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Mejores plugins IDE para LLMs locales en 2026 (VS Code, JetBrains y LM Studio)

··Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum, herramienta de despacho multi-modelo · PromptQuorum

Cline (VS Code + JetBrains) es el mejor IDE gratuito para LLMs locales en 2026: conexión nativa a Ollama y LM Studio (además de cualquier API compatible con OpenAI), edición agéntica de archivos, comandos de terminal y herramientas MCP, ejecutándose completamente en tu hardware. Nota: Continue.dev (antes clasificado en el puesto #1) fue adquirido por Cursor en junio de 2026 — v2.0.0-vscode es su última publicación y el repositorio ahora es de solo lectura.

Esta página contiene enlaces de referencia a productos de terceros. PromptQuorum no participa en ningún programa de afiliados — son enlaces simples que no generan comisión. Hacer clic en los enlaces y los pasos siguientes son de su entera responsabilidad. Estos enlaces no representan ningún respaldo ni verificación por parte de PromptQuorum.

Mejores plugins IDE para LLMs locales en 2026 (VS Code, JetBrains y LM Studio)

Conclusiones clave

  • Continue.dev fue adquirido por Cursor (junio de 2026) — v2.0.0-vscode es la última versión, el repositorio ahora es de solo lectura, los datos en la nube se eliminaron después del 15 de julio de 2026; sigue funcionando localmente con Ollama pero ya no tiene mantenimiento
  • Cline es ahora la mejor alternativa gratuita BYOK con mantenimiento activo: VS Code + toda la familia JetBrains (PyCharm, Rider, CLion, GoLand, WebStorm, RustRover), edición agéntica de archivos, herramientas MCP, más de 5M de instalaciones
  • Bodega One Code es un IDE independiente local-first gratuito para uso personal, con agente de codificación integrado y soporte para bring-your-own-LLM (BYOL) — operación completa offline/air-gap, sin suscripción forzada
  • Tabby ejecuta su propio servidor de inferencia (modelos 1–3B) — la menor latencia de autocompletado para equipos, self-hosted bajo Apache 2.0
  • Aider es la opción terminal-first — consciente de commits git, reescrituras multi-archivo, más de 44K estrellas en GitHub
  • Cursor (Hobby gratuito / $20 Pro / $60 Pro+ / $200 Ultra al mes) adquirió tanto Supermaven como Continue.dev; SpaceX completó la adquisición de Cursor por $60.000 millones en agosto de 2026
  • Todas las herramientas funcionan completamente offline contra un backend local (Ollama, LM Studio o un servidor autoalojado); solo Cursor requiere una app conectada a la nube incluso al usar modelos locales

Compara los seis de un vistazo

Cada plugin aquí se conecta a un modelo local — la diferencia está en qué tipo de programación haces y cuánto ecosistema comercial quieres alrededor.

PluginMejor paraBackend localPrecioConsíguelo
ClineLa mayoría / tareas agénticasOllama, LM Studio, 30+ APIsGratis (BYOK) / desde $9,99/mesInstalar gratis →
Bodega One CodeOffline / air-gap / cumplimientoOllama, LM Studio, llama.cpp, 10+Gratis (personal) / $39 únicoProbar gratis →
Continue (legado)Solo usuarios actuales de ContinueOllama, LM Studio, llama.cppGratis (sin mantenimiento)Continue.dev →
TabbyAutocompletado self-hosted más rápidoServidor de inferencia propio (1–3B)Gratis, open-sourceSelf-hostear gratis →
AiderTerminal + flujo de trabajo gitOllama, LM Studio, compat. OpenAIGratis, open-sourceInstalar gratis →
CursorIDE pulido, mezcla nube + localOllama, LM Studio (Custom API)Hobby gratis / $20–$200/mesEmpezar gratis →

Sáltate los seis si aún no tienes un modelo local en marcha — elige primero hardware y un backend (Ollama o LM Studio), y luego vuelve a esta tabla. Cada enlace de arriba es un enlace de producto simple, sin relación de afiliación actual — ver la nota de divulgación en la parte superior de esta página.

Empieza con Cline: instalado en los próximos 2 minutos

Cline es la recomendación por defecto de esta página. Aquí está el porqué, y cómo instalarlo ahora mismo.

