Points clés
- Braintrust — offre Starter gratuite avec 10 000 scores par mois, 1 Go de donnees traitees, 14 jours de retention, 10 $ de credits modele et un nombre illimite d'utilisateurs. Pro coute 249 $ par mois et comprend 249 $ de credits modele, 5 Go de donnees, 50 000 scores et 30 jours de retention. Enterprise ajoute une retention personnalisee et un deploiement sur site ou heberge.
- Weave — partie de Weights & Biases. L'offre gratuite donne des sieges Weave illimites et 1 Go d'ingestion par mois. Pro demarre a 60 $ par mois avec 1,5 Go, mais l'eligibilite se limite explicitement aux « early-stage teams fewer than 50 employees » ; les organisations plus grandes doivent passer a Enterprise. L'ingestion supplementaire coute 0,10 $ par Mo.
- Promptfoo — 24,6k etoiles GitHub, licence MIT, et gratuit a toute echelle puisqu'il fonctionne comme CLI et bibliotheque sur une infrastructure que vous possedez deja. Votre seul cout est la depense d'API modele consommee par les evaluations elles-memes, que tout flux avec LLM comme juge engendre sur n'importe quelle plateforme.
- OpenAI a annonce l'acquisition de Promptfoo le 9 mars 2026 et a declare publiquement : « Promptfoo will remain open source under the current license, and we will continue to service and support current customers. » Le depot est toujours sous MIT et a recu des modifications le jour de verification de cette page.
- Une correction qui s'impose : plusieurs articles decrivent les credits modele de Braintrust Pro comme un tarif promotionnel tombant a 100 $ par mois apres le 1er septembre 2026. Aucune echeance de ce type ne figure sur la page tarifaire de Braintrust. La seule promotion mentionnee est « 6–12 months free for qualifying startups ». Budgetez depuis la page de l'editeur.
- Promptfoo est autant un outil de securite qu'un outil d'evaluation. Sa propre description commence par le red teaming, les tests d'intrusion et l'analyse de vulnerabilites, et OpenAI a presente l'acquisition sous l'angle des tests de securite des agents. C'est une vraie difference d'accent avec Braintrust et Weave.
- Aucun des trois n'a de programme d'affiliation ou de parrainage public pour les createurs de contenu. Weights & Biases exploite un programme de partenaires, mais il s'agit d'un dispositif de revente et d'integration technique destine aux cabinets de conseil, pas d'une remuneration par parrainage. PromptQuorum ne gagne rien sur cette page.
🏆 Le meilleur choix selon votre situation
Choisissez selon l'endroit ou l'evaluation s'execute et selon qui en lit les resultats, pas selon la liste des fonctions de notation : les trois couvrent les memes primitives. Parcourez la liste et arretez-vous a la premiere ligne qui vous decrit.
- Des personnes qui ne codent pas doivent examiner les echecs → Braintrust. L'interface hebergee, les files de relecture humaine et le versionnage des jeux de donnees existent precisement pour cela, et l'offre gratuite couvre l'essentiel du volume initial.
- Vous utilisez deja Weights & Biases → Weave. Les evaluations arrivent a cote de votre suivi d'experiences, et l'offre gratuite donne des sieges illimites. Verifiez la limite des 50 salaries avant de compter sur Pro.
- Vous voulez des evaluations en configuration versionnee sans fournisseur → Promptfoo. Du YAML ou du JS a cote de votre code, comparable dans une pull request, gratuit quelle que soit l'echelle.
- Vous testez l'injection de prompts et la securite des agents, pas seulement la qualite → Promptfoo. Le red teaming et l'analyse de vulnerabilites sont son objet declare ; voir outils de securite des prompts et tests d'injection.
- Vous avez une poignee de cas de test et une seule ingenieure → aucun pour l'instant. Un script note en CI suffit jusqu'a ce que le jeu de donnees soit assez gros pour demander une gestion.
Ce que fait vraiment un outil d'evaluation de LLM
Un outil d'evaluation de LLM fait passer un jeu de cas de test dans votre invite ou votre agent et note chaque sortie, afin que vous sachiez si un changement ameliore ou degrade les choses avant qu'il n'atteigne les utilisateurs. Un jeu de donnees se compose generalement de paires entree / sortie attendue, tirees des journaux de production, ecrites a la main comme cas limites, ou generees. Les scoreurs vont des controles deterministes comme la comparaison de chaines et la validation de schema JSON, a la notation par LLM comme juge ou un second modele note selon une grille, jusqu'aux fonctions personnalisees que vous ecrivez vous-meme.
