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Baserowレビュー2026：ローカルAIフィールドを備えたノーコードデータベース

·11分で読める·Hans Kuepper 著 · PromptQuorumの創設者、マルチモデルAIディスパッチツール · PromptQuorum
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Baserowは無料でオープンソース（コアはMITライセンス）のノーコードデータベース兼アプリビルダー——Airtableの代替——であり、AIフィールドはOpenAI、Anthropic、Mistral、OpenRouterといったクラウドプロバイダーに加えて、セルフホスト型のOllamaエンドポイントに接続できます。 ホスト型クラウド製品（baserow.io）としても、Dockerによるセルフホスト型デプロイとしても提供され、ネイティブのデスクトップアプリはありません。AIフィールド自体はクラウドでもセルフホストでもPremium階層の機能であるため、ローカルのOllamaモデルと組み合わせて使う場合でも有料のBaserowライセンスが必要です——Ollama対応はAIフィールドのプロンプトをクラウドプロバイダーに送信する必要をなくすものであり、AIフィールドを無料にするものではありません。

Baserow（baserow.io、ソースコードはgithub.com/baserow/baserow）は、Airtableの代替として位置づけられるオープンソースのノーコードデータベース兼アプリビルダーです。ローカルAIディレクトリに掲載される理由は一つの具体的な機能にあります。セルフホスト型インスタンスでは、AIフィールドがOpenAIやAnthropicだけでなくローカルのOllamaエンドポイントを呼び出せるため、AI生成の要約や分類が自社インフラの外に出る必要がありません。このレビューでは、Baserowとは実際どのようなものか、AIフィールドとそのOllama対応がどう機能するか、デプロイと料金、そしてどのようなユーザーに適しているかを扱います。

重要なポイント

  • Baserow（baserow.io）はAirtableの代替として位置づけられるオープンソースのノーコードデータベース兼アプリビルダー
  • コアはMITライセンス。同じリポジトリ内のpremium/およびenterprise/ディレクトリは、それぞれ別個のライセンスファイルの下で提供される——リポジトリ自体のLICENSEファイルで確認
  • セルフホスト型デプロイはDocker、Docker Compose、Helm/Kubernetes、Cloudron経由。このレビュー時点でネイティブのデスクトップアプリは存在しない
  • AIフィールドはセルフホスト型インスタンスでOpenAI、Anthropic、Ollama、OpenRouter、Mistralに対応し、環境変数または管理パネルから設定できる——Ollama対応によりAIフィールドのプロンプトを完全に自社ハードウェア上で実行できる
  • AIフィールドはPremiumプラン（クラウド、年払いでユーザーあたり月10ドルから）またはセルフホスト向けに購入したPremium/Enterpriseライセンスの背後にあり、無料のMIT版には含まれない
  • このレビュー時点でGitHubスター5,933（github.com/baserow/baserow、GitHub API経由で確認）
  • Baserow B.V.が開発。Baserow自身のマーケティングによれば15万人以上のユーザーがプラットフォームを利用しているとされるが、このレビューではこの数字を独自に検証できなかった

📍 一文で説明

Baserowはオープンソース（MITコア）のノーコードデータベース兼アプリビルダーでAirtableの代替であり、そのAIフィールド——クラウド・セルフホストいずれもPremium階層の機能——は、OpenAI・Anthropic・Mistral・OpenRouterだけでなく、セルフホスト型のOllamaエンドポイントに向けることができる。

💬 簡潔に説明

Baserowはコードを書かずにアプリを構築できる、表計算のようなデータベースです。AIフィールドは要約やカテゴリ分け、抽出した値などをAIモデルでセルに埋め込めます。Baserowをセルフホストし、Premiumライセンスを持っていれば、そのAIフィールドをOpenAIやAnthropicにプロンプトを送る代わりに、自分のローカルOllamaサーバーに向けることができ、データは自社インフラ内にとどまります。

📌補足: このレビューはローカルLLMソフトウェアディレクトリにあるBaserowのエントリの詳細版です。他の数十のローカルAIツールとの比較についてはそちらのページを参照してください。

Baserowとは？

Baserowはノーコードデータベース兼アプリビルダーです。表計算のようなグリッドでありながらリレーショナルデータベースとしても機能し、その上にビュー・自動化・アプリ構築が乗る構造になっています。 自身のGitHubの説明では「コードなしでAIとともにデータベース・自動化・アプリ・エージェントを構築する」プラットフォームであり、「最良のAirtable代替」と位置づけています。

