-Support für reines Autocomplete.
Welche dieser Tools funktionieren vollständig offline für DSGVO, HIPAA oder Air-Gap-Umgebungen?
Bodega One Code ist genau dafür gebaut: vollständiger Offline-Betrieb mit lokalen Modellen, plus ein Air-Gap-Modus, der alle ausgehenden Netzwerkverbindungen blockiert, sodass keine Telemetrie und keine Modellaufrufe den Rechner verlassen. Cline, Continue, Tabby und Aider funktionieren ebenfalls vollständig offline, sobald sie auf ein lokales Backend zeigen (Ollama, LM Studio oder ein selbst gehosteter Tabby-Server) statt auf eine Cloud-API — keines davon telefoniert bei dieser Konfiguration nach Hause. Cursors lokaler Modell-Support (über die Custom-API-Einstellung) läuft weiterhin innerhalb einer cloudgebundenen Anwendung und passt daher nicht zu netzwerkisolierten Umgebungen.
Was ist Bodega One Code, und wie unterscheidet es sich von Cline?
Bodega One Code ist eine eigenständige lokal-first KI-IDE mit integriertem Coding-Agenten, kostenlos für die private Nutzung während der laufenden Open Beta — im Gegensatz zu Cline, das als Plugin zu VS Code oder JetBrains hinzugefügt wird, ist Bodega One Code eine vollständige IDE, die von Anfang an um den Agenten herum aufgebaut ist. Sie unterstützt Bring-your-own-LLM (BYOL) über 10+ Backends und läuft vollständig offline mit Air-Gap-Unterstützung. Eine kostenpflichtige, einmalige Pro-Stufe für kommerzielle Nutzung ist geplant, aber noch nicht käuflich. Sie eignet sich gut für regulierte oder netzwerkisolierte Umgebungen, in denen ein cloudgebundener Editor gar nicht genutzt werden kann.
Meine Empfehlungen für 2026
Sechs Tools, eine Seite — hier die Kurzfassung, wenn du nur die Antwort willst:
- Bestes Gesamtpaket → Cline — kostenlos, agentisch, VS Code + gesamte JetBrains-Familie. Installiere es zuerst.
- Beste vollständige Offline-/Compliance-Lösung → Bodega One Code — eigenständige IDE, keine Cloud-Komponente.
- Bestes Autocomplete → Tabby — self-hosted, unter 200 ms.
- Bester Terminal-Workflow → Aider — git-bewusst, Multi-Datei.
- Beste kommerzielle IDE → Cursor — kostenlos mit der Hobby-Stufe starten, lokale Modelle via Ollama/LM Studio ergänzen.
