Welche lokalen LLM-Apps für Android sind in Japan am beliebtesten?

Die 3 besten Apps mit japanischer Sprachunterstützung

Stand Mai 2026 unterstützen drei Android-Apps japanischsprachige lokale LLMs im japanischen Play Store: MLC Chat, PocketPal AI und Ollama via Termux. Alle drei laufen nach dem ersten Modell-Download vollständig offline — keine Daten gelangen jemals auf einen Cloud-Server, was APPI (個人情報保護法, Japans Datenschutzgesetz) für persönliche Gespräche direkt adressiert.

MLC Chat bietet die kürzeste Zeit bis zum ersten Token. Die voroptimierte Modellliste enthält Rinna 3.6B, ein leichtgewichtiges japanisches Nativmodell, das mit 3 GB RAM auskommt. Auf einem Xperia 1 VI oder Samsung Galaxy S24 mit 12 GB RAM erreicht Rinna 3.6B Q4 eine Geschwindigkeit von 6–10 tok/s — angenehm für die Konversationsnutzung. Die Einrichtung dauert unter 10 Minuten ohne Kommandozeilenerfahrung.

PocketPal AI, entwickelt von der Hugging-Face-Community, lädt beliebige GGUF-Dateien direkt von Hugging Face. Damit sind ELYZA-7B und Qwen2.5 7B verfügbar, ohne auf eine kurierte App-Version warten zu müssen. Als Kompromiss ist ein etwas längerer Einrichtungsvorgang mit manueller Modellauswahl erforderlich. Gerätespezifische RAM- und Speichertipps finden Sie im Xperia-LLM-Leitfaden.

So wählen Sie das richtige japanische Modell

Stand Mai 2026 decken drei japanischfähige Modelle die praktischen Anwendungsfälle auf Mittelklasse- bis Flaggschiff-Android-Geräten ab. Die richtige Wahl hängt vom verfügbaren RAM, der primären Aufgabe und dem Bedarf an mehrsprachigem Output ab.

Rinna 3.6B ist die leichtgewichtige Option: japanisches Nativmodell, trainiert auf japanischem Web-Korpus, läuft mit mindestens 3 GB RAM. Es eignet sich gut für Casual-Konversation, Textzusammenfassung und Kurzformgenerierung. Auf einem Xperia 10 VI (4–6 GB RAM) oder jedem Mittelklassegerät, auf dem ein 7B-Modell zu langsam wäre, ist Rinna 3.6B die richtige Wahl.

ELYZA-7B bietet die stärkste japanische Instruktionsausführung auf 7B-Ebene. Es benötigt mindestens 6 GB RAM und läuft komfortabel auf einem Xperia 5 V, Xperia 1 VI oder Samsung Galaxy S24. Verwenden Sie ELYZA-7B für Aufgaben, die mehrstufige Anweisungen, strukturierten Output oder nuanciertes japanisches Schreiben erfordern.

Qwen2.5 7B ist die mehrsprachige Option: trainiert auf japanischen, chinesischen und englischen Korpora. Es benötigt mindestens 6 GB RAM und erzeugt in einem einzigen Gespräch fließende Ausgaben in allen drei Sprachen. Verwenden Sie Qwen2.5 7B, wenn Ihr Workflow JA/ZH/EN umfasst — zum Beispiel für die Übersetzung oder Zusammenfassung sprachübergreifender Geschäftsdokumente.

Wichtig: Japanische Tokenisierung ist beim gleichen Modell etwa 30 % aufwendiger als Englisch. Ein Gerät, das ein englisches 7B-Modell mit 8 tok/s betreibt, liefert auf Japanisch etwa 5–6 tok/s. Beziehen Sie dies in Ihre Hardwareentscheidung ein. CPU-only-Modellempfehlungen finden Sie unter beste CPU-only LLMs. Den vollständigen Einrichtungsleitfaden finden Sie im Leitfaden für die besten lokalen LLM-Apps für Android.