C'est un travail different de la surveillance de ce que fait le systeme une fois en ligne. L'evaluation repond a « ce changement peut-il partir en production ? » ; la supervision repond a « que fait-il en ce moment ? ». Cette page traite la premiere question. Pour la vue au niveau de l'invite, voir comment evaluer la qualite d'un prompt.
📍 En une phrase
Un outil d'evaluation de LLM fait passer un jeu fixe de cas de test dans votre invite ou votre agent, note chaque sortie par des controles deterministes, une notation par LLM comme juge ou des fonctions personnalisees, et indique si un changement a ameliore ou degrade la qualite avant la mise en production.
💬 En termes simples
C'est une suite de tests pour quelque chose qui ne donne jamais deux fois la meme reponse. Au lieu de verifier une sortie exacte, vous la notez et vous surveillez si la moyenne part dans le mauvais sens quand vous changez une invite.
Braintrust, Weave et Promptfoo compares
Les trois font du LLM comme juge, des scoreurs personnalises et des tests de regression sur jeux de donnees : la comparaison porte donc sur le mode d'hebergement, la structure de couts et l'eligibilite. Les tarifs ont ete releves sur les pages des editeurs le 28 aout 2026, et les chiffres des depots via l'API GitHub le meme jour.
| Critere | Braintrust | Weave | Promptfoo |
|---|---|---|---|
| Modele | Plateforme hebergee avec interface | Hebergee, partie de W&B | CLI et bibliotheque que vous executez |
| Licence | Commerciale | SDK Apache-2.0, service heberge | MIT |
| Offre gratuite | 10 000 scores/mois, 1 Go, 14 jours | 1 Go/mois d'ingestion, sieges illimites | Gratuit a toute echelle |
| Entree payante | Pro 249 $/mois, 249 $ de credits | Des 60 $/mois, 1,5 Go | Offre Enterprise, sur devis |
| Limite d'eligibilite | Aucune annoncee | Pro seulement sous 50 salaries | Aucune |
| Depassement | 1,50 $ par 1 000 scores en Pro | 0,10 $ par Mo d'ingestion | Seulement votre depense d'API modele |
| Auto-hebergement | Enterprise, sur site ou heberge | Enterprise, mono-locataire | Par defaut — tourne chez vous |
| Programme d'affiliation | Aucun trouve | Aucun trouve | Aucun trouve |
⚠️Warning: L'offre Pro de Weave n'est pas simplement un forfait moins cher : Weights & Biases indique qu'elle s'adresse aux « early-stage teams fewer than 50 employees » et que les clients depassant ces criteres doivent passer a Enterprise. Au-dela de cet effectif, la vraie comparaison oppose Braintrust Pro a 249 $ a un devis Enterprise sur mesure, et non a 60 $.
Braintrust : le choix production
Braintrust est celui a retenir quand des personnes qui n'ecrivent pas de code doivent regarder les resultats d'evaluation. Sa valeur se concentre dans l'interface hebergee, le versionnage des jeux de donnees et le flux de relecture humaine, soit precisement la partie qu'il faudrait sinon construire.
Braintrust — meilleur pour les equipes de production pluridisciplinaires
Gratuit jusqu'a 10 000 scores par mois, Pro 249 $ avec 249 $ de credits inclus
L'offre Starter gratuite est inhabituellement genereuse pour une plateforme hebergee : 10 000 scores par mois, 1 Go de donnees traitees, 14 jours de retention, 10 $ de credits modele, et un nombre illimite d'utilisateurs, projets, jeux de donnees et experiences. Les sieges illimites dans une offre gratuite comptent ici, car toute la raison de choisir Braintrust est de laisser des responsables produit et des experts metier examiner les echecs sans leur acheter de licences. Pro, a 249 $ par mois, porte cela a 50 000 scores, 5 Go et 30 jours de retention, et comprend 249 $ de credits modele, ce qui compense largement la depense du modele juge pour une charge moyenne. Le depassement est facture plutot que bloquant : 1,50 $ par 1 000 scores et 3 $ par Go en Pro. Enterprise ajoute retention et export personnalises, RBAC et deploiement sur site ou heberge.
