Quelles sont les meilleures apps LLM locales pour Android au Japon ?
Réponse rapide
MLC Chat, PocketPal AI et Ollama via Termux sont les meilleures options pour les utilisateurs Android au Japon. Les modèles japonais Rinna 3.6B et ELYZA-7B fonctionnent entièrement en local.
- ▸MLC Chat : configuration la plus simple, modèles préoptimisés dont Rinna 3.6B
- ▸PocketPal AI : tout modèle GGUF dont ELYZA-7B, support japonais complet
- ▸Termux + Ollama : bibliothèque Ollama complète dont Qwen2.5 7B, nécessite 8 Go de RAM
Mis à jour : 2026-05
Points clés
- ✓MLC Chat est le point d'entrée le plus facile au Japon — disponible sur le Google Play Store japonais avec Rinna 3.6B préoptimisé pour le japonais
- ✓PocketPal AI prend en charge tout modèle GGUF de Hugging Face dont ELYZA-7B, le modèle japonais le plus performant pour le suivi d'instructions à 7B
- ✓Termux + Ollama déverrouille la bibliothèque Ollama complète incluant Qwen2.5 7B pour un usage multilingue japonais/chinois/anglais, mais nécessite 8 Go de RAM
- ✓La tokenisation japonaise est ~30 % plus lente que l'anglais sur le même modèle — prévoir un tok/s inférieur lors des benchmarks d'inférence japonaise sur mobile
Les 3 meilleures apps avec support de la langue japonaise
En mai 2026, trois applications Android prennent en charge les LLM locaux en japonais sur le Play Store japonais : MLC Chat, PocketPal AI et Ollama via Termux. Les trois fonctionnent entièrement hors ligne après le téléchargement initial du modèle — aucune donnée n'atteint jamais un serveur cloud, ce qui répond directement aux exigences de l'APPI (個人情報保護法, loi japonaise sur la protection des données personnelles) pour les conversations personnelles.
MLC Chat offre le temps le plus court jusqu'au premier token. Sa liste de modèles préoptimisés inclut Rinna 3.6B, un modèle japonais natif léger qui fonctionne avec 3 Go de RAM minimum. Sur un Xperia 1 VI ou Samsung Galaxy S24 avec 12 Go de RAM, Rinna 3.6B Q4 tourne à 6–10 tok/s — confortable pour un usage conversationnel. La configuration prend moins de 10 minutes sans expérience en ligne de commande.
PocketPal AI, développée par la communauté Hugging Face, charge tout fichier GGUF directement depuis Hugging Face. Cela rend ELYZA-7B et Qwen2.5 7B disponibles sans attendre une version validée par l'application. La contrepartie est une configuration légèrement plus longue nécessitant une sélection manuelle du modèle. Consultez le guide LLM Xperia pour les conseils RAM et stockage spécifiques à l'appareil.
| Application | RAM min. | Support modèles japonais |
|---|---|---|
| MLC Chat | 4 Go | Modèles préoptimisés dont Rinna 3.6B |
| PocketPal AI | 4 Go | Tout GGUF dont ELYZA-7B |
| Termux + Ollama | 8 Go | Bibliothèque Ollama complète dont Qwen2.5 7B |
Comment choisir le bon modèle japonais
En mai 2026, trois modèles capables de japonais couvrent les cas d'usage pratiques sur les appareils Android milieu de gamme à haut de gamme. Le bon choix dépend de votre RAM, de votre tâche principale et de votre besoin de sorties multilingues.
Rinna 3.6B est l'option légère : modèle natif japonais, entraîné sur un corpus web japonais, fonctionne avec 3 Go de RAM minimum. Il gère bien la conversation informelle, la synthèse de texte et la génération de contenu court. C'est le bon choix pour un Xperia 10 VI (4–6 Go de RAM) ou tout appareil milieu de gamme où un modèle 7B serait trop lent.
ELYZA-7B offre les meilleures performances de suivi d'instructions japonais au niveau 7B. Il nécessite 6 Go de RAM minimum et tourne confortablement sur un Xperia 5 V, Xperia 1 VI ou Samsung Galaxy S24. Utilisez ELYZA-7B pour les tâches nécessitant des instructions multi-étapes, une sortie structurée ou une rédaction japonaise nuancée.
Qwen2.5 7B est le choix multilingue : entraîné sur des corpus japonais, chinois et anglais. Il nécessite 6 Go de RAM minimum et produit une sortie fluide dans les trois langues au sein d'une même conversation. Utilisez Qwen2.5 7B lorsque votre workflow couvre JA/ZH/EN — par exemple pour traduire ou résumer des documents professionnels multilingues.
Important : la tokenisation japonaise est environ 30 % plus lourde que l'anglais pour le même modèle. Un appareil qui fait tourner un modèle anglais 7B à 8 tok/s produira environ 5–6 tok/s en japonais. Tenez-en compte dans votre choix matériel. Pour les recommandations de modèles CPU-only, voir meilleurs LLM CPU-only. Pour le guide complet, voir le guide des meilleures apps LLM locales pour Android.
Réponses rapides sur les LLM Android au Japon
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