  • Gratuito y open-source — trae tu propia clave o apunta a un endpoint local, sin suscripción forzada (ClinePass desde $9,99/mes es opcional, para enrutamiento gestionado sin tu propia clave API).
  • Funciona en VS Code y en toda la familia JetBrains — IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine y DataGrip.
  • Se conecta de forma nativa a Ollama y LM Studio — además de 30+ proveedores compatibles con OpenAI, sin necesidad de dependencia de la nube.
  • Realmente agéntico — lee/escribe archivos, ejecuta comandos de terminal y usa herramientas MCP, no solo autocompletado en línea.
  • Limitación: las tareas agénticas de múltiples pasos fiables necesitan un modelo local de clase 32B (24 GB+ de VRAM); los modelos 14B manejan ediciones simples pero les cuesta con refactorizaciones multi-archivo complejas.
Instalar Cline para VS Code (gratis)enlace de producto · divulgadoInstalar Cline para JetBrains (gratis)enlace de producto · divulgado

¿Cuál deberías usar?

Asocia tu prioridad a un plugin — los seis están cubiertos en detalle más abajo en esta página.

  • Lo más fácil, quieres que funcione hoyCline — gratis, agéntico, VS Code + JetBrains.
  • Totalmente offline, air-gapped, o bajo un mandato de cumplimientoBodega One Code — IDE independiente sin ningún componente en la nube.
  • Autocompletado más rápido para un equipo, self-hostedTabby — servidor de inferencia propio, completados por debajo de 200 ms.
  • Flujo de trabajo terminal-first, consciente de gitAider — ediciones multi-archivo, auto-commits.
  • Quieres un IDE comercial pulido con opción local ocasionalCursor — cloud-first por diseño, modelos locales vía Ollama/LM Studio en su ajuste Custom API.
  • Ya usas Continue → todavía se instala y funciona (Ollama, BYO-LLM), pero el proyecto no tiene mantenimiento desde la adquisición de Cursor en junio de 2026 — planea migrar a Cline cuando te resulte conveniente, sin urgencia.

Mejores plugins IDE para LLMs locales — Clasificación

📍 En una frase

Cline es el mejor plugin IDE para LLMs locales en 2026 porque soporta Ollama de forma nativa, funciona tanto en VS Code como en JetBrains, y añade edición agéntica de archivos y herramientas MCP sin ninguna dependencia de la nube — Continue, la anterior opción #1, fue adquirido por Cursor en junio de 2026 y ya no tiene desarrollo activo.

💬 En términos simples

Un plugin IDE para LLMs locales conecta tu editor de código (VS Code, IntelliJ) a un modelo que se ejecuta en tu propia máquina (a través de Ollama, LM Studio o llama.cpp). El modelo ve tu código y responde — ningún código sale de tu computadora, sin tarifas de API, sin límites de uso.

Mejores Plugins de IDE para LLMs Locales, Clasificados -- Clasificación 2026
Mejores Plugins de IDE para LLMs Locales, Clasificados -- Clasificación 2026
1

Cline — Mejor opción global (gratuito, código abierto, mantenimiento activo)

Cline (anteriormente Claude Dev) es el plugin de codificación agéntica con mejor mantenimiento para LLMs locales en 2026 — tomó el primer puesto después de que Continue fuera adquirido por Cursor en junio de 2026. Lee y escribe archivos, ejecuta comandos de terminal, navega la web (mediante herramienta de navegador) y usa servidores MCP. Con Ollama + Qwen3-Coder 32B, Cline puede implementar funcionalidades completas a partir de un prompt. Limitaciones: se requieren modelos de 32B para tareas agénticas de múltiples pasos fiables; los modelos de 14B funcionan para tareas simples. Precio: gratuito (BYOK — trae tu propia clave API de Anthropic, OpenAI, o más de 30 proveedores); ClinePass a $9,99/mes (introductorio a $4,99 el primer mes) para enrutamiento gestionado sin necesidad de clave API; Teams a $20/usuario/mes (primeros 10 puestos gratuitos). Disponible en VS Code y en toda la familia JetBrains: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine y DataGrip. Backends compatibles: Ollama, LM Studio, proxy LiteLLM y más de 30 proveedores cloud. Más de 5M de instalaciones entre VS Code, JetBrains y otros editores.