Avantages
- +Utilisateurs illimites des l'offre gratuite, ce qui est precisement l'interet
- +L'offre gratuite de 10 000 scores par mois couvre reellement les projets debutants
- +Pro inclut 249 $ de credits modele, compensant largement la depense du modele juge
- +Deploiement sur site ou heberge disponible pour les charges sensibles
Inconvénients
- –14 jours de retention en gratuit, c'est court pour comparer au mois precedent
- –L'auto-hebergement exige Enterprise et un echange commercial, sans tarif publie
- –Plateforme commerciale : contrairement a Promptfoo, aucun repli si les tarifs changent
Weave : le choix Weights & Biases
Weave est la reponse evidente si votre equipe suit deja ses experiences dans Weights & Biases, et un argument plus difficile sinon. L'integration est le propos : les evaluations arrivent a cote des executions que vous regardez deja.
Weave — meilleur au sein de l'ecosysteme Weights & Biases
Gratuit 1 Go par mois avec sieges illimites, Pro des 60 $ sous 50 salaries
Weave couvre les evaluations d'applications, le tracage et les scoreurs, et l'offre gratuite donne des sieges Weave illimites avec 1 Go d'ingestion par mois, un point de depart raisonnable pour une petite equipe. Pro demarre a 60 $ par mois en facturation mensuelle avec 1,5 Go, et l'ingestion supplementaire coute 0,10 $ par Mo. Le point d'attention tient a l'eligibilite plus qu'au prix : Weights & Biases indique que Pro s'adresse aux « early-stage teams fewer than 50 employees » et que les clients depassant ces criteres doivent passer a Enterprise. C'est dans Enterprise que se trouvent les vraies options de deploiement, dont le mono-locataire, la conformite HIPAA, les cles de chiffrement gerees par le client, le SSO et les journaux d'audit. Notez que le mono-locataire s'apparente davantage a une instance dediee qu'a un veritable sur site : confirmez les details aupres de W&B avant de supposer qu'il satisfait une exigence strictement sur site.
Avantages
- +Offre gratuite avec sieges Weave illimites et 1 Go d'ingestion par mois
- +Les evaluations cotoient le suivi d'experiences et le registre W&B existants
- +Enterprise propose mono-locataire, HIPAA, cles gerees par le client et SSO
- +Avec 60 $ par mois, l'entree payante la plus basse des trois
Inconvénients
- –Pro est reserve aux organisations de moins de 50 salaries, un plafond ferme
- –La facturation a l'ingestion a 0,10 $/Mo se previent moins bien qu'un decompte de scores
- –L'argument autonome le plus faible si vous n'utilisez pas deja Weights & Biases
Promptfoo : le choix gratuit et natif CI
Promptfoo est celui qui ne coute rien a aucune echelle, parce que vous l'executez vous-meme. C'est une CLI et une bibliotheque plutot qu'une plateforme : les evaluations vivent donc en configuration a cote de votre code et s'executent la ou vos tests s'executent deja.
Promptfoo — meilleure option gratuite et native CI
24,6k etoiles, licence MIT, gratuit a toute echelle, desormais propriete d'OpenAI
Promptfoo compte 24 638 etoiles GitHub et une licence MIT, et a recu des modifications le jour de verification de cette page : son activite ne fait aucun doute. Comme il tourne sur une infrastructure que vous possedez deja, il n'y a ni compteur par score ni compteur par gigaoctet : votre seul cout est la depense d'API modele consommee par les evaluations, que vous paieriez sur n'importe quelle plateforme. Definir des jeux de donnees en YAML, CSV ou JS demande plus d'effort que de cliquer dans une interface, mais rend les evaluations comparables dans une pull request, un avantage reel quand la configuration doit etre relue comme n'importe quel code. Il vaut la peine de savoir ce que c'est vraiment : le projet se decrit comme testant invites, agents et RAG, avec red teaming, tests d'intrusion et analyse de vulnerabilites pour l'IA. La securite n'est pas ici une fonction secondaire, et OpenAI a presente son acquisition sous l'angle des tests de securite des agents.
Avantages
- +Gratuit a toute echelle, sans compteur de scores ni d'ingestion
- +Evaluations en configuration versionnee, comparable et relisible en pull request
- +Sous licence MIT : aucun fournisseur dont dependre si les conditions changent
- +Red teaming et analyse de vulnerabilites de premier ordre, pas ajoutes apres coup
Inconvénients
- –Pas d'interface hebergee par defaut : les non-developpeurs n'ont rien a cliquer
- –Les jeux de donnees en YAML et CSV demandent plus de mise en place qu'un navigateur
- –Desormais propriete d'OpenAI, ce qui reste une question de gouvernance malgre l'engagement open source
Ce que l'acquisition par OpenAI change pour Promptfoo
OpenAI a annonce l'acquisition de Promptfoo le 9 mars 2026, en s'engageant publiquement a le garder open source. La declaration d'OpenAI est la suivante : « Promptfoo will remain open source under the current license, and we will continue to service and support current customers. » L'acquisition a ete relayee a l'epoque par TechCrunch, CNBC et Forbes, et confirmee sur les sites d'OpenAI comme de Promptfoo.