  • 製品タイプ：Webアプリケーション——baserow.ioでクラウドホスト、またはDocker経由で自社インフラにセルフホスト
  • 企業：Baserow B.V.
  • リポジトリ：github.com/baserow/baserow、このレビュー時点でスター5,933、GitHub API経由で確認
  • ライセンス：コアの「Baserow Open Source Edition」はMIT——リポジトリ自体のLICENSEファイルによる。同じリポジトリ内のpremium/およびenterprise/ディレクトリは、それぞれ別個のライセンスファイルの対象でMITではない
  • ドキュメント：docs/ディレクトリはCreative Commons CC BY-SA 4.0の下で別ライセンス
  • ローカルAIディレクトリに掲載される理由：セルフホスト型インスタンスではAIフィールドがクラウドプロバイダーの代わりにローカルのOllamaモデルを呼び出せる——このレビューが焦点を当てる具体的な機能

Baserowのプロジェクト履歴とバージョンの節目

BaserowのGitHubリポジトリには2019年付けの著作権表示があり、以降継続的にリリースが行われ、データベースグリッドから自動化、アプリビルダー、そして最近では自然言語の指示からベースを構築するAIフィールドとAIアシスタント（「Kuma」）へと拡大しています。

  1. 1
    初期リリース（2019〜2021年）：コアとなるグリッドデータベース
    Why it matters: BaserowはREST APIを備えた表計算のようなグリッドデータベースを中心に、オープンソースでセルフホスト可能なAirtable代替として発足した。
  2. 2
    ビューの拡張：Gallery、Kanban、Calendar、Form、Timeline
    Why it matters: 同じ基礎データを複数の方法で可視化できるようになり、単なる表計算ソフトとの中心的な差別化要因となった。
  3. 3
    自動化の導入
    Why it matters: トリガー、分岐、条件、ループを備えたネイティブなワークフローが追加され、Baserowはデータベースから軽量なワークフローツールへと進化した。
  4. 4
    アプリビルダーの導入
    Why it matters: コードを書かずにBaserowデータベースの上にフロントエンドアプリを構築できるようになり、単なるデータストレージを超えて製品を拡張した。
  5. 5
    AIフィールドとKuma AIアシスタントの導入
    Why it matters: セル単位のAI生成・分類・抽出を行うAIフィールドと、自然言語でベースや自動化を構築するアシスタントKumaが追加された——いずれもPremium以上限定。
  6. 6
    v2.3.4 — このレビュー時点の現行安定Dockerタグ
    Why it matters: このレビューの調査時点で、Docker Hubの`baserow/baserow:latest`タグは2.3.4を指しており、数日以内にイメージが積極的に再プッシュされていた——デプロイ前に[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/baserow/baserow/tags)で現在のタグを直接確認すること。

Baserowでできること

Baserowの機能セットは複数のビューを持つリレーショナルデータベースを中心に、自動化、ノーコードのアプリビルダー、そして——本稿で取り上げる理由である——ローカルモデルに対して動作可能なAIフィールドによって拡張されています。

  • 単一データセットに対する複数のビュー — Grid、Gallery、Kanban、Calendar、Timeline、Form、Surveyの各ビューが同じ基礎テーブルに対して提供される（Baserow自身の製品ページによる）
  • AIフィールド — 設定されたAIプロバイダーを使ってテキスト（要約、説明、下書き）を生成したり、行を定義済みカテゴリに分類したり、参照されたドキュメントや画像（PDF、Word、Markdown、PNG——10MBまでのファイル）から値を抽出したりするフィールドタイプ
  • AIフィールドにおけるOllama対応 — セルフホスト型インスタンスでは、管理者がホストURLでAIフィールドをローカルのOllamaサーバーに向けることができ、OpenAI、Anthropic、Mistral、OpenRouterと併用または代替でき、AIフィールドのプロンプトを自社管理下のインフラで実行できる
  • Kuma AIアシスタント — Premium以上で利用可能な自然言語アシスタントで、Baserowによればテキストプロンプトからデータベース、自動化、アプリケーションを構築するとされる
  • アプリビルダー — コードを書かずにBaserowデータベースの上にフロントエンドアプリ（フォーム、ページ、データベース操作に紐づくボタン）を構築できる
  • 自動化 — トリガー、分岐、条件、ループを備えたネイティブなワークフローで、料金プランに応じて増減する「オートメーションクレジット」を消費する
  • ダッシュボード — テーブルデータから構築されるグラフやサマリービュー
  • インテグレーション — Postgres、Jira、GitLab、GitHubと連携し、CSV、XML、JSON、Excelファイルをインポート（Baserow自身のインテグレーションドキュメントによる）