Cline en VS Code Marketplace (gratuito)enlace de producto · divulgado
2

Bodega One Code — El mejor IDE local-first gratuito con agente de codificación integrado

Bodega One Code es un IDE de IA local-first, diseñado desde cero alrededor de un agente de codificación, en lugar de ser un asistente añadido a un editor existente. Soporta bring-your-own-LLM (BYOL) en más de 10 backends, incluyendo Ollama, LM Studio, llama.cpp, LocalAI, KoboldCpp, GPT4All y MLX para modelos locales, además de proveedores en la nube directos si los quieres: apúntalo a cualquier backend y el agente ejecuta la planificación, edición y ejecución completamente contra ese modelo, sin atarte a un único proveedor. Toda la aplicación se ejecuta en tu máquina, incluyendo un modo offline y air-gap completo que bloquea las conexiones de red salientes para que ninguna telemetría ni llamada al modelo salga de la máquina, por lo que funciona en entornos aislados de la red donde herramientas conectadas a la nube como Cursor o GitHub Copilot no pueden usarse en absoluto. Precio: gratuito para uso personal durante la beta abierta actual, incluyendo derechos de uso comercial por ahora; un nivel Pro de pago único (precio aún por anunciar) está planeado para el lanzamiento completo, añadiendo derechos de uso comercial permanentes, espacios de trabajo ilimitados y una segunda máquina, pero todavía no está disponible para comprar. No hay suscripción ni medición de uso para el uso de modelos locales. Esto lo convierte en una buena opción para industrias reguladas, contratistas gubernamentales y de defensa, y cualquier equipo cuya política de seguridad prohíba enviar código a un servidor de terceros — el mismo público que busca inferencia local en primer lugar. Comparado con Cline, que es un plugin añadido a VS Code, Bodega One Code es un IDE independiente diseñado alrededor del agente desde el principio; los equipos que ya usan VS Code encontrarán en Cline la incorporación más sencilla, mientras que los equipos que empiezan de cero o necesitan garantizar operación offline obtienen con Bodega One Code un entorno construido específicamente para eso.

Bodega One Code (gratis, sitio oficial)enlace de producto · divulgado
3

Continue — Todavía funcional, sin mantenimiento [Adquirido por Cursor, junio de 2026 — versión final v2.0.0-vscode]

Continue fue el asistente de codificación de IA open-source líder para LLMs locales antes de su adquisición por Cursor en junio de 2026. Se conecta a Ollama, LM Studio, llama.cpp y cualquier API compatible con OpenAI. Funciones: chat en línea (Cmd+L), autocompletado (Tab), herramientas del protocolo de contexto de modelo (MCP), indexación de codebase y comandos slash personalizados. La extensión de VS Code tiene más de 2M de instalaciones. El plugin de JetBrains funciona en IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm y Rider — no cubre CLion ni RustRover. Mejores modelos locales: Qwen3-Coder 14B (codificación), Llama 3.1 8B (chat). Configuración: instala la extensión, define el proveedor como Ollama, elige el modelo — listo en 2 minutos. Nota (junio de 2026): Continue fue adquirido por Cursor. La versión 2.0.0-vscode, publicada el 19 de junio de 2026, es la última; el repositorio de GitHub ahora es de solo lectura, y los datos en la nube alojados por Continue se eliminaron después del 15 de julio de 2026. La extensión sigue instalándose y funcionando completamente offline con Ollama y BYO-LLM — pero sin más desarrollo por parte del equipo original. Hay forks de la comunidad activos.

Continue en VS Code Marketplace (gratuito)enlace de producto · divulgado
4

Tabby — El mejor servidor de autocompletado self-hosted

Tabby es un asistente de codificación self-hosted, construido en Rust bajo Apache 2.0, que ejecuta su propio servidor de inferencia (separado de Ollama). Usa modelos pequeños y especializados de completado de código (1–3B parámetros) entrenados específicamente para autocompletado fill-in-the-middle (FIM) — significativamente más rápido que usar un modelo 7B de propósito general. La versión estable actual es v0.32.0, con aproximadamente 33K estrellas en GitHub. Las extensiones IDE de Tabby existen para VS Code, JetBrains, Vim/Neovim y Emacs. Ideal para: equipos de 5 a 50 desarrolladores, especialmente equipos regulados o sensibles a la propiedad intelectual que quieren autocompletado rápido (<200ms) sin enviar código a la nube. Requiere un servidor dedicado o una máquina de escritorio potente — gratis para self-hostear con usuarios ilimitados, sin tarifa por puesto.