Les faits sur le terrain confortent cet engagement pour l'instant. Pres de six mois plus tard, le depot reste dans l'organisation `promptfoo`, reste sous licence MIT, et a recu des modifications le jour de verification de cette page. C'est ce qu'on veut constater.
La raison d'y reflechir malgre tout tient a la gouvernance, non a la licence. Un outil d'evaluation est ce avec quoi vous jugez des modeles, et il appartient desormais a une entreprise qui fabrique des modeles. La licence MIT permet de bifurquer si l'orientation du projet cesse un jour de vous servir, une protection reelle que n'offrent ni Braintrust ni Weave. Mais si votre strategie d'evaluation repose sur la neutralite entre fournisseurs de modeles, cela merite une decision deliberee plutot qu'un presuppose.
📌Note: OpenAI a indique que la technologie de Promptfoo serait integree a OpenAI Frontier pour le red teaming automatise et les tests de securite des agents. Cela concorde avec l'accent securite deja present chez Promptfoo, et suggere que ce volet recevra plus d'investissement que l'evaluation generaliste.
Comparaison des tarifs
Le cout evolue avec le volume de donnees et la depense du modele juge, pas avec les sieges — d'ou l'interet, plus grand qu'il n'y parait, des utilisateurs illimites dans les offres gratuites. Le tableau chiffre une charge moyenne d'environ 50 000 scores d'evaluation par mois.
| Scenario | Braintrust | Weave | Promptfoo |
|---|---|---|---|
| Limite de l'offre gratuite | 10 000 scores, 1 Go, 14 jours | 1 Go/mois d'ingestion, sieges illimites | Aucune limite |
| Offre payante | Pro 249 $/mois | Des 60 $/mois | Aucune necessaire |
| Inclus a ce niveau | 50 000 scores, 5 Go, 249 $ de credits | 1,5 Go d'ingestion | Sans objet |
| 50 000 scores par mois | Couvert par Pro a 249 $ | Selon les Go, probablement plus de 1,5 | Depense d'API modele uniquement |
| Tarif de depassement | 1,50 $ par 1 000 scores, 3 $/Go | 0,10 $ par Mo | Aucun |
| Plafond d'eligibilite | Aucun annonce | Pro sous 50 salaries | Aucun |
Braintrust facture au score, Weave au gigaoctet ingere. Ce ne sont pas des unites comparables : estimez les deux a partir de votre propre charge avant de juger 60 $ moins cher que 249 $.
⚠️Warning: Plusieurs comparatifs affirment que les 249 $ de credits Pro de Braintrust sont une promotion 2026 tombant a 100 $ par mois apres le 1er septembre 2026. Cette echeance ne figure pas sur la page tarifaire de Braintrust, qui ne mentionne comme promotion que « 6–12 months free for qualifying startups ». Chiffrez depuis la page de l'editeur plutot que depuis un article comparatif, y compris celui-ci.
Auto-hebergement et residence des donnees
Promptfoo est le seul des trois ou l'auto-hebergement est le mode par defaut et non une montee en gamme entreprise. Comme il s'agit d'une CLI et d'une bibliotheque, vos cas de test et les sorties du modele ne quittent jamais votre environnement, sauf choix delibere d'une offre hebergee. Pour une equipe soumise a des regles de residence des donnees, cela supprime la question plutot que d'y repondre.
Braintrust propose un deploiement sur site ou heberge, mais en Enterprise uniquement, ce qui suppose un tarif sur mesure et un echange commercial. C'est une vraie option de deploiement et non une formule marketing, mais vous ne pouvez pas l'evaluer en libre-service.
L'offre Enterprise de Weave propose une option mono-locataire avec cles de chiffrement gerees par le client, conformite HIPAA et connectivite privee securisee. Lisez cela attentivement : mono-locataire avec cles propres designe une instance dediee, ce qui n'est pas la meme chose qu'une execution dans votre propre perimetre. Si votre exigence est strictement sur site, confirmez les details aupres de Weights & Biases plutot que de supposer que l'option mono-locataire y repond.
Qui devrait utiliser quoi
La forme de l'equipe tranche davantage que les listes de fonctions. Cinq profils couvrent la plupart des lecteurs.