活用例：BaserowのローカルAIフィールドを使う3つの方法

これらはBaserowが文書化しているAIフィールドの挙動に基づく具体的なワークフローであり、仮定の使用例ではありません。

Baserowの料金：AIフィールドの実際のコストは？

Baserowのコアデータベースは無料でオープンソースですが、AIフィールド——そのOllama対応を含む——はクラウド・セルフホストいずれもPremiumプラン以上が必要です。 以下の料金は本稿執筆時点で確認したbaserow.io/pricingによるBaserow Cloudのものです。セルフホスト型のPremium/Enterpriseライセンスは別途販売されており、このレビュー時点で固定の公開価格は掲示されていませんでした——セルフホスト型ライセンスの見積もりはBaserowに直接問い合わせてください。

  • Premiumライセンスを持つセルフホスト型インスタンスでも、自分でAIプロバイダーの認証情報——クラウドプロバイダーのAPIキー、または到達可能なOllamaのホストURL——を用意する必要があります。Baserowはセルフホスト型ライセンスに無料のクラウドAI利用を含めません
  • Baserow CloudのFree階層はどの利用レベルでもAIフィールドへのアクセスを含みません
  • 自動化、アプリビルダーのアクション、Kuma AIアシスタントへのリクエストはすべて、プランに応じて増減する共有の「オートメーションクレジット」プールから消費されます

Free

クラウド価格:
0ドル/月——ワークスペースあたり3,000行、ストレージ2GB
AIフィールドの有無:
なし

Premium

クラウド価格:
年払いでユーザーあたり月10ドル（月払いなら月12ドル）
AIフィールドの有無:
あり

Advanced

クラウド価格:
年払いでユーザーあたり月18ドル（月払いなら月22ドル）
AIフィールドの有無:
あり、さらにAIエージェントノードも

Enterprise

クラウド価格:
個別見積もり、営業に問い合わせ
AIフィールドの有無:
あり、さらにSSOと監査ログも

このレビューではAIフィールドのOllama対応をローカルAIの目玉機能として扱っていますが、明確にしておく価値があります。ここでのローカルモデル対応は、データの送信先を減らすものであって、Baserowが機能自体に課す料金を変えるものではありません。Ollamaサーバーを動かすハードウェアに加えて、Premiumライセンスの予算も確保してください。

Baserow vs. Airtable

BaserowとAirtableは、ビューと自動化を備えた表計算のようなデータベースという同じ基本課題を解決しますが、セルフホスト、ライセンス、AIプロバイダーの選択肢の面で大きく異なります。 Airtableはより定着したクラウド専用製品であり、Baserowはセルフホストの道を持つオープンソースの選択肢です。

セルフホスト

Baserow:
あり——Docker、Compose、Helm、Cloudron
Airtable:
なし、クラウド専用

ソースコードの公開状況

Baserow:
コアはMITライセンスでオープンソース
Airtable:
クローズドソース

ローカル/セルフホスト型AIモデル対応

Baserow:
あり、セルフホスト型インスタンスでOllama経由
Airtable:
ローカルモデルの選択肢は見つからなかった

無料プラン

Baserow:
ワークスペースあたり3,000行、AIフィールドなし
Airtable:
無料プランは存在する。現在の上限はairtable.comで確認

ネイティブデスクトップアプリ

Baserow:
なし——Webのみ
Airtable:
なし——Webとモバイルアプリはあるがデスクトップクライアントもなし

AIフィールドのプロンプトをクラウドプロバイダーのサーバーから遠ざけることがコンプライアンス上重要であれば、Baserowのセルフホスト＋Ollamaという道が差別化要因になります。Airtableにはこのレビューが見つけられる範囲で同等のローカル推論オプションはありません。セルフホストやローカルモデル対応が不要であれば、Airtableのより長い実績と大きなインテグレーションエコシステムをBaserowの機能セットと直接比較検討する価値があります——決定前に各製品自身のサイトで最新の詳細を確認してください。

Baserowはどんな人に向いているか

Baserowが適しているかどうかは、セルフホスト可能なノーコードデータベースが必要かどうか、特にAIフィールドのプロンプトをOllama経由でローカルインフラにとどめることが重要かどうかによります。

