8 Frameworks de Ingeniería de Prompts Explicados: CRAFT vs CO-STAR vs APE (Guía 2026)
Domina los principales frameworks de prompts y descubre cuál funciona mejor para tu caso de uso.
- CRAFT: Context, Role, Action, Format, Target — Best for marketing and creative content
- CO-STAR: Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response — Comprehensive structured approach
- APE: Action, Parameter, Example — Concise framework for specific tasks
- RISEN: Role, Intention, Scenario, Expectation, Notation — Best for role-playing and personas
- TRACE: Task, Request, Action, Context, Example — Step-by-step instruction framework
- RTF: Role, Task, Format — Lightweight framework for rapid prompting
- SPECS: Setting, Problem, Expectation, Constraints, Success Criteria — Goal-oriented prompting
- Single-Prompt: One-shot, unstructured prompting for simple requests
¿Qué es un Marco de Prompts?
Un marco de prompts es una plantilla estructurada que te guía a través de los elementos esenciales de un buen prompt. En lugar de escribir un párrafo largo, los marcos desglosan tu solicitud en campos específicos—como contexto, objetivo, tono y audiencia. Esto hace que tus prompts sean más claros, más efectivos y te da resultados predecibles.
Piénsalo como una receta. Podrías lanzar ingredientes al azar en una olla y esperar lo mejor, o podrías seguir una receta estructurada con ingredientes medidos en el orden correcto. Los marcos son recetas para prompts.
1. Marco CRAFT
Mejor para: Marketing, copywriting, contenido creativo
Los Campos:
- •Context: Información de fondo que la IA necesita entender
- •Role: Qué rol debería tomar la IA (ej., "redactor experto")
- •Action: Qué quieres que haga la IA (ej., "escribir líneas de asunto de email")
- •Format: Cómo quieres que se estructura la salida (ej., "lista con viñetas", "párrafo")
- •Target: Para quién es esto (ej., "tomadores de decisiones B2B SaaS")
Ejemplo:
Context: Estamos lanzando una app de productividad para freelancers
Role: Eres un redactor experto especializado en SaaS
Action: Escribe 5 líneas de asunto de email convincentes
Format: Lista numerada con una explicación de 1 frase para cada una
Target: Freelancers ocupados de 25–45 años que valoran herramientas que ahorran tiempo
Por Qué Funciona:
CRAFT te fuerza a pensar en cada aspecto de tu solicitud antes de hacerle una pregunta a la IA. La combinación de rol + objetivo garantiza que la IA entienda exactamente para quién es el contenido y cómo hablarse a sí misma.
2. Marco CO-STAR
Mejor para: Comunicación empresarial, escritura profesional, toma de decisiones
Los Campos:
- •Context: La situación o el antecedente
- •Objective: Qué estás intentando lograr
- •Style: El tono y el enfoque (formal, casual, técnico, etc.)
- •Tone: La calidad emocional (urgente, tranquilizador, confiado, etc.)
- •Audience: Quién leerá/usará esto
- •Response: Qué formato/longitud/nivel de detalle quieres
Ejemplo:
Context: Nuestro startup acaba de obtener financiamiento de la Serie A
Objective: Anunciarlo a los empleados
Style: Profesional pero entusiasta
Tone: Celebratorio y orientado al futuro
Audience: Equipo interno (ingenieros, diseñadores, especialistas en marketing)
Response: Anuncio de 3 párrafos adecuado para email
Por Qué Funciona:
CO-STAR separa el estilo del tono (el estilo es la presentación, el tono es la emoción), lo que te da mucho más control sobre cómo escribe la IA. Es excelente para contextos empresariales o profesionales donde la precisión es importante.
3. Marco SPECS
Mejor para: Proyectos complejos, análisis detallado, escritura técnica
Los Campos:
- •Situation: El estado actual o el problema
- •Purpose: Por qué estás preguntando (qué problema resuelve)
- •Expected Output: Cómo debería verse el resultado
- •Context: Información relevante adicional
- •Style: El formato y el tono
Ejemplo:
Situation: Tenemos 1000 tickets de soporte de cliente esperando ser categorizados
Purpose: Para enrutarlos al equipo correcto (facturación, técnico, solicitud de función)
Expected Output: Un script de Python que lee CSV, categoriza, da salida a CSV nuevo
Context: Usamos estas categorías: [lista]. Palabras clave comunes por categoría: [lista]
Style: Solo código, sin explicación, usa la librería pandas
Por Qué Funciona:
SPECS está orientado a los detalles y es excelente cuando necesitas comunicar requisitos complejos. El campo de salida esperada evita que la IA adivine qué quieres.
