Votre guide de l’IA à poids ouverts et open source.

Des modèles aux applications : trois vagues de l’IA ouverte

L’IA à poids ouverts et open source a progressé en trois vagues. Chacune a résolu un problème et révélé le suivant.

1. Vague 1

   Hugging Face
2. Vague 2

   Ollama & LM Studio
3. Vague 3

   Applications

1. Vague 1

   Modèles

   A rendu l’IA téléchargeable.

   Les modèles à poids ouverts et open source (Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek et des centaines d’autres) sont passés du statut d’objets de recherche à celui de fichiers que n’importe qui peut télécharger. On les trouve sur Hugging Face.

   Le hic : Un fichier de modèle ne peut pas répondre à une question par lui-même.
2. Vague 2

   Runtimes

   A rendu les modèles exécutables.

   Ollama, LM Studio et llama.cpp transforment un simple téléchargement en modèle qui tourne sur votre propre machine. Tapez un prompt, obtenez une réponse.

   Le hic : L’usage reste limité. Pour la plupart des gens, c’est une fenêtre de chat, et beaucoup s’arrêtent là.
3. Vague 3

   Applications

   Rend l’IA locale utile.

   Des applications construites par-dessus : discuter avec vos documents, coder dans votre éditeur, exécuter des agents, transcrire et parler, générer des images et des vidéos, automatiser votre maison. Elles fonctionnent directement avec le modèle ou via Ollama, LM Studio et d’autres interfaces.

   Le hic : Il en existe des centaines, disséminées entre README GitHub, fils Discord et changelogs, la plupart en anglais et vite obsolètes.

   C’est ici qu’intervient PromptQuorum

Les modèles sont le moteur. Les runtimes démarrent le moteur. Ce sont les applications que les gens conduisent réellement. PromptQuorum est la carte, le manuel et l’essai routier de cette troisième vague.

Pourquoi le local : nos convictions

• Les modèles locaux sont ouverts. Vous pouvez télécharger les poids et les faire fonctionner sur votre propre matériel. Personne n’a à valider votre prompt, et personne ne s’interpose entre vous et le modèle.

• Le coût reste sous votre contrôle. Une fois qu’un modèle tourne sur votre machine, plus de compteur, plus de facturation au jeton et plus de changement de prix sans votre accord. Le matériel est le seul coût, et vous décidez combien y consacrer.

• On ne peut pas vous le retirer. Un modèle cloud peut être modifié, restreint, voir son prix changer ou être arrêté du jour au lendemain. Un modèle que vous avez téléchargé continue de fonctionner à l’identique tant que vous conservez le fichier.

• Vos données restent chez vous. Quand l’application et le modèle tournent tous deux localement, vos prompts et vos documents ne quittent jamais votre machine.

• L’indépendance, c’est tout l’enjeu. L’IA locale n’est pas qu’une alternative moins chère. C’est un moyen de ne dépendre des conditions, des serveurs ou des décisions de personne d’autre.

L’indépendance vis-à-vis de tout contrôle est le fil conducteur de ce site. C’est pourquoi l’annuaire est neutre, pourquoi chaque fiche renvoie vers la source officielle, et pourquoi nous publions en neuf langues.

Nous ne pensons pas que l’IA cloud soit mauvaise. Nous pensons que vous devriez avoir un vrai choix, et que choisir le local devrait être aussi simple que choisir le cloud.

Un écosystème, quatre éléments qui fonctionnent ensemble

PromptQuorum n’est ni une simple application, ni un simple annuaire. Ce sont quatre éléments construits autour du même objectif, pour vous permettre de passer de « qu’est-ce que je devrais utiliser ? » à une installation fonctionnelle sans quitter le site.

Partez d’un objectif, pas d’un nom de produit

Vous ne devriez pas avoir besoin de savoir que « llama.cpp » ou « Open WebUI » existent pour les trouver. Partez de ce que vous voulez faire :

• Je veux une alternative privée à ChatGPT sur mon ordinateur portable.
• J’ai 16 Go de RAM. Qu’est-ce que je peux raisonnablement faire tourner ?
• Je veux discuter avec mes propres PDF hors ligne.
• J’ai besoin d’un assistant de code local pour VS Code.
• Je veux un assistant vocal hors ligne pour ma maison connectée.

Utiliser PromptQuorum depuis votre IA

PromptQuorum est le premier annuaire d’applications IA à publier un point de terminaison MCP public, sans authentification. Connectez-le une seule fois : tout assistant compatible MCP — Claude, ChatGPT, Cursor et d’autres — peut alors interroger la base d’applications, les données de licence et les articles de PromptQuorum directement dans votre conversation, sans copier-coller entre onglets.

Ces données deviennent une entrée que votre assistant peut exploiter, pas seulement lire. Il combine ce que renvoie PromptQuorum avec ses propres connaissances, les autres fichiers de votre conversation et ses recherches web, dans la même réponse. Concrètement, vous pouvez :

Par exemple : demandez « quelles applis d’IA locale tournent avec 16 Go de RAM et peuvent discuter avec des PDF ? », et votre assistant interroge directement l’annuaire et la base de connaissances de PromptQuorum, puis cite des applications précises avec leur licence et leur compatibilité matérielle — au lieu de deviner à partir de données d’entraînement potentiellement dépassées.

• Comparer des applications évaluées par PromptQuorum sans quitter votre chat, puis poser des questions de suivi
• Vérifier la licence d’un outil selon votre usage, citée directement depuis les données de PromptQuorum
• Confronter les prérequis matériels de PromptQuorum à votre propre configuration ou à un document que vous avez importé
• Intégrer les données de l’annuaire PromptQuorum à une recherche web plus large que votre assistant mène déjà

Connectez PromptQuorum à votre assistant une seule fois, et il pourra faire des recherches pour vous.

Endpoint MCP :

https://www.promptquorum.com/api/mcp (public, lecture seule, sans authentification)

Manifeste de découverte :

https://www.promptquorum.com/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "promptquorum": {
      "url": "https://www.promptquorum.com/api/mcp"
    }
  }
}

Outils disponibles : search_promptquorum, get_article, list_clusters, get_app_details, explain_license, search_apps, list_categories