Tabby en GitHub (open-source, self-hosted)enlace de producto · divulgado
5

Aider — La mejor codificación de IA nativa de terminal

Aider es un programador en par de IA basado en terminal que se integra con git. Entiende la estructura completa de tu repositorio, realiza ediciones multi-archivo y hace commits de los cambios automáticamente. Funciona con Ollama (via --model ollama/qwen2.5-coder:14b), LM Studio o cualquier API compatible con OpenAI. Mejores modelos locales: Qwen3-Coder 32B (modo arquitecto) + Qwen3-Coder 7B (modo editor). Aider usa un enfoque de dos modelos: un modelo grande planifica los cambios, uno pequeño los implementa. Más de 44K estrellas en GitHub. Coste: gratuito y open-source. Nota: Aider sigue en versionado 0.x en 2026, así que las flags de la CLI y el formato .aider.conf.yml cambian ocasionalmente entre versiones menores — revisa el changelog tras actualizar.

Aider en GitHub (open-source)enlace de producto · divulgado
6

Cursor — La mejor opción comercial con soporte de modelos locales

Cursor es un fork de VS Code con funciones de IA integradas. Cursor soporta modelos locales a través de Ollama y LM Studio en su configuración "Custom API". Sin embargo, las funciones más potentes de Cursor (modo Agent con búsqueda web, conciencia completa del codebase) requieren modelos en la nube. La integración de modelos locales funciona para chat y completados simples, pero se queda por detrás de Cline en flujos de trabajo centrados en privacidad, ya que Cursor sigue siendo una aplicación conectada a la nube incluso cuando la inferencia se ejecuta localmente. Precios: Hobby (gratuito, incluye uso de modelos locales); Pro a $20/mes ($16/mes con facturación anual, incluye un pool de $20/mes en créditos de IA para modelos frontera; el modo Auto es ilimitado sin coste de créditos); Pro+ a $60/mes (3x los créditos de uso); Ultra a $200/mes (20x el uso); Teams a $40/usuario/mes con facturación centralizada y SSO. Nota: Cursor adquirió Supermaven (2024) y Continue.dev (junio 2026). SpaceX completó su adquisición de Cursor por $60.000 millones en agosto de 2026, días después de la propia salida a bolsa de SpaceX — los ingresos anualizados de Cursor supuestamente crecieron de unos $100 millones a principios de 2025 a más de $4.000 millones hacia junio de 2026. Esta consolidación convierte a Cursor en la fuerza comercial dominante en herramientas de codificación con IA — pero plantea dudas a largo plazo sobre las alternativas open-source.

Ventajas

  • +Fork de VS Code pulido y familiar — curva de aprendizaje casi nula para usuarios existentes de VS Code
  • +Modelos locales vía Ollama o LM Studio a través del ajuste Custom API
  • +El nivel Hobby gratuito incluye uso de modelos locales, no solo una prueba

Desventajas

  • Las funciones más potentes (modo Agent, conciencia completa del codebase) requieren modelos en la nube/frontera, no locales
  • Ahora propiedad de SpaceX/xAI — un perfil de proveedor muy distinto al de una herramienta open-source independiente
Empieza gratis con Cursor Hobbyenlace de producto · divulgado

Configuración rápida: Cline + Ollama en VS Code

¿Listo para instalar Cline? → Instalar Cline gratis. Sigue estos pasos para conectarlo a Ollama — la forma más rápida de empezar a programar con LLM local con la actual elección #1:

  1. 1
    Instala Ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  2. 2
    Descarga un modelo de codificación: ollama pull qwen2.5-coder:14b (o qwen3-coder:32b para tareas agénticas)
  3. 3
    En VS Code, instala Cline desde el marketplace de extensiones
  4. 4
    Abre la barra lateral de Cline y haz clic en el icono de configuración (engranaje)
  5. 5
    Define el proveedor API como "Ollama", la URL base como http://localhost:11434, y el ID del modelo como el modelo que descargaste
  6. 6
    Reinicia VS Code — el icono de Cline aparece en la barra lateral
  7. 7
    Escribe una tarea en el panel de chat de Cline — puede leer/escribir archivos y ejecutar comandos de terminal directamente

Configuración rápida: Aider + Ollama (terminal)

¿Listo para instalar Aider? → Instalar Aider gratis. Para codificación de IA nativa de terminal y consciente de git — documentación oficial de Aider: aider.chat/docs/llms/ollama.html

  1. 1
    Instala Ollama y descarga un modelo: ollama pull qwen2.5-coder:32b
  2. 2
    Instala Aider: python -m pip install aider-install && aider-install
  3. 3
    Define la URL base de la API de Ollama: export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
  4. 4
    Ejecuta Aider apuntando a tu modelo local: aider --model ollama/qwen2.5-coder:32b
  5. 5
    Para la configuración de dos modelos arquitecto/editor, añade --architect-model ollama/qwen2.5-coder:32b --editor-model ollama/qwen2.5-coder:7b
  6. 6
    Aider hace commit automáticamente de cada cambio en git — revísalos con git log o git diff HEAD~1