4. Marco RISEN
Mejor para: Tareas multitaso, flujos de trabajo, procesos, instrucciones
Los Campos:
- •Role: Qué rol debería desempeñar la IA
- •Instructions: Pasos detallados o requisitos
- •Steps: Desglose numerado del proceso
- •End Goal: Cómo se ve el éxito
- •Narrowing: Restricciones o reglas específicas a seguir
Ejemplo:
Role: Eres un maestro experto creando un esquema de curso
Instructions: Crea un curso para principiantes de 4 semanas sobre ingeniería de prompts
Steps: 1) Define objetivos de aprendizaje 2) Esquematiza cada semana 3) Enumera recursos
End Goal: Un estudiante debería poder escribir prompts profesionales para la semana 4
Narrowing: Sin ejemplos de código, no asumar conocimiento previo de IA, mantener lecciones bajo 30 min cada una
Por Qué Funciona:
RISEN es perfecto para secuencias y procesos. El campo "Narrowing" evita que la IA se salga del camino y asegura que la salida respete tus restricciones.
5. Marco APE
Mejor para: Solicitudes rápidas, tareas simples, cuando no necesitas complejidad
Los Campos:
- •Action: Qué quieres que haga la IA
- •Purpose: Por qué estás preguntando
- •Expectation: Qué esperas obtener
Ejemplo:
Action: Resume este artículo
Purpose: Necesito una descripción general de 2 minutos para una reunión de equipo
Expectation: 3-4 puntos con viñetas que cubran los hallazgos clave
Por Qué Funciona:
APE es hermosamente simple. La mayoría de solicitudes cotidianas caben en estos 3 campos. Es un excelente punto de partida antes de pasar a marcos más complejos.
6. Marco de Prompts de Google
Mejor para: Propósito general, investigación, búsqueda de información
Los Campos:
- •Task: Qué quieres lograr
- •Context: Contexto relevante
- •Persona: Quién está preguntando / qué perspectiva tomar
Por Qué Funciona:
El marco de Google es ligero e información-enfocado. Excelente para consultas de investigación y escenarios "¿y si?".
7. Marco TRACE
Mejor para: Aprendizaje de pocos disparos, solicitudes basadas en ejemplos, enseñar la IA
Los Campos:
- •Task: Qué quieres
- •Request: Tu solicitud específica
- •Action: Qué debería hacer la IA
- •Context: Información adicional
- •Example: Muéstrale a la IA un ejemplo de salida perfecta
Por Qué Funciona:
TRACE es poderoso porque mostrar un ejemplo le enseña a la IA exactamente qué quieres. "Haz este tipo de cosa" a menudo es más claro que explicarlo.
8. Marco RTF
Mejor para: Capacitación empresarial, contenido estandarizado, materiales de capacitación
Los Campos:
- •Role: El rol de instructor o experto
- •Task: El objetivo educativo
- •Format: Cómo presentar (diapositivas, cuestionario, lección, etc.)
Por Qué Funciona:
RTF está construido específicamente para capacitación y educación. Asegura una salida consistente y pedagógicamente sólida.
¿Qué Marco Debería Usar?
Para el marco de decisión completo — cuándo usar CO-STAR vs CRAFT vs RTF vs APE — con puntuación lado a lado para cada caso de uso, ver [qué marco de prompts debería usar?](https://www.promptquorum.com/es/prompt-engineering/which-prompt-framework-should-you-use)
| Framework | Best For | Complexity |
|---|---|---|
| APE | Solicitudes rápidas y simples | ⭐ Bajo |
| CRAFT | Marketing, copywriting | ⭐⭐ Medio |
| CO-STAR | Comunicación empresarial | ⭐⭐ Medio |
| SPECS | Tareas complejas y técnicas | ⭐⭐⭐ Alto |
| RISEN | Procesos multitaso | ⭐⭐⭐ Alto |
| TRACE | Aprendizaje basado en ejemplos | ⭐⭐⭐ Alto |
| Investigación general | ⭐⭐ Medio | |
| RTF | Capacitación y educación | ⭐⭐ Medio |
Consejo Pro: Prueba Múltiples Marcos
Aquí está el secreto: el mismo prompt escrito en CRAFT vs SPECS podría producir resultados diferentes del mismo modelo de IA. Los diferentes marcos activan diferentes patrones de razonamiento en la IA.
Por eso PromptQuorum te permite cambiar entre marcos al instante y ver cómo se reestructura la misma idea. Prueba tu prompt en CRAFT, luego cambia a SPECS, luego CO-STAR. Compara los resultados. Aprenderás qué marcos funcionan mejor para tu caso de uso específico.
Próximos Pasos
Elige un marco que coincida con tu tarea más común. Dómalo. Luego experimenta con otros mientras tus habilidades crecen.
¿Listo para poner estos marcos en práctica? Pruébalos con PromptQuorum, que incluye los 8 marcos más optimización automática y comparación multi-IA.