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RTX 3060 12GB: mejor GPU bajo $300 para LLMs locales (2026)?

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Respuesta rápida

La RTX 3060 12 GB usada a ~200–250 € (España) es la mejor GPU por menos de $300 para LLMs locales — 12 GB de VRAM ejecuta todos los modelos 7B y la mayoría de los 14B.

  • RTX 3060 12 GB ejecuta Llama 3 8B Q4_K_M a ~25 tok/s y Qwen 14B Q4_K_M a ~15 tok/s.
  • Sus 360 GB/s de ancho de banda superan a la RTX 4060 más reciente (272 GB/s) en velocidad de inferencia de LLM.
  • RX 6700 XT 12 GB es unos 40–60 € más barata pero requiere Linux para ROCm; evítala en Windows.
  • Evita GPUs de 8 GB por menos de $300 — el límite de VRAM bloquea completamente los modelos 14B.

Actualizado: 1 de julio de 2026

Hardware-SpecificIntermedio

Puntos clave

  • Mejor opción: NVIDIA RTX 3060 12 GB usada — CUDA funciona al instante con Ollama y llama.cpp
  • Opción más barata: AMD RX 6700 XT usada — 12 GB de VRAM, pero la configuración de ROCm lleva 3-5 horas
  • Ambas tarjetas ejecutan todos los modelos 7B y la mayoría de los 13B en Q4; ninguna puede con un modelo 70B
  • Compra la RTX 3060 en su versión de 12 GB — la variante de 6 GB solo ejecuta modelos 3B y no vale la pena

Mejor opción: NVIDIA RTX 3060 12 GB usada

La NVIDIA RTX 3060 12 GB usada es la mejor GPU por menos de $300 para LLMs locales porque 12 GB de VRAM más soporte CUDA sin configuración te dan un equipo LLM funcional en minutos. A $150-250 en el mercado de segunda mano de mayo de 2026, ejecuta Mistral Small, Llama 3 8B y Qwen3 8B a 15-20 tokens por segundo, y la mayoría de los modelos 13B en Q4.

La RTX 3060 gana en software. Ollama y llama.cpp detectan las GPU NVIDIA vía CUDA automáticamente en Windows y Linux — sin buscar drivers, sin ROCm. La AMD RX 6700 XT ($130-200 usada) ahorra $30-80 y tiene la misma capacidad de 12 GB, pero la configuración de ROCm en Linux suele costar 3-5 horas y no está soportada en Windows para inferencia rápida.

Elige la RX 6700 XT solo si el presupuesto es el único factor decisivo y te manejas bien en Linux. Para todos los demás, la RTX 3060 12 GB es la primera GPU más segura. Evita la variante de 6 GB de la RTX 3060 — parece idéntica en los listados pero solo cabe modelos 3B.

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RTX 3060 12 GB vs RX 6700 XT para LLMs locales

Ambas tarjetas tienen 12 GB de VRAM, por lo que la capacidad de modelos es idéntica — la decisión es CUDA frente a ROCm. Los precios de abajo son una instantánea del mercado de segunda mano de EE. UU. de mayo de 2026; la escasez de memoria de 2026 mantiene los precios de GPU volátiles, así que comprueba antes de comprar.

GPUVRAMPrecio (mayo 2026)ConfiguraciónIdeal para
RTX 3060 12 GB12 GB$150-250 usadaCUDA, instantáneoMejor opción — sin fricción
RX 6700 XT12 GB$130-200 usadaROCm, 3-5 horasLa más barata, acepta setup AMD

Lectura relacionada

Respuestas rápidas sobre GPU por menos de $300 para LLMs locales

¿Una GPU de $300 puede ejecutar LLMs locales bien?
Sí. Una RTX 3060 12 GB usada o una RX 6700 XT ejecuta todos los modelos 7B a 15-20 tokens por segundo y la mayoría de los 13B en cuantización Q4. Ambas tienen 12 GB de VRAM, suficiente para chat general, asistencia de código y resúmenes.
¿Por qué elegir la RTX 3060 sobre la RX 6700 XT más barata?
La RTX 3060 usa NVIDIA CUDA, que Ollama y llama.cpp detectan automáticamente. La RX 6700 XT necesita ROCm — normalmente 3-5 horas en Linux y sin soporte en Windows para inferencia rápida. Los $30-80 que ahorras raramente compensan ese tiempo.
¿Debo comprar la RTX 3060 de 6 GB o de 12 GB?
Compra la versión de 12 GB. La RTX 3060 de 6 GB solo cabe modelos 3B, la mitad del conteo de parámetros de la clase 7B. Las dos variantes parecen idénticas en los listados — confirma la VRAM antes de comprar.
¿Puede una GPU por menos de $300 ejecutar un modelo 70B?
No. Un modelo 70B en Q4 necesita aproximadamente 40 GB de VRAM. Una tarjeta de 12 GB llega como máximo a modelos 14B en Q4. Para modelos más grandes necesitas un nivel superior o una configuración multi-GPU.