- Developpeuse seule sur un MVP → Promptfoo. Pas de compte, pas de compteur, et rien a retirer si le projet change de direction.
- Equipe produit livrant une fonctionnalite LLM avec relecture PM et QA → Braintrust. Les utilisateurs illimites de l'offre gratuite sont precisement ce qui rend la relecture pluridisciplinaire praticable.
- Equipe utilisant deja Weights & Biases → Weave, a condition d'etre sous 50 salaries pour Pro. Au-dela, chiffrez Enterprise avant de comparer.
- Equipe securite ou plateforme testant l'injection de prompts → Promptfoo, dont l'orientation red teaming correspond a la tache. Voir aussi outils de securite des prompts et tests d'injection.
- Equipe evaluant plusieurs fournisseurs de modeles → Promptfoo ou Braintrust, et faites passer les appels par une passerelle pour que la comparaison reste un changement de configuration ; voir la meilleure passerelle d'API LLM.
Les outils d'evaluation dans l'UE, au Japon et en Chine
Les jeux de donnees d'evaluation sont generalement construits a partir du trafic de production, ce qui en fait certaines des donnees les plus sensibles d'une pile LLM. Le choix entre heberge et local devient donc une question de conformite sur trois marches majeurs.
Erreurs courantes au moment de choisir un outil d'evaluation
- 1Comparer 60 $ a 249 $ sans verifier l'eligibilite
Why it matters: Weave Pro est reserve aux organisations de moins de 50 salaries. Au-dela de cet effectif, la vraie comparaison oppose Braintrust Pro a un devis Weave Enterprise sur mesure, et le chiffre de 60 $ ne vous est pas accessible. - 2Budgeter autour d'une echeance promotionnelle Braintrust qui n'est pas publiee
Why it matters: L'affirmation selon laquelle les credits Pro tombent a 100 $ par mois apres le 1er septembre 2026 ne figure pas sur la page tarifaire de Braintrust. Planifier une migration autour d'une echeance que l'editeur n'a pas annoncee gaspille de l'effort ; relisez plutot la page tarifaire. - 3Traiter scores et gigaoctets comme des unites comparables
Why it matters: Braintrust compte des scores, Weave compte de l'ingestion. Une charge qui tient confortablement dans 50 000 scores peut tenir ou non dans 1,5 Go selon la taille de vos traces. Estimez les deux a partir de vos propres donnees avant de classer par prix. - 4Adopter une plateforme pour un jeu de quinze cas
Why it matters: En dessous d'une vingtaine de cas de test, un script note en CI fait le meme travail sans compte, sans compteur et sans fenetre de retention. Les plateformes se justifient quand le goulot d'etranglement est la gestion du jeu de donnees, pas la notation. - 5Supposer que mono-locataire signifie sur site
Why it matters: L'option Enterprise mono-locataire de Weave avec cles gerees par le client est une instance dediee, non un deploiement dans votre propre perimetre. Si votre exigence est strictement sur site, confirmez-le aupres de W&B plutot que de lire mono-locataire comme equivalent.
Passez votre chemin si…
Si votre jeu de tests compte une douzaine d'invites et qu'une seule ingenieure l'execute, passez les trois et ecrivez un script note en CI. Vous obtenez le meme signal de regression sans compte, sans compteur et sans fenetre de retention, et vous pourrez passer a une plateforme plus tard sans rien avoir perdu, puisque l'actif est le jeu de donnees et qu'il vous suit.
Le seuil qu'il vaut la peine d'attendre, c'est le moment ou la gestion du jeu de donnees devient le travail : quand vous voulez remonter regulierement des cas en echec de la production vers le jeu de tests, quand quelqu'un qui ne code pas doit noter des sorties, ou quand vous devez comparer les resultats de ce mois a ceux du trimestre dernier. Ce sont des problemes de gestion de donnees, et c'est cela que vous achetez reellement. La notation elle-meme a toujours ete la partie facile.
💡Tip: Un declencheur pratique : adoptez une plateforme la premiere fois que vous vous surprenez a batir un tableur pour suivre quelle version d'invite a obtenu quel score. Ce tableur est le produit que vous vous appretez a acheter, et l'acheter coute moins cher que le maintenir.
Questions frequentes
Quel est le meilleur outil d'evaluation de LLM en 2026 ?