Mejores modelos locales por plugin y tarea

PluginMejor modelo de codificación (local)Mejor modelo de chat (local)VRAM mínima
ClineQwen3-Coder 32B Q4Qwen3 32B Q424 GB
Bodega One CodeCualquier modelo local (BYOL)Cualquier modelo local (BYOL)Depende del modelo elegido
Continue (heredado)Qwen3-Coder 14B Q8Llama 3.1 8B Q416 GB
TabbyStarCoder2-7B (integrado)N/A (solo código)8 GB
AiderQwen3-Coder 14B (editor)Qwen3-Coder 32B (arquitecto)16–24 GB
CursorDeepSeek-Coder-V2 (via Ollama)Qwen3 14B16 GB

¿Necesitas hardware para estos modelos? 8 GB de VRAM cubren los modelos pequeños de completado de Tabby; 16 GB manejan la mayoría de los modelos de codificación de 14B (Continue, el modo editor de Aider, la opción local de Cursor); 24 GB+ es el mínimo realista para trabajo agéntico de 32B fiable con Cline o el modo arquitecto de Aider. Consulta Mejores GPUs para LLMs locales para la selección completa, o Mejores GPUs económicas para LLMs locales si empiezas con menos de 16 GB.

Mejores Modelos Locales por Plugin de IDE -- Modelo de código y VRAM mínima
Mejores Modelos Locales por Plugin de IDE -- Modelo de código y VRAM mínima

Mejores plugins de LM Studio (no es lo mismo que los plugins IDE)

Esta es una pregunta distinta de "qué extensión IDE se conecta a LM Studio" (cubierto arriba) — y vale la pena responderla directamente, ya que LM Studio es uno de los dos backends a los que se conecta cada plugin de esta guía. LM Studio tiene su propio sistema de plugins desde finales de 2024: los plugins se ejecutan dentro de LM Studio mismo — actualmente como código TypeScript/JavaScript sobre Node.js en un worker en sandbox, con soporte de Python aún en desarrollo — y pueden interceptar solicitudes de inferencia, añadir procesadores de prompts, conectar backends de llamada a herramientas, o añadir nuevos paneles de interfaz. Se instalan desde el marketplace curado en lmstudio.ai/plugins; cada plugin declara los permisos requeridos (acceso a red, lectura del sistema de archivos) de antemano, y puedes revocarlos después desde Ajustes sin desinstalar. Categorías comunes en 2026: plugins de búsqueda web, preprocesadores RAG/recuperación de documentos, preprocesadores OCR, plugins de conjunto de herramientas agénticas, herramientas de acceso a shell/archivos, y plugins de memoria.

  • Plugins de búsqueda web: permiten que un modelo local en LM Studio incorpore resultados web en vivo a su contexto — útil ya que los modelos locales no tienen acceso integrado a internet.
  • Plugins RAG / de documentos: indexan una carpeta local de PDFs o archivos de texto y recuperan fragmentos relevantes automáticamente por consulta.
  • Plugins de conjunto de herramientas agénticas: dan al modelo acceso a shell, lectura/escritura de archivos, o ejecución de tareas de múltiples pasos directamente dentro de la interfaz de chat de LM Studio — la misma categoría de capacidad que Cline ofrece para VS Code, pero ejecutándose dentro de LM Studio en lugar de un editor.
  • Plugins de memoria: mantienen el contexto entre sesiones de chat en lugar de empezar de cero cada vez.

¿Puede Continue reemplazar completamente a GitHub Copilot para uso local?

Desde junio de 2026, Continue fue adquirido por Cursor y la versión 2.0.0 es su última publicación (el repositorio es de solo lectura). La extensión sigue funcionando con Ollama y BYO-LLM, pero no recibe más desarrollo del equipo original. Como alternativa open-source con mantenimiento activo, Cline es el reemplazo recomendado — ofrece el mismo modelo BYOK, funciona en VS Code y JetBrains, y añade edición agéntica de archivos. GitHub Copilot Pro cuesta $10/mes con $15/mes en créditos de IA; Cline es gratuito con tu propia clave API.

¿Qué plugin funciona mejor para refactorización multi-archivo?