競合とその他の選択肢

ローカルモデルで動作可能なワークフロー・ノーコードツールの中で、Baserowが最も直接比較されるのはn8nとSelf-Hosted AI Starter Kitです——いずれもAI処理を自社インフラ上に保てますが、データベース中心の製品ではなくワークフロー自動化ツールという位置づけです。

n8n

主な特徴:
ネイティブのOllamaノード対応を備えたセルフホスト可能なワークフロー自動化プラットフォーム
リンク:
n8nレビュー
n8nに関する記事（8件）

その他の言及:

Self-Hosted AI Starter Kit

主な特徴:
n8n、Ollama、Qdrantをまとめたローカルワークフロー用の単一Docker Composeスタック
リンク:
Self-Hosted AI Starter Kitレビュー

これはローカルAIオプションを持つノーコード・ワークフローツールの網羅的なリストではありません——Baserow自身のディレクトリエントリを含む、定期的に更新される完全なカタログについてはローカルLLMソフトウェアディレクトリを参照してください。

Baserowを評価する際によくある誤解

Baserowに関する混乱の多くは、AIフィールドを無料のMITコア機能だと思い込んだり、デスクトップアプリが存在すると思い込んだりすることから生じます。

よくある質問

Baserowとは何ですか？

Baserow（baserow.io）は、Airtableの代替として位置づけられるオープンソースのノーコードデータベース兼アプリビルダーで、セルフホスト型デプロイのオプションと、ローカルまたはクラウドのAIモデルに対して動作可能なAIフィールドを備えています。

BaserowはOllamaのようなローカルAIモデルに対応していますか？

はい、Premium以上のライセンスを持つセルフホスト型インスタンスで対応しています。AIフィールドはOpenAI、Anthropic、Mistral、OpenRouterの代わりに、またはそれらと併用して、ローカルのOllamaサーバーを呼び出すよう設定できます。

Baserowは無料ですか？

コアの「Baserow Open Source Edition」は無料でMITライセンスです。AIフィールド、Kuma AIアシスタント、その他のPremium階層機能には有料プランが必要です——Baserow Cloudでは年払いでユーザーあたり月10ドル、セルフホスト型のPremium/Enterpriseでは別途購入するライセンスが必要です。

Baserowをセルフホストすれば AIフィールドは無料になりますか？

いいえ。セルフホストによってホスティングに対するBaserow Cloudのサブスクリプション料金は不要になりますが、AIフィールドはセルフホスト型インスタンスでも購入済みのPremiumまたはEnterpriseライセンスキーが必要です。

セルフホストのためにBaserowをどうインストールしますか？

Baserow自身のドキュメントによれば、最も簡単な方法はDockerです：docker run -v baserow_data:/baserow/data -p 80:80 -p 443:443 baserow/baserow:2.3.4。Docker Compose、Helm/Kubernetes、Cloudronも公式にサポートされています——デプロイ前にDocker Hubで現在推奨されるDockerタグを確認してください。

Baserowにはデスクトップアプリがありますか？

いいえ。Baserowはウェブアプリケーションのみです。Baserowコミュニティフォーラムによれば、自身のチームはネイティブのデスクトップアプリを長らく検討されているが積極的には開発されていない機能要望だと説明しています。

AIフィールドは実際に何ができますか？

そのフィールドに設定されたAIプロバイダーを使って、テキスト（要約、説明、下書き）を生成したり、行を定義済みカテゴリに分類したり、参照されたドキュメントや画像（PDF、Word、Markdown、PNG、10MBまで）から値を抽出したりできます。

Baserowはどのライセンスの下にありますか？

コアの「Baserow Open Source Edition」は、リポジトリ自体のLICENSEファイルによればMITライセンスです。同じリポジトリ内のpremium/およびenterprise/ディレクトリは、それぞれ別個の非MITライセンスファイルの下で提供され、docs/ディレクトリはCreative Commons CC BY-SA 4.0の下にあります。

BaserowのGitHubスターはいくつですか？

このレビュー時点で5,933スター（github.com/baserow/baserow）、GitHub API経由で確認済みです。

PromptQuorumはBaserowの主張を独自に検証しましたか？

このレビューは、PromptQuorumによる実地の負荷テストやコンプライアンス監査ではなく、Baserow自身のサイト、ドキュメント、GitHubリポジトリ、コミュニティフォーラムに基づいています。

ソース

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