Braintrust pour les equipes ou des non-developpeurs relisent les resultats, grace aux utilisateurs illimites des l'offre gratuite. Weave si vous utilisez deja Weights & Biases et etes sous 50 salaries. Promptfoo si vous voulez des evaluations en configuration versionnee s'executant gratuitement sur votre propre infrastructure. Les trois couvrent le LLM comme juge, les scoreurs personnalises et les tests de regression.
OpenAI a-t-il acquis Promptfoo ?
Oui. OpenAI a annonce l'acquisition le 9 mars 2026 et a declare que Promptfoo resterait open source sous sa licence actuelle et que les clients existants continueraient d'etre servis et accompagnes. Fin aout 2026, le depot reste dans l'organisation promptfoo, reste sous licence MIT et est activement maintenu.
Combien coute Braintrust ?
L'offre Starter gratuite comprend 10 000 scores par mois, 1 Go de donnees traitees, 14 jours de retention, 10 $ de credits modele et des utilisateurs illimites. Pro coute 249 $ par mois et comprend 249 $ de credits modele, 50 000 scores, 5 Go et 30 jours de retention, avec un depassement a 1,50 $ par 1 000 scores. Enterprise est sur devis et ajoute un deploiement sur site ou heberge.
Weave est-il gratuit et quelles sont les limites ?
Weave dispose d'une offre gratuite avec des sieges illimites et 1 Go d'ingestion par mois. Pro demarre a 60 $ par mois avec 1,5 Go, mais Weights & Biases le reserve aux equipes en phase initiale de moins de 50 salaries ; les organisations plus grandes doivent passer a Enterprise. L'ingestion supplementaire coute 0,10 $ par Mo.
Promptfoo est-il vraiment gratuit a toute echelle ?
Oui, au sens ou l'outil lui-meme est sous licence MIT et s'execute sur vos propres machines : il n'y a donc ni facturation par score ni par gigaoctet. Vous payez toujours les appels d'API modele effectues par les evaluations, mais ce cout existe sur toute plateforme et n'est pas propre a Promptfoo. Une offre Enterprise hebergee optionnelle existe par-dessus.
Lequel puis-je auto-heberger ?
Promptfoo par defaut, puisqu'il s'agit d'une CLI et d'une bibliotheque qui s'executent la ou vous les lancez. Braintrust propose un deploiement sur site ou heberge dans son offre Enterprise. Weave propose une option Enterprise mono-locataire avec cles gerees par le client, qui est une instance dediee plutot qu'un veritable sur site : confirmez les details si vous avez une exigence stricte.
L'un d'eux a-t-il un programme d'affiliation ?
Nous n'avons trouve aucun programme d'affiliation ou de parrainage public pour les createurs chez Braintrust, Weights & Biases ni Promptfoo. Weights & Biases exploite un programme de partenaires, mais sa page publique decrit des partenariats de revente et d'integration technique destines aux cabinets de conseil, non une remuneration par parrainage. Notez aussi que usebraintrust.com est une place de marche de talents distincte, sans lien avec braintrust.dev. PromptQuorum ne gagne rien sur cette page.
Quelle difference entre evaluation et supervision ?
L'evaluation execute un jeu de donnees fixe avant la mise en production et vous dit si un changement a ameliore ou degrade la qualite. La supervision observe le trafic reel apres la mise en ligne et vous dit ce que fait le systeme maintenant. Cette page traite la premiere. Les deux sont complementaires et beaucoup d'equipes font les deux, mais les outils et les questions different.
Verdict final
- Utilisez Braintrust si des personnes qui n'ecrivent pas de code doivent relire les resultats — etape suivante : demarrez sur l'offre gratuite, qui autorise des utilisateurs illimites, et verifiez si vos responsables produit l'ouvrent reellement avant de payer Pro.
- Utilisez Weave si Weights & Biases est deja votre systeme de reference — etape suivante : confirmez que vous etes sous le plafond des 50 salaries avant de compter sur l'offre a 60 $, et chiffrez Enterprise sinon.
- Utilisez Promptfoo si vous voulez des evaluations en configuration relisible sans compteur d'editeur — etape suivante : ecrivez votre premier jeu de donnees en YAML et executez-le en CI avant d'evaluer quoi que ce soit d'heberge.
- Utilisez precisement Promptfoo si vous testez l'injection de prompts et la securite des agents et pas seulement la qualite des sorties — etape suivante : commencez par ses fonctions de red teaming, la ou OpenAI oriente ses investissements.
- Passez les trois si vous avez une douzaine de cas de test et une seule ingenieure — etape suivante : ecrivez un script note en CI et revoyez la question quand la gestion du jeu de donnees deviendra le goulot d'etranglement.