Cline o Aider. Ambos pueden leer múltiples archivos, entender dependencias y realizar ediciones coordinadas en un codebase. Cline funciona dentro de VS Code (mejor para retroalimentación visual); Aider funciona en la terminal (mejor para integración CI/CD y commits conscientes de git). Para modelos de 30B+ con 24 GB de VRAM, Cline con Qwen3-Coder 32B maneja refactorizaciones complejas de forma fiable.

¿Tabby funciona sin GPU?

Sí — Tabby puede ejecutarse en CPU con modelos pequeños (1–3B). Sin embargo, la latencia de autocompletado en CPU es de 500ms–2s, lo que se siente lento comparado con el objetivo de <200ms para una codificación fluida. Para máquinas solo con CPU, Cline + Ollama con un modelo rápido de 1B o 3B ofrece mejor control de latencia.

¿Puedo usar estos plugins con LM Studio en lugar de Ollama?

Sí. LM Studio expone una API compatible con OpenAI en el puerto 1234 por defecto. Define el proveedor de tu plugin como "openai" con la URL base http://localhost:1234/v1 y usa cualquier nombre de modelo de tu biblioteca de LM Studio. Cline, Continue y Aider soportan todos esta configuración. Ten en cuenta que esto es distinto del propio sistema de plugins de LM Studio (ver la sección de Plugins de LM Studio arriba) — ese sistema sirve para extender LM Studio mismo, no para conectar un IDE externo a él.

¿Qué IDEs de JetBrains soportan plugins de LLM local?

Cline y Continue ofrecen ambos plugins de JetBrains. Cline cubre toda la familia: IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine y DataGrip. Continue solo cubre IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm, WebStorm, GoLand y Rider. Instálalos desde el JetBrains Marketplace (no el VS Code Marketplace) y configura los mismos ajustes de proveedor Ollama/LM Studio que en la versión de VS Code. Tabby también tiene soporte para JetBrains solo para autocompletado.

¿Funciona Cline en PyCharm, Rider, GoLand, WebStorm, CLion y RustRover?

Sí — el plugin de JetBrains de Cline, instalado desde el JetBrains Marketplace, soporta toda la familia JetBrains: IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, GoLand, Rider, CLion, RustRover, RubyMine y DataGrip. Configura los mismos ajustes de proveedor Ollama o LM Studio que en la versión de VS Code. El plugin de JetBrains de Continue (sin mantenimiento desde la adquisición por Cursor en junio de 2026) cubre un conjunto más reducido — IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm y Rider — pero no CLion ni RustRover.

¿Cuáles de estas herramientas funcionan completamente offline para GDPR, HIPAA, o entornos air-gapped?

Bodega One Code está construido específicamente para esto: operación offline completa con modelos locales, además de un modo air-gap que bloquea todas las conexiones de red salientes para que ninguna telemetría ni llamada al modelo salga de la máquina. Cline, Continue, Tabby y Aider también funcionan completamente offline, siempre que los apuntes a un backend local (Ollama, LM Studio, o un servidor Tabby autoalojado) en lugar de una API en la nube — ninguno de ellos llama a casa en esta configuración. El soporte de modelos locales de Cursor (a través de su ajuste Custom API) sigue ejecutándose dentro de una aplicación conectada a la nube, por lo que no encaja en entornos aislados de la red.

¿Qué es Bodega One Code, y en qué se diferencia de Cline?

Bodega One Code es un IDE de IA local-first independiente con un agente de codificación integrado, gratuito para uso personal durante su beta abierta actual — a diferencia de Cline, que es un plugin añadido a VS Code o JetBrains, Bodega One Code es un IDE completo construido alrededor del agente desde el principio. Soporta bring-your-own-LLM (BYOL) en más de 10 backends, y funciona completamente offline con soporte air-gap. Un nivel Pro de pago único para uso comercial está planeado pero aún no disponible para comprar. Es una buena opción para entornos regulados o aislados de la red donde un editor conectado a la nube simplemente no puede usarse.

Mis recomendaciones para 2026

Seis herramientas, una página — aquí está la versión corta si solo quieres la respuesta:

  • Mejor en generalCline — gratis, agéntico, VS Code + toda la familia JetBrains. Instálalo primero.
  • Mejor totalmente offline / cumplimientoBodega One Code — IDE independiente, sin componente en la nube.
  • Mejor autocompletadoTabby — self-hosted, por debajo de 200 ms.
  • Mejor flujo de trabajo en terminalAider — consciente de git, multi-archivo.
  • Mejor IDE comercialCursor — empieza gratis en el nivel Hobby, añade modelos locales vía Ollama/LM